Australian Payments Plus უფრო სწრაფია ChatGPT‑ითა და Codex-ით

Australian Payments Plus⁠(იხსნება ახალ ფანჯარაში), ანუ AP+, ავსტრალიის მასშტაბით მართავს გადახდებისა და იდენტობის ინფრასტრუქტურას. ის გადახდების ეკოსისტემის ცენტრშია და მხარს უჭერს პროდუქტებსა და სერვისებს, რომლებსაც ყოველდღიურად მილიონობით ადამიანი იყენებს.

მისი გუნდები მუშაობენ სქემის წესებზე, ტექნიკურ სპეციფიკაციებზე, წევრთა ვალდებულებებზე, საოპერაციო პროცესებზე, კიბერუსაფრთხოებასა და მდგრადობაზე, ასევე მარეგულირებელ მოთხოვნებზე — გარემოში, სადაც სისწრაფე მნიშვნელოვანია, მაგრამ სიზუსტე და ანგარიშვალდებულება კიდევ უფრო მნიშვნელოვანია.

ეს ცოდნაზე დაფუძნებულ სამუშაოს უჩვეულოდ ართულებს. თანამშრომლებს ხშირად უწევთ დიდი მოცულობის კონტექსტური ინფორმაციის შეჯერება და ტექნიკური ინფორმაციის გარდაქმნა მკაფიო გადაწყვეტილებებად, დოკუმენტებად და წევრებისთვის განკუთვნილ მითითებებად. AP+-მა ChatGPT Enterprise მთელი კომპანიის მასშტაბით დანერგა, რათა თანამშრომლებს ამ სირთულესთან უფრო სწრაფად გამკლავებაში დახმარებოდა, ხოლო Codex პროდუქტის, ინჟინერიისა და ტექნიკური სამუშაო პროცესებისთვის შემდეგი ეტაპის სახით ყალიბდება.

Codex ეხმარება AP+-ის ტექნიკურ გუნდებს გადახდის სისტემებში არსებული რთული პრობლემების გამოკვლევაში. შეჯერების ერთ შემთხვევაში, AP+-ის გუნდებმა გამოიყენეს Codex სისტემურ ლოგებსა და შეჯერების მონაცემებში დროის ნიშნულის ძნელად შესამჩნევი შეუსაბამობის მისაკვლევად, რის შედეგადაც ხელით გამოკვლევის დღეები წუთებამდე შემცირდა.

AP+-ის შემთხვევაში, ეს აჩვენებს, როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს ტექნიკურ გუნდებს კომპლექსური პრობლემების უფრო ეფექტიანად გამოკვლევაში დაეხმაროს გადახდების მოპმთხოვნ გარემოში. AP+ ასევე იკვლევს, როგორ შეუძლია Codex-ს დაეხმაროს უსაფრთხოების გუნდებს ისეთ მიმართულებებში, როგორიცაა საფრთხეების მოდელირება, მოწყვლადობა, გაფრთხილებების პრიორიტეტიზაცია და ურთიერთდაკავშირებულ სისტემებში ხილვადობა.

ეს საწყისი გამოყენების შემთხვევები აჩვენებს, როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს დაეხმაროს სპეციალისტებს რთული საკითხების სწრაფად შესწავლაში, ხოლო ადამიანი ექსპერტები რჩებიან პასუხისმგებლები რისკთან დაკავშირებულ გადაწყვეტილებებზე, ვალიდაციასა და რეაგირებაზე.

ChatGPT Enterprise-ის გამოჩენამდე საჭირო ინფორმაციის მოძიება შესაძლოა ნელი, ხელით შესასრულებელი პროცესი ყოფილიყო. AP+-ის თანამშრომლებს ხშირად სჭირდებოდათ ძიება სქემის წესებში, ტექნიკურ სპეციფიკაციებსა და შიდა დოკუმენტებში, რათა კითხვაზე პასუხი ეპოვათ ან სამუშაო წინ წაეწიათ. გადახდების გარემოში მცირე დეტალსაც კი შეუძლია პასუხის შეცვლა.

AP+-ის გუნდები ახლა იყენებენ ChatGPT Enterprise-ს რთული მასალების შეჯამებისთვის, წევრებისთვის მონაცემებზე დაფუძნებული კომუნიკაციების მონახაზების შედგენაში დახმარებისა და ბუნდოვანი პრობლემების სტრუქტურირებისთვის.

მაგალითად, ChatGPT‑ის გამოყენებით eftpos-ის სპეციფიკაციებსა და დაკავშირებულ დოკუმენტებში თანამშრომლები სწრაფად იპოვიან სწორ საწყის წერტილს, სანამ ექსპერტული განხილვა დაიწყება.

AP+-ის მასშტაბით თანამშრომლები იყენებენ ChatGPT‑ს, რათა ინფორმაცია და სამუშაო მასალები უფრო სწრაფად გადააქციონ სტრუქტურირებულ შედეგებად. ჩანაწერები შეხვედრების შეჯამებებად გარდაიქმნება. სამუშაო შეხვედრის შემომავალი მასალები გადაწყვეტილების მასალებად გარდაიქმნება. ჭარბი დიზაინის მქონე დოკუმენტები გადაწყვეტის მიმოხილვებად გარდაიქმნება. კომუნიკაციის მონახაზები გაზიარებამდე უფრო მკაფიო ხდება.

ეს საქმიანობა ყოველთვის მოითხოვდა გულისხმიერ სინთეზს: კონტექსტის გაგებას, სწორი სტრუქტურის პოვნასა და ინფორმაციის აუდიტორიაზე მორგებას. ChatGPT ხელს უწყობს დროის შემცირებას, საჭირო პირველ გამოსადეგ ვერსიამდე მისაღწევად, რათა თანამშრომლებმა მეტი ყურადღება დაუთმონ გონივრულ შეფასებას, სიცხადეს და ხარისხს.

