Codex-ის განახლებების წარდგენა

განახლება 2025 წლის 23 სექტემბერს: GPT‑5‑Codex ახლა უკვე ხელმისაწვდომია იმ დეველოპერებისთვის, რომლებიც Codex-ს API key-ის მეშვეობით იყენებენ (გარდა იმ დეველოპერებისა, რომლებიც Codex-ს თავიანთი ChatGPT subscription-ით იყენებენ). GPT‑5 Codex ხელმისაწვდომია GPT‑5‑ის იმავე ფასად და ხელმისაწვდომია მხოლოდ Responses API-ში. underlying model snapshot რეგულარულად განახლდება. დამატებითი დეტალებისთვის იხილეთ Codex-ის დეველოპერის დოკუმენტაცია⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში) და ცვლილებების ჟურნალი⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში).

დღეს ვუშვებთ GPT‑5‑Codex‑ს — GPT‑5‑ის ვერსიას, რომელიც Codex-ში აგენტური კოდირებისთვის დამატებით არის ოპტიმიზებული. GPT‑5‑Codex გაწვრთნილია რეალურ პროგრამული ინჟინერიის სამუშაოებზე ფოკუსით; ის ერთნაირად ძლიერია როგორც სწრაფ, ინტერაქტიულ სესიებში, ისე გრძელი და რთული ამოცანების დამოუკიდებლად შესრულებაში. მისი code review შესაძლებლობა შეუძლია კრიტიკული შეცდომები აღმოაჩინოს, სანამ ისინი production-ში გავა. GPT‑5‑Codex ხელმისაწვდომია ყველგან, სადაც Codex-ს იყენებთ — ის ნაგულისხმევია cloud task-ებისა და code review-სთვის, ხოლო დეველოპერებს შეუძლიათ მისი გამოყენება ადგილობრივი ამოცანებისთვის Codex CLI-ისა და IDE extension-ის მეშვეობით.

მას შემდეგ, რაც აპრილში პირველად გავუშვით Codex CLI⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში) და მაისში Codex⁠ web, Codex თანდათან უფრო ეფექტურ კოდირების თანამშრომლად ჩამოყალიბდა. ორი კვირის წინ Codex ერთიან პროდუქტულ გამოცდილებად გავაერთიანეთ, რომელიც თქვენს ChatGPT ანგარიშს უკავშირდება და გაძლევთ საშუალებას, სამუშაო ლოკალურ გარემოსა და cloud-ს შორის კონტექსტის დაკარგვის გარეშე შეუფერხებლად გადაიტანოთ. Codex ახლა მუშაობს იქ, სადაც თქვენ ავითარებთ — თქვენს ტერმინალში ან IDE-ში, ვებზე, GitHub-ში და ChatGPT iOS აპშიც კი. Codex შედის ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu და Enterprise გეგმებში.

ამ განახლებებით Codex უფრო უახლოვდება იმას, რის შექმნასაც თავიდანვე ვცდილობდით — თანაგუნდელს, რომელსაც ესმის თქვენი კონტექსტი, თქვენთან ერთად მუშაობს და საიმედოდ იღებს თქვენს გუნდზე დაკისრებულ საქმეს.

GPT‑5‑Codex არის GPT‑5‑ის ვერსია, რომელიც Codex-ში აგენტური პროგრამული ინჟინერიისთვის დამატებითაა ოპტიმიზებული. ის გაწვრთნილია რთულ, რეალურ საინჟინრო ამოცანებზე, როგორიცაა სრული პროექტების ნულიდან აწყობა, ფუნქციებისა და ტესტების დამატება, დებაგინგი, ფართომასშტაბიანი რეფაქტორინგი და code review-ს ჩატარება. ის უფრო მარტივად სამართავია, უკეთესად მიჰყვება AGENTS.md⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში) ინსტრუქციებს და ქმნის უფრო მაღალი ხარისხის კოდს — უბრალოდ უთხარით, რა გჭირდებათ, სტილზე ან კოდის სისუფთავეზე გრძელი ინსტრუქციების დაწერის გარეშე.

