ಹೊಸ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ Boston Children’s AI ಬಳಸುತ್ತದೆ

Boston Children’s Hospital ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸುವುದಕ್ಕಷ್ಟೇ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲಿಲ್ಲ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಅಪರೂಪದ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿರುವ ಮಕ್ಕಳ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಆರೈಕೆ ನೀಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಆಸ್ಪತ್ರೆಯು ತನ್ನ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿತು. ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ತಂಡವು ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ, ಆರೈಕೆಯ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ ಬಗೆಹರಿಯದೆ ಉಳಿದಿದ್ದ 40ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಅಪರೂಪದ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ನೆರವಾಗಿದೆ.

Boston Children’s Hospital ಜಗತ್ತಿನ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಮಕ್ಕಳ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಸುಮಾರು 10 ಲಕ್ಷ ಹೊರರೋಗಿ ಭೇಟಿಗಳೊಂದಿಗೆ 40ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶೇಷತೆಗಳಲ್ಲಿ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಸೇವೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಅನೇಕ ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತೆ, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಭಾರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಲೇ ಇದು ಕಠಿಣ ಹಣಕಾಸು ಮಿತಿಗಳಡಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ, ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಾದ್ಯಂತದ ತಂಡಗಳು ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವವರೆಗೆ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅಗತ್ಯವಾದರೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಕೆಲಸದಿಂದ ದೂರ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತಂಡಗಳು ಬೇರೆ ರೀತಿಯ ಮಿತಿಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ. ಅಪರೂಪದ ರೋಗ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಬಹಳ ಬಾರಿ ವಿಭಜಿತ ಜನ್ಯ ಡೇಟಾ, ಅಪೂರ್ಣ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಇತಿಹಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾರ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಮುಂಚೂಣಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ಪ್ರತಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ತಲುಪುವಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ವೈದ್ಯರು ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನೆಲ್ಲ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

“ಸಮಸ್ಯೆ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿಲ್ಲ,” ಎಂದು Boston Children’s ನ ಮುಖ್ಯ ನವೀನತಾ ಅಧಿಕಾರಿ John Brownstein ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ಅದು ಮಾನವ ಸಂಜ್ಞಾನಾತ್ಮಕ ಮಿತಿಗಳಲ್ಲಿದೆ.”

Boston Children’s ದಾಖಲಾತಿ ಮತ್ತು ಅನುವಾದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ AI ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿತು. ಆದರೆ ಆ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ವಿಭಜಿತ ವಿಧಾನಗಳ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಬೇಗನೇ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದವು.

“ಒಂದೊಂದೇ ಪರಿಹಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ,” ಎಂದು Brownstein ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಆಸ್ಪತ್ರೆಯು Brownstein ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ಲೇಯರ್ ಎಂದು ಕರೆಯುವದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವತ್ತ ಬದಲಾಯಿತು: ಸಂಶೋಧನಾ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ತಂಡಗಳಾದ್ಯಂತ ಬಳಸುವ ಸುರಕ್ಷಿತ ಆಂತರಿಕ ChatGPT ಪರಿಸರ. AI ಅನ್ನು ಸಾಧನಗಳ ಗುಂಪಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬದಲು, ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಹಂಚಿಕೆಯ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಸಂಸ್ಥೆ ನಿರ್ಮಿಸಿತು.

ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವುದು ಯಾವುದಾದರೂ ಇರಲಿ, ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮ ಪಾತ್ರಗಳಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ AI ಜೊತೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸುರಕ್ಷತೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಸತತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಜೊತೆಯಲ್ಲೇ ಆಡಳಿತ ರಚನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಯಿತು.

ಈ ಬದಲಾವಣೆ ನವೀನತೆಯ ವೇಗವನ್ನು ಬದಲಿಸಿತು. ಒಮ್ಮೆ ದೀರ್ಘ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿಟ್ಟಿದ್ದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಈಗ ಕೆಲವೇ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದ ಸಂಸ್ಥೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಬೇಡಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು.

ಇಂದು, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್, ಸಂಶೋಧನಾ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಮೂರನೇ ಭಾಗಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ತಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸದ ಭಾಗವಾಗಿ AI ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

AI ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಪರಿಣಾಮ ನೀಡಬಹುದಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ Boston Children’s ಮೊದಲು ಗಮನ ಹರಿಸಿತು. ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ, AI ಈಗ ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಸ್ವೀಕಾರ, ರೌಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಆಸ್ಪತ್ರೆಯು ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಾ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿತು. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ರೋಗಿಯ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಾ ಕೊಠಡಿ ಸಮಯವನ್ನು ಹಂಚುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ರೋಗಿಗಳು ಅವರಿಗೆ ಬೇಕಾದ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಬೇಗ ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ವೈದ್ಯರು ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು AI ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಅದನ್ನು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕೋಹೋರ್ಟ್ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ತಂಡಗಳು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು, ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಅದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತವೆ.

