Digital Green

რა მოხდება, თუ გენერაციული AI-ის მეშვეობით ფერმერს შეეძლება ჩატბოტს დაუსვას ნებისმიერი კითხვა და მყისიერად მიიღოს პასუხი, რომელიც მის კონკრეტულ თემსა და კონტექსტს არის მორგებული? სწორედ ასეთი გამოცდილება შექმნა Digital Green-მა OpenAI-სთან ერთად. ამ პროდუქტს ჰქვია Farmer.Chat და ის მხარს უჭერს სასოფლო-სამეურნეო საკონსულტაციო პროგრამების მნიშვნელოვან მუშაობას ისეთ ქვეყნებში, როგორებიცაა ინდოეთი და კენია.

ფერმერებისთვის, რომლებიც ცვალებად კლიმატში მუშაობენ, სასოფლო-სამეურნეო კონსულტაცია (ასევე უწოდებენ სასოფლო-სამეურნეო საკონსულტაციო სერვისებს) კრიტიკულად მნიშვნელოვანია. საკონსულტაციო აგენტები ფერმერებს ასწავლიან საუკეთესო პრაქტიკებს მოსავლის მოსაყვანად, ეხმარებიან ადგილობრივ მომწოდებლებთან დაკავშირებაში და აწვდიან ბაზრისა და ფასების ინფორმაციას. მაგრამ განსაკუთრებით სოფლისა და შორეულ თემებში, ყველა ფერმერისთვის საჭირო მხარდაჭერის მიწოდება უზარმაზარი გამოწვევაა. ინდოეთის 400,000-ზე მეტი აგენტის ქსელშიც კი აგენტსა და ფერმერს შორის თანაფარდობა მხოლოდ 1:650-ია.

ბოლო 15 წლის განმავლობაში Digital Green ამ პრობლემის გადაჭრას ციფრული სასოფლო-სამეურნეო კონსულტაციის გზით ეძღვნება. ინდოეთის, ეთიოპიისა და კენიის სოფლის მეურნეობის სამინისტროებთან თანამშრომლობით, Digital Green-მა შექმნა თითქმის 8,000 ფერმერიდან ფერმერამდე სასწავლო ვიდეო 50-ზე მეტ ენაზე, რაც საკონსულტაციო აგენტებს საშუალებას აძლევს უფრო მეტ ფერმერს დროული და ადგილობრივ რეალობაზე მორგებული ინფორმაცია მიაწოდონ. ამ ვიდეოებმა ფერმერთა შემოსავალი საშუალოდ 24 პროცენტით გაზარდა.

Digital Green-მა დაინახა შანსი, გენერაციული AI-ის გამოყენებით ფერმერების ცხოვრებაში კიდევ უფრო დიდი ცვლილება მოეხდინა. „ვიდეოებით შევძელით წარმატების გამეორება ერთი ფერმიდან მეორეზე ერთი რეგიონის ფარგლებში, რამაც ფერმერებს ერთმანეთისგან სწავლის საშუალება მისცა — ამასთან ერთად კი ადგილობრივად მიღებული სასოფლო-სამეურნეო საუკეთესო პრაქტიკების მონაცემთა ბაზაც გავზარდეთ,“ — თქვა Digital Green-ის CEO-მ, რიკინ განდიმ. „OpenAI-სთან ერთად დავინახეთ შესაძლებლობა, ეს მონაცემთა ბაზა გამოგვეყენებინა, რათა ფერმერებს ერთმანეთისგან სწავლაში დავხმარებოდით იმ მასშტაბით, რაც ადრე წარმოუდგენელი იყო.“

ამ ხედვის გათვალისწინებით, Digital Green-მა Farmer.Chat-ის განვითარება OpenAI-ის ტექნოლოგიურ ეკოსისტემაზე დაიწყო. Farmer.Chat-ის პირველი პილოტი GPT‑4‑ზე აშენდა, რომელმაც მნიშვნელოვნად შეამცირა ჰალუცინაციები⁠ წინა მოდელებთან შედარებით. Farmer.Chat იყენებს Retrieval Augmented Generation (RAG)-ს, რათა Digital Green-ის სასოფლო-სამეურნეო ინფორმაციის ვრცელი ბიბლიოთეკა გააერთიანოს სახელმწიფო პარტნიორების მასალებთან, მათ შორის სასწავლო ვიდეოების ტრანსკრიპტებთან, ანოტირებულ ქოლ-ცენტრის ჟურნალებთან და კულტურების კვლევის ფაქტების ფურცლებთან. ინდოეთის სოფლის მეურნეობის სამინისტრო ცოდნის ბაზაში არსებულ ყველა დოკუმენტს ამოწმებს სიზუსტისა და სანდოობის უზრუნველსაყოფად.

საწყის დანერგვაში დამატებითი სიფრთხილის ზომებიც იყო ჩაშენებული. „იმისათვის, რომ დაგვეცვა თავი იმის რისკისგან, რომ ჩატბოტს ფერმერებისთვის შეცდომით ერჩია, ჩვენ ყურადღებით შევარჩიეთ ჩატბოტის ცოდნის ბაზა და ჩატბოტი პირდაპირ ფერმერებთან განთავსების ნაცვლად საკონსულტაციო აგენტების ასისტენტად დავნერგეთ. ეს შესაძლებელს ხდის ადამიანური გადახედვის კიდევ ერთ ეტაპს,“ — გააზიარა განდიმ.