GPT‑5‑Codex დინამიკურად ერგება, რამდენ დროს დაუთმობს ფიქრს, ამოცანის სირთულის მიხედვით. მოდელი აერთიანებს კოდირების აგენტისთვის ორ აუცილებელ უნარს: დეველოპერებთან ინტერაქტიულ სესიებში მუშაობას და გრძელ ამოცანებზე სტაბილურ, დამოუკიდებელ შესრულებას. ეს ნიშნავს, რომ Codex უფრო სწრაფად იმოქმედებს პატარა, კარგად განსაზღვრულ მოთხოვნებზე ან როცა მას ესაუბრებით, ხოლო რთულ ამოცანებზე, მაგალითად დიდ რეფაქტორინგებზე, მეტხანს იმუშავებს. ტესტირებისას ვნახეთ, რომ GPT‑5‑Codex დიდ და რთულ ამოცანებზე 7 საათზე მეტხანსაც დამოუკიდებლად მუშაობდა, იმპლემენტაციას იმეორებდა, ტესტების ჩავარდნებს ასწორებდა და საბოლოოდ წარმატებულ იმპლემენტაციას აბარებდა.

OpenAI-ის თანამშრომელთა ტრაფიკზე ვხედავთ, რომ მომხმარებლის შემობრუნებების ქვედა 10%-ში, რომლებიც მოდელის მიერ გენერირებული token-ებითაა დალაგებული (მათ შორის ფარული მსჯელობა და საბოლოო შედეგი), GPT‑5‑Codex GPT‑5‑ზე 93.7%-ით ნაკლებ token-ს იყენებს. პირიქით, ზედა 10%-ში GPT‑5‑Codex უფრო მეტს ფიქრობს — ორჯერ მეტ დროს ხარჯავს მსჯელობაზე, კოდის რედაქტირებასა და ტესტირებაზე და იტერაციებზე.

GPT‑5‑Codex სპეციალურად გაწვრთნილია code review-ების ჩასატარებლად და კრიტიკული ხარვეზების საპოვნელად. მიმოხილვისას ის თქვენს კოდურ ბაზაში ნავიგაციას აკეთებს, დამოკიდებულებებს აანალიზებს და სისწორის გადასამოწმებლად თქვენს კოდსა და ტესტებს უშვებს. ჩვენ code review-ს შესრულება პოპულარული ღია კოდის რეპოზიტორიების უახლეს commit-ებზე შევაფასეთ. თითოეული commit-ისთვის გამოცდილმა პროგრამულმა ინჟინრებმა კომენტარები სისწორისა და მნიშვნელობის მიხედვით შეაფასეს. ვხედავთ, რომ GPT‑5‑Codex‑ის კომენტარები ნაკლებად არის არასწორი ან უმნიშვნელო, რის შედეგადაც მომხმარებლის ყურადღება უფრო მეტად კრიტიკულ საკითხებზე რჩება.

GPT‑5‑Codex front-end ამოცანებშიც საიმედო პარტნიორია. ესთეტიკური დესკტოპ აპების შექმნის გარდა, GPT‑5‑Codex ადამიანური უპირატესობის შეფასებებში მნიშვნელოვან გაუმჯობესებას აჩვენებს მობილური ვებსაიტების შექმნისასაც. cloud-ში მუშაობისას მას შეუძლია შეყვანად მიწოდებულ სურათებსა თუ ეკრანის ანაბეჭდებს შეხედოს, ვიზუალურად შეამოწმოს თავისი პროგრესი და თავისი ნამუშევრის ეკრანის ანაბეჭდები გაჩვენოთ.

GPT‑5‑Codex სპეციალურად შეიქმნა Codex CLI-ისთვის, Codex IDE extension-ისთვის, Codex cloud environment-ისთვის და GitHub-ში მუშაობისთვის, ასევე მრავალმხრივ tool use-საც უჭერს მხარს. GPT‑5‑ისგან განსხვავებით, რომელიც ზოგადი დანიშნულების მოდელია, გირჩევთ GPT‑5‑Codex გამოიყენოთ მხოლოდ Codex-ში ან Codex-ის მსგავს გარემოებში აგენტური კოდირების ამოცანებისთვის.

ბოლო დროს ასევე შევიტანეთ რამდენიმე განახლება, რათა Codex უკეთესი pair programmer გამხდარიყო, განახლებული Codex CLI-ით და ახალი Codex IDE extension-ით.

