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작동 방식
공식 Azure Cosmos DB 플러그인은 데이터 모델링, 파티션 키 설계, 쿼리 최적화, SDK 모범 사례(싱글톤 클라이언트, 대량 작업, 직접 모드), 인덱싱 전략(복합, 공간, 미사용 항목 제외), 벡터 검색(DiskANN, 플랫, 양자화 플랫), 전체 텍스트 검색(BM25, 하이브리드 쿼리), 전역 배포(다중 지역 쓰기, 충돌 해결), 보안(Entra ID, 관리 ID, RBAC, 네트워크 제한), 처리량 및 확장(자동 크기 조정, 서버리스), 모니터링 및 진단, 디자인 패턴(변경 피드, 트랜잭션 일괄 처리)을 아우르는 엄선된 에이전트 기술을 제공합니다. 에이전트가 안정적인 Cosmos DB 코드를 생성하고 전 과정에 걸쳐 모범 사례를 적용하는 데 필요한 지식을 제공합니다.
그 밖에 어떤 작업을 할 수 있나요?
주문 파티션 키 선택
Microsoft Azure CosmosDB 첨부된 주문 스키마와 액세스 패턴을 검토해 주세요. 고객 ID, 주문 ID, 계층형 파티션 키를 비교하고 성장 전망에 적합한 키를 추천한 뒤 장단점을 설명해 주세요.
데이터베이스 쿼리 비용 절감
Microsoft Azure CosmosDB 높은 요청 단위 비용의 원인을 찾도록 이 쿼리, 인덱스 정책, 쿼리 메트릭을 검토해 주세요. 동일한 결과를 내는 쿼리와 선별적인 인덱스 변경안을 제안하고 비용과 지연 시간을 비교하는 방법을 설명해 주세요.
제품 유사도 검색 설계
Microsoft Azure CosmosDB 첨부된 제품 카탈로그와 워크로드에 맞는 벡터 검색을 설계해 주세요. 플랫 및 DiskANN 인덱스를 비교해 하나를 추천하고, 카테고리와 재고 여부 필터가 포함된 임베딩 정책 및 유사도 쿼리 초안을 작성해 주세요.
포함된 기능
스킬
- Azure Cosmos DB Best Practices
리소스
몇 번의 클릭으로 Microsoft Azure CosmosDB 플러그인 추가하기
사용 가능 여부는 플러그인, 플랜 및 워크스페이스 설정에 따라 달라집니다. 일부 연결에는 관리자의 설정 또는 승인이 필요합니다. 액세스가 차단된 경우 워크스페이스 관리자에게 문의하세요.
