Codex: Cisco-OpenAI ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಬದಲಾವಣೆ

ದಶಕಗಳ ಕಾಲ, Cisco ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣ, ಮಿಷನ್-ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಿದೆ. ಜನರೇಟಿವ್ AI ಪ್ರಯೋಗಾತ್ಮಕ ಹಂತದಿಂದ ನೈಜ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿಪಕ್ವಗೊಂಡಂತೆ, Cisco ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವುದರತ್ತ ವಾಲಿತು: ಬೇಡಿಕೆಯ, ನೈಜ-ಲೋಕದ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು.

ಈ ವಿಧಾನವು ಈಗಾಗಲೇ Cisco ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ರೀತಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ; ಇದರಲ್ಲಿ AI Defense ಕೂಡ ಸೇರಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ Codex ಮಹತ್ವದ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹಲವು ತ್ರೈಮಾಸಿಕಗಳಿಂದ ವಾರಗಳಿಗೆ ಕುಗ್ಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು.

Codex ಅನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ಡೆವಲಪರ್ ಟೂಲ್ ಆಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬದಲು, Cisco ಅದನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಆರಂಭಿಸಿತು; ಅದನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಮಲ್ಟಿ-ರಿಪೊಸಿಟರಿ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು, C/C++-ಕೇಂದ್ರಿತ ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್‌ನ ಭದ್ರತೆ, ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯಿಸಿತು.

ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, Cisco Codex ಅನ್ನು ಡೆವಲಪರ್ ಉತ್ಪಾದಕತಾ ಟೂಲ್‌ನಿಂದ ಮೂಲತಃ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಸಂಗತಿಯಾಗಿ ರೂಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು: ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ AI ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡದ ಸಹಚರ.

AI Defense ಕುರಿತ Ciscoದ ಕೆಲಸವು ಆ ಮಾಡೆಲ್ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹೇಗಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. AI Defense ಎನ್ನುವುದು AI ಪರಿಚಯಿಸುವ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳಿಂದ ರಕ್ಷಿಸುವ Ciscoದ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ AI ಭದ್ರತಾ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ.

AI Defenseನ ಬಹುಪಾಲು ಭಾಗವನ್ನು ಮತ್ತು Cisco ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರುವ ಸುಮಾರು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನೂ ಬರೆಯಲು Cisco ತಂಡವು Codex ಬಳಸಿತು.

ಈ ಕೆಲಸವು AI ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವಲ್ಲಿ Ciscoದ ವ್ಯಾಪಕ ಪಾತ್ರವನ್ನೂ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. OpenAI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು, Codex ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಪಾಲುದಾರರನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ಸೈಬರ್ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುವ OpenAIದ Daybreak ಉಪಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಭದ್ರತಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ Cisco ಕೂಡ ಒಂದು. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಭಾಗವಾಗಿ, ಸೈಬರ್ ರಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ ಇರುವ ಮಾಡೆಲ್ GPT‑5.5‑Cyberಗೆ ಅವರು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.

Cisco ತನ್ನ Defense Squad ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹ Codex ಬಳಸಿತು; ಇದು ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಟೂಲ್ ಆಗಿದ್ದು, ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಡೆವಲಪರ್ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಒಂದು ವಾರಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಲುಪಿತು.

Cisco ಈಗಾಗಲೇ ಹಲವಾರು AI ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ, ಪರಿಪಕ್ವ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. Codex ಅನ್ನು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿಸಿದ್ದು ಕೋಡ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಟ್ಟದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಏಜೆನ್ಸಿ. Codex ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು:

• ದೊಡ್ಡ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕಿತ ರಿಪೊಸಿಟರಿಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ತರ್ಕಿಸುವುದು
• ಸಂಕೀರ್ಣ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು
• CLI-ಆಧಾರಿತ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಂಪೈಲ್-ಟೆಸ್ಟ್-ಫಿಕ್ಸ್ ಲೂಪ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಜವಾದ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು
• ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಒಳಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

OpenAIಯೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, Cisco ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ನೈಜ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು; ಇದರಿಂದ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್, ಭದ್ರತಾ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲ ನಡೆಯುವ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲದಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ರೂಪುಗೊಂಡವು—ಇವೆಲ್ಲವೂ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಬಳಕೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ.