Codex CLI ღია კოდისაა და ბოლო რამდენიმე თვის განმავლობაში საზოგადოების უკუკავშირი მის განვითარებაში ფასდაუდებელი იყო. ამ უკუკავშირის საფუძველზე Codex CLI თავიდან ავაგეთ აგენტური კოდირების სამუშაო პროცესების გარშემო, რათა ჩვენი მოდელები უფრო ქმედით და საიმედო პარტნიორებად გვექცია. ახლა უკვე შეგიძლიათ პირდაპირ CLI-ში მიამაგროთ და გააზიაროთ სურათები — ეკრანის ანაბეჭდები, wireframe-ები და დიაგრამები — რათა დიზაინის გადაწყვეტილებებზე საერთო კონტექსტი შექმნათ და ზუსტად ის მიიღოთ, რაც გსურთ. უფრო რთული სამუშაოს შესრულებისას Codex ახლა პროგრესს to-do სიის საშუალებით აკონტროლებს და მოიცავს ისეთ ინსტრუმენტებს, როგორიცაა web search და MCP გარე სისტემებთან დასაკავშირებლად, საერთო ჯამში კი ხელსაწყოებს უფრო ზუსტად იყენებს.

ტერმინალის UI-ც გაუმჯობესდა: tool call-ები და diff-ები უკეთ ფორმატდება და უფრო ადვილი გასაყოლია. approval რეჟიმები გამარტივდა სამ დონემდე: მხოლოდ წაკითხვა აშკარა დასტურებით, auto რეჟიმი სრული სამუშაო სივრცის წვდომით, მაგრამ სამუშაო სივრცის გარეთ დასტურების მოთხოვნით, და სრული წვდომა, რომელიც საშუალებას აძლევს ყველგან წაიკითხოს ფაილები და გაუშვას ბრძანებები ქსელურ წვდომასთან ერთად. მას ასევე აქვს საუბრის მდგომარეობის შეკუმშვის მხარდაჭერა, რათა გრძელი სესიების მართვა უფრო მარტივი იყოს.

დამატებითი ინფორმაციისთვის იხილეთ Codex CLI quickstart⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში).

Codex გხვდებათ იქ, სადაც უკვე მუშაობთ, მათ შორის თქვენს IDE-შიც. IDE extension Codex-ის აგენტს მოაქვს VS Code-ში, Cursor-ში და სხვა VS Code fork-ებში, რათა ადგილობრივი ცვლილებები შეუფერხებლად წინასწარ ნახოთ და კოდი Codex-თან ერთად შეცვალოთ. როცა Codex-ს თქვენს IDE-ში იყენებთ, შეგიძლიათ უფრო მოკლე მოთხოვნები დაწეროთ და უფრო სწრაფი შედეგები მიიღოთ, რადგან Codex-ს შეუძლია ისეთი კონტექსტის გამოყენება, როგორიცაა თქვენ მიერ გახსნილი ფაილები ან მონიშნული კოდი.

Codex IDE extension ასევე გაძლევთ საშუალებას, სამუშაო შეუფერხებლად გადაიტანოთ cloud-სა და თქვენს ადგილობრივ გარემოს შორის. შეგიძლიათ შექმნათ ახალი cloud task-ები, ადევნოთ თვალი მიმდინარე სამუშაოს და დასრულებული ამოცანები შეამოწმოთ რედაქტორიდან გაუსვლელად. საბოლოო შტრიხებისთვის შეგიძლიათ cloud task-ები თქვენს IDE-ში გახსნათ და Codex კონტექსტს შეინარჩუნებს. გაიგეთ მეტი, როგორ მიიღოთ IDE extension-ისგან მაქსიმუმი quickstart-ში⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში).

Codex CLI-ის გარდა, ახალი IDE extension და GitHub ინტეგრაცია Codex cloud აგენტს დეველოპერის სამუშაო პროცესებთან კიდევ უფრო აახლოებს, ასე რომ ამოცანების დელეგირება ახლა უკვე რედაქტორიდან ან GitHub-იდან გასვლის გარეშე შეგიძლიათ.

