Come Philips sta diffondendo l'IA tra i suoi 70.000 dipendenti
Philips sta trasformando la cultura dell'IA in una competenza aziendale in grado di stimolare l'innovazione e migliorare l'assistenza.
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L'alfabetizzazione dell'IA e l'uso pratico si stanno espandendo in tutta l'organizzazione
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La leadership esecutiva è stata formata direttamente, modellando il cambiamento
Philips opera nei settori della salute, della diagnostica, della terapia guidata dall'immagine e del monitoraggio dei pazienti.
L'intelligenza artificiale non è nuova per Philips: i sistemi specializzati di intelligenza artificiale e apprendimento automatico sono stati integrati nei prodotti diversi anni fa. La novità sta nella portata.
Per realizzare appieno il valore dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario, Philips si sta impegnando affinché l'IA sia utilizzata in sicurezza non solo dai team specializzati, ma anche da tutti gli altri dipendenti.
Abbiamo incontrato Patrick Mans, responsabile di Data Science e AI Engineering, per sapere come Philips stia elevando l'alfabetizzazione dell'IA in tutta l'azienda, rafforzando il suo impegno per un'intelligenza artificiale responsabile e facendo avanzare l'era dell'intelligenza per abilitare una migliore assistenza a più persone.
«Inizi a giocarci, poi inizi a lavorarci e da lì inizi a innovare con esso.»
Nel cuore del lancio
Philips aveva già team di intelligenza artificiale forti e specializzati che lavoravano sull'apprendimento automatico tradizionale all'interno dei prodotti.
Una trasformazione ampia richiedeva, tuttavia, qualcosa di diverso: l'alfabetizzazione dell'IA per tutti, non solo per gli esperti.
OpenAI aiuta a realizzarla perché esiste già una base di competenza.
“Le persone stavano già utilizzando gli strumenti di OpenAI privatamente, quindi la curiosità era presente. Dovevamo solo incanalarlo nel lavoro vero e proprio."
Philips sta intenzionalmente spostando i dipendenti lungo una curva: Gioco → Strumento → Trasformazione
E li aiuta a trasformare la curiosità in capacità:
- I dirigenti sono stati addestrati sul campo per primi, per dare l'esempio
- Una sfida a livello aziendale ha invitato i dipendenti a proporre casi d'uso
- L'accesso a ChatGPT Enterprise ha incrementato la domanda e lo slancio
Questo ha creato slancio da entrambe le direzioni: approvazione del direttivo + attrazione della base.
In qualità di azienda di tecnologia sanitaria con 134 anni di storia, Philips opera nel rispetto di rigorose aspettative in materia di regolamentazioni su sicurezza e privacy. La fiducia e l'uso responsabile dell'IA sono fondamentali. Non puoi semplicemente implementare l'IA come tecnologia. "Devi cambiare la cultura: come pensano le persone e come si fidano", dice Patrick.
Per costruire fiducia:
- Philips ha iniziato con flussi di lavoro interni a rischio basso
- I team sono stati incoraggiati a sperimentare in ambienti controllati
- I principi di IA responsabile, ossia trasparenza, equità e supervisione umana, sono stati formalizzati e adottati in tutta l'azienda
- La fiducia e le competenze sono cresciute prima che l'IA influenzasse i flussi di lavoro che impattano i pazienti
La priorità ora è ridurre gli oneri amministrativi, soprattutto negli ambienti clinici, dove il tempo è cruciale. L'obiettivo di Philips è chiaro: restituire ai medici il tempo per prendersi cura dei pazienti.
«Ero in un ospedale dove un medico ha trascorso 15 minuti a salvare una vita e poi ha dovuto passare altri 15 minuti a documentarla. Avrebbe potuto salvare due vite nello stesso lasso di tempo.»
Uno sguardo ai risultati
- L'alfabetizzazione dell'IA e l'uso pratico si stanno espandendo in tutta l'organizzazione
- La leadership esecutiva è stata formata direttamente, modellando il cambiamento
- Le sfide delle idee dal basso velocizzano la sperimentazione
- Approccio di costruzione della fiducia che permette il passaggio a flussi di lavoro regolamentati.
- Focus strategico sulla riduzione degli oneri amministrativi in ambito clinico per far risparmiare tempo ai professionisti sanitari
Lezioni di leadership da Philips
- Guidare dall'alto: forma i dirigenti con un approccio pratico affinché siano un modello nell’uso, anziché limitarsi a imporlo.
- Alimenta lo slancio dal basso: dai alle persone gli strumenti per proporre, testare e gestire i loro casi d'uso.
- Allineati in fretta, perché l'IA si muove più velocemente della maggior parte delle aziende: prepara gli stakeholder in anticipo affinché lo slancio diventi un vantaggio, non un ostacolo.
- Rendi concreti i principi dell'IA responsabile: la trasparenza e la supervisione umana sono fondamentali, specialmente nel settore sanitario.
- Concentrati dove il tempo conta di più: il carico amministrativo è il percorso più rapido per un impatto significativo.
Prossimi passi
Philips sta passando dai guadagni di produttività individuale all'automazione a livello di flusso di lavoro e ai processi supportati da agenti, con una chiara politica di IA e principi di IA responsabile.
L'obiettivo è semplice e umano: far risparmiare tempo ai medici affinché possano dedicarsi a ciò che conta di più: i loro pazienti.
"Vogliamo fornire un'assistenza migliore a più persone. L'intelligenza artificiale è uno degli strumenti più potenti che abbiamo per farlo."
