Accelerare l’ingegneria per il mondo fisico

Oggi presentiamo i progressi nel modo in cui i modelli OpenAI aiutano gli ingegneri a progettare, simulare e realizzare prodotti fisici. Queste capacità spaziano dall’ingegneria meccanica ed elettrica alla progettazione completa di sistemi e stanno già aiutando i nostri team interni a testare idee e procedere più velocemente nelle iterazioni.

In questi progetti, gli ingegneri devono integrare progettazione meccanica, elettronica, software e requisiti di produzione usando strumenti specializzati. Stiamo insegnando ai modelli a supportare questo lavoro, dalla preparazione dei disegni e dalla configurazione delle simulazioni fino al coordinamento delle modifiche tra discipline. Il nostro obiettivo è dare agli ingegneri più tempo per esplorare idee e migliorare i progetti.

Nell’ultimo anno, i progressi nelle capacità dei modelli di frontiera hanno aiutato i nostri team interni a testare nuove idee e procedere più velocemente nelle iterazioni. Stiamo inoltre osservando i primi segnali di un miglioramento dei flussi di lavoro professionali anche nell’industria. Stiamo lavorando con i nostri collaboratori per capire dove queste capacità possono fare la differenza maggiore e quali aspetti vanno migliorati. Se sei un ingegnere o rappresenti una società di ingegneria o un fornitore di software che si occupa della progettazione, simulazione, fabbricazione o produzione di prodotti fisici complessi, ci piacerebbe collaborare con te per orientare questo lavoro in base agli strumenti che usi e ai problemi che devi risolvere.

Abbiamo messo alla prova le prestazioni all’avanguardia di Astra⁠ nei flussi di lavoro multimodali e di uso del computer, per verificare se fosse possibile creare un dispositivo senza modifiche dirette da parte di persone. Per farlo, abbiamo usato GPT‑6 per definire i requisiti funzionali e progettare l’involucro, il circuito stampato (PCB) e le integrazioni software necessari a creare un dispositivo con cui gli utenti possano parlare con Codex.

• Estetica e design: Astra ha sviluppato l’aspetto del dispositivo, ispirandosi alla nostra recente collaborazione con Work Louder⁠(si apre in una nuova finestra) e a riferimenti tratti da giochi e giocattoli.

• Progettazione meccanica: Astra ha progettato l’involucro⁠(si apre in una nuova finestra) e le strutture interne che tengono in posizione i componenti.

• Progettazione elettrica: Astra ha selezionato i componenti elettrici e progettato il circuito stampato (PCB), inclusi il posizionamento dei componenti e i collegamenti, in modo che trovasse posto nell’involucro.

• UI/UX e software: Astra ha progettato l’interfaccia utente e generato il firmware e le integrazioni software necessari per collegare il dispositivo a Codex.

Due membri del team hanno progettato questo dispositivo di prova con Astra in meno di una settimana, lavorandoci come progetto secondario. Un produttore conto terzi ha realizzato un piccolo lotto di prototipi in meno di un mese.

Per rendere il dispositivo pronto per la produzione sono comunque stati necessari diversi cicli di revisione e iterazione. Astra non ha tenuto conto in modo sistematico dei limiti produttivi del fabbricante, delle tolleranze o dei dettagli necessari per l’assemblaggio. Queste lacune ci aiutano a individuare gli aspetti che i modelli futuri dovranno migliorare.

I team hardware e infrastrutture di OpenAI usano Codex e ChatGPT per creare e modificare modelli di progettazione assistita dal computer (CAD), preparare disegni di produzione, configurare simulazioni e verificare i progetti. Questo lavoro spazia dalla robotica alle infrastrutture di calcolo. Da febbraio, l’utilizzo dei modelli nei nostri team hardware, misurato in token, è cresciuto di 23 volte.

Stiamo anche misurando i progressi dei modelli più recenti nelle attività che combinano programmazione e conoscenze ingegneristiche. BenchCAD 2.0 verifica se i modelli riescono a ricostruire parti e assiemi 3D e a identificare i collegamenti nei circuiti stampati. Un modello interno più recente ha ottenuto un punteggio medio di 0,875, rispetto allo 0,594 di GPT‑6 Astra con il livello di ragionamento più elevato. Sebbene il ciclo di sviluppo ingegneristico comprenda molti altri elementi oltre alla progettazione, consideriamo i progressi in quest’ambito un primo segnale della capacità dei modelli di IA di accelerare le iterazioni nei flussi di lavoro professionali.

Stiamo lavorando con un piccolo gruppo di collaboratori del settore per testare queste capacità su problemi ingegneristici reali. I loro ingegneri verificano l’accuratezza e l’utilità pratica degli output dei modelli, aiutandoci a capire quali attività i modelli possono supportare oggi e cosa va migliorato per un utilizzo sicuro e affidabile.

Stiamo ampliando la collaborazione con Chip Ganassi Racing (CGR) per esplorare come i modelli OpenAI possano accelerare l’ingegneria e la prototipazione. Insieme al suo team di ricerca e sviluppo, stiamo testando flussi di lavoro che trasformano scansioni 3D di parti esistenti in modelli CAD modificabili e disegni di produzione 2D. Questo è particolarmente utile quando i file di progetto originali non sono disponibili.

Gli ingegneri di CGR esaminano i modelli e i disegni per verificarne l’accuratezza e la fattibilità produttiva. Il loro feedback ci aiuta a individuare dove i modelli possono ridurre il lavoro manuale e dove servono ulteriori miglioramenti.

Annunciamo inoltre una nuova collaborazione di ricerca con Mazda. I nostri team di ricerca e di Forward Deployed Engineering stanno lavorando con gli ingegneri di Mazda specializzati in aerodinamica e sicurezza in caso di collisione per esplorare come i modelli OpenAI possano contribuire a sviluppare e valutare nuovi progetti di veicoli.

Il lavoro si avvale di simulazioni del flusso d’aria e del comportamento strutturale per esplorare possibili miglioramenti delle prestazioni, tenendo conto dello stile e dei costi. Condivideremo ulteriori progressi e risultati nei prossimi mesi.

Stiamo lavorando a stretto contatto con partner del settore e primi utilizzatori per ampliare le possibilità d’impiego degli agenti IA nell’hardware e nella produzione. Questi primi risultati sono molto promettenti e ora cerchiamo collaboratori per accelerare il miglioramento di queste capacità e garantirne un impiego sicuro nell’industria.

Se ti interessa lavorare con noi per orientare l’addestramento e lo sviluppo dei nostri modelli di frontiera, individuando casi d’uso di alto valore, strumenti software o opportunità future nell’ingegneria meccanica, nell’ingegneria elettrica, nella progettazione elettromeccanica, nella meccatronica o in un settore affine, compila questo modulo e ti contatteremo.