OpenAI Academy si amplia con nuovi percorsi formativi
La formazione basata sui ruoli aiuta dipendenti, sviluppatori, leader, docenti e studenti ad acquisire competenze pratiche nell’IA e a dimostrare ciò che hanno imparato.
Usare l’IA in modo sicuro ed efficace richiede pratica. Le persone devono imparare ad applicarla al lavoro che hanno davanti, che si tratti di migliorare un flusso di lavoro quotidiano, sviluppare un prodotto, guidare un team o tenere una lezione.
In OpenAI, consideriamo l’apprendimento parte integrante dell’implementazione. Oggi ampliamo OpenAI Academy con nuovi corsi per sviluppatori, leader, docenti e studenti universitari. Questi si aggiungono ad Applicare l’IA al lavoro, che aiuta le persone ad acquisire competenze di base, creare flussi di lavoro replicabili e coordinare il lavoro con gli agenti.
Nel loro insieme, i percorsi aiutano le organizzazioni a sviluppare pratiche condivise per lavorare con l’IA e le competenze necessarie per i diversi ruoli. Le verifiche dei corsi permettono a chi partecipa di dimostrare ciò che ha imparato. Superando la verifica finale, si ottiene un badge del corso di OpenAI Academy.

I corsi di OpenAI Academy (si apre in una nuova finestra)si basano su un’idea semplice: per imparare a usare l’IA, bisogna usare l’IA. Chi partecipa si esercita su attività reali, dando istruzioni, aggiungendo contesto e verificando man mano i risultati.
Le organizzazioni possono abbinare Applicare l’IA al lavoro a percorsi mirati per sviluppatori, leader, docenti e studenti, scegliendo i corsi più adatti al lavoro dei propri team.
Il percorso Applicare l’IA al lavoro(si apre in una nuova finestra) aiuta le persone a usare l’IA in modo più efficace nelle attività quotidiane. Si parte dalle basi, imparando a dare istruzioni chiare, aggiungere il contesto pertinente e verificare le risposte in base all’attività da svolgere. In seguito, gli approcci più efficaci vengono trasformati in flussi di lavoro riutilizzabili.
Proseguendo nel percorso, si impara a coordinare attività più ampie con gli agenti, decidendo cosa delegare e dove inserire punti di controllo e revisioni umane. Il percorso aiuta i dipendenti ad affrontare attività più complesse con l’IA, mantenendo la responsabilità del risultato finale.
Il percorso Sviluppare con l’IA(si apre in una nuova finestra) è pensato per sviluppatori e team tecnici che usano Codex o creano prodotti con l’API OpenAI. Per gli sviluppatori, i corsi spiegano come pianificare e implementare modifiche durante l’intero ciclo di sviluppo del software, mantenendo il controllo su revisione e qualità. Per i team che sviluppano con l’API, il percorso tratta la progettazione delle soluzioni, le valutazioni, gli agenti, il recupero di informazioni pertinenti e la gestione dei sistemi di IA in produzione.
Questi corsi sono pensati per aiutare le organizzazioni a passare dalla sperimentazione a sistemi di IA utili e affidabili.
I leader devono anche stabilire dove l’IA possa creare un valore concreto, quali priorità debba darsi l’organizzazione, chi sia responsabile del lavoro e come misurare i progressi.
Il corso Leadership nell’IA(si apre in una nuova finestra), parte del percorso Guidare l’adozione dell’IA(si apre in una nuova finestra), aiuta chi si occupa di strategia, adozione e gestione del cambiamento a valutare dove l’IA possa generare valore aziendale. Chi partecipa impara a collegare un’iniziativa alle priorità aziendali, definire responsabilità e governance e sviluppare una strategia iniziale per l’IA e un piano per la sua adozione.
IA per docenti(si apre in una nuova finestra) e IA per studenti universitari(si apre in una nuova finestra) ampliano l’offerta includendo insegnamento, apprendimento e preparazione professionale.
Nel corso IA per docenti, si usano materiali per i quali si dispone dell’autorizzazione al fine di pianificare una lezione, creare un’attività o una verifica oppure adattare le comunicazioni destinate a studenti, assistenti alla didattica o colleghi. Le risposte di ChatGPT vengono verificate rispetto agli obiettivi didattici, ai materiali di partenza e ai requisiti. Spetta al docente decidere cosa integrare nel proprio insegnamento.
IA per studenti universitari si concentra sulle attività accademiche e professionali. Gli studenti si esercitano a organizzare letture e scadenze in un piano di studio, assegnare i ruoli in un progetto di gruppo, verificare una bozza rispetto ai requisiti del compito e prepararsi per candidature o colloqui. Imparano a fornire a ChatGPT i materiali giusti, migliorare il proprio lavoro e prendere decisioni sul risultato finale.
Le organizzazioni possono scegliere i percorsi formativi più adatti ai propri obiettivi. Un’azienda potrebbe usare Applicare l’IA al lavoro nell’inserimento dei dipendenti, offrire i corsi Sviluppare con l’IA a sviluppatori e team tecnici e includere Leadership nell’IA in un programma per dirigenti, Champion o di trasformazione. Gli istituti di istruzione possono abbinare Fondamenti di IA(si apre in una nuova finestra) a IA per docenti e IA per studenti universitari.
L’apprendimento è più utile quando le persone hanno tempo per esercitarsi e mettere in pratica ciò che imparano. Manager e Champion possono incoraggiare chi partecipa a portare nei corsi attività reali, condividere esempi utili e collegare quanto appreso al lavoro già in corso.
La Guida all’implementazione di OpenAI Academy(si apre in una nuova finestra) contiene consigli per presentare i corsi, coinvolgere leader e manager, favorire la partecipazione e monitorare i progressi.
I corsi sono sviluppati con il contributo di team di tutta OpenAI e continueranno a essere aggiornati con l’evolversi dei nostri modelli, prodotti e linee guida.
Visita OpenAI Academy(si apre in una nuova finestra) per esplorare l’offerta formativa ampliata e trovare i percorsi più adatti ai tuoi team.