ಸಂಸ್ಥೆ ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕೊಂಡಿ ಹಾಕುತ್ತದೆ. 50ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಗಳಾದ್ಯಂತ, Boston Children’s ಸುಮಾರು 60,000 ಗಂಟೆಗಳ ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ, ಇದು ಮರುನಿಯೋಜಿಸಿದ ಮಾನವಶ್ರಮದಲ್ಲಿ $7 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮನಾಗಿದೆ.

AI ಅನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ಉಪಕ್ರಮವಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸುವ ಬದಲು ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಸಂಸ್ಥೆ ಗಮನ ಹರಿಸಿದೆ.

“ಇಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾದುದು ಜನರು ಇರುವಲ್ಲಿಯೇ ಅವರನ್ನು ತಲುಪುವುದು,” ಎಂದು Brownstein ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಸುಧಾರಣೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ, Boston Children’s ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅನ್ವೇಷಣೆಗೆ AI ನಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿತು. ಜನ್ಯ ಡೇಟಾ, ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ “ಸಹ-ಪೈಲಟ್ ಜನ್ಯ ತಜ್ಞ” ಎಂದು ಆಸ್ಪತ್ರೆ ವಿವರಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿತು.

ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ವಿವರಣೆ ಸಿಗದೆ ಉಳಿದಿದ್ದ ಅಪರೂಪದ ರೋಗಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಎಂಬ ವೈದ್ಯಕೀಯದ ಅತ್ಯಂತ ಕಠಿಣ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಎದುರಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಕೆಲಸದ ಫಲವಾಗಿ, ಹಿಂದೆ ಅಸಾಧ್ಯವೆಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದ್ದ 40ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಇಂದಿನವರೆಗೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಈ ಕೆಲಸವು ಹೊಸ ಜೀನ್ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಮಾರ್ಗಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಕೂಡ ದಾರಿ ಮಾಡಿದೆ.

“ಒಮ್ಮೆ ಯಾವುದೇ ಉತ್ತರಗಳಿಲ್ಲದೆ ಉಳಿದಿದ್ದ ಕುಟುಂಬಗಳಿಗೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ನಾವು ಜನ್ಯ ಮಾಹಿತಿ, ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ, ಸಾಹಿತ್ಯ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು AI ನ ರೀಜನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ,” ಎಂದು Brownstein ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ರೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬಗಳಿಗೆ ಇದರ ಪರಿಣಾಮ ತಕ್ಷಣದ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಒಮ್ಮೆ ಬಗೆಹರಿಯದೆ ಉಳಿದಿದ್ದ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಈಗ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಹೊಸ ದಿಕ್ಕುಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಿವೆ.

“ಇದು ಹಿಂದೆ ಊಹಿಸಲಾಗದದ್ದು, ಆದರೆ ಈಗ ಅನೇಕ ಕುಟುಂಬಗಳಿಗೆ ಆಶೆ ನೀಡುತ್ತಿದೆ,” ಎಂದು Brownstein ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

Boston Children’s ನ AI ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮುಂದಿನ ಹಂತ ಆಳವಾದ ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ವಿಶಾಲ ಸ್ವೀಕಾರದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮ ಎರಡನ್ನೂ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಮಹತ್ವದ ಅವಕಾಶವಿದೆ ಎಂದು ನಾಯಕತ್ವ ನೋಡುತ್ತದೆ.

ಆಸ್ಪತ್ರೆಯು AI ಅನ್ನು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಲು, ವಿಶೇಷತೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು OpenAI ಜೊತೆಗಿನ ಸಹಕಾರದ ಮೂಲಕ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.

ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ, AI ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಭ್ಯಾಸದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

“ಜಗತ್ತಿನ ಎಲ್ಲಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಜ್ಞಾನದ ಜೊತೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ವೈದ್ಯರು ನಿಮ್ಮ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಇರಬಾರದೆಂದು ನೀವು ಹೇಗೆ ಬಯಸಬಹುದು?” ಎಂದು Brownstein ಹೇಳಿದರು.

Boston Children’s ನಲ್ಲಿ, AI ಆರೈಕೆ ವಿತರಣೆ, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಭಾಗವಾಗುತ್ತಿದೆ, ಇದರಿಂದ ಕ್ಲಿನಿಷಿಯನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳಿಬ್ಬರಿಗೂ ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದಾದದ್ದನ್ನು ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.