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Clay

見込み顧客を見つけてアプローチします。

ユースケースGTM 戦略

作成者:Clay

Webサイトclay.com(新しいウィンドウで開く)

仕組み

Clay のコンタクトデータベース、エンリッチメントプロバイダー、 AI エージェントを活用して、ターゲットアカウントのリサーチ、検証済みで拡充されたコンタクト情報の取得、パーソナライズされたアプローチ文の作成を、すべて ChatGPT 上で行えます。

検証済みのターゲットリストをより速く作成する

特定の企業アカウントにおける VP クラスの役職を検索し、地域や在籍期間で絞り込むと、拡充されたコンタクト情報と企業コンテキストを1つの結果セットとして取得できます。これにより、手作業でのリサーチやリスト作成にかかる時間を削減できます。

大規模でもパーソナライズを強化

企業属性、技術スタック、資金調達状況、最近のシグナルを取得し、それぞれのアカウントにとって重要なポイントを踏まえたアウトリーチ文を作成します。これにより、一から書き直すことなく、より関連性の高いコミュニケーションを実現できます。

チーム全体でエンリッチメントを標準化

保存済みの検索に、メールアドレス、従業員数の成長、投資家情報などのフィールドを追加できます。これにより、営業担当者とオペレーションチームが同じデータを利用でき、重複したエンリッチメント作業や CRM 更新の不一致を減らせます。

サンプルプロンプト

リソース

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組織のデータとツールを OpenAI 製品に導入し、チームの能力を強化します。