სამუშაოს ავტომატიზაციის ნაცვლად, ChatGPT სპარინგ-პარტნიორის როლს ასრულებს და გუნდებს ეხმარება თავიანთი გზავნილების დახვეწაში, აზროვნების შემოწმებასა და ბუნდოვანების აღმოფხვრაში, სანამ ნამუშევარი გაზიარდება.

AP+-ის შიდა მონაცემების მიხედვით, ChatGPT თანამშრომლების 80%-ს დაეხმარა, ყოფილიყვნენ უფრო კრეატიულები ან გაეუმჯობესებინათ სამუშაოს ხარისხი. AP+-ის მასშტაბით თანამშრომლებმა ასევე შექმნეს 300-ზე მეტი მორგებული GPT და 1 000-ზე მეტი პროექტი, რაც ფართო ათვისებაზე მიუთითებს.

პროდუქტის შემუშავებისას გუნდები იყენებენ ChatGPT Enterprise-სა და Codex-ს, რათა სტატიკური პროტოტიპებიდან პროდუქტის უფრო ფუნქციურ კონცეფციებზე გადავიდნენ. ადრე პროდუქტის ადრეულ ეტაპზე ტესტირება ხშირად ეყრდნობოდა დაწკაპუნების სიხშირის ეკრანებს, რომლებიც აჩვენებდნენ, როგორ შეიძლება გამოიყურებოდეს სამომხმარებლო გამოცდილება, მაგრამ არა იმას, როგორ იმუშავებდა იგი.

ახლა გუნდებს შეუძლიათ გადახდის პროცესების, მობილური ინტერაქციების, ავთენტიფიკაციის ნაკადებისა და გადახდის გამოცდილების სიმულირება ისეთ გარემოებში, რომლებიც უფრო მეტად ჰგვანან რეალურ სისტემებს. მაგალითად, AP+ იყენებს Codex-ს ფუნქციონირებადი სიმულაციების 1 დღეში შესაქმნელად, მაშინ როცა ადრე ამას შესაძლოა რამდენიმე დღიდან რამდენიმე კვირამდე დასჭირვებოდა.

ეს მნიშვნელოვანია გადახდებში, სადაც მომხმარებლის ქცევა შეიძლება შეიცვალოს დროის, ავთენტიფიკაციის მოთხოვნების, მოწყობილობასთან ურთიერთქმედების ან ტრანზაქციის ნაკადების მიხედვით. უფრო რეალისტური კონცეფციების ადრეულ ეტაპზე ტესტირებით, AP+-ის გუნდებს შეუძლიათ უკეთესი უკუკავშირის მიღება და ინოვაციასთან დაკავშირებული რისკის შემცირება მანამ, სანამ მნიშვნელოვანი საინჟინრო ინვესტიცია გახდება საჭირო.

AP+-ის გამოცდილება პრაქტიკულ გაკვეთილებს სთავაზობს რეგულირებად ორგანიზაციებს, რომლებიც ყოველდღიურ სამუშაო პროცესებში AI-ის პასუხისმგებლიანად მასშტაბირებას ცდილობენ.

• უსაფრთხო გზა მარტივი გზაა. AP+-მა ყურადღება გაამახვილა თანამშრომლებისთვის უსაფრთხო, მართვადი ხელსაწყოების მიწოდებაზე შესაბამისი წვდომით, რათა მათ მკაფიო საზღვრებში უსაფრთხოდ ექსპერიმენტირება შეძლებოდათ.
• გადააქციეთ ხელმძღვანელობა პარტნიორად გაშვების პროცესში. რეგულირებულ გარემოში დანერგვა დამოკიდებულია მაღალი ხარისხის საუბრებზე იმ გუნდებს შორის, რომლებიც პასუხისმგებელნი არიან კონფიდენციალურობის დაცვაზე, უსაფრთხოებაზე, მმართველობასა და ოპერაციულ რისკზე.
• მიეცით გუნდებს საშუალება, კონტექსტში ისწავლონ AP+-მა დაადგინა, რომ ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა ყველაზე ეფექტიანია მაშინ, როდესაც თანამშრომლები ხედავენ შესაბამის მაგალითებს თავიანთი გუნდებისგან და არა მხოლოდ ზოგად ტრენინგს.
• გამოიყენეთ ჩემპიონები, რათა ცვლილება ხელშესახები გახადოთ. AI-ჩემპიონები ხელს უწყობენ გამოყენების სცენარების გუნდის არსებულ სამუშაო რიტმებში ინტეგრაციას, რაც ამცირებს დამატებითი შეხვედრების ან დამოუკიდებელი AI პროგრამების საჭიროებას.

რადგან ChatGPT Enterprise ყოველდღიური მუშაობის ნაწილი ხდება და Codex-ის დანერგვა იზრდება, AP+ აფართოებს იმას, თუ როგორ იყენებენ გუნდები AI-ს პროდუქტის განვითარებაში, ტექნიკურ კვლევასა და წევრებთან ურთიერთობის სამუშაო პროცესებში — ყოველთვის ექსპერტული განხილვითა და ადამიანის პასუხისმგებლობით.

OpenAI-ის გადაწყვეტილებებით AP+ ეხმარება თავის თანამშრომლებს სირთულეების სწრაფად გადალახვაში, ამავდროულად პასუხისმგებლიან დანერგვას ცენტრალურ პრიორიტეტად ინარჩუნებს.