ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೇಗೆ ಮುನ್ನಡೆ ಸಾಧಿಸುತ್ತಿವೆ

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ

• ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು—ಬಳಕೆಯ 95ನೇ ಪರ್ಸೆಂಟೈಲ್‌ನಲ್ಲಿರುವವು—ಈಗ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಮಿಕನಿಗೆ 3.5 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಬಳಸುತ್ತಿವೆ, ಒಂದು ವರ್ಷದ ಹಿಂದೆ ಇದು 2 ಪಟ್ಟು ಇತ್ತು.
• ಈ ಅಂತರವು ಕೇವಲ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲ, ಆಳಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ: ಸಂದೇಶಗಳ ಪ್ರಮಾಣವು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮುನ್ನಡೆಯ ಕೇವಲ 36% ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ; ಅಂತರದ ಬಹುಭಾಗವು ಹೆಚ್ಚು ಸಮೃದ್ಧವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ AI ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ.
• ಏಜೆಂಟಿಕ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕತೆಯ ಸೂಚಕವಾಗುತ್ತಿವೆ: ಅತಿದೊಡ್ಡ ಮೇಲುಗೈ ಸುಧಾರಿತ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ; ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಮಿಕನಿಗೆ 16 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು Codex ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತಿವೆ.
• ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಹಂತದತ್ತ ಸಾಗಬಹುದು: ಪ್ರಮುಖ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಆಳವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತವೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಆಡಳಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತವೆ, ಸಬಲೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಚಾಟ್ ಆಧಾರಿತ ಸಹಾಯದಿಂದ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಯೋಜಿತ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ.

ಅನೇಕ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ, AI ಅಳವಡಿಕೆಯ ಮೊದಲ ಹಂತವು ಪ್ರವೇಶದ ಕುರಿತಾಗಿತ್ತು: ಯಾರಿಗೆ AI ಸಾಧನಗಳು ಲಭ್ಯವಿದ್ದವು, ಎಷ್ಟು ಸೀಟುಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಪ್ರಯೋಗಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂಬುದು. ಅದು ಇನ್ನೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಪ್ರವೇಶವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ವಿಭೇದಕ ಅಂಶವಲ್ಲ. 

ನಮ್ಮ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪ್ರಯೋಜನವು ಸಂಯುಕ್ತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಲು ಆರಂಭಿಸಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮುನ್ನಡೆ ಸಾಧಿಸುತ್ತಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಮಿಕನಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಸುಧಾರಿತ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಆಳವಾಗಿ ಅಂತರ್ಗತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.

ಇಂದು, ನಾವು OpenAI Signals ನ ವ್ಯವಹಾರಿಕ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾದ B2B Signals ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇದು OpenAI ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಬಳಕೆಯಿಂದ ದೊರೆಯುವ, ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡುವ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿದ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ವ್ಯವಹಾರಗಳಾದ್ಯಂತ AI ಹೇಗೆ ಹರಡುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಅಳೆಯುವ ಮಾಪಕವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಇವು ಸೇರಿವೆ:

• ಸಂಸ್ಥೆಗಳೊಳಗೆ AI ಅನ್ನು ಎಷ್ಟು ಆಳವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
• ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾವ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳು
• ವ್ಯವಹಾರ ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಭಾಗಗಳಾದ್ಯಂತ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿರುವಲ್ಲಿ

ಗಮನಿಸಿ: ಈ ವರದಿಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಗುರುತು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾದ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾದ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಬಳಕೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಸಂದೇಶದ ವಿಷಯವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ ಯಾವುದೇ OpenAI ಉದ್ಯೋಗಿಯು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್, ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್ ಅಥವಾ API ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಿಲ್ಲ.

ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆ ಎಂದರೆ ಬಳಕೆಯ ಆಳ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈಗ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಮಿಕನಿಗೆ 3.5xಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಬಳಸುತ್ತಿವೆ; ಇದು ಏಪ್ರಿಲ್ 2025ರಲ್ಲಿ 2x ಇತ್ತು. ಆ ಅಂತರದ ಕೇವಲ 36% ಅನ್ನು ಸಂದೇಶಗಳ ಪ್ರಮಾಣ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ; ಉಳಿದ ಬಹುಪಾಲು ಆಳವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕಾರ್ಮಿಕರು AI ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುವಂತೆ ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಹೆಚ್ಚು ಸಮೃದ್ಧ ಸಂದರ್ಭ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಈ ವರದಿಯಲ್ಲಿ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾಪಕವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ನಾವು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಟೋಕನ್‌ಗಳು ವ್ಯವಹಾರ ಮೌಲ್ಯದ ನೇರ ಅಳತೆಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು AI ಯಿಂದ ಎಷ್ಟು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಅವು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದ ಅವು AI ಬಳಕೆಯ ಆಳಕ್ಕೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಪರೋಕ್ಷ ಸೂಚಕವಾಗುತ್ತವೆ.

ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ: ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ; ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಅದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ಅವರು ಕೇವಲ ಹೆಚ್ಚು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತಿರುವುದಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ; ಪ್ರತಿ ಸಂವಹನವೂ ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. 

ಒಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಈ ಸೂಚನೆಗಳು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಸವಾಲಿನ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ನಾಯಕರಿಗೆ, ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಎಷ್ಟು ಜನರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿದೆ ಅಥವಾ ಅವರು AI ಅನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರಿಂದ, AI ಎಲ್ಲಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಆಳಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ತಂಡಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕಡೆಗೆ ಸರಿಯುತ್ತಿದೆ.

ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರವೂ ನಿಯೋಜನೆಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಸುಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಯೋಜನವು ಅತ್ಯಧಿಕವಾಗಿದೆ. Codex ಅತಿದೊಡ್ಡ ಅಂತರವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ; ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಮಿಕನಿಗೆ 16 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತವೆ. ChatGPT Agent, ChatGPT ನಲ್ಲಿನ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳು, ಡೀಪ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಮತ್ತು GPTs ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು, ಬಹು-ಹಂತದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹಂಚಲು, ಕಂಪನಿಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಟೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥವಾಗುತ್ತಿವೆ, ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ. ಉದ್ಯಮಗಳು AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿದೆ.

ಮೊದಲು ಹೆಜ್ಜೆ ಇಡುತ್ತಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI ಅನ್ನು ಕೇವಲ ವೇಗವಾದ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಕೆಲಸವನ್ನು ಮೂಲದಿಂದಲೇ ಮರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿವೆ.

Cisco ದೊಡ್ಡ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು Codex ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ, Codex ಬಿಲ್ಡ್ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಮಾರು 20% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು 1,500+ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಮತ್ತು ದೋಷ ಪರಿಹಾರ ಥ್ರೂಪುಟ್ ಅನ್ನು 10-15 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು. Cisco ತಂಡ ಹೇಳಿದಂತೆ, Codex ಅನ್ನು “ತಂಡದ ಭಾಗ” ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿದಾಗ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಲಾಭಗಳು ದೊರಕಿದವು. 

AI ಕೂಡ ವ್ಯವಹಾರದಾದ್ಯಂತ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಕಂಪನಿಗಳು ಆ್ಯಪ್‌ನೊಳಗಿನ ಸಹಾಯಕರು, ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲದಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ API ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ. ಇವು AI ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಭಾಗವಾಗಬಹುದಾದ ಸ್ಥಳಗಳಾಗಿವೆ.

AI ಬಳಕೆ ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕಾರ್ಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಐಟಿ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ತಂಡಗಳು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಾತ್ಮಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ಕ್ವೆರಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆ; ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ತಂಡಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೋಡಿಂಗ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ; ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ತಂಡಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು AI ಸಾಮಾನ್ಯ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಮೀರಿ, ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯದ ಪ್ರಮುಖ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಕಟವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕೆಲಸದತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಅಳವಡಿಕೆಯ ಏಕೈಕ ಲೀಡರ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಇಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ChatGPT ಯ ವ್ಯಾಪಕ ಅಳವಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಇತರೆವು Codex ಬಳಕೆ, API ತೀವ್ರತೆ ಅಥವಾ ಸಂದೇಶ ತೀವ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿವೆ. ಅದರರ್ಥ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹಲವಾರು ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುಗಳಿವೆ: ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕಗೊಳಿಸುವುದು, ಬಳಕೆಯನ್ನು ಆಳಗೊಳಿಸುವುದು, ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ AI ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು.

Travelers Insurance ಇದು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. OpenAI ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಅದರ AI ಕ್ಲೈಮ್ ಸಹಾಯಕವು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನಷ್ಟದ ಮೊದಲ ಸೂಚನೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಪಾಲಿಸಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ಕ್ಲೈಮ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು Travelers ನ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲೇ ನೇರವಾಗಿ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. Travelers ತನ್ನ ಮೊದಲ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಅಸಿಸ್ಟಂಟ್ ಸುಮಾರು 1,00,000 ನಷ್ಟದ ಮೊದಲ ಸೂಚನೆ ಕರೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದೆಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.

ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಸ್ಥಿರ ವಿಭಜನೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬಾರದು. ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ವ್ಯಾಪಕ ಪ್ರವೇಶದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾದ ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಂಯೋಜಿತ AI ಬಳಕೆಯತ್ತ ಸಾಗುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿವೆ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕದ ಮೌಲ್ಯವೆಂದರೆ, ಅದು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ಆವೇಗವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಆಚರಣೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂಕೇತಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯ-ಮಟ್ಟದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪ್ರಯೋಜನವು ಅತ್ಯಧಿಕವಾಗಿದೆ. ಇದರಿಂದ ಮುಂಚೂಣಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕೆಲಸವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, AI ಅನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸಹ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಬಳಕೆಯ ಆಳವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯಗೊಳಿಸುವ ಗವರ್ನನ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಬಲೀಕರಣವನ್ನು ಮೂಲ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂಡಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಅವುಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಚಾಟ್‌ನಾಚೆಗೆ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ವಹಿಸಲಾದ ಕೆಲಸದತ್ತ ಸಾಗುವ ಮೂಲಕ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕದತ್ತ ಸಾಗಬಹುದು.

ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು AI ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ವ್ಯವಹಾರ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಯಾವುದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾಯಕರಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

B2B Signals ಮುಂಚೂಣಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಪ್ರಮುಖ ಕಂಪನಿಗಳು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ವ್ಯವಹಾರ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ನೋಟ ಸಿಗುತ್ತದೆ. 

ಈ ಮೊದಲ ಬಿಡುಗಡೆ ಬಳಕೆಯ ಆಳ, ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಹಾಗೂ ಕಾರ್ಯವಿಭಾಗಗಳಾದ್ಯಂತ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿರುವ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಈ ಅಳತೆಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.