როგორ ახდენს Cars24 საუბრების მასშტაბირებას OpenAI-ს მეშვეობით

Cars24 მთელ მსოფლიოში ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტირებულ ერთ-ერთ უდიდეს საავტომობილო ეკოსისტემას მართავს მანქანების ყიდვა-გაყიდვის სფეროში ინდოეთში. ის ასევე საქმიანობს არაბთა გაერთიანებულ საამიროებსა და ავსტრალიაშიც. კომპანია მომხმარებლებს მანქანის ფლობის მთელ გზაზე ეხმარება, დაწყებული აღმოჩენითა და დაფინანსებით და დამთავრებული ხელახლა გაყიდვითა და შეძენის შემდგომი მომსახურებით, ამავდროულად კი ხელს უწყობს უფრო ეფექტიანი, ხელმისაწვდომი მეორადი ავტომობილების ეკოსისტემით სატრანსპორტო საშუალებების სასიცოცხლო ციკლის გახანგრძლივებას ბაზარზე, სადაც ტრანზაქციების უმეტესობა კვლავ ხელით სრულდება, რეგულირდება და ფრაგმენტირებულია.

ტრადიციული ელექტრონული კომერციისგან განსხვავებით, ინდოეთში მანქანის ყიდვა-გაყიდვა იშვიათად ხდება ერთ სესიაში. პროცესის დიდი ნაწილი აპის გარეთ მიმდინარეობს: ზარებში, დოკუმენტების შემოწმებასა და შემდგომ კომუნიკაციაში, რასაც შეიძლება დღეები ან კვირები დასჭირდეს. Cars24-ის ზრდასთან ერთად ეს მთავარ გამოწვევად იქცა: როგორ მომხდარიყო მილიონობით ურთიერთქმედებაში სტაბილურად მაღალი ხარისხის გამოცდილების მიწოდება ოპერაციული გუნდების მუდმივი გაფართოების გარეშე.

ამის გადასაჭრელად Cars24-მა OpenAI-ს ტექნოლოგია გამოიყენა ხმოვანი და ჩატის აგენტების შესაქმნელად ყიდვის, გაყიდვის, დაფინანსების, შემდგომი კომუნიკაციისა და მხარდაჭერისთვის. კომპანიამ თავის ძირითად ორგანიზაციაშიც დანერგა კორპორაციული ChatGPT და Codex-ი, რითაც ინჟინერიის, ფინანსების, იურიდიული, მარკეტინგისა და ოპერაციების თანამშრომლებს ხელოვნურ ინტელექტზე მომუშავე საკუთარი სამუშაო პროცესების შექმნაში დაეხმარა.

Cars24-მა ბიზნესის ერთ-ერთი ყველაზე შეზღუდული ნაწილით დაიწყო: გაყიდვების ძაბრის შუა და ქვედა ეტაპებით, სადაც კონვერსიას საუბარი განაპირობებს. მანქანის ყიდვა ან გაყიდვა რამდენიმე დაწკაპუნებით არ მთავრდება. მომხმარებლებს დახმარება სჭირდებათ ვარიანტების შედარებაში, ვიზიტების დაჯავშნაში, დოკუმენტების მომზადებაში, დაფინანსების ორგანიზებასა და ვიზიტის შემდეგ კომუნიკაციაში.

OpenAI-ს API-ების გამოყენებით Cars24-მა შექმნა ხელოვნურ ინტელექტზე მომუშავე ხმოვანი და ჩატის აგენტები, რომლებიც მომხმარებლებს ამ გზის განმავლობაში ეხმარება. როცა მყიდველი Cars24-ში რეკავს, ხელოვნური ინტელექტის აგენტი ეკითხება ბიუჯეტს, ოჯახის ზომას, ყოველდღიური მგზავრობის საჭიროებებსა და სასურველი მანქანის ტიპს. ის Cars24-ის კატალოგიდან მანქანებს ურჩევს, ტესტ-დრაივს ჯავშნის და მომხმარებელს დაფინანსების ვარიანტების გაცნობაშიც ეხმარება.

შემდეგ აგენტი ტესტ-დრაივამდე უკავშირდება მომხმარებელს ვიზიტის დასადასტურებლად, გემოვნების შეცვლის შემთხვევაში ალტერნატიული მანქანების შესათავაზებლად და დაფინანსებისთვის დამატებითი დეტალების შესაგროვებლად. ვიზიტის შემდეგ ხელოვნური ინტელექტის აგენტი ამოწმებს, სურს თუ არა მომხმარებელს პროცესის გაგრძელება, კიდევ ერთი ვიზიტის დაჯავშნა ან სხვა ვარიანტის განხილვა. შეძენის შემდეგ აგენტები მომხმარებლებს კვლავ ეხმარებიან უკუკავშირში, გარანტიის საკითხებში, დაბრუნებებსა და გაყიდვის შემდგომ მომსახურებაში.

გამყიდველებისთვის სამუშაო პროცესი მსგავს გზას მიჰყვება. ხელოვნური ინტელექტის აგენტი აგროვებს ავტომობილის დეტალებს, ნიშნავს შემოწმებას, აგზავნის შეხსენებებს, ეხმარება გამოტოვებული შეხვედრების გადანიშნვაში და აგროვებს კონკურენტულ ინფორმაციას, თუ მომხმარებელმა მანქანა სხვაგან გაყიდა. ლიდებს, რომლებიც ადრე 10 დღის შემდეგ იკარგებოდა, ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ახლა ხელახლა რთავენ, განახლებულ ინტერესს ამოწმებენ და ძაბრში აბრუნებენ, როცა Cars24 მათთვის სასურველი ფასის შეთავაზებას შეძლებს.

