Kepiyé perusahaan pelopor dadi luwih unggul

TLDR

• Perusahaan pelopor—yaiku sing ana ing persentil kaping 95 panggunaan—saiki nggunakake kecerdasan 3,5x luwih akeh saben karyawan tinimbang perusahaan umum, mundhak saka 2x setaun kepungkur.
• Bedane kuwi ana ing jerone panggunaan, dudu mung aktivitasé wae: volume pesen mung nerangake 36% saka kauntungan pelopor; sebagian besar bedane asalé saka panggunaan AI sing luwih sugih lan luwih kompleks.
• Alur kerja agen dadi pananda pelopor: Kauntungan paling gedhe katon ing piranti canggih, kanthi perusahaan pelopor ngirim layang Codex 16x luwih akeh saben karyawan tinimbang perusahaan umum.
• Organisasi bisa maju menyang pelopor: Perusahaan-perusahaan terkemuka ngukur kedalaman, mbangun tata kelola kanggo panggunaan produksi, nandur modal ing enablement, nggedhekaké skala bab sing bisa mlaku, lan pindhah saka pitulungan adhedhasar chat menyang gaweyan sing didelegasikaké menyang agen.

Kanggo akeh perusahaan, fase kapisan adopsi AI yaiku babagan akses: sapa sing nduwèni piranti AI, pira jumlah lisensi panganggo sing wis diterapaké, lan apa karyawan lagi nyoba-nyoba. Iku isih penting. Nanging akses wis ora dadi faktor pambéda maneh. 

Riset paling anyar kita nuduhake yen kauntungan pelopor wiwit saya nglumpuk. Perusahaan pelopor saya unggul amarga nggunakake kecerdasan luwih akeh saben pekerja, ngadopsi piranti canggih kanthi luwih intensif, lan ngintegrasikake AI kanthi luwih jero menyang alur kerja.

Dina iki, kita ngenalake B2B Signals, sawijining ekstensi bisnis saka OpenAI Signals. Iki nyedhiyakake ukuran berkala babagan carane AI nyebar ing saindhenging bisnis, adhedhasar sinyal sing diagregasi kanthi tetep njaga privasi saka panggunaan produk OpenAI dening perusahaan, kalebu:

• Sepira jerone AI digunakake ing perusahaan-perusahaan
• Piranti lan tugas  apa sing paling kerep digandhengake karo adopsi teknologi paling maju
• Nalika conto panggunaan bisnis saya ngrembaka ing macem-macem industri, produk, lan fungsi

Cathetan: Kabeh analisis ing laporan iki adhedhasar data panggunaan organisasi sing wis dianonimake lan diklumpukake. Konten pesen diklasifikasikake nggunakake sistem otomatis, lan ora ana karyawan OpenAI sing mriksa data individu pelanggan enterprise, bisnis, utawa API minangka pérangan saka analisis iki.

Sinyal sing paling cetha yaiku kedalaman. Perusahaan pelopor saiki nggunakake kecerdasan saben karyawan 3,5x luwih akeh tinimbang perusahaan umum, mundhak saka 2x ing April 2025. Volume pesen mung nerangake 36% saka kesenjangan kuwi; mayoritase asale saka panggunaan sing luwih jero. Para pekerja pelopor njaluk AI supaya nangani pakaryan sing luwih rumit, menehi konteks sing luwih sugih, lan ngasilake output sing luwih substansial.

Ing laporan iki, kita nggunakake token sing digawe minangka proksi kanggo intelijensi sing dijaluk. Token dudu ukuran langsung saka nilai bisnis, nanging iki mbantu ngukur sepira akèhé gawéan sing dijaluk karyawan marang AI kanggo ditindakake, saéngga dadi proksi sing migunani kanggo sepira jeroné panggunaan AI.

Cekake: Perusahaan umum nggunakake AI kanggo njawab pitakonan; perusahaan pelopor nggunakake AI kanggo mbantu nglakokake tugas rumit. Dheweke ora mung ngirim pesen liyane; saben interaksi nindakake luwih akeh saka tugas sing nyata. 

Bebarengan, sinyal iki nuduhake manawa perusahaan pelopor nggunakake AI kanggo pakaryan sing luwih rumit lan luwih nantang. Kanggo para pimpinan, pitakonane saya ngalih: saka pira akehe wong sing nduweni akses utawa sepira kerepe dheweke nggunakake AI, menyang ing endi AI saya nglebeti alur kerja luwih jero lan ngowahi cara tim makarya.

Pelopor uga wiwit ngarah menyang delegasi.

Kauntungané paling gedhé ana ing piranti canggih lan agentik. Codex nuduhaké kesenjangan paling gedhé, kanthi perusahaan pelopor ngirim pesen 16x luwih akèh saben pekerja tinimbang perusahaan lumrah. Agen ChatGPT, Aplikasi ing ChatGPT, Deep Research, lan GPTs nuduhaké pola arah sing padha, sing nuduhaké manawa perusahaan pelopor luwih trampil ngadopsi piranti sing mbantu karyawan nulis kode, ngedelegasikaké tugas pirang-pirang langkah, ngetrapaké konteks perusahaan, lan nindakake riset sing luwih rumit.

