Cara Grupo Boticário nguwatake sesambungan nganggo agen AI

Grupo Boticário diwiwiti taun 1977 minangka apotek racikan cilik ing Paraná. Miturut Renato Pedigoni, CTO grup iki, pangadege nindakake rong perkara kanthi apik banget: nglayani pelanggan kanthi kawigaten lan katresnan, mangerteni kabutuhane, lan nggawe produk kanthi mutu dhuwur.

Meh limang dasawarsa sabanjure, ekosisteme nyakup laboratorium, pabrik, inovasi, teknologi, logistik, pemasaran, lan ritel—kanthi operasi ing luwih saka 40 negara, luwih saka 4.000 toko fisik ing luwih saka 1.700 kutha ing Brasil, lan ekosistem 200.000 titik penjualan sing nyakup ritel, mitra, lan pemasok. Grup iki minangka salah siji jaringan waralaba kecantikan paling gedhe ing Brasil.

Perusahaan iki nduweni prinsip yen teknologi ana kanggo terus nindakake rong perkara sing padha mau—ing skala gedhe banget.

“Saiki, meh 50 taun sabanjure, kita nggunakake teknologi kanggo terus nindakake rong perkara mau kanthi apik, lan ing skala gedhe,” ujare Pedigoni.

Saka kene asale istilah sing digunakake perusahaan kanggo nggambarake awake dhewe: Lovetech—teknologi lan rasa pangrasa manungsa sing disawijikake minangka pilar budaya perusahaan, kanggo mbantu nggawe inovasi tanpa kelangan sentuhan manungsa.

Keputusan ngembangake solusi kanthi internal tuwuh saka cara kerjane grup: rantai usaha sing nyawiji kanthi vertikal, wiwit laboratorium riset lan pangembangan, produksi, distribusi, lan logistik, nganti interaksi pungkasan karo pelanggan.

Interaksi kuwi dumadi ing maneka saluran bebarengan. Saliyane nduweni maneka merek, grup iki uga nggunakake maneka saluran: toko fisik, e-commerce, marketplace, waralaba, penjualan langsung, B2B, lan B2P. Luwih saka 10 merek konsumen—kalebu O Boticário, Eudora, Quem Disse Berenice, Vult, lan Truss—makarya kanthi model bisnis sing beda-beda, bebarengan karo mitra waralaba, reseller, lan tenaga profesional kecantikan ing salon.

“Kanthi kerumitan saka maneka merek, kategori, lan saluran iki, kita bisa mbangun teknologi dhewe sing nyawijikake kabeh,” jlentrehe Pedigoni.

Paedahe ana loro: luwih bisa ngrungokake pelanggan nalika sesambungan langsung lan ngoptimalake rantai produksi—bahan apa sing kudu dituku, menyang ngendi kudu disalurake, menyang toko endi, lan pira unit saben SKU sing kudu dikirim.

Grupo Boticário ora diwiwiti minangka perusahaan digital. Nanging saiki wis tekan tataran bisa ngembangake solusi lan proses wigati kanthi internal—kanthi landhesan prinsip pemerataan akses digital: nyedhiyakake akses data ing saindenging perusahaan kanggo analisis, model AI, lan dasbor. Sajrone limang taun terus-terusan, perusahaan iki diakoni minangka salah siji perusahaan sing paling diajeni ing Amerika Latin ing bidang data. Perusahaan iki nggayuh peringkat kapindho ing State of Data Brazil 2025–2026, sing disusun Data Hackers kanthi kerja bareng Bain & Company.

OpenAI nyedhiyakake teknologi ing platform orkestrasi agen gaweyane grup iki. Platform kasebut nggabungake model dhasar karo aturan bisnis supaya luwih akeh wong bisa nggawe agen sing fokus mbantu mitra utama miwiti kegiatane lan nglayani mitra kasebut: reseller lan mitra waralaba.

“Saiki kita duwe atusan agen ing ekosistem kita sing nglayani pelanggan, mitra, mitra waralaba, lan reseller,” ujare Pedigoni.

Kanggo kabeh tahapan sing diliwati reseller wae ana luwih saka 30 agen, sing nangani kabeh wiwit pendaftaran lan pesenan kapisan nganti pitulungan operasional saben dina. Ana uga agen khusus kanggo mriksa validitas isi lan efektivitas wangsulan, supaya solusi iki terus saya apik. Arsitektur iki nggabungake AI generatif lan prediktif.

Alur iki dipérang dadi rong bagean.

Kanggo proses gabunge reseller anyar, AI naksir potensi calon reseller: calon teka liwat saluran digital lan ditampa dening AI sing mangsuli pitakon babagan cara gabung. Nalika calon nuduhake niyat ngrampungake pesenan, layanane dialihake menyang petugas manungsa. Iki njamin wangsulan kapisan sing cepet, kanthi layanan sing kasedhiya 24 jam saben dina, lan ngarahake calon sing siap nerusake proses menyang tim manungsa. Solusi iki nangani 90% calon pelanggan sing dijaring liwat penjualan langsung.

Kanggo pitulungan reseller, agen ngrampungake panjaluk operasional saben dina kanthi mandhiri: ngirim katalog, mangsuli pitakon babagan slip pambayaran, nangani pitakon babagan aplikasi, lan ngrembug topik umum. Wiwit November 2025, agen-agen kasebut wis nangani 100% pacelathon ing appchat lan WhatsApp Enterprise, kanthi nganti 80% dirampungake kanthi mandhiri.