კულისებს მიღმა ჩვენ ასევე განუწყვეტლივ ვაუმჯობესებდით cloud ინფრასტრუქტურის წარმადობას. კონტეინერების ქეშირებით ახალი ამოცანებისა და შემდგომი გაგრძელებების დასრულების მედიანური დრო 90%-ით შევამცირეთ. Codex ახლა ასევე ავტომატურად აწყობს საკუთარ გარემოს — ეძებს გავრცელებულ setup script-ებს და ასრულებს მათ; ხოლო კონფიგურირებადი internet access-ით შეუძლია გაუშვას ისეთი ბრძანებები, როგორიცაა pip install, რათა საჭიროებისამებრ runtime-ზე მოიზიდოს დამოკიდებულებები.

როგორც CLI-სა და IDE extension-ში, ახლა უკვე სურათების გამოყენებაც შეგიძლიათ, რათა frontend დიზაინის სპეციფიკაციები გააზიაროთ ან UI-ის შეცდომები ახსნათ. სანამ ის თქვენთვის ქმნის, Codex-ს შეუძლია საკუთარი ბრაუზერი გაუშვას, ნახოს რა ააწყო, გაიმეოროს პროცესი და შედეგის screenshot ამოცანასა და GitHub PR-ს დაურთოს. მეტი დეტალისთვის იხილეთ დოკუმენტაცია⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში).

Codex ახლა ასევე მოიცავს code review შესაძლებლობებს, რომლებიც კრიტიკული ხარვეზების აღმოჩენაზეა გაწვრთნილი. static analysis ხელსაწყოებისგან განსხვავებით, ის PR-ის გაცხადებულ განზრახვას რეალურ diff-ს ადარებს, მსჯელობს მთელ კოდურ ბაზასა და დამოკიდებულებებზე და უშვებს კოდსა და ტესტებს ქცევის გადასამოწმებლად. ასეთი მასშტაბის ძალისხმევას ყველა PR-ის მიმოხილვისას მხოლოდ ყველაზე საფუძვლიანი ადამიანები დებენ, ამიტომ Codex ამ დანაკლისს ავსებს — ეხმარება გუნდებს პრობლემების უფრო ადრე პოვნაში, რევიუერების დატვირთვის შემცირებაში და მეტი თავდაჯერებით რელიზში.

GitHub რეპოზიტორიისთვის ჩართვის შემდეგ Codex ავტომატურად ამოწმებს PR-ებს, როცა ისინი draft-იდან ready მდგომარეობაში გადადის, და თავის ანალიზს PR-ზე აქვეყნებს. თუ ის შესწორებებს გირჩევთ, შეგიძლიათ იმავე თრედში დარჩეთ და Codex-ს სთხოვოთ მათი განხორციელება. ასევე შეგიძლიათ მიმოხილვა პირდაპირ მოითხოვოთ PR-ში “@codex review”-ის ხსენებით და დამატებითი მითითებებიც მისცეთ, მაგალითად “@codex review for security vulnerabilities” ან “@codex review for outdated dependencies”. ნახეთ quickstart⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში), რათა გაიგოთ, როგორ მოაწყოთ code review თქვენი რეპოზიტორიებისთვის.

OpenAI-ში Codex ახლა ჩვენი PR-ების უდიდეს უმრავლესობას ამოწმებს და ყოველდღე ასობით პრობლემას პოულობს — ხშირად მანამდე, სანამ ადამიანური მიმოხილვა დაიწყება. ეს მნიშვნელოვანი იყო იმისთვის, რომ Codex-ის გუნდს უფრო სწრაფად ემოძრავა და მეტი თავდაჯერება ჰქონოდა.

ჩვენ Codex-ს ვქმნით კოდისა და მონაცემების ექსფილტრაციისგან დაცვაზე და ბოროტად გამოყენების პრევენციაზე ფოკუსით. ნაგულისხმევად Codex sandboxed გარემოში მუშაობს და ქსელური წვდომა⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში) გამორთულია, იქნება ეს ლოკალურად თუ cloud-ში. ეს ეხმარება იმის უზრუნველყოფას, რომ Codex-მა თქვენს კომპიუტერზე საზიანო ქმედებები ვერ განახორციელოს და ამცირებს prompt injection-ის რისკს არანდო წყაროებიდან.

