OpenAI 모델로 AI 에이전트의 역할을 코딩 너머로 확장하는 Amp

Amp⁠(새 창에서 열기)는 개발자가 야심 찬 아이디어를 실제로 작동하는 소프트웨어로 구현하도록 돕는 프런티어 AI 에이전트를 개발하고 있습니다. Amp의 CEO 퀸 슬랙에게 모델의 발전은 곧 에이전트의 역할을 넓힐 기회입니다. 무엇을 만들지 결정하는 일부터 코드 작성과 페이지 디자인까지, 개발자를 지원하는 범위를 확장할 수 있기 때문입니다.

Amp는 사용자에게 가장 적합한 모델을 선택하고 추천하며, Amp에서 사용되는 토큰의 대부분은 OpenAI 모델에서 처리됩니다. 퀸은 이렇게 말합니다. “OpenAI는 매우 투명합니다. 안전장치가 적용되면 사용자도 그 사실을 알고 이해합니다. 그래서 OpenAI 모델을 사용하기가 정말 편합니다. Amp에서 OpenAI 모델로 모든 작업을 수행하면서도 충분히 만족할 수 있습니다.”

개발자가 에이전트에 더 많은 일을 맡길수록 토큰 비용이 걸림돌이 될 수 있습니다. 퀸에 따르면 일부 Amp 사용자는 일주일에 100억 개의 토큰을 사용합니다. 그는 사용량이 조금만 늘어도 신경을 써야 한다면, 에이전트가 어디까지 해낼 수 있는지 알아보는 데 제약이 생길 수 있다고 생각합니다.

이 부담을 덜기 위해 Amp는 ChatGPT로 로그인 연동 기능을 출시했습니다. 퀸은 이 기능 덕분에 Amp 사용자가 더 많은 토큰과 GPT‑6 Astra를 비롯한 OpenAI 모델을 이용할 수 있게 되었고, 에이전트에 더 큰 작업을 맡기는 데도 한층 적극적이 되었다고 말합니다.

“ChatGPT로 로그인을 이용하면 토큰 하나하나를 계산하지 않아도 된다는 여유가 생깁니다.” “실제로 에이전트에 더 많은 자율성을 주고 맡겨 보면, 얼마나 많은 일을 할 수 있는지 깨닫게 됩니다.” 퀸은 사람들이 에이전트로 계획을 세우고, 무엇을 만들지 결정하며, 제품 출시 후에도 작업을 이어 가는 모습을 보고 있다고 말합니다.

Amp는 에이전트가 제품을 만들고 성장시키는 데 필요한 모든 일을 돕기를 바랍니다. 20명으로 구성된 Amp 팀도 마케팅을 비롯한 여러 업무에서 에이전트를 그렇게 활용하고 있습니다. 퀸은 말합니다. “마케팅 전담 인력은 없지만, 전담 에이전트는 있습니다.” 팀은 에이전트를 활용해 신규 사용자의 경험을 개선하고, 더 많은 사람이 검색과 기타 채널을 통해 Amp를 발견하도록 돕습니다.

이 작업에서는 글과 디자인의 높은 완성도가 핵심입니다. GPT‑6 Astra는 팀이 Amp의 까다로운 기준에 맞는 문서를 작성하고 페이지를 디자인하도록 돕습니다.

GPT‑6 Astra를 활용한 퀸의 실험은 집에서도 계속됩니다. 그는 집 설계도를 GPT‑6 Astra에 제공하고 Blender에서 3D 모델을 만드는 데 활용했습니다. 그런 다음 아이들과 함께 그 모델을 게임으로 바꿉니다. 집 안을 가로지르는 유수풀을 추가하기도 하고, 할머니가 마늘을 싫어한다는 데서 아이디어를 얻어 집 안에서 마늘을 쫓아다니기도 합니다. 그는 말합니다. “불과 두어 달 전만 해도 이런 일은 불가능했습니다.”

Amp는 최근 사용자가 다른 에이전트를 실행하고 관리하도록 돕는 내장형 대화형 AI 어시스턴트 Puck을 발표했습니다. 사용자는 Puck에 버그를 조사할 에이전트를 실행하거나, 여러 에이전트의 작업을 조율하거나, 기술 문제에 관해 이전에 나눈 대화를 찾아 달라고 요청할 수 있습니다.

GPT‑Live‑1 기반의 Puck 통화 기능을 사용하면 스마트워치에서도 Puck과 실시간으로 대화할 수 있습니다. 퀸은 사람들이 컴퓨터 앞을 떠나 있을 때, 심지어 달리기를 하러 나갔을 때도 이 기능으로 에이전트가 계속 일하게 하는 모습을 그립니다.

Amp는 GPT‑6 Astra에서 Ultrafast 모드를 테스트하고 있습니다. 퀸은 이렇게 빨라진 속도가 사람들의 에이전트 활용 방식을 바꾼다고 말합니다. 현재는 각 작업이 끝나기를 기다리는 동안 여러 에이전트 작업을 번갈아 살피는 경우가 많습니다. 응답이 빨라지면 동시에 관리해야 하는 에이전트 수를 줄이거나, 에이전트가 결과를 내놓기 전에 스스로 작업을 점검할 시간을 더 줄 수 있습니다.

Amp의 다음 목표는 코딩 전후의 더 많은 작업을 에이전트에 맡기는 것입니다. 개발자가 모든 단계를 직접 처리하지 않고도 아이디어를 더 발전시킬 수 있도록 하기 위해서입니다. “사람들이 무엇을 만들어 낼지는 아직 모릅니다. 이제 우리 모두 그 가능성을 지켜보게 될 겁니다. 그 과정에 함께할 수 있다는 게 멋집니다.” 퀸의 말입니다.