გადადით მთავარ შინაარსზე
OpenAI

GPT‑5 არის ერთიანი სისტემა ჭკვიანი და სწრაფი მოდელით, რომელიც პასუხობს კითხვების უმეტესობას, უფრო ღრმა მსჯელობის მოდელით უფრო რთული პრობლემებისთვის, და რეალურ დროში მარშრუტიზატორით, რომელიც სწრაფად წყვეტს, რომელი მოდელი გამოიყენოს საუბრის ტიპის, სირთულის, ხელსაწყოების საჭიროებისა და აშკარა განზრახვის მიხედვით (მაგალითად, თუ მოთხოვნაში იტყვით: „ამაზე კარგად იფიქრე“). მარშრუტიზატორი უწყვეტად იწვრთნება რეალურ სიგნალებზე, მათ შორის იმაზე, თუ როდის ცვლიან მომხმარებლები მოდელებს, პასუხებზე უპირატესობის მაჩვენებლებზე და გაზომილ სისწორეზე, და დროთა განმავლობაში უმჯობესდება. გამოყენების ლიმიტების ამოწურვის შემდეგ, თითოეული მოდელის mini ვერსია ამუშავებს დარჩენილ მოთხოვნებს. უახლოეს მომავალში ვგეგმავთ ამ შესაძლებლობების ერთ მოდელში ინტეგრირებას.

ამ სისტემურ ბარათში სწრაფ, მაღალი მწარმოებლურობის მოდელებს მოვიხსენიებთ როგორც gpt-5-main და gpt-5-main-mini, ხოლო სააზროვნო მოდელებს — როგორც gpt-5-thinking და gpt-5-thinking-mini. API-ში პირდაპირ წვდომას ვაძლევთ სააზროვნო მოდელზე, მის mini ვერსიაზე და სააზროვნო მოდელის კიდევ უფრო პატარა და სწრაფ nano ვერსიაზე, რომელიც დეველოპერებისთვისაა შექმნილი (gpt-5-thinking-nano). ChatGPT‑ში ასევე ვაძლევთ წვდომას gpt-5-thinking-ზე პარამეტრის მეშვეობით, რომელიც იყენებს parallel test time compute-ს; ამას მოვიხსენიებთ როგორც gpt-5-thinking-pro.

შეიძლება სასარგებლო იყოს, თუ GPT‑5 მოდელებს წინა მოდელების მემკვიდრეებად წარმოვიდგენთ:

წინა მოდელი

GPT‑5 მოდელი

GPT‑4o

gpt-5-main

GPT‑4o‑mini

gpt-5-main-mini

OpenAI o3

gpt-5-thinking

OpenAI o4-mini

gpt-5-thinking-mini

GPT‑4.1‑nano

gpt-5-thinking-nano

OpenAI o3 Pro

gpt-5-thinking-pro

ეს სისტემური ბარათი ძირითადად ფოკუსირდება gpt-5-thinking-სა და gpt-5-main-ზე, ხოლო სხვა მოდელების შეფასებები ხელმისაწვდომია დანართში. GPT‑5 სისტემა არა მხოლოდ აჯობებს წინა მოდელებს ბენჩმარკებში და უფრო სწრაფად პასუხობს კითხვებს, არამედ — რაც უფრო მნიშვნელოვანია — უფრო გამოსადეგია რეალური სამყაროს მოთხოვნებისთვის. ჩვენ მნიშვნელოვან პროგრესს მივაღწიეთ ჰალუცინაციების შემცირებაში, ინსტრუქციების მიყოლის გაუმჯობესებაში და მაამებლობის მინიმიზებაში, და ახალ დონეზე ავიყვანეთ GPT‑5‑ის შესრულება ChatGPT‑ის სამი ყველაზე გავრცელებული გამოყენების შემთხვევაში: წერაში, კოდირებაში და ჯანმრთელობის საკითხებში. GPT‑5‑ის ყველა მოდელს დამატებით აქვს safe-completions — უსაფრთხოების სწავლების ჩვენი უახლესი მიდგომა აკრძალული შინაარსის თავიდან ასაცილებლად.

ChatGPT აგენტის მსგავსად, გადავწყვიტეთ, რომ gpt-5-thinking ბიოლოგიურ და ქიმიურ სფეროში ჩვენი მზაობის ჩარჩოს ფარგლებში მაღალი შესაძლებლობის მქონედ მივიჩნიოთ, რითაც შესაბამისი დამცავი ზომები გავააქტიურეთ. მიუხედავად იმისა, რომ არ გვაქვს საბოლოო მტკიცებულება, რომ ამ მოდელს შეეძლო დამწყებისთვის არსებითად დახმარება მძიმე ბიოლოგიური ზიანის შექმნაში — ჩვენი განსაზღვრული ზღვარი(იხსნება ახალ ფანჯარაში) მაღალი შესაძლებლობისთვის — ჩვენ სიფრთხილეზე დაფუძნებული მიდგომა ავირჩიეთ.