Individuare e scalare i casi d'uso dell'IA
Come gli early adopter concentrano i propri sforzi sull'IA
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
In soli due anni, il 39% degli adulti statunitensi ha già utilizzato l’IA.(si apre in una nuova finestra) Nello stesso arco di tempo Internet aveva raggiunto solo il 20% di adozione. L’ascesa dell’IA non sta solo trasformando i settori, ma sta anche creando opportunità per le singole persone che lavorano. L’IA restituisce alle persone il tempo per svolgere attività di maggior valore, ampliare le proprie competenze e crescere professionalmente.
In uno studio, BCG ha rilevato(si apre in una nuova finestra) che, negli ultimi tre anni, i leader nell’IA hanno registrato una crescita dei ricavi 1,5 volte più rapida, rendimenti per gli azionisti 1,6 volte più elevati e un rendimento del capitale investito 1,4 volte migliore rispetto ai loro pari meno avanzati.
Secondo McKinsey(si apre in una nuova finestra), il 92% delle aziende prevede di aumentare il proprio investimento nell’IA. Tuttavia, molte organizzazioni necessitano ancora di indicazioni su come ottenere un valore tangibile, e solo l’1% ritiene che i propri investimenti nell’IA abbiano raggiunto la piena maturità.
Abbiamo osservato direttamente ciò che distingue i progetti di IA di successo. Le nostre analisi provengono da 300 delle nostre implementazioni di maggior successo, da più di 4.000 sondaggi sull’adozione e da oltre 2 milioni di utenti aziendali.
Questa guida è pensata per aiutare la tua organizzazione a individuare e scalare i casi d'uso dell'IA che offrono un valore chiaro. Suddividiamo il processo in tre passaggi:
Individua opportunità per applicare l'IA al tuo business comprendendone i punti di forza.
Insegna ai tuoi dipendenti casi d'uso essenziali che possono velocizzare la ricerca in ogni reparto.
Raccogli e dai priorità ai casi d’uso che avranno il maggiore impatto sul tuo business.
Troverai storie di clienti, checklist pratiche ed esempi di casi d’uso pensati per i diversi reparti, per supportare i progressi del tuo team.
È importante riconoscere che l’adozione dell’IA non significa solo identificare i casi d’uso giusti. Questa guida non arriva a trattare argomenti come la creazione di una cultura AI-first, lo sviluppo di casi d’uso di maggior valore e la promozione dell’adozione a livello aziendale. Condivideremo ulteriori informazioni su questi temi in altre guide, ma per ora vogliamo concentrarci su come individuare i casi d’uso giusti per la tua azienda.
«Questo è il momento in cui dovresti iniziare a godere dei vantaggi [dell’IA] e sperare che i tuoi concorrenti stiano solo giocando e sperimentando.»
Ricorda questi tre principi. Fanno da cornice a tutte le indicazioni pratiche che troverai più avanti.
L'IA dovrebbe essere guidata e promossa dalla leadership.
I casi d’uso complessi possono sembrare impressionanti, ma spesso ti rallentano. Invