최고상업책임자인 Giancarlo “GC” Lionetti가 시리즈의 시작으로 OpenAI가 자체 기술을 기반으로 자체 솔루션을 구축하는 방식에 대해 알려드립니다.
AI는 실험 이상으로 발전했습니다. 이제 업무를 위한 인프라를 운영하여 파일럿을 일상 결정을 형성하는 시스템으로 전환합니다. 모델의 속도, 비용, 기능이 향상해도 도입으로 곧장 이어지는 경우는 거의 없습니다. 조직이 이러한 기술을 활용하기 위해 필요한 변화의 속도보다 배포가 더 빠르기도 합니다.
OpenAI 내부에서도 동일한 상황을 보게 됩니다. AI에서 비즈니스를 운영하면 모든 고객이 하는 질문을 마주하게 됩니다. 어디서부터 시작할지, 기존 워크플로와 새로운 도구를 어떻게 맞출지, 기반의 전환으로 인한 발전을 어떻게 측정해야 하는지 등입니다. 고객을 만날 때 모두에게 들었던 질문은 “OpenAI는 OpenAI를 어떻게 사용하나요?”였습니다.
우리 접근 방식은 AI를 기술을 향상하는 관행으로 취급하는 것입니다.
모든 기업은 전문 지식에 의존합니다. 신뢰를 구축해야 하는 영업 담당자, 가장 어려운 문제를 해결해야 하는 지원 담당자, 복잡함 속에서 질서를 찾아야 하는 엔지니어 등의 전문 지식입니다. AI는 이러한 전문 지식을 인코딩하여 여러 팀에 분산시켜 각 분야의 영향력을 확대합니다.
이게 우리가 구축하는 방식입니다. OpenAI의 GTM, 제품, 엔지니어링팀은 일상 워크플로를 연구하고 어떤 것이 좋은 것인지 정의하고 분기가 아닌 단 몇 주 만에 변화를 제공합니다. 우리는 영향력이 큰 활용도 높은 소수의 시스템에 집중하기로 했습니다. 각 팀은 실제 배포에서 이를 테스트하고 고객과 마찬가지로 영향력을 키웠습니다.
오늘 OpenAI가 내부에서 비즈니스를 위해 AI를 사용하는 방법을 공유하는 새로운 시리즈인 OpenAI의 OpenAI를 소개합니다. 각 이야기는 OpenAI가 겪은 실제 문제와 직접 구축한 솔루션을 다룹니다. 이 시리즈의 목표는 기업이 도입할 수 있는 패턴을 공유하는 것입니다.
몇 가지 사례로 시작합니다.
- GTM 어시스턴트: 계정 컨텍스트 및 전문 지식을 중앙 집중화하는 슬랙 기반 도구입니다. 리서치, 회의 준비, 제품 Q&A를 간소화하여 영업 생산성을 촉진하고 결과를 증대합니다.
- DocuGPT: 계약을 구조화된 탐색 가능한 데이터로 전환하는 에이전트입니다. 재무팀은 더 빠르고 일관된 검토를 대규모로 수행하기 위해 이를 사용합니다.
- 리서치 어시스턴트: 수백만 건의 지원 티켓을 대화형 인사이트로 바꿔주는 시스템입니다. 팀은 몇 주가 아닌 몇 분 만에 경향을 표면화하고 고객 피드백을 조치합니다.
- 지원 에이전트: AI 에이전트, 지속적인 평가, 동적 지식 루프를 기반으로 구축된 운영 모델입니다. 이 모델은 모든 상호작용을 훈련 데이터로 전환하며, 품질을 향상하고, 담당자의 역할을 티켓 처리자가 아닌 시스템 구축가로 바꿉니다.
- 인바운드 세일즈 어시스턴트: 모든 담당자의 응답을 맞춤화하고 질문 및 규정 준수 질문에 즉각 답변하며, 적격 잠재 고객을 전체 컨텍스트와 함께 담당자에게 연결하는 시스템입니다. 이 시스템은 놓친 기회를 수익으로 바꿔줍니다.
모든 기업에는 기술이 있습니다. AI는 그 기술을 확장합니다. 직원이 전문 지식을 포착하고 기업 전반에 분배하는 조직에 미래가 있습니다. 기술과 코드를 결합하는 기업이 미래를 선도할 것입니다.
더 자세한 내용이 궁금하시면 언제든지 문의하세요. 10월 6일 DevDay에 참여하세요. 기술 리소스도 공유할 계획입니다.
