2025 ж. 21 мамыр

New tools and features in the Responses API

Жүктелуде…

Бүгін біз агенттік қолданбаларды жасауға арналған негізгі API примитивіміз — Responses API-ге жаңа кіріктірілген құралдарды қосып жатырмыз. Бұған барлық қашықтағы Model Context Protocol (MCP) серверлерін⁠(жаңа терезеде ашылады) қолдау, сондай-ақ суретті генерациялау⁠(жаңа терезеде ашылады), Code Interpreter⁠(жаңа терезеде ашылады) сияқты құралдар және файл іздеуді⁠(жаңа терезеде ашылады) жақсарту кіреді. Бұл құралдар біздің GPT‑4o сериясында, GPT‑4.1 сериясында және OpenAI-дің o-series ойлайтын модельдерінде қолжетімді. Енді o3 және o4-mini Responses API ішінде өздерінің ойлау тізбегі барысында құралдар мен функцияларды тікелей шақыра алады, соның нәтижесінде жауаптар контекстке бай әрі анағұрлым өзекті болады. Responses API-мен бірге o3 және o4-mini пайдалану сұраулар мен құрал шақырулары арасында ой қорыту токендерін сақтап, модельдің зеректігін арттырады және әзірлеушілер үшін құн мен кідірісті азайтады.

Сондай-ақ біз кәсіпорындар мен әзірлеушілер үшін сенімділікті, көрінуді және құпиялылықты жақсартатын жаңа мүмкіндіктерді Responses API-ге енгізіп жатырмыз. Олардың қатарына ұзақ орындалатын тапсырмаларды асинхронды әрі сенімдірек өңдеуге арналған фондық режим⁠(жаңа терезеде ашылады), ой қорыту қысқаша мазмұндарын⁠(жаңа терезеде ашылады) қолдау және шифрланған ой қорыту элементтерін⁠(жаңа терезеде ашылады) қолдау кіреді.

2025 жылғы наурызда веб-іздеу, файл іздеу және компьютерді пайдалану сияқты құралдармен Responses API-ді шығарғаннан бері жүздеген мың әзірлеуші біздің модельдеріміз бойынша триллиондаған токенді өңдеу үшін API-ді пайдаланды. Клиенттер API-ді әртүрлі агенттік қолданбалар жасау үшін қолданды, олардың ішінде Zencoder⁠(жаңа терезеде ашылады)-дің код жазу агенті, жеке капитал мен инвестициялық банкингке арналған Revi⁠(жаңа терезеде ашылады)-дің нарықтық барлау агенті және MagicSchool AI⁠(жаңа терезеде ашылады)'s білім беру көмекшісі бар — бұлардың барлығы өз қолданбасына өзекті, жаңартылған ақпаратты алу үшін веб-іздеуді пайдаланады. Енді әзірлеушілер бүгін шыққан жаңа құралдар мен мүмкіндіктерге қол жеткізу арқылы одан да пайдалы әрі сенімді агенттерді жасай алады.

Қашықтағы MCP серверлеріне жаңа қолдау

Біз қашықтағы MCP серверлеріне⁠(жаңа терезеде ашылады) арналған қолдауды Responses API-ге қосып жатырмыз, бұл Agents SDK ішіндегі MCP қолдауын⁠(жаңа терезеде ашылады) шығару негізінде жасалды. MCP — қолданбалардың LLM-дерге контекстті қалай беретінін стандарттайтын ашық протокол. Responses API-де MCP серверлерін қолдау арқылы әзірлеушілер біздің модельдерді кез келген MCP серверінде хостталған құралдарға небәрі бірнеше жол кодпен қоса алады. Міне, бүгін әзірлеушілердің Responses API-мен қашықтағы MCP серверлерін қалай пайдалана алатынын көрсететін бірнеше мысал:

Python

1response = client.responses.create(
2  model="gpt-4.1",
3  tools=[{
4    "type": "mcp",
5    "server_label": "shopify",
6    "server_url": "https://pitchskin.com/api/mcp",
7  }],
8  input="Add the Blemish Toner Pads to my cart"
9)

Blemish Toner Pads себетіңізге қосылды! Төлемді мына жерден жалғастыра аласыз:

Pitch. Skin checkout page showing express options (Shop Pay, PayPal, G Pay), contact and delivery form fields, and an order summary for one ‘Blemish Toner Pads 200 mL (120 pads)’ priced at AUD $49.

