Grab mbangun peta luwih pinter kanggo Asia Tenggara nganggo vision fine-tuning

Grab⁠(mbukak ing jendhela anyar) iku perusahaan pangiriman panganan lan rideshare terkemuka ing Asia Tenggara, nglayani meh 42 yuta pangguna saben wulan ing wolung negara.

Kanthi luwih saka 6 yuta mitra pengemudi sing kadhaftar ing platform lan 3,5 milyar transaksi taunan ing 2023, pengaruh Grab ngluwihi ride-hailing lan pangiriman panganan. Grab ngowahi citra tingkat dalan sing diklumpukake saka para pengemudine dadi data pemetaan kanggo nguwatake GrabMaps⁠, layanan pemetaan sing ndhukung kabeh operasine ing Asia Tenggara. 

Vision fine-tuning GPT‑4o nggawe layanan iki bisa nelokalisasi tandha lalu lintas kanthi bener lan ngetung pemisah lajur kanggo nyaring data pemetaan. Saiki, GrabMaps ora mung ndhukung layanan Grab nanging uga nguwatake enterprise liwat kemampuan intelijen lokasi.

Asia Tenggara nyuguhake lingkungan sing unik lan tantangan kanggo pemetaan. Jaringan dalane kalebu dalan sempit siji arah sing dioptimalake kanggo motor lan pejalan kaki, lanskap kutha sing owah kanthi cepet, lan jangkoan winates saka panyedhiya pemetaan konvensional. 

Grab banjur nggunakake GPT‑4o saka OpenAI kanthi vision fine-tuning kanggo ngatasi alangan iki. 

Kanthi nggunakake jaringan pengemudi motor lan mitra pejalan kaki, saben wong dilengkapi kamera 360 derajat, GrabMaps nglumpukake jutaan gambar tingkat dalan kanggo nglatih lan fine-tuning model kanggo pemetaan rinci. 

Kemampuan vision fine-tuning GPT‑4o ngidini GrabMaps nelokalisasi tandha wates kecepatan, larangan belok, panggonan, lan geometri dalan kanthi luwih akurat.

Eksperimen awal Grab fokus ing nyocogake tandha wates kecepatan karo dalan sing cocog.

Tim kasebut nyetel halus GPT‑4o mung nganggo 100 conto kasus, nggabungake citra tingkat dalan lan tile peta, lan ngiterasi macem-macem pangaturan hyperparameter kanggo nambah akurasi.

Diwiwiti saka akurasi dhasar 67%, model iki mundhak dadi 80% sawise rong puteran fine-tuning—mundhak 13 poin persentase.

Model kasebut unggul nalika nangani skenario kompleks kayata dalan layang lan oklusi, sing sadurunge mbutuhake intervensi manual sing gedhe. Kanthi mbandhingake citra dalan karo tile peta, model kasebut nggawe keputusan sing ngerti konteks kaya operator manungsa.

“Fine-tuning GPT‑4o nganggo data kami ndadekake kami bisa nangani geometri kompleks kanthi efektif, nyuda intervensi manual lan biaya operasional,” ujare Adrian Margin, Head of Data Science for Geo Mapping ing Grab.

Nerapake vision fine-tuning nambah efisiensi lan akurasi GrabMaps kanthi signifikan:

• Akurasi jumlah lajur mundhak 20%
• Pelokalan tandha wates kecepatan mundhak 13%
• Ngurangi upaya pemetaan manual, nyuda biaya operasional lan nambah kapercayan marang kualitas data
• Ningkatake kemampuan kanggo ngatasi skenario angel kaya tandha ing dhuwur lan oklusi, saengga nyebabake luwih sithik kesalahan ing output peta

Peningkatan iki ndadekake platform luwih andal kanggo operasi internal Grab lan pelanggan enterprise. Saiki, peta sing hiper-rinci luwih apik nyukupi kabutuhan jutaan pangguna lan mitra pengemudi saben dina, nguatake aktivitas ekonomi ing saindenging wilayah.

“GrabMaps dudu mung alat kanggo kami—iki minangka cerminan komitmen kami marang Asia Tenggara. Vision fine-tuning OpenAI nggawe proses nggawe peta kami luwih cepet, luwih pinter, lan luwih hemat biaya,” tambah Margin.

Grab terus ngembangake kemampuan AI kanggo nggawe platforme luwih gampang diakses lan luwih responsif. Asisten swara sing nawakake dhukungan obrolan multibasa kanggo pangguna tunanetra lan lansia lagi dikembangake supaya navigasi app luwih gampang kanggo kabeh wong.

Grab uga lagi mbangun chatbot dhukungan canggih kanggo nangani pitakon sing kompleks. Kanthi mangerteni standard operating procedures (SOP) sing rinci lan menehi tanggapan sing empatik lan disesuaikan, chatbot iki nduweni tujuan kanggo nambah pengalaman pangguna nalika ngembang kanthi efisien.

“Kami wis dadi pelopor adopsi AI ing wilayah iki, lan percaya yen AI nduweni potensi gedhe kanggo luwih ngowahi cara kami ngrampungake masalah kanggo mitra lan pangguna kami,” ujare Philipp Kandal, Chief Product Officer ing Grab. “Kami seneng bisa kerja bareng OpenAI minangka mitra kanggo mbantu nyepetake eksplorasi lan panggunaan teknologi iki.”