Enterprise ಸಿಗ್ನಲ್: ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿವೆ

ಉದ್ಯಮ AI ಹೊಸ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿದೆ: ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕೆಲಸವನ್ನು ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತಿದ್ದು, ಈ ಪಯಣದಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಮುಂದಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಇತರರಿಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಮುನ್ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೂ ಇತರ ಉದ್ಯಮಗಳಂತೆಯೇ ಅದೇ AI ಮಾದರಿಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಆದರೆ ಅವು ಈ ಮಾದರಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿವೆ. ಅವು ಆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದೇ ಅವುಗಳನ್ನು ಇತರರಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ: ನೆರವು ಪಡೆಯುವುದರಿಂದ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಹಿಸಿಕೊಡುವತ್ತ ಸಾಗುವುದು, ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಹಾಗೂ ತಂತ್ರಾಂಶ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಆಚೆಗೂ ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು.

OpenAIನಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತ ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯು, AIಗೆ ಸಹಜವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಂಡ ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಈ ಬದಲಾವಣೆ ಹೇಗಿರಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಉದ್ಯಮ ಸಂಕೇತಗಳು OpenAIಯ ಜಾಗತಿಕ ಉದ್ಯಮ ಗ್ರಾಹಕರ ನೆಲೆಯತ್ತ ವಿಶಾಲ ದೃಷ್ಟಿ ಹರಿಸಿ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಏಜೆಂಟ್‌ ಆಧಾರಿತ ಕೆಲಸ ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಪಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಇತರರಿಂದ ಯಾವುದು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದ್ಯಮ ಸಂಕೇತಗಳ ಈ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳ AI ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಅಗ್ರ 10%ನಲ್ಲಿರುವ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಮಧ್ಯದ 10%ನಲ್ಲಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ತಮ್ಮ ಮುನ್ನಡೆಯ ಅಂತರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಏನನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಆ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು:

• ಉದ್ಯಮ ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಏಜೆಂಟ್‌ ಆಧಾರಿತವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಜೂನ್ ವೇಳೆಗೆ, ಉದ್ಯಮ ಗ್ರಾಹರಲ್ಲಿ Codex ಮತ್ತು ChatGPT ಒಟ್ಟಾಗಿ ರಚಿಸಿದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 64% ಅನ್ನು Codex ರಚಿಸಿದೆ. ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಹಿಸಿಕೊಡುವತ್ತ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
• ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮುನ್ನಡೆಯ ಅಂತರ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳ AI ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಅಗ್ರ 10%ನಲ್ಲಿರುವ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈಗ ಪ್ರತಿ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ 8.3 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿವೆ. ಜನವರಿಯಲ್ಲಿ ಇದು 2.6 ಪಟ್ಟಾಗಿತ್ತು.
• ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸುಧಾರಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ ವಾರ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ 21% ಮಂದಿ ಪ್ಲಗಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ; ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಮಾಣ 9%. OpenAIನಲ್ಲಿ 95% ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಪ್ಲಗಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಬಳಕೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
• ಜ್ಞಾನಾಧಾರಿತ ಕೆಲಸದ ಎಲ್ಲ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೂ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ವ್ಯಾಪಿಸುತ್ತಿವೆ. ಫೆಬ್ರವರಿಯಿಂದ, ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಉದ್ಯಮ Codex ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ ಕಾನೂನು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ 108 ಪಟ್ಟು, ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ 41 ಪಟ್ಟು, ನೇಮಕಾತಿಯಲ್ಲಿ 41 ಪಟ್ಟು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ 26 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ; ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಹೆಚ್ಚಳ 5 ಪಟ್ಟು.

ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದರಿಂದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆ ಮೊದಲಿಗೆ Codex ಮೂಲಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿತು. ಈಗ, ChatGPT Work ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದ್ದು, ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್‌ನಾದ್ಯಂತದ ಕೆಲಸಗಾರರು ಸಹಾಯ ಕೇಳುವುದರಿಂದ ಮಹತ್ವದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವತ್ತ ಸಾಗಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.

ಜೂನ್ 2026 ರ ವೇಳೆಗೆ, ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಬಳಕೆ (Codex ಟೋಕನ್‌ಗಳು ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ) ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಗ್ರಾಹಕರಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿತ Codex ಮತ್ತು ChatGPT ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳ 64% ಅನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. ChatGPT ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಎರಡೂ ಒಂದೇ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಅಗ್ರಗಣ್ಯ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ; ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಆ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು.

ChatGPT ಜನರಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು, ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೂಲಕ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI (Codex ಮತ್ತು ChatGPT Work ನಂತಹವು) ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಅದು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು, ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಡಿಯಲ್ಲಿ ಬಹು-ಹಂತದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ, ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಣನೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು, ಇದು ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಟೋಕನ್ ಬಳಕೆ ಏಕೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು, ನಾವು ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ ಆಧಾರವಾಗಿ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಆ ತಿಂಗಳ ಅಗ್ರ 10% ರಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು 45 ನೇ ಮತ್ತು 55 ನೇ ಶತಮಾನಗಳ ನಡುವೆ ಬರುತ್ತವೆ. ಜೂನ್ ವೇಳೆಗೆ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿ 8.3x ಹೆಚ್ಚು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿವೆ, ಇದು ಜನವರಿ 2.6x ಅಂತರದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಳವಾಗಿದೆ.

ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಂತರವು ಉದ್ಯಮಗಳಾದ್ಯಂತವೂ ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ, ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಟೋಕನ್ ಬಳಕೆಯ ಅಂತರ (11.7×) ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಅತಿ ಚಿಕ್ಕದು (5.3×) ಇದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿನ ಟೋಕನ್ ಬಳಕೆ ಉದ್ಯಮಗಳಾದ್ಯಂತ ಒಂದೇ ರೀತಿಯಾಗಿದೆ, ಕಳೆದ ವರ್ಷದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮಿತವಾದ ಬೆಳವಣಿಗೆ (1.9× ರಿಂದ 2.8×) ಹೊಂದಿದೆ. ಇದರಿಂದ ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಇನ್ನೂ ಸರಳ ಚಾಟ್ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ; ಇದರಿಂದ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಆಳಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಅವಕಾಶ ಉಳಿದಿದೆ.

ಟೋಕನ್‌ಗಳು ವ್ಯವಹಾರ ಮೌಲ್ಯದ ಅಪೂರ್ಣ ಮಾಪಕವಾಗಿದೆ: ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅತ್ಯಂತ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ದೀರ್ಘ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಮಾತ್ರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಟೋಕನ್ ಪ್ರಮಾಣವು AI ಬಳಕೆಯ ಆಳ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು AI ಯಿಂದ ಎಷ್ಟು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಪರೋಕ್ಷ ಸೂಚಕವಾಗುತ್ತದೆ.

ಮುಂಚೂಣಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಗಾಢಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಅದನ್ನು ತಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಒಳಗೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಉದ್ಯಮ ವಲಯಗಳಾದ್ಯಂತ ಇರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಿವೆ.

ಆರಂಭಿಕ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾದವು. ಅವು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು, ದಾಖಲೆಗಳ ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು, ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. ಮುಂಚೂಣಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI ಅನ್ನು ಆಂತರಿಕ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮೀರಿ, ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಒದಗಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಭವಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚೆಚ್ಚು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿವೆ.

AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರಲು ಸರಿಯಾದ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಪ್ಲಗಿನ್‌ಗಳು⁠(ಹೊಸ ಕಿಟಕಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ) ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತವೆ. ಅವರು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು, ಕಂಪನಿಯ ಡೇಟಾ, ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾರಾಟ ಪ್ಲಗಿನ್ ಒಂದು ತಂಡದ ಪ್ಲೇಬುಕ್ ಅನ್ನು ಅದರ CRM ಗೆ ಪ್ರವೇಶದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದ ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ಗ್ರಾಹಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನೂ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳನ್ನೂ ಬಳಸಿ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಂಡ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದು.

ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸುಧಾರಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮುನ್ನಡೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ 21% ಪ್ಲಗಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು 19% ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಕೇವಲ 9% ಮತ್ತು 3% ಆಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಅಳವಡಿಕೆ ಸಾಧ್ಯವಿರುವದರ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. OpenAI ಯ ಆಂತರಿಕ ಬಳಕೆ ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಇನ್ನಷ್ಟು ಆಳವಾದ ಬಳಕೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ, ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರ 95% ರಲ್ಲಿ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಪ್ಲಗಿನ್ ಬಳಕೆ ಇದೆ. ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆ OpenAI ಯಲ್ಲಿನ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಸುಧಾರಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಮೂರು ವಿಷಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ: ಸಂದರ್ಭ, ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ನಿರಂತರತೆ. ಮೆಮೊರಿ, ಧ್ವನಿ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಆಪ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳು ಕೆಲಸಗಾರರಿಗೆ ಒಂದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ಬ್ರೌಸರ್ ಬಳಕೆಯು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು, ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಲೂಪ್‌ಗಳು ಒಂದು ಕಾರ್ಯ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿಸುತ್ತಿರುತ್ತವೆ. ಒಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಅರಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಂಪನಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುವುದರಿಂದ ಹೊಸ ಅಪಾಯಗಳೂ ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಎಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು, ಯಾವಾಗ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವಿರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಜನರು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ನೈಜ ನಿಯೋಜನೆಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಈ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ವಿಕಸಿಸಬೇಕು.

ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸದ ಭಾಗವನ್ನಾಗಿಯೂ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನಿರ್ಮಾಣ ಕಾರ್ಯಾಗಾರಗಳು, ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿರುವ ಬಳಕೆ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ವೇದಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು ಯಶಸ್ವಿ ಪದ್ಧತಿಗಳನ್ನು ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಭಾಗಗಳಾದ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಆರಂಭಿಸಿದ ಮೊದಲಿಗರ ಪೈಕಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿದ್ದರು, ಆದರೆ ಈಗ ಅತ್ಯಂತ ವೇಗದ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನಾಧಾರಿತ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಂದ ಬರುತ್ತಿದೆ. ಫೆಬ್ರವರಿಯಿಂದ, ವಾರದ ಸಕ್ರಿಯ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ Codex ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ ಕಾನೂನು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ 108×, ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ 41×, ನೇಮಕಾತಿಯಲ್ಲಿ 41× ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ 26× ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 5× ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ. 

ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮೊದಲು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಸಾಗಿದ್ದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾರಣವೊಂದಕ್ಕಾಗಿ. ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ಗಳು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿ AI ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕಳೆದ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಕೋಡ್‌ನ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು AI ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವತ್ತ ಸಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಹಲವಾರು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಈಗ ಕೈಯಾರೆ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವುದನ್ನು ಬಿಟ್ಟು, ಬದಲಾಗಿ ತಮ್ಮ ಸಮಯವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು, ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ ನಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಗಳು ಸೀಮಿತ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾನದಂಡಗಳಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ನಿರಂತರ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್, ರೀಇನ್‌ಫೋರ್ಸ್‌ಮೆಂಟ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಮತ್ತು GDPval ನಂತಹ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿತ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ತರುತ್ತಿವೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಈ ವರ್ಷದ ಆರಂಭದಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಮಿಕರೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನ-ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಂಡುಕೊಂಡಿದೆ.

ಒಂದು ಕೋಟಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಂದೇಶಗಳ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಹಂತದಿಂದ, ತಂಡಗಳಿಗೆ ಆ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಹಂತಕ್ಕೆ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ. ಅದೇ ಕಾರ್ಯವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗೂ ಸಹ, ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಚಾಟ್ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ.