Танымал қашықтағы MCP серверлеріне Cloudflare⁠(жаңа терезеде ашылады), HubSpot⁠(жаңа терезеде ашылады), Intercom⁠(жаңа терезеде ашылады), PayPal⁠(жаңа терезеде ашылады), Plaid⁠(жаңа терезеде ашылады), Shopify⁠(жаңа терезеде ашылады), Stripe⁠(жаңа терезеде ашылады), Square⁠(жаңа терезеде ашылады), Twilio⁠(жаңа терезеде ашылады), Zapier⁠(жаңа терезеде ашылады) және басқалары кіреді. Алдағы айларда қашықтағы MCP серверлерінің экожүйесі тез өседі деп күтеміз, бұл әзірлеушілерге пайдаланушылары онсыз да сүйеніп жүрген құралдар мен дереккөздерге қосыла алатын қуатты агенттерді жасауды жеңілдетеді. Экожүйені барынша жақсы қолдау және дамып келе жатқан осы стандартқа үлес қосу үшін OpenAI MCP басқару комитетіне де қосылды.

Өзіңіздің қашықтағы MCP серверіңізді қалай іске қосуды білу үшін Cloudflare⁠(жаңа терезеде ашылады) ұсынған осы нұсқаулықты қараңыз. Responses API-де MCP құралын қалай пайдалануды білу үшін біздің API Cookbook ішіндегі осы нұсқаулықты⁠(жаңа терезеде ашылады) қараңыз.

Суретті генерациялау, Код интерпретаторы және файл іздеу жаңартулары

Responses API-дегі кіріктірілген құралдардың көмегімен әзірлеушілер тек бір API шақыруымен-ақ мүмкіндігі мол агенттерді оңай жасай алады. Ой қорыту барысында бірнеше құралды шақыру арқылы модельдер енді Humanity’s Last Exam сияқты салалық стандартты бенчмарктерде құрал шақыру өнімділігінің едәуір жоғары деңгейіне жетеді (дереккөз). Бүгін біз мынадай жаңа құралдарды қосып жатырмыз:

Суретті генерациялау: Images API⁠(жаңа терезеде ашылады)-ді пайдаланумен қатар, әзірлеушілер енді біздің ең жаңа сурет генерациялау моделіне — gpt-image-1 — Responses API ішіндегі құрал ретінде қол жеткізе алады. Бұл құрал нақты уақыттағы стримингті қолдайды — соның арқасында әзірлеушілер сурет генерацияланып жатқанда оның алдын ала көріністерін көре алады — және көп айналымды өңдеулерді қолдайды — соның арқасында әзірлеушілер модельге осы суреттерді қадам-қадаммен дәлдеп жетілдіру үшін көмексөз бере алады. Толығырақ біліңіз⁠(жаңа терезеде ашылады).
Code Interpreter: Енді әзірлеушілер Code Interpreter⁠(жаңа терезеде ашылады) құралын Responses API ішінде пайдалана алады. Бұл құрал деректерді талдау, күрделі математика және кодтау мәселелерін шешу, сондай-ақ модельдерге суреттерді терең түсінуге және өңдеуге көмектесу үшін пайдалы (мысалы, суреттермен ойлау). o3 және o4-mini сияқты модельдердің өз ойлау тізбегі ішінде Code Interpreter құралын пайдалану мүмкіндігі Humanity’s Last Exam қоса алғанда бірнеше бенчмарктегі өнімділікті жақсартты (дереккөз). Толығырақ біліңіз⁠(жаңа терезеде ашылады).
Файл іздеу: Енді әзірлеушілер біздің ойлайтын модельдерімізде файл іздеу⁠(жаңа терезеде ашылады) құралына қол жеткізе алады. Файл іздеу әзірлеушілерге пайдаланушы сұрауына қарай өз құжаттарының өзекті бөліктерін модель контексіне енгізуге мүмкіндік береді. Сондай-ақ біз файл іздеу құралына әзірлеушілерге бірнеше векторлық қойма бойынша іздеу жүргізуге және массивтер арқылы атрибуттарды сүзуді қолдауға мүмкіндік беретін жаңартуларды енгізіп жатырмыз. Толығырақ біліңіз⁠(жаңа терезеде ашылады).