Codex-ს შეუძლია პოტენციურად სახიფათო ქმედებებამდე ნებართვა ითხოვოს და გაწვრთნილია იმისთვის, რომ თავისი შედეგების გადასამოწმებლად ბრძანებები გაუშვას. დეველოპერებს შეუძლიათ უსაფრთხოების პარამეტრები თავიანთი რისკის ტოლერანტობის მიხედვით მოარგონ. cloud-ში შეგიძლიათ ქსელური წვდომა სანდო დომენებით შეზღუდოთ. CLI-სა და IDE extension-ში დეველოპერებს შეუძლიათ დაამტკიცონ ბრძანებები სრული წვდომით გასაშვებად ან აგენტს დაუშვან web search-ის გამოყენება და MCP სერვერებთან დაკავშირება. ეს აგენტის შესაძლებლობებს აფართოებს, თუმცა რისკებსაც ზრდის — მეტი გაიგეთ იმის შესახებ, როგორ იმუშაოთ და მართოთ Codex უსაფრთხოდ აქ⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში).

ყოველთვის მოვუწოდებთ დეველოპერებს, რომ ცვლილებების შეტანამდე ან production-ში გაშვებამდე აგენტის ნამუშევარი გადაამოწმონ. Codex ამაში ყოველ ამოცანაზე citation-ებით, ტერმინალის ლოგებით და ტესტების შედეგებით გეხმარებათ. მიუხედავად იმისა, რომ Codex-ის code review-ები ამცირებს production-ში სახიფათო პრობლემების მოხვედრის რისკს, იქნება ის ადამიანების თუ აგენტების შექმნილი, ჩვენ მაინც ყოველთვის გირჩევთ Codex დამატებით რევიუერად გამოიყენოთ — და არა ადამიანური მიმოხილვის შემცვლელად.

GPT‑5‑ისადმი ჩვენი მიდგომის შესაბამისად, გადავწყვიტეთ GPT‑5‑Codex ბიოლოგიურ და ქიმიურ სფეროებში მაღალი შესაძლებლობის მქონედ მივიჩნიოთ და დანერგილი გვაქვს დაცვის მექანიზმები დაკავშირებული რისკების შესამცირებლად. ჩვენი შეფასებებისა და უსაფრთხოების მყარი მიდგომის შესახებ მეტი წაიკითხეთ სისტემური ბარათის დანართში⁠.

Codex შედის ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu და Enterprise გეგმებში. გამოყენება თქვენი გეგმის მიხედვით მასშტაბირდება: Plus, Edu და Business ადგილები შეიძლება კვირაში რამდენიმე ფოკუსირებულ კოდირების სესიას ფარავდეს, ხოლო Pro-ს შეუძლია მრავალ პროექტზე სრული სამუშაო კვირის მხარდაჭერა.

Business გეგმებს შეუძლიათ კრედიტების შეძენა, რათა დეველოპერებმა ჩაშენებულ ლიმიტებს გადააჭარბონ, ხოლო Enterprise გეგმები საერთო კრედიტების პულს უზრუნველყოფს, ასე რომ იხდით მხოლოდ იმას, რასაც თქვენი დეველოპერები იყენებენ. ChatGPT‑ში გამოყენების ლიმიტების შესახებ მეტი გაიგეთ აქ⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში).

იმ დეველოპერებისთვის, რომლებიც Codex CLI-ს API key-ის მეშვეობით იყენებენ, ახლო მომავალში ვგეგმავთ GPT‑5‑Codex API-შიც ხელმისაწვდომი გავხადოთ.

Codex ხდება ის კოდირების პარტნიორი, როგორიც ყოველთვის წარმოგვედგინა — უფრო სწრაფი, უფრო საიმედო და ღრმად ინტეგრირებული იმ ხელსაწყოებში, რომლებსაც უკვე იყენებთ. სიხარულით ველით, რას შექმნით მასთან ერთად, და გავაგრძელებთ Codex-ის გაუმჯობესებას, რათა ის თქვენი ყველაზე ამბიციური პროექტებისთვის კიდევ უკეთესი თანაგუნდელი გახდეს.