Come gli ingegneri di Ramp accelerano la code review con Codex
I team usano Codex con GPT‑5.5 per rivedere il codice e sviluppare un agente che gestisce i turni di reperibilità, migliorando l’esperienza degli sviluppatori e la produttività.
In Ramp, gli ingegneri usano Codex con GPT‑5.5 per accelerare la code review e sviluppare strumenti agentici interni, aiutando i team a ottenere feedback sostanziali sulle pull request in pochi minuti invece che in ore. Grazie alle sue capacità di ragionamento, Codex con GPT‑5.5 è particolarmente adatto a ridurre la quantità di lavoro manuale e pratico che altrimenti dovrebbero svolgere.
«La code review di Codex individua cose che sfuggono a me, ad altri ingegneri e sicuramente ad altri revisori di codice basati sull’IA.»
Il team AI Developer Experience di Ramp usa Codex per migliorare la velocità di sviluppo software e la qualità del codice.
«La code review di Codex è il gold standard del settore. Qui in Ramp ci affidiamo a questa soluzione da molto tempo», spiega Austin Ray, che guida AI DevEx. «È incredibile, e i nostri ingegneri la chiedono esplicitamente. Aspettano con interesse i suoi commenti su ogni PR, ed è diventata una parte obbligatoria di molti flussi di code review.»
Gli ingegneri di Ramp che prima aspettavano ore per una prima revisione ora possono ricevere da Codex feedback sostanziali in pochi minuti. Codex si distingue dagli altri strumenti perché ragiona a fondo sul codebase, producendo quello che Ray descrive come «un livello di accuratezza per cui la maggior parte dei revisori umani non ha tempo».
Codex abbina questa profondità a un’esperienza che, dice Ray, «si adatta perfettamente al modo di lavorare degli ingegneri». Chi preferisce lavorare vicino all'hardware può usare la CLI, mentre l’app Codex offre indicatori visivi, utilità e funzionalità aggiuntive per chi le desidera. Ray, di solito utente della CLI, si è sentito attratto dall’app. «Sembra che l’app ti guidi verso una produttività più alta nei tuoi flussi di lavoro di ingegneria», dice Ray.
«Codex con GPT-5.5 è incredibilmente abile nel gestire quella complessità in un modo che richiederebbe da parte mia un enorme sforzo mentale, molto sonno e tanta concentrazione assoluta sul problema per venirne a capo.»
Ray usa Codex anche per supportare lo sviluppo di On-Call Assistant, uno strumento agentico che si fa carico della maggior parte del lavoro degli ingegneri di Ramp durante i turni di reperibilità.
«Essere reperibili è difficile», spiega Ray. «Abbiamo molta logica di business, conoscenza del dominio e incidenti complessi. Bisogna tenere a mente moltissime cose e ragionare attraverso una grande complessità.»
Per un ingegnere, questo può essere difficile. Richiede molto sforzo mentale e ancora più concentrazione assoluta e ininterrotta.
«C’è davvero una quantità enorme di complessità», dice Ray. «Ci sono molti bug di concorrenza, un equilibrio delicato tra eventi esterni e interni, e lunghe indagini sugli incidenti con dettagli in evoluzione che devi continuare a integrare.»
Con Codex, Ray può contare sulle sue capacità di ragionamento «incredibilmente abili» per supportare lo sviluppo. Di conseguenza, On-Call Assistant è diventato molto più rapido da sviluppare e Ray ha più fiducia in ogni miglioramento rilasciato.
«La superficie del nostro prodotto è davvero immensa», dice Ray. «Codex con GPT‑5.5 la gestisce come se niente fosse.»
Ray è prima di tutto un platform engineer e valuta tutti gli strumenti per sviluppatori, compresi quelli basati sull’IA, attraverso questa lente. Come dice lui: «Cambia davvero il modo in cui le persone rilasciano codice, o è solo una demo?»
Ed è questo che Ray consiglia agli altri leader: concentrarsi sull’esperienza pratica e sui risultati nel mondo reale.
- Mostrate in prima persona il potenziale degli strumenti di IA: «Fate installare Codex ai vostri ingegneri, sedetevi con loro e guidateli in una prima sessione davvero solida. Mostrate loro come potrebbe essere lo sviluppo.»
- Create un percorso verso fiducia e iterazione: «La maggior parte degli ingegneri non capisce fino in fondo né si fida del fatto che avrà una buona esperienza con questo strumento. Lo trattano come qualcosa di sperimentale. Guidandoli in quella prima esperienza, cambiate la loro prospettiva e li rendete disposti a esplorare e iterare da soli finché non diventano tra i vostri migliori utenti dell’IA.»
- Investite nel ciclo di feedback: «Lavoriamo direttamente con il team Codex sul feedback. Quando incontriamo problemi, abbiamo un canale diretto. È questo ciclo di feedback che rende una relazione con un fornitore degna di investimento, e con il team Codex abbiamo fatto progressi incredibili.»
«Codex è davvero valido. Codex ci aiuta decisamente a rilasciare più in fretta.»
Codex sta cambiando la velocità con cui gli ingegneri di Ramp possono lavorare e offre loro le risorse per sostenere ambizioni ancora maggiori. Per Ray, questo indica un nuovo modo di pensare all’ingegneria nel suo complesso.
«Gli ingegneri diventeranno orchestratori. La competenza non consiste più nello scrivere da soli ogni riga di codice. Consiste nel sapere come dirigere strumenti di IA come Codex, quando fidarsi e quando opporsi. In Ramp, i nostri migliori ingegneri lo imparano più in fretta.»