Cars24-მა Codex-ი პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების მთელ სასიცოცხლო ციკლშიც დანერგა და მას ყოველდღიური მუშაობის მონაწილედ განიხილავს და არა კოდის წერის ავტონომიურ ხელსაწყოდ.

პროდუქტის მენეჯერები Codex-ს Linear-ის ბილეთების შესაქმნელად და დასახვეწად იყენებენ. ინჟინერიის გუნდები ხარვეზების ანგარიშებში Codex-ს ნიშნავენ, რათა მან განსაზღვრული ამოცანები აიღოს. Codex-ი ასევე აჯამებს GitHub-ში შესრულებულ სამუშაოს და გუნდებისთვის განახლებებს აქვეყნებს, რითაც ამცირებს სამუშაოს წინსვლისთვის საჭირო სტენდაპების რაოდენობას.

Cars24-მა პროექტების მართვის სამუშაო პროცესები რამდენიმე კვირაში Linear-ის გარშემო გადააწყო და Codex-ს ყოველდღიური სამუშაოს მხარდასაჭერად უფრო მკაფიო გზა შეუქმნა. პროდუქტის, დიზაინისა და ინჟინერიის გუნდებში Codex-ი ახლა ხელს უწყობს სამუშაოს გადატანას ბილეთების შექმნიდან და ამოცანების დახვეწიდან განხორციელებაზე, პროგრამული ხარვეზების მოგვარებასა და განახლებებზე.

ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ცვლილება გახდა ინჟინერიის მიღმა Codex-ის გამოყენებაც: ხელოვნური ინტელექტი იქცა საოპერაციო ფენად, რომელიც გუნდებს საკუთარი პრობლემების გადაჭრაში, საკუთარი ხელსაწყოების შექმნასა და ბიზნესის უფრო სწრაფად გაუმჯობესებაში ეხმარება.

მაგალითად, ფინანსებისა და ინვესტორებთან ურთიერთობის მიმართულებით Cars24-ის გუნდები Codex-ს იყენებენ თავიანთი ოფიციალური სისტემებიდან რიცხვების ამოსაღებად, ანალიზის გასაშვებად და ინვესტორებისთვის ანგარიშგების სამუშაო პროცესების მოსამზადებლად ისე, რომ საჭირო აღარ არის სხვადასხვა ბიზნესხელმძღვანელისგან ინფორმაციის მანუალურად მოთხოვნა.

ფინანსების კიდევ ერთი სამუშაო პროცესი Codex-ს იყენებს შესყიდვის მოთხოვნებისა და შესყიდვის ორდერების შესამოწმებლად განსაზღვრულ ზღვარს ზემოთ. ავტომატიზაცია ამოწმებს ანომალიებს, აღნიშნავს საყურადღებო საკითხებს და ავტომატურად ამტკიცებს მოთხოვნებს, რომლებშიც პრობლემები არ იკვეთება.

ეს მაგალითები Cars24-ის შიგნით უფრო ფართო ცვლილებას ასახავს: თანამშრომლები სულ უფრო ხშირად თავად ქმნიან საჭირო ხელსაწყოებს, ნაცვლად იმისა, რომ ცენტრალიზებულ საინჟინრო მხარდაჭერას დაელოდონ. ზოგიერთმა გუნდმა შექმნა „აპარატის ხელმძღვანელის“ აგენტები, რომლებიც Slack-ს, Gmail-ს, WhatsApp-სა და სხვა სისტემებს აკავშირებს კომუნიკაციის, განრიგის, დაქირავების სამუშაო პროცესებისა და შემდგომი ნაბიჯების სამართავად.

Cars24-ის გამოცდილება აჩვენებს, როგორ შეიძლება ხელოვნური ინტელექტი საპილოტო პროექტებიდან გადავიდეს ექსპლუატაციაში, როცა კონკრეტულ კომერციულ სამუშაო პროცესებზე არის მიბმული. კომპანიამ მაღალი მოცულობის მომხმარებელთა საუბრებით დაიწყო, სადაც OpenAI-ზე მომუშავე აგენტებს შეეძლოთ ლიდებთან მუშაობის დაფარვის გაუმჯობესება, კონვერსიის მხარდაჭერა და ყიდვა-გაყიდვის გზაზე უფრო თანმიმდევრული გამოცდილების შექმნა.

შიდა მიმართულებით Cars24-მა კორპორაციული ChatGPT და Codex-ი დაახლოებით 600 თანამშრომელთან დანერგა თავის ძირითად ორგანიზაციაში, ყოველდღიური აქტიური გამოყენება კი 85%-დან 90%-მდეა. ინჟინერიის, ფინანსების, იურიდიული, მარკეტინგისა და ოპერაციების გუნდები ახლა ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ სამუშაო პროცესების შესაქმნელად, განმეორებადი ამოცანების ავტომატიზაციისთვის და სისტემებს შორის სამუშაოს უფრო ეფექტიანად გადასატანად.

Cars24-ისთვის ხელოვნური ინტელექტი ერთდროულად ხდება მომხმარებელთან ურთიერთობის ფენაც და შიდა საოპერაციო ფენაც, რაც კომპანიას ეხმარება მეტი მომხმარებლის მომსახურებაში, უფრო სწრაფად შექმნასა და უფრო თანმიმდევრულად ზრდაში.