Responses API-дегі жаңа мүмкіндіктер

Жаңа құралдарға қоса, біз Responses API-ге жаңа мүмкіндіктерді де қосып жатырмыз, олардың ішінде:

Фондық режим: Codex, терең зерттеу және Operator сияқты агенттік өнімдерден көрінгендей, ойлайтын модельдер күрделі мәселелерді шешуге бірнеше минут жұмсай алады. Енді әзірлеушілер o3 сияқты модельдерде таймауттар немесе қосылымға қатысты басқа мәселелер туралы алаңдамай, ұқсас тәжірибелерді құру үшін фондық режимді пайдалана алады — фондық режим бұл тапсырмаларды асинхронды түрде іске қосады. Әзірлеушілер аяқталғанын тексеру үшін бұл нысандарды сұратып отыра алады немесе қолданбасына соңғы күйді қуып жету қажет болған сайын оқиғаларды стримингпен жібере алады. Толығырақ біліңіз⁠(жаңа терезеде ашылады).

Python

1response = client.responses.create(
2  model="o3",
3  input="Write me an extremely long story.",
4  reasoning={ "effort": "high" },
5  background=True
6)

Ой қорыту қысқаша мазмұндары: Енді Responses API ChatGPT‑та көретініңізге ұқсас, модельдің ішкі ойлау тізбегінің қысқа, табиғи тілдегі мазмұндарын жасай алады. Бұл әзірлеушілерге жөндеуді, аудит жүргізуді және соңғы пайдаланушыларға арналған тәжірибені жақсартуды жеңілдетеді. Ой қорыту қысқаша мазмұндары ешқандай қосымша ақысыз қолжетімді. Толығырақ біліңіз⁠(жаңа терезеде ашылады).

Python

1response = client.responses.create(
2    model="o4-mini",
3    tools=[
4        {
5            "type": "code_interpreter",
6            "container": {"type": "auto"}
7        }
8    ],
9    instructions=(
10        "You are a personal math tutor. "
11        "When asked a math question, run code to answer the question."
12    ),
13    input="I need to solve the equation `3x + 11 = 14`. Can you help me?",
14    reasoning={"summary": "auto"}
15)

Шифрланған ой қорыту элементтері: Zero Data Retention (ZDR)⁠(жаңа терезеде ашылады) талаптарына сай келетін клиенттер енді API сұраулары арасында ой қорыту элементтерін қайта пайдалана алады — бұл кезде ешбір ой қорыту элементі OpenAI серверлерінде сақталмайды. o3 және o4-mini сияқты модельдер үшін функция шақырулары арасында ой қорыту элементтерін қайта пайдалану зеректікті арттырады, токен шығынын азайтады және кэшке түсу жиілігін көбейтеді, соның нәтижесінде құн мен кідіріс төмендейді. Толығырақ біліңіз⁠(жаңа терезеде ашылады).

Python

1response = client.responses.create(
2  model="o3",
3  input="Implement a simple web server in Rust from scratch.",
4  store=False,
5  include=["reasoning.encrypted_content"]
6)

Бағалар мен қолжетімділік

Осы құралдар мен мүмкіндіктердің барлығы енді Responses API-де қолжетімді, олар біздің GPT‑4o сериясында, GPT‑4.1 сериясында және OpenAI-дің o-series ойлайтын модельдерінде (o1, o3, o3‑mini және o4-mini) қолдау табады. Суретті генерациялау тек біздің ойлайтын модельдер сериясындағы o3 үшін ғана қолдау табады.

Қолданыстағы құралдар үшін баға өзгеріссіз қалады. Суретті генерациялау құны — 1 млн мәтіндік енгізу токеніне $5.00, 1 млн сурет енгізу токеніне $10.00 және 1 млн сурет шығару токеніне $40.00, ал кэштелген енгізу токендеріне 75% жеңілдік беріледі. Code Interpreter құны — контейнеріне $0.03. Файл іздеу құны — күніне векторлық сақтау үшін $0.10/GB және 1k құрал шақыруына $2.50. Қашықтағы MCP сервері құралын шақыру үшін қосымша ақы жоқ — сізге тек API-ден шыққан токендер үшін төлем есептеледі. Біздің құжаттамадағы бағалар⁠(жаңа терезеде ашылады) туралы толығырақ біліңіз.

Не жасайтыныңызды көруге асықпыз!

Автор

OpenAI