Farmer.Chat-ის წარმატებაზე დაყრდნობით, Digital Green-მა ახლახან ასევე გაუშვა Farmer.Chat GPT ChatGPT‑ისთვის⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში), რომელიც ამატებს რამდენიმე ფუნქციას, რაც ორიგინალ ჩატბოტს კიდევ უფრო ძლიერს ხდის. მულტიმოდალური შეყვანის ახალი შესაძლებლობით, საკონსულტაციო აგენტებს შეუძლიათ ფერმერის მოსავლის ფოტო გადაიღონ და ნებისმიერი პრობლემის უფრო ზუსტი და დროული დიაგნოზი მიიღონ. ჩატბოტი ასევე რეალურ დროში აწვდის ამინდისა და ბაზრის ინფორმაციას.

ადრეული შეფასებები მიუთითებს, რომ გენერაციული AI-ის გამოყენებით Farmer.Chat-ს შეუძლია ტრადიციული საკონსულტაციო მომსახურებების ღირებულება 100-ჯერ შეამციროს — ფერმერზე $35-დან ფერმერზე $0.35 ცენტამდე. პროდუქტიულობის ამ ზრდის ერთ-ერთი მთავარი ფაქტორია ის, რომ Farmer.Chat ხელმისაწვდომია მრავალ ენაზე, მათ შორის ჰინდიზე, სუაჰილიზე და რეგიონულ ენებზე, მოქნილი ტექნოლოგიური სტეკის გამოყენებით, რომელიც თითოეულ ქვეყანაში ადგილობრივი ენის თარგმნის მონაცემთა ნაკრებებსა და სერვისებს ერწყმის.

საკონსულტაციო აგენტები აღმოაჩენენ, რომ Farmer.Chat მათთვის საკუთარი ცოდნის გასაზრდელად თვითსწავლების ინსტრუმენტიცაა. „ჩატბოტი ძალიან ინფორმაციული და მარტივი გამოსაყენებელია. ის აძლიერებს ჩემს ცოდნას და ზრდის ჩემს თავდაჯერებას, რადგან მეხმარება რეალურ დროში ისეთი გადაწყვეტილებების მიწოდებაში, რომ ერთ დღეში უფრო მეტი ფერმერის პრობლემას ვუპასუხო, ვიდრე ადრე შემეძლო“, — თქვა რაჯუ კუმარმა, ბიჰარის მთავრობის Rural Livelihoods Promotion Society-ის საკონსულტაციო თანამშრომელმა.

2024 წლის 1 იანვრის მდგომარეობით, Farmer.Chat-ს 4,500-ზე მეტი საკონსულტაციო აგენტი იყენებს როგორც კენიაში, ისე ინდოეთში. Digital Green აგრძელებს Farmer.Chat-ის დახვეწას და ინდოეთში მის დანერგვას თორმეტ შტატამდე აფართოებს.

Farmer.Chat-ის იმედისმომცემი შედეგების გათვალისწინებით, Digital Green იკვლევს, როგორ შეიძლება პროდუქტის გაუმჯობესებებმა ის კიდევ უფრო ეფექტიანი გახადოს. იმისათვის, რომ დახვეწონ ჩატბოტის უნარი, გაუმკლავდეს სოფლის მეურნეობისთვის დამახასიათებელ ნიუანსებს, და შესაძლებელი გახადონ კითხვები და პასუხები ადგილობრივ დიალექტებზე ინგლისურად თარგმნის გარეშე, ისინი ტესტავენ „Agri-LLM“-ის დამატებითი გაწვრთნის გავლენას. ეს მოდელი გაიწვრთნებოდა data trust-ის მეშვეობით მოწოდებულ მონაცემებზე, რათა უზრუნველყოფილი იყოს, რომ ფერმერებმა შეინარჩუნონ ზედამხედველობა მათთვის ყველაზე მნიშვნელოვანი მონაცემების მართვასა და გამოყენებაზე. Digital Green ასევე იწყებს Assistants API⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში)-ის გამოყენებას, რათა Farmer.Chat-ის ფუნქციონალი მიიტანოს იმ ინტერფეისებში, რომლებსაც საკონსულტაციო თანამშრომლები უკვე იყენებენ, როგორიცაა WhatsApp და Telegram.

2023 წელს იდეის თესლიდან დაწყებული, Digital Green-ის გამოცდილება და ხედვა სწრაფი ტემპით აგრძელებს ზრდას. „რადგან Farmer.Chat-ის სხვადასხვა ვერსიას ვქმნიდით GPT‑4‑ის, ChatGPT‑ში GPT‑ების და ახლა Assistants API-ის გამოყენებით, ეტაპობრივად უკეთესები გავხდით მულტიმოდალური მოთხოვნების და კონტექსტზე მორგებული მითითებების უზრუნველყოფაში, რათა გავაძლიეროთ სოფლის მეურნეობის საკონსულტაციო თანამშრომლების გავლენა,“ — თქვა განდიმ. „Farmer.Chat შეიძლება იქცეს მართლაც მრავალმხრივ სასოფლო-სამეურნეო თანამგზავრად, რომელიც ფერმერების გამოცდილებას იყენებს, რათა საკონსულტაციო აგენტებსა და ფერმერებს აყვავებული აგროეკოსისტემის შექმნაში დაეხმაროს.“