AI-ის პოლიტიკის ფანჯარა ღიაა. უნდა ვიმოქმედოთ.
ავტორი: კრის ლეჰანი, OpenAI-ის გლობალური ურთიერთობების მთავარი ოფიცერი
AI-ის შესაძლებლობების ახალ ეტაპზე გადავედით, რაც AI-ის პოლიტიკის ახალ ეტაპსაც მოითხოვს. ამ გამოწვევას ვერც ერთი კომპანია, ინდუსტრია ან მთავრობა მარტო ვერ გაუმკლავდება. ამ მომენტს პოლიტიკის სრულყოფილებაზე მეტად მნიშვნელოვანი მოქმედებისთვის უპირატესობის მინიჭებით უნდა შევხვდეთ.
აი, რას ვაკეთებთ:
ვიბრძვით ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების სავალდებულო ეროვნული მოთხოვნების შემოღებისთვის. გვსურს, კონგრესთან ვიმუშაოთ ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების სავალდებულო, შესაძლებლობებზე დაფუძნებულ ეროვნულ რეგულირებაზე.
შტატებში იმპულსის შენარჩუნება. სანამ კონგრესი იმოქმედებს, გავაგრძელებთ შტატების იმ კანონმდებლობის მხარდაჭერას, რომელიც AI-ის უსაფრთხოების უფრო ფართო ეკოსისტემას აძლიერებს. დღეს ვაცხადებთ კალიფორნიის ოთხი კანონპროექტის მხარდაჭერის შესახებ: SB 813 — დამოუკიდებელი უსაფრთხოების შეფასებების საერთო ინფრასტრუქტურის შესახებ, AB 1405 — AI აუდიტორების სტანდარტების შესახებ, SB 1119 — ახალგაზრდების დაცვის შესახებ და AB 1864 — AI-ის გამოყენებით წარმოქმნილი ბიოლოგიური საფრთხეებისგან დაცვის ზომების თაობაზე.
ინდუსტრიის მიერ წარმართული სტანდარტების განვითარება. სხვა მოწინავე ლაბორატორიებთან ერთად ვიმუშავებთ მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის სტანდარტების განვითარების მიზნით და უკვე ახლა შევქმნით ნებაყოფლობით ინიციატივას, მთავრობის მხარდაჭერით ან მის გარეშე.
გლობალური სტანდარტების შექმნა. ჩვენ მხარს დავუჭერთ თავსებად საერთაშორისო მიდგომებს შესაძლებლობების შეფასების, რისკის მართვის, ადამიანის კონტროლის შენარჩუნებისა და იმის განსაზღვრისთვის, თუ როდის და როგორ უნდა შენელდეს ან შეჩერდეს განვითარება, მაშინაც კი, თუ ეს მოდელის შესაძლებლობების წინსვლის შენელებას ნიშნავს.
ჩვენმა მთავარმა მეცნიერმა, იაკუბ პახოცკიმ, ცოტა ხნის წინ დაწერა, რომ მანქანური ინტელექტის სწრაფი ზრდა, მათ შორის რეკურსიული თვითგაუმჯობესების პოტენციალი, „უკიდურეს სიფრთხილეს“ მოითხოვს. OpenAI განაგრძობს შესაბამისობისა და მონიტორინგის ტექნიკურ გადაწყვეტებზე მუშაობას, თავდაცვითი სისტემების შექმნას და, საჭიროების შემთხვევაში, განვითარების შენელებას. თუმცა ცალკეული ლაბორატორიების შიგნით ტექნიკური მუშაობა საკმარისი არ იქნება. ასევე გვჭირდება საერთო სტანდარტები, მათ შორის იმის განსასაზღვრად, თუ როდის უნდა შენელდეს ან შეჩერდეს განვითარება.
რისკი ძალიან მაღალია. მოწინავე AI-ს შეუძლია დააჩქაროს ახალი მედიკამენტების შექმნა, გააძლიეროს კრიტიკული ინფრასტრუქტურა, გააფართოვოს ეკონომიკური შესაძლებლობები და დაგვეხმაროს ისეთი სამეცნიერო პრობლემების გადაჭრაში, რომლებსაც ადამიანთა მრავალი თაობის ძალისხმევა ვერ გაუმკლავდა. თუმცა შესაძლებლობებს, რომლებიც მოდელებს უფრო სასარგებლოს ხდის, რისკებიც ახლავს და ისინი რამდენიმე მოწინავე ლაბორატორიის ფარგლებით არ შემოიფარგლება. მსოფლიოში შექმნილი მოდელები, მათ შორის open model-ები, სულ უფრო მიუახლოვდება დღევანდელ მოწინავე დონეს და ფართოდ ხელმისაწვდომი გახდება.
Astra-ს შესაძლებლობები, AI-ით დაჩქარებული კვლევის ადრეული მტკიცებულებები და იაკუბის ესეს ყველა არგუმენტი ერთსა და იმავე მიმართულებაზე მიუთითებს: AI სწრაფად ვითარდება და პოლიტიკაც მასთან ერთად უნდა განვითარდეს.
გრეგ ბროკმანმა აღწერა „დამცველთა ფანჯარა“(იხსნება ახალ ფანჯარაში): შეზღუდული პერიოდი, როცა მოწინავე AI-ს შეუძლია დამცველებს კრიტიკული სისტემების გაძლიერებაში დაეხმაროს, სანამ მძლავრი თავდასხმითი შესაძლებლობები ფართოდ გავრცელდება. პოლიტიკის შემქმნელებიც მსგავს მომენტში არიან: შესაძლებლობის ფანჯარა იხურება და მათ მდგრადი დამცავი ზომები მანამდე უნდა დააწესონ, სანამ AI-ის შესაძლებლობები მათ მართვაზე პასუხისმგებელ ინსტიტუტებს გაუსწრებს.
შესაძლებლობების ზრდასთან ერთად AI-ის პროგრესის ტემპი სულ უფრო მეტად უსაფრთხოებისადმი ნდობამ უნდა განსაზღვროს. უსაფრთხოება პროგრესს ხელს კი არ უშლის, არამედ საშუალებას აძლევს, უფრო შორს წავიდეს და მეტ ადამიანს მოუტანოს სარგებელი.
მოდელის შემუშავების მთელ სასიცოცხლო ციკლში გავაძლიერეთ მონიტორინგის, შესაბამისობისა და უსაფრთხოების დამცავი ზომები, მათ შორის მოწინავე კვლევითი დატვირთვების უფრო მკაცრი იზოლაცია, ხელსაწყოებით მხარდაჭერილი სწავლებისა და შეფასებების დროს მოდელის ქცევის გაფართოებული მონიტორინგი და საყურადღებო საკითხების ესკალაციის უფრო მკაფიო წესები. Astra-სთვის ასევე დავნერგეთ სრული ტრაექტორიების საყოველთაო მონიტორინგი, აზროვნების ჯაჭვების ჩათვლით, და უფრო ფართო შიდა დანერგვამდე შესაბამისობის შეფასების სავალდებულო ეტაპი.
ეს დამცავი ზომები კვლავ უნდა უსწრებდეს შესაძლებლობებს. თუ წინსვლა უსაფრთხოების მიუღებელ რისკს წარმოშობს, შევანელებთ ან შევაჩერებთ იმ სისტემების შემუშავებასა თუ დანერგვას, რომელთა სათანადოდ დაცვაც არ შეგვიძლია, როგორც ადრეც გაგვიკეთებია და როგორც ამას ჩვენი მზაობის ჩარჩო(იხსნება ახალ ფანჯარაში) მოითხოვს.
სრულად ავტონომიური რეკურსიული თვითგაუმჯობესება — როდესაც AI სისტემები დამოუკიდებლად წარმართავენ მზარდი შესაძლებლობების მქონე AI-ის მომდევნო თაობების განვითარებას — დღეს არ მიმდინარეობს. არ უნდა ვეცადოთ მის განხორციელებას მანამ, სანამ ამის უსაფრთხოდ გაკეთება შესაძლებელი არ გახდება.
თუმცა AI უკვე აჩქარებს კვლევის იმ ნაწილებს, რომლებიც მოდელების შემდეგი თაობის შესაქმნელად და თანხვედრაში მოსაყვანად გამოიყენება. ჩვენი უახლესი კვლევა აჩვენებს, რომ AI აგენტებს შეუძლიათ შეასრულონ ზოგიერთი ამოცანა, რომლებზეც კვალიფიციურ მკვლევრებს რამდენიმე დღე დასჭირდებოდათ. ეს რეკურსიული თვითგაუმჯობესება არ არის, თუმცა განვითარების მიმართულების დასტურია.
ეს აჩქარება უსაფრთხოების გაუმჯობესებისთვისაც შეიძლება და აუცილებლად უნდა გამოვიყენოთ. ჩვენი მიზანია, უსაფრთხოდ შევქმნათ ავტომატიზებული AI-მკვლევრები, რომლებიც ადამიანის ზედამხედველობით იმუშავებენ სიღრმისეული სწავლებისა და თანხვედრის გასაუმჯობესებლად და AI-ის თითოეულ თაობას გამოვიყენებთ იმისთვის, რომ მომდევნო თაობა უფრო უსაფრთხო, უფრო თანხვედრილი და მარტივად სამართავი გავხადოთ და არა მხოლოდ მისი შესაძლებლობები გავზარდოთ.
მთავრობებმა უნდა შეიმუშაონ ამ პროგრესის გაზომვის საერთო გზები, უზრუნველყონ ადამიანების მიერ რეალური კონტროლის შენარჩუნება და დაადგინონ უსაფრთხოების ერთიანი ზღვრები, რომლებიც განსაზღვრავს, როდის და როგორ უნდა შენელდეს ან შეჩერდეს განვითარება. თუ შესაძლებლობების ზრდის შენელების გარეშე უსაფრთხოების გარკვეულ ზღვრებს ვერ მივაღწევთ, უპირატესობა პირველს უნდა მივანიჭოთ. რაც უფრო მძლავრი ხდება ტექნოლოგია, მით უფრო ძლიერი უნდა გახდეს მის გარშემო არსებული დამცავი ზომები.
AI-ის მიერ დაჩქარებული AI-ის განვითარების პერსპექტივა ნებაყოფლობით ვალდებულებებზე მეტს მოითხოვს. ამერიკის შეერთებულ შტატებს სჭირდება სავალდებულო, შესაძლებლობებზე დაფუძნებული ეროვნული რეგულაცია, რომელიც ტექნოლოგიის განვითარებასთან ერთად შეძლებს განვითარებას.
ჩვენი მოწინავე AI-ის დემოკრატიული მართვის გეგმა მდგრადი ფედერალური ჩარჩოსკენ მიმავალ გზას განსაზღვრავს: ტესტირებისა და დამოუკიდებელი შეფასების საერთო მოთხოვნებს, კიბერუსაფრთხოების უფრო ძლიერ დაცვას, ინციდენტების შეტყობინების მკაფიო წესებს, უფრო მაღალ ეროვნულ მზადყოფნას და რეკურსიული თვითგაუმჯობესებისკენ პროგრესის თვალყურის დევნების საერთო ზომებს.
კონგრესში ახლა ყალიბდება მოწინავე სისტემების უსაფრთხოების რამდენიმე სერიოზული ინიციატივა. ჩვენ კონსტრუქციულ ჩართულობას გავაგრძელებთ და ველით, რომ მხარს დავუჭერთ კანონმდებლობას, რომელიც უსაფრთხოების ზღვარს მნიშვნელოვნად გაზრდის. როცა ფსონი ამდენად მაღალია, სრულყოფილის ძიებამ კარგზე უარი არ უნდა გვათქმევინოს. კონგრესმა სესიის დასრულებამდე უნდა იმოქმედოს.
ეროვნული ჩარჩო მტკიცე უნდა იყოს, მაგრამ ყურადღებით და მიზანმიმართულად შემუშავებული. მოწინავე სისტემების უსაფრთხოების მოთხოვნები უნდა ვრცელდებოდეს ყველაზე მოწინავე სისტემების შემქმნელ რამდენიმე კარგად დაფინანსებულ ლაბორატორიაზე და არა სტარტაპებზე, მცირე დეველოპერებზე ან მკვლევრებზე, რომლებიც მოწინავე ტექნოლოგიების ზღვართან ახლოსაც არ მუშაობენ. ვალდებულებები შესაძლებლობებისა და რისკების თანაზომიერი უნდა იყოს.
არც მოწინავე სისტემების უსაფრთხოების პოლიტიკა უნდა იქცეს სხვა სახელით ღია წონების პოლიტიკად. ღია მოდელები შეიძლება გადაწყვეტილების ნაწილი იყოს, განსაკუთრებით კიბერუსაფრთხოებაში და იქ, სადაც სუვერენიტეტის, უსაფრთხოების ან მონაცემთა ადგილმდებარეობის საჭიროებების გამო უპირატესობა ადგილობრივ განთავსებას ენიჭება. მათი უმეტესობა კონკურენციას არა მოწინავე დონეზე, არამედ ღირებულებით, კონტროლითა და დაყოვნებით ეწევა. როგორც ღია წონებისა და AI-ში ამერიკული ლიდერობის წერილზე(იხსნება ახალ ფანჯარაში) ხელმოწერით დავადასტურეთ, ამერიკას ღია და დახურული მოდელებიც სჭირდება. ფედერალურმა ჩარჩომ უნდა მოიცვას მოწინავე შესაძლებლობები და რისკები კონკურენციის შესუსტების, მოქმედი კომპანიების პოზიციების განმტკიცების ან ინოვაციის საზღვარგარეთ გადატანის გარეშე.
სერიოზულმა საჯარო ჩარჩომ ძალაუფლების კონცენტრაცია უნდა შეამციროს და არა გაზარდოს. დღეს მოწინავე ლაბორატორიები მოწინავე რისკების მართვის წესებს დიდწილად თავად ადგენენ. დემოკრატიულად ანგარიშვალდებული სტანდარტები, დამოუკიდებელი გადამოწმება და რეალური გამჭვირვალობა კერძო მართვის ამ დანაწევრებულ სისტემას ჩაანაცვლებდა.
ეს ამერიკული ლიდერობისთვის აუცილებელია. შეერთებული შტატები AI-ის ეპოქაში მხოლოდ შესაძლებლობებით ვერ გაიმარჯვებს. ტექნიკური უპირატესობა ბევრს ვერაფერს მოგვცემს, თუ ადამიანები, ინსტიტუტები და მთავრობები ტექნოლოგიას იმდენად არ ენდობიან, რომ დანერგონ. ძლიერი დამცავი ზომები ინოვაციის ხარჯზე დათმობა არ არის. ისინი ფართო დანერგვისა და ამერიკის ხანგრძლივი ლიდერობისთვის საჭირო ინფრასტრუქტურის ნაწილია.
AI-სთან დაკავშირებით ეროვნული სტანდარტები სასწრაფოდ გვჭირდება და მოწინავე სფეროში მომუშავე ყველა ხედავს ამ საკითხის გადაუდებლობას. სანამ კონგრესი იმოქმედებს, შტატებმა უნდა განაგრძონ ამ ვაკუუმის შევსება და სტანდარტის ამაღლება.
OpenAI-მ მხარი დაუჭირა კალიფორნიის SB 53-ს, ნიუ-იორკის RAISE აქტს, ილინოისის SB 315-ს, ასევე დამოუკიდებელ აუდიტებს მასაჩუსეტსში განსახილველ მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების კანონმდებლობაში. შტატებს მოვუწოდებთ, ამ საერთო დამცავი მექანიზმების გარშემო შეთანხმდნენ. ამ გზით მათ შეუძლიათ შექმნან დე-ფაქტო ეროვნული საბაზისო სტანდარტი, რომელსაც კონგრესი საბოლოოდ კანონში ასახავს — მიდგომა, რომელსაც შებრუნებულ ფედერალიზმს ვუწოდებთ. თუმცა ჰარმონიზაცია არ ნიშნავს მოთხოვნების უცვლელად დატოვებას.
დღეს ოფიციალურად ვუჭერთ მხარს კალიფორნიის კიდევ ოთხ კანონპროექტს, რომლებმაც საკანონმდებლო ორგანო გაიარეს და გუბერნატორ ნიუსომს გადაეგზავნება. ერთად ისინი AI-ის უსაფრთხოების ეკოსისტემის ურთიერთშემავსებელ ნაწილებს ეხება.
SB 813(იხსნება ახალ ფანჯარაში) შექმნიდა AI-ის რისკების შეფასების უნარის მქონე კვალიფიციური, დამოუკიდებელი ორგანიზაციების განსაზღვრის პროცესს. როგორც ჩვენს (იხსნება ახალ ფანჯარაში)მოწინავე სისტემების უსაფრთხოების გეგმაში(იხსნება ახალ ფანჯარაში) აღვნიშნეთ, გვირჩევნია, დამოუკიდებელი ტექნიკური შეფასებები ფედერალურ დონეზე სავალდებულო იყოს, სადაც პოლიტიკის შემქმნელებს შეუძლიათ შემფასებელთა კვალიფიკაციის, უსაფრთხოებისა და უაღრესად მგრძნობიარე ინფორმაციაზე წვდომის ერთიანი სტანდარტების დადგენა. თუმცა ფედერალური ზომების არარსებობის პირობებში კალიფორნიას შეუძლია ხელი შეუწყოს უსაფრთხო, ქმედუნარიანი ეროვნული დამოუკიდებელი შეფასების სისტემისთვის ისეთი წესების ჩამოყალიბებას, რომლებიც უსაფრთხოების უკეთეს შედეგებს უზრუნველყოფს.
AB 1405(იხსნება ახალ ფანჯარაში) AI-ის აუდიტორებისთვის რეგისტრაციის, დამოუკიდებლობის, გამჭვირვალობისა და ანგარიშვალდებულების მოთხოვნებს დააწესებდა.
SB 1119(იხსნება ახალ ფანჯარაში) მოითხოვდა ასაკის დადასტურებას, რისკების შეფასებას, დამოუკიდებელ აუდიტებს, მშობელთა კონტროლსა და მავნე შიგთავსისგან დამცავ ზომებს ბავშვებისა და მოზარდებისთვის, რომლებიც კომპანიონ ჩატბოტებს იყენებენ. ცოტა ხნის წინ ამ კანონპროექტის მხარდაჭერა გამოვხატეთ. ის ეფუძნება ახალგაზრდებთან დაკავშირებულ უსაფრთხოების ზომებს, რომლებიც OpenAI-მ თავისი პროდუქტების, გლობალური პოლიტიკის პრინციპების და (იხსნება ახალ ფანჯარაში)მშობლებისა და ბავშვებისთვის უსაფრთხო AI-ის აქტის(იხსნება ახალ ფანჯარაში) მხარდაჭერის მეშვეობით განავითარა, ასევე ChatGPT for Teens-ში ჩაშენებულ დაცვით ზომებს, მათ შორის მგრძნობიარე სფეროებში უფრო მკაცრ ნაგულისხმევ პარამეტრებს, მშვიდ საათებს, სწავლის საათებსა და შესვენების შეხსენებებს.
AB 1864(იხსნება ახალ ფანჯარაში) გენების სინთეზის მომწოდებლებსა და სამაგიდო სინთეზის მოწყობილობების მწარმოებლებს ფედერალური სკრინინგის სტანდარტების დაცვას მოსთხოვდა, რითაც AI-ის ხელშეწყობით წარმოქმნილი ბიოლოგიური საფრთხეების წინააღმდეგ მნიშვნელოვან ფიზიკურ დაცვას გააძლიერებდა.
ამ კანონპროექტებიდან ზოგიერთს წარსულში მხარს არ ვუჭერდით, თუმცა ახლა მხარს ვუჭერთ, რადგან გადავხედეთ ჩვენს პოზიციას შესაძლებლობების ბოლოდროინდელი მკვეთრი ზრდის სურათის გათვალისწინებით.
ეს კანონპროექტები ფედერალური რეგულირების შემცვლელი არ არის. ეს სერიოზული მცდელობებია, რომლებსაც შეუძლიათ ახლავე დაიცვან ადამიანები, აჩვენონ, როგორ გამოიყურება პრაქტიკულად გამოსადეგი დამცავი ზომები, და ხელი შეუწყონ ფედერალური ზომების მიღებისთვის იმპულსის შექმნას.
მხოლოდ კანონები ვერ უზრუნველყოფს მოწინავე AI-ის უსაფრთხოებას. ასევე საჭიროა კონკრეტული პრაქტიკები იმ ლაბორატორიებში, რომლებიც ყველაზე მაღალი შესაძლებლობების მქონე სისტემებს ავითარებენ. დასაწყებად ყველაზე გადაუდებელი სფერო მონიტორინგია.
ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია შეუსაბამობის შემთხვევაში — როცა მოდელი მიზანს ადამიანის განზრახვის ან დადგენილი საზღვრების დარღვევით მისდევს, მიუხედავად იმისა, რომ ამას არც ცნობიერება და არც ბოროტი განზრახვა არ სჭირდება. მოდელების უფრო მეტი ავტონომიის შეძენის, უფრო მძლავრი ხელსაწყოების გამოყენებისა და უფრო ხანგრძლივი მუშაობის პირობებში, დეველოპერებს უნდა მოეთხოვებოდეთ ამ შეუსაბამო ქცევების მონიტორინგი და ეფექტიანი დამცავი ზომების არსებობის დადასტურება.
მონიტორინგი ინფორმაციის გამჟღავნების მკაფიო მოთხოვნებთან უნდა იყოს დაკავშირებული. როგორც კალიფორნიაში მოვითხოვდით, კომპანიებს უნდა დაეკისროთ ვალდებულება, დაუყოვნებლივ გაუგზავნონ წერილობითი შეტყობინება დაზარალებულ მხარეებს, როდესაც შემუშავების ან შეფასების პროცესში მათი მოდელები უნებართვოდ უვლიან გვერდს სხვა ორგანიზაციის უსაფრთხოების კონტროლის მექანიზმებს და მნიშვნელოვანი მასშტაბით იღებენ წვდომას ამ ორგანიზაციის დაცულ სისტემებზე ან კონფიდენციალურ ინფორმაციაზე, ცვლიან ან ანადგურებენ მათ. ჩვენ ასევე მხარს ვუჭერთ სხვა სერიოზულ AI ინციდენტებთან დაკავშირებით ფედერალური ანგარიშგების მოთხოვნებს და ვმუშაობთ იმის განსაზღვრაზე, რომელი ინციდენტები უნდა მოიცვას ამ მოთხოვნებმა და რას უნდა ითვალისწინებდეს ისინი.
როგორც გასულ კვირას გაგიზიარეთ, OpenAI ავითარებს ჩარჩოს შეუსაბამობის მნიშვნელოვანი ინციდენტების შეტყობინებისა და მოწინავე მოდელის აქტივობის, მათ შორის შიდა გამოყენების, სისტემატური მონიტორინგისთვის. ეს თავდაპირველად კომპანიის ინიციატივაა, მაგრამ ვიმედოვნებთ, რომ ის უფრო ფართო ფედერალური პოლიტიკისა და ანგარიშგების მოთხოვნების ჩამოყალიბებას შეუწყობს ხელს.
გვინდა, სხვა ლაბორატორიებთან ერთად ვიმუშაოთ ინდუსტრიის მიერ წარმართულ სტანდარტებზე. ინდუსტრიის მიერ წარმართული ნებისმიერი სტანდარტი შეავსებდა — და არა ჩაანაცვლებდა — სავალდებულო ფედერალურ დამცავ ზომებსა და დემოკრატიულ ზედამხედველობას. თუმცა, AI-ის შესაძლებლობების განსხვავებულ ფაზაში შევედით და ყველა ვარიანტი უნდა განვიხილოთ, მათ შორის, როგორც დაუყოვნებელი ნაბიჯი, იმის განხილვაც, თუ რა შეიძლება შეიქმნას ნებაყოფლობით, მთავრობის ფარგლებს გარეთ.
ნებისმიერი ასეთი სტანდარტი საბოლოოდ ეროვნულ საზღვრებსაც უნდა გასცდეს. მოდელები, კვლევა და ტექნიკური ექსპერტიზა მთელ მსოფლიოში გადაადგილდება, ხოლო ყველაზე შესაძლებლობიანი სისტემების ჩავარდნებს შეიძლება მათი შემქმნელი ქვეყნის საზღვრებს ბევრად გაცდენილი შედეგები ჰქონდეს. შეერთებულმა შტატებმა ქვეყნის შიგნით სანდო სტანდარტები უნდა დააწესოს, თუ საერთაშორისო დონეზე ლიდერობა სურს — და სულ უფრო ვრწმუნდებით, რომ თავსებადი საერთაშორისო სტანდარტები აუცილებელი იქნება.
AI-ის პოლიტიკის ფანჯარა ჯერჯერობით ღიაა. ჩვენ მის გამოყენებას ვაპირებთ.
ეს ნიშნავს, რომ უნდა ვიმოქმედოთ სწრაფად, თავმდაბლობითა და ადაპტაციის მზაობით. ეს ნიშნავს, რომ მხარი დავუჭიროთ სერიოზულ წინადადებებს, რომლებიც უსაფრთხოების სტანდარტს მნიშვნელოვნად ამაღლებს, მაშინაც კი, თუ ისინი ზუსტად ისეთი არ არის, როგორსაც თავად შევიმუშავებდით. და ეს ნიშნავს ტექნოლოგიის განვითარებასთან ერთად ჩარჩოს გაძლიერებას.
არც ერთი პირველი ნაბიჯი არ იქნება სრულყოფილი. თუმცა ახლა უფრო დიდი რისკი პირველი ნაბიჯის გადადგმის ზედმეტად გაჭიანურებაა.