ಬರವಣಿಗೆ ChatGPT ಯ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ, ಆದರೆ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಥವಾ ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಸಂದೇಶಗಳ ಸುಮಾರು 75% ಅನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ತಾಂತ್ರಿಕ ತಂಡಗಳ ಹೊರಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ನೇಮಕಾತಿ (32%), ಮಾರಾಟ (26%), ನೀತಿ (25%) ಮತ್ತು ಸಂವಹನ (24%) ವಿಭಾಗಗಳು ಸಂದೇಶಗಳ ನಾಲ್ಕನೇ ಒಂದು ಭಾಗದಿಂದ ಮೂರನೇ ಒಂದು ಭಾಗದವರೆಗೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಮೀಸಲಿಡುತ್ತವೆ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೆಲಸವು ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯವಿಭಾಗಗಳಿಗೂ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ. ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿನ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಸಂದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ಸುಮಾರು 60% ಪಾಲು ಹೊಂದಿದೆ.

AI ಅಳವಡಿಕೆಯ ಏಕೈಕ ಲೀಡರ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಇಲ್ಲ. ಬಳಸಿದ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಕಳೆದ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸೇವೆಗಳು Codex ಅಳವಡಿಕೆ ಮತ್ತು API ತೀವ್ರತೆ ಎರಡರಲ್ಲಿಯೂ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿದ್ದವು. ಕಲೆಗಳು, ಮನರಂಜನೆ ಮತ್ತು ವಿರಾಮ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ChatGPT ಅಳವಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ತಯಾರಿಕಾ ವಲಯವು Codex ಮತ್ತು API ತೀವ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಕೊನೆಯ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದ್ದರೂ ಹೈ ChatGPT ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಉದ್ಯಮಗಳು AI ಅಳವಡಿಕೆಯತ್ತ ಒಂದೇ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಡೆವಲಪರ್ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು AI-ಚಾಲಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮೂಲಕ ಮುಂದುವರೆಯುತ್ತಿವೆ, ಇನ್ನು ಕೆಲವು ದೈನಂದಿನ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

AI ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸರಕುಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಹೊಸ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿರುವಂತೆ, ಅದು ಭದ್ರತಾ ಪರಿಸರವನ್ನೂ ಮರುರೂಪಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸೈಬರ್‌ಸುರಕ್ಷತೆಯಷ್ಟು ತಕ್ಷಣದ ಅಪಾಯಗಳು ಕೆಲವೇ ಇವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ AI ಸೈಬರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ವೇಗವಾದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿದರೆ.

AI ರಕ್ಷಕರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ದೊಡ್ಡ ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು, ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಹು-ಹಂತದ ಭದ್ರತಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಬಹುದು. ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದರಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ತಕ್ಷಣವೇ ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಜವಾದ ಅಡಚಣೆ ಎಂದರೆ ಕಂಡುಬಂದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕ್ರಮಕ್ಕೆ ತರುವುದು: ಯಾವ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳು ನಿಜವಾದವು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು, ಅತ್ಯಂತ ಗಂಭೀರ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು, ಪ್ಯಾಚ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ತಂಡಗಳು ಸರಿಪಡಿಕೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ನಿಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು. 

OpenAI Daybreak ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಮತ್ತು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಬೆದರಿಕೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ತಮ್ಮ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಲುವಾಗಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸೈಬರ್‌ಸುರಕ್ಷತಾ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು, ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಭದ್ರತಾ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಪಾಲುದಾರ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ.

OpenAI ಯ ಧ್ಯೇಯವೆಂದರೆ AI ಸಮಸ್ತ ಮಾನವಕುಲಕ್ಕೆ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು. AIಯ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮದ ಬಹುಭಾಗವನ್ನು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ರೂಪಿಸಲಿವೆ, ಮತ್ತು ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ಅಳವಡಿಕೆ, ಪ್ರಸರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮಾಪಕಗಳ ಸಮೂಹವಾದ Enterprise ಸಿಗ್ನಲ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಾವು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ವರದಿಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾದ ಮತ್ತು ಗುರುತು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾದ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಬಳಕೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಸಂದೇಶದ ವಿಷಯವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ನಾವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ OpenAI ಉದ್ಯೋಗಿಯು ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಿಲ್ಲ.

OpenAI ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಇತ್ತೀಚಿನ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಆಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಅನುರೋಧಿಸಬಹುದು.