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OpenAI
개발자
MongoDB

작동 방식

MongoDB Atlas를 관리하고 데이터를 쿼리하세요. 모든 MongoDB 클러스터 또는 Atlas 프로젝트에 연결해 쿼리와 집계를 실행하고, 스키마와 인덱스를 살펴보고, 문서를 읽고 쓸 수 있습니다. 주요 기능: * 데이터 쿼리 및 관리 - 검색, 집계, 개수 확인을 실행하고, 문서를 삽입·수정·삭제하며, 컬렉션과 인덱스를 생성합니다. * Atlas 인프라 관리 - 클러스터를 생성하고 업그레이드하며, 데이터베이스 사용자와 IP 액세스 목록을 관리하고, 여러 프로젝트와 조직의 클러스터 메타데이터를 살펴봅니다. * 성능 최적화 - Atlas Performance Advisor에서 인덱스 제안, 스키마 권장 사항, 느린 쿼리 분석을 제공합니다. * 스트리밍 파이프라인 구축 - Atlas Stream Processing의 워크스페이스, 연결, 프로세서를 생성하고 모니터링하며 관리합니다. * MongoDB 지식 검색 - 어시스턴트 지식 베이스에서 MongoDB 공식 문서와 전문가 가이드를 바로 검색합니다.

그 밖에 어떤 작업을 할 수 있나요?

  • 주문 동향 분석

    MongoDB, orders 스키마를 살펴본 다음 최근 6개월간의 매출을 월별·제품별로 집계해 주세요. 가장 큰 변화를 파악하고, 집계 파이프라인을 보여 주고, 분석에 영향을 미치는 데이터 누락을 요약해 주세요.

  • 고객 데이터 품질 점검

    MongoDB, customers 컬렉션에 누락된 식별자, 중복 이메일 주소, 일관되지 않은 필드 타입이 있는지 확인해 주세요. 각 문제의 규모를 수치로 나타내고, 문서를 변경하지 않은 채 우선순위가 포함된 데이터 정리 계획을 제안해 주세요.

  • 쿼리 개선 우선순위 설정

    MongoDB, 내 Atlas 클러스터의 Performance Advisor 권장 사항과 느린 쿼리 로그를 검토해 주세요. 제안된 인덱스를 기존 인덱스와 비교하고, 효과가 가장 클 후보부터 우선순위를 정한 뒤 근거와 장단점을 설명해 주세요.

포함된 기능

앱

  • MongoDB Atlas

스킬

  • mongodb-atlas-stream-processing
  • mongodb-connection
  • mongodb-natural-language-querying
  • mongodb-query-optimizer
  • mongodb-schema-design
  • mongodb-search-and-ai

리소스

몇 번의 클릭으로 MongoDB 플러그인 추가하기

사용 가능 여부는 플러그인, 플랜 및 워크스페이스 설정에 따라 달라집니다. 일부 연결에는 관리자의 설정 또는 승인이 필요합니다. 액세스가 차단된 경우 워크스페이스 관리자에게 문의하세요.

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조직의 데이터와 도구를 OpenAI 제품에 통합하여 팀의 역량을 강화하세요.