2025년 10월 6일

이제 거의 모든 사용자가 Codex를 사용할 수 있습니다.

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Codexd의 전반적 공개와 엔지니어링팀이 더 유용하게 사용할 수 있는 세 가지 새로운 기능을 알려드립니다.

새로운 Slack 통합: 작업을 할당하거나 동료에게 하는 것과 마찬가지로 팀 채널 또는 스레드에서 Codex에게 직접 질문할 수 있습니다.
Codex SDK: Codex CLI를 구동하는 동일한 에이전트를 내 워크플로, 도구, 앱에 임베딩하여 별도의 튜닝 없이도 GPT‑5‑Codex⁠에서 최신 성능을 경험할 수 있습니다.
새로운 관리자 도구: 환경 제어, 모니터링, 분석 대시보드, ChatGPT 워크스페이스 관리의 더욱 확대된 가시성과 제어 기능으로 Codex를 대규모로 관리할 수 있습니다.

5월에 리서치 프리뷰에 Codex 클라우드 에이전트⁠가 도입된 이후, Codex는 더욱 안정적이고 다기능적인 코딩 협력자로 진화했습니다. 편집기, 터미널, 클라우드 등 사용자의 ChatGPT 계정과 연결된 곳이라면 어디서나 Codex를 이용하여 작업할 수 있습니다. 8월 초 이후 Codex의 일일 사용량이 10배 이상 급증했으며, GPT‑5‑Codex는 출시 이후 3주 만에 40조 개가 넘는 토큰을 처리하며 가장 빠르게 성장하는 모델 중 하나가 되었습니다.

Duolingo 및 Vanta 등의 스타트업부터 Cisco 및 Rakuten 같은 대기업까지 전 세계의 개발자들이 현재 Codex를 사용하고 있습니다. OpenAI 내부에서는 구축에 있어 필수 요소가 되었습니다. 7월에는 거의 절반 이상의 엔지니어가 Codex를 사용했고 현재는 거의 모든 엔지니어가 사용하고 있습니다. Codex는 매주 70% 더 많은 pull 요청을 병합하고, 모든 PR을 자동으로 검토하여 제작에 적용되기 전에 중요한 문제를 포착합니다.

Codex의 전반적인 가용성은 개발자와 팀이 얼마나 빠르게 Codex를 도입했는지, 구축 방식을 얼마나 많이 바꿨는지를 반영합니다.

Slack의 Codex

Slack 채널 또는 스레드에서 @Codex를 태그하면 대화에서 필요한 컨텍스트를 자동으로 수집하고, 알맞은 환경을 선택하고, Codex 클라우드에서 완료된 작업의 링크를 포함한 답변을 제공합니다. 여기서부터 사용자는 변경 내용을 통합하고, 계속 반복하고, 작업을 컴퓨터로 가져와 로컬에서 작업을 이어갈 수 있습니다. Slack 통합 설정 방법을 문서⁠(새 창에서 열기)에서 확인하세요.

Codex SDK

GPT‑5‑Codex는 Codex를 위해 훈련되었으며, 특히 Codex CLI를 구동하는 오픈 소스 에이전트 구현을 위해 훈련되었습니다. 또한 GPT‑5‑Codex와 같은 모델을 사용하여 프롬프트, 도구 정의 및 에이전트 루프가 더 빠르고 정확한 결과를 제공하도록 에이전트 구현을 튜닝했습니다.

Codex SDK를 사용하면 단 몇 줄의 코드로 내 엔지니어링 워크플로와 앱에 동일한 에이전트를 가져올 수 있습니다. 에이전트 응답을 분석하기 위해 구조화된 출력값을 제공하며, 세션 재개를 위한 내장 컨텍스트 관리를 제공합니다. SDK는 오늘부터 TypeScript에서 사용할 수 있으며 곧 더 많은 언어를 지원할 예정입니다.

TypeScript

1import { Codex } from "@openai/codex-sdk";
2
3const agent = new Codex({});
4const thread = await agent.startThread();
5
6const result = await thread.run("Explore this repo");
7console.log(result);
8
9//resume thread
10const result2 = await thread.run("Propose changes")
11console.log(result2);

또한 CI/CD 파이프라인에 Codex를 더 쉽게 통합하기 위한 새로운 GitHub 작업도 릴리즈할 계획입니다. 셸 환경에서 실행하는 워크플로에서 Codex 에이전트를 직접 사용하려면 codex exec를 이용하여 Codex CLI를 설치하고 실행하기만 하면 됩니다. SDK 및 GitHub 작업을 사용하는 방법을 OpenAI 최신 가이드⁠(새 창에서 열기)에서 확인하세요.

새로운 관리 기능

ChatGPT 관리자는 이제 자기 워크스페이스에서 Codex 클라우드 환경을 편집하고 삭제할 수 있습니다. 예를 들어, 민감한 정보나 사용되지 않은 환경을 제거할 수 있습니다. Codex CLI 및 IDE 확장을 사용하면 관리되는 구성을 통해 재정의를 정의하거나 Codex에서 수행한 작업을 모니터링하는 등 로컬 사용에 대해 더 안전한 기본값을 적용할 수도 있습니다. 새로운 분석 대시보드는 관리자가 CLI, IDE, 웹에서 사용량을 추적하고 Codex에서 제공하는 코드 검토의 품질을 확인하는 데 도움이 됩니다.

새로운 제어를 구성하는 방법을 관리 가이드⁠(새 창에서 열기)에서 확인하세요.

우선 순위별 일일 코드 검토 문제에 대한 막대 차트, 시간 경과에 따른 코드 검토 피드백에 대한 감정을 나타낸 누적 영역형 차트를 보여주는 Codex 분석 대시보드. 희미한 코드가 겹친 그라데이션 배경 위에 놓임.

업무에 활용하는 Codex

Cisco: 50% 더 빨라진 코드 검토

Cisco의 엔지니어들은 Codex를 사용해 복잡한 pull 요청 검토 속도를 높이고, 검토 시간을 최대 50% 단축했습니다. 수동 확인에 소요되는 시간을 절감함으로써 더 의미 있고 혁신적인 업무에 집중할 수 있게 되었습니다. Codex는 인간이 작성한 코드와 자체 결과물을 모두 검토함으로써 엔지니어가 높은 기준을 유지하는 동시에 더 빠르고 더 열정적으로 제품을 릴리즈하도록 도움을 줍니다.

Instacart: 코드 정리 자동화

Instacart는 자체 코딩 에이전트 플랫폼인 Olive를 Codex SDK와 통합했습니다. 엔지니어는 원격 개발 환경을 구축하고 단 한 번의 클릭으로 엔드 투 엔드 작업을 완료하며 Codex를 사용해 변경 사항을 편집하고 테스트합니다. Codex는 쓸모없는 코드나 만료된 실험과 같은 기술 부채를 자동으로 정리하여 코드 품질을 개선하고 코드베이스 전체의 지연 시간을 줄입니다. 또한 반복적이고 이해하기 쉬운 변경 사항을 처리하여 백로그를 줄이고 엔지니어링 속도를 크게 높입니다.