“OpenAI mbantu kita banget kanthi nyedhiyakake model dhasar ing skala gedhe, supaya kita bisa fokus marang aturan bisnis lan kabutuhane reseller kita,” ujare Pedigoni.

Dheweke kanthi tliti ngajak supaya angka-angka iki dideleng saka sudut pandang liyane.

“Kadhang kita nganggep otomatisasi minangka perkara sing raket gandhengane karo efisiensi. Kita luwih milih ndeleng otomatisasi iki minangka cara ningkatake mutu layanan lan menehi kesempatan marang supervisor kita kanggo mbangun sesambungan sing luwih raket karo konsumen lan uga reseller.”

Pakaryan sing bola-bali disingkirake saka rutinitas tenaga penjualan, saengga bisa fokus kanggo luwih mangerteni reseller, kahanane, lan para pelanggane. Ing sisih liyane, reseller nampa wangsulan kanthi cepet lan duwe wektu luwih kanggo nindakake peran minangka penasihat ing usahane dhewe.

Salah siji ciri khas operasional iki ana ing tata organisasi, dudu teknise: tim bisnis sing ngatur prompt ing platform.

Biyen ora kaya mangkene. Nalika agen-agen kapisan dibangun pirang-pirang taun kepungkur, prompt dadi tanggung jawabe tim teknologi—tugas sing luwih teknis ing bidang sing durung dikenal. Asile apik, nanging grup iki weruh paedahe panyempurnaan terus-terusan: ngoptimalake prompt saben dina lan nindakake uji A/B kanggo mbandhingake cara sing beda.

“Lan ora ana sing luwih cocog nindakake kuwi tinimbang tim sing saiki nglayani pelanggan,” ujare Pedigoni.

Owah-owahan iki ngowahi perane tim-tim kasebut. Tim penjualan, layanan pelanggan, lan pitulungan wiwit ngatur prompt dhewe, kanthi nyempurnakake sethithik mbaka sethithik adhedhasar umpan balik saka panggunaan saben dina. Fokuse ditambahi, ora mung nyambut gawe langsung karo reseller, nanging uga ngurusi sistem lan model layanan—kanthi nggunakake pengalaman langsung ing lapangan.

• Wiwit November 2025, agen wis nangani 100% pacelathon ing appchat lan WhatsApp Enterprise, kanthi nganti 80% panjaluk operasional dirampungake kanthi mandhiri.

• Solusi iki nangani 90% calon pelanggan penjualan langsung, sing ditampa lan ditaksir potensine dhisik dening AI. Layanan kontak kapisan kasedhiya 24 jam, banjur dialihake menyang tim manungsa nalika ana niyat nerusake pesenan.

• Grup iki ngoperasikake atusan agen ing saindenging ekosisteme. Kanggo kabeh tahapan sing diliwati reseller wae ana luwih saka 30 agen, wiwit pendaftaran lan pesenan kapisan nganti pitulungan operasional, kalebu agen khusus kanggo mriksa validitas isi lan efektivitas wangsulan.

• Solusi iki diduweni lan dikembangake dhewe, nggabungake AI generatif lan prediktif, lan menehi wewenang marang tim bisnis kanggo ngatur dhewe: tim kasebut ngatur prompt langsung ing platform.

• Tim penjualan, layanan pelanggan, lan pitulungan wiwit melu langsung ngembangake sistem, saengga mbukak dalan karir anyar.

• Otomatisasi ngutamakake mutu layanan sadurunge efisiensi. Paedahe katon saka sesambungan sing luwih raket, amarga wong duwe wektu kanggo mbangun sesambungan kasebut.

• Selehake agen ing papan sing wis digunakake pangguna. Penak anggone nggunakake luwih nemtokake ditampa-orane teknologi tinimbang kabisan teknis.

• Wenehana wewenang ngatur prompt marang wong sing mangerteni pelanggan. Wong sing saben dina nglayani pelanggan bisa nyempurnakake kanthi luwih apik lan luwih cepet tinimbang wong sing mung ngetrapake teknologine.

• Platform gaweyan dhewe iku pilihan sing trep nalika kerumitan usaha dadi kaunggulanmu. Maneka merek, saluran, lan model kemitraan mbutuhake lapisan sistem sing ora ana ing solusi siap pakai.

• Dadekake owah-owahan iki minangka upaya ngrancang karir. Dalan anyar njaga supaya kawruhe petugas lapangan tetep melu mbangun sistem.

• Gunakake model dhasar supaya ora ngentekake tenaga kanggo perkara ing sanjabane aturan bisnismu.

• Pisahake pambiji potensi calon pelanggan saka pitulungan operasional—alur loro iki duwe ukuran kasil sing beda.

• Temtokake wiwit awal kapan layanan dialihake menyang manungsa; ing Boticário, yaiku nalika ana niyat ngrampungake pesenan.

• Gawe agen khusus kanggo mriksa validitas wangsulan agen liyane.

• Gawe jadwal rutin uji A/B kanggo prompt sing ditindakake tim bisnis.

Grup iki nganggep panggunaan agen minangka cara mbukak kalonggaran: nyuda beban operasional saben dina supaya ana wektu kanggo pakaryan sing luwih aji—sing ditindakake wong kanthi kawruh praktis saka pengalaman langsung ing lapangan.