Amp: agenti IA oltre il codice con i modelli OpenAI
Scopri come Amp amplia le capacità degli agenti con GPT‑6 Astra, Ultrafast, GPT‑Live‑1 e Accedi con ChatGPT.
Amp(si apre in una nuova finestra) sta sviluppando un agente di IA di frontiera che aiuta gli sviluppatori a trasformare idee ambiziose in software funzionante. Per Quinn Slack, CEO di Amp, ogni miglioramento dei modelli è un'opportunità per ampliare le capacità dell'agente: dall'aiutare gli sviluppatori a decidere cosa creare alla scrittura del codice e alla progettazione delle pagine.
Amp sceglie e consiglia i modelli in base a ciò che funziona meglio per i suoi utenti, e la maggior parte dei token utilizzati in Amp viene elaborata dai modelli OpenAI. Quinn spiega: “OpenAI è molto trasparente e, quando vengono applicate misure di sicurezza, gli utenti ne sono informati e ne comprendono il motivo. Questo rende davvero semplice usare i modelli OpenAI. Puoi svolgere tutto il tuo lavoro in Amp con i modelli OpenAI ed essere davvero soddisfatto.”
“I nostri utenti apprezzano molto la costanza con cui i modelli OpenAI continuano a migliorare.”
Man mano che gli sviluppatori affidano più lavoro agli agenti, il costo dei token può diventare un limite. Quinn racconta che alcuni utenti di Amp consumano 10 miliardi di token a settimana. Secondo lui, tenere d'occhio ogni minimo aumento dei consumi rischia di frenare le persone nello scoprire ciò di cui un agente è capace.
Per contribuire ad alleviare questo problema, Amp ha lanciato l'integrazione con Accedi con ChatGPT. Quinn spiega che l'integrazione offre agli utenti di Amp l'accesso a più token e ai modelli OpenAI, tra cui GPT‑6 Astra, rendendoli più propensi ad affidare a un agente un compito più ampio.
“Accedi con ChatGPT permette alle persone di lavorare con la tranquillità di non dover contare ogni singolo token”, afferma. “E quando lasci davvero più libertà d'azione all'agente, ti rendi conto di quanto possa fare.” Quinn racconta di vedere persone che usano l'agente per pianificare, decidere cosa creare e continuare a lavorare anche dopo il rilascio.
Amp vuole che gli agenti contribuiscano a tutte le attività necessarie per creare e far crescere un prodotto. Il suo stesso team di 20 persone li usa in questo modo, anche per il marketing. “Non abbiamo una persona dedicata al marketing, ma abbiamo un agente che se ne occupa”, spiega Quinn. Il team si affida all'agente per migliorare l'esperienza dei nuovi utenti e far conoscere Amp a più persone attraverso i motori di ricerca e altri canali.
Per questo lavoro, testi e design di alta qualità sono fondamentali. GPT‑6 Astra aiuta il team a produrre documentazione e progettare pagine che soddisfano gli standard rigorosi di Amp.
“Abbiamo uno stile davvero unico, sia nel design sia nella scrittura. Siamo molto esigenti al riguardo, ma i risultati di GPT-6 Astra ci hanno davvero soddisfatto.”
Gli esperimenti di Quinn con GPT‑6 Astra continuano anche a casa. Gli ha fornito le planimetrie della sua casa e lo ha usato per creare un modello 3D in Blender. Poi, insieme ai figli, trasforma quel modello in giochi: aggiungono un fiume a corrente lenta che attraversa la casa oppure inseguono dell'aglio per le stanze, ispirandosi all'avversione della nonna per l'aglio. “E tutto questo non era possibile appena un paio di mesi fa”, afferma.
Amp ha recentemente annunciato Puck, un assistente di IA conversazionale integrato in Amp che aiuta gli utenti ad avviare e gestire altri agenti. Gli utenti possono chiedere a Puck di avviare un agente per indagare su un bug, coordinare più agenti o ritrovare una conversazione precedente su un problema tecnico.
Con Calling Puck, basato su GPT‑Live‑1, gli utenti possono parlare con Puck in tempo reale, anche da uno smartwatch. Quinn immagina che le persone lo useranno per far proseguire il lavoro degli agenti quando sono lontane dal computer, persino mentre sono fuori a correre.
Amp sta testando la modalità Ultrafast con GPT‑6 Astra e, secondo Quinn, la maggiore velocità cambia il modo in cui le persone usano gli agenti. Oggi le persone passano spesso da un'attività affidata a un agente all'altra, in attesa che ciascuna venga completata. Risposte più rapide potrebbero consentire di gestire meno agenti contemporaneamente, oppure dare agli agenti più tempo per verificare il proprio lavoro prima di restituire un risultato.
“Non si era mai visto un modello così valido e allo stesso tempo così veloce.”
Per Amp, il prossimo passo è affidare all'agente una parte maggiore del lavoro che precede e segue la scrittura del codice, così che gli sviluppatori possano portare avanti un'idea senza dover gestire ogni passaggio in prima persona. “Non sappiamo ancora cosa creeranno le persone, e potremo scoprirlo tutti insieme. È bello poter dare il proprio contributo”, afferma Quinn.