Codex ದೈನಂದಿನ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ನಂತರ, ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮ ಅತ್ಯಂತ ಸವಾಲಿನ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಹೆಚ್ಚು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೆಲವು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಿಗೆ ಅದನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಆರಂಭಿಸಿದವು:

ಕ್ರಾಸ್-ರಿಪೊಸಿಟರಿ ಬಿಲ್ಡ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: Codex 15 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕಿತ ರಿಪೊಸಿಟರಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಿಲ್ಡ್ ಲಾಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ಅಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿತು. ಫಲಿತಾಂಶ: ಬಿಲ್ಡ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ~20% ಕಡಿತ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಸರಗಳಾದ್ಯಂತ ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು 1,500 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಗಂಟೆಗಳ ಉಳಿತಾಯ.

ವ್ಯಾಪಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ದೋಷ ಪರಿಹಾರ (CodeWatch): Codex-CLI ಬಳಸಿ, Cisco ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ C/C++ ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ಏಜೆಂಟ್‌ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ದೋಷ ದುರಸ್ತಿಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿದೆ. ಹಿಂದೆ ವಾರಗಳ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರಯತ್ನ ಬೇಕಾಗಿದ್ದರೆ, ಈಗ ಅದು ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ದೋಷ ಪರಿಹಾರ ಥ್ರೂಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ 10-15× ಹೆಚ್ಚಳ ಒದಗಿಸಿ, ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಗಮನಹರಿಸಲು ಸಮಯವನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ವಾರಗಳಲ್ಲ, ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಮೈಗ್ರೇಶನ್‌ಗಳು: Splunk ತಂಡಗಳು ಅನೇಕ UIಗಳನ್ನು React 18ರಿಂದ 19ಕ್ಕೆ ಮೈಗ್ರೇಟ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದ್ದಾಗ, Codex ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಬಹುಪಾಲನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿತು; ವಾರಗಳ ಕೆಲಸವನ್ನು ದಿನಗಳಿಗೆ ಕುಗ್ಗಿಸಿ, ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ತೀರ್ಮಾನ-ಭಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡಿತು.

ನೈಜ ಉತ್ಪಾದನಾ ಬಳಕೆಯಿಂದ Cisco ನಿರಂತರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡಿತು; ಇದರಿಂದ ದೊಡ್ಡ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್‌ಗಳಿಗೆ Codexದ ಸಿದ್ಧತೆಯನ್ನು OpenAI ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯವಾಯಿತು—ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅನುಸರಣೆ, ದೀರ್ಘಕಾಲ ನಡೆಯುವ ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆ ಮುಂತಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ.

Ciscoಗೆ, ಈ ಸಹಯೋಗವು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ AI ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ಮಾಡೆಲ್ ಸ್ಥಾಪಿಸಿತು: ಆಳವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ, ನೈಜ ವರ್ಕ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೊದಲ ದಿನದಿಂದಲೇ ನಾಯಕತ್ವದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ.

ಇಂದು, Codex ಅನೇಕ Cisco ವ್ಯವಹಾರ ಘಟಕಗಳಾದ್ಯಂತ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿದೆ; ಉತ್ಪಾದಕತೆ, ಕೋಡ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಬೇಕಾಗುವ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೇವಲ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪ್ರಯತ್ನದ ಅಳತೆಗಳಿಂದ ಅಂದಾಜಿಸುವ ಬದಲು, ತಂಡಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕೇಳುತ್ತಿರುವುದು, “ಆ Codex ರನ್ ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?”