Nalika sistem AI dadi luwih trampil nggunakake piranti, makarya ing pirang-pirang file lan basis kode, lan ngrampungake tugas jangka luwih dawa, perusahaan kudu adaptasi kanggo masrahake pakaryan sing penting marang agen AI.

Perusahaan sing maju luwih dhisik lagi mbangun kekuwatan operasional kanggo nggunakake AI ora mung minangka antarmuka sing luwih cepet, nanging uga minangka cara kanggo ngrancang ulang kerja saka dhasar.

Cisco nggunakake Codex kanggo nyepetake karya piranti lunak sing kompleks ing saindhenging organisasi rekayasa perusahaan gedhé. Ing alur kerja produksi, Codex mbantu nyuda wektu build udakara 20%, ngirit 1.500+ jam rekayasa saben wulan, lan ningkataké throughput panyelesaian cacat 10-15×. Kaya sing diandharake tim Cisco, kauntungan paling gedhé teka nalika dheweke nganggep Codex minangka “bagéan saka tim.” 

AI uga wiwit mlebu menyang alur kerja produksi ing kabeh bagean bisnis.

Perusahaan ngetrapake kasus panggunaan API ing asisten ing aplikasi, piranti pengodean lan pangembang, lan dhukungan pelanggan. Iki minangka area ing ngendi AI bisa dadi bagean saka produk, layanan, lan sistem internal.

Panggunaan AI paling jembar ing babagan nulis lan komunikasi, nanging panggunaan khusus kanggo fungsi tartamtu saya mundhak. Tim IT lan Keamanan akeh banget ngonsentrasi pitakonane ing pandhuan cara lan prosedural, tim Pangembangan Piranti Lunak lan Ilmu Data nuduhake panggunaan coding sing dhuwur, lan tim Keuangan nggunakake AI kanggo analisis lan petungan. Pola iki nuduhake yen AI saya ngluwihi produktivitas umum lan mlebu menyang pakaryan sing luwih raket gandhengane karo tanggung jawab inti saben fungsi.

Ora ana papan peringkat adopsi AI sing mung siji. Sawetara industri unggul ing adopsi ChatGPT sing jembar, liyane unggul ing panggunaan Codex, intensitas API, utawa intensitas pesen. Iki ateges organisasi nduweni pirang-pirang titik mlebu: nggedhekake akses, ngedalami panggunaan, ngadopsi piranti agen, utawa nggabungake AI langsung menyang produk lan sistem.

Travelers Insurance nuduhaké kaya apa iki nalika ditrapaké ing praktik. Asisten Klaim AI-ne, sing digawe nganggo OpenAI, nuntun pelanggan liwat kabar pisanan babagan kerugian, njawab pitakonan babagan polis, nglumpukake informasi sing dibutuhake kanggo miwiti klaim, lan nggawe klaim langsung ing njero sistemé Travelers. Travelers ngarepake asisten kasebut nangani udakara 100.000 telpon laporan kerugian awal ing taun kapisan.

Kesenjangan antarane perusahaan pelopor lan perusahaan umume ora kudu dimaknai minangka pamisah sing permanen. Akeh organisasi isih ana ing tahap awal proses transisi saka akses sing jembar menyang panggunaan AI sing luwih jero lan luwih terintegrasi. Nilai saka pelopor yaiku nuduhake praktik endi sing katon mbantu perusahaan mbangun momentum saka wektu ke wektu kanthi konsisten.

Salah sawijining sinyal sing paling cetha yaiku pendhidhikan lan sinau, ing ngendi kauntungan pelopor ing tingkat tugas paling gedhe. Iki nuduhake manawa perusahaan-perusahaan unggulan nggunakake AI ora mung kanggo ngrampungake pakaryan, nanging uga kanggo mbantu karyawan mbangun katrampilan, kabiasaan, lan rasa percaya diri sing dibutuhake kanggo nggunakake AI kanthi apik.

Organisasi bisa maju nyedhaki pelopor kanthi ngukur jeroné panggunaan, mbangun tata kelola sing ngidini panggunaan produksi, nganggep enablement minangka infrastruktur inti, ngenali tim pelopor lan nggedhekaké pengaruhé, lan pindhah ngluwihi obrolan menyang pakaryan sing didelegasikaké marang agen.

AI perusahaan berkembang kanthi cepet, lan para pemimpin butuh data sing cetha kanggo mangerteni apa sing mbantu ngowahi adopsi AI dadi nilai bisnis.

B2B Signals nglacak prilaku lan pola saka perusahaan-perusahaan terkemuka, menehi organisasi gambaran sing luwih jelas babagan carane perusahaan-perusahaan terkemuka ngowahi kecerdasan dadi nilai bisnis. 

Rilis pisanan iki fokus marang ambane panggunaan, alur kerja agen, lan pola-pola anyar sing lagi muncul ing macem-macem industri lan fungsi. Nganyari mbesuk bakal nglacak kemajuan ing ukuran-ukuran iki lan nyesuakake sinyal kasebut nalika AI perusahaan terus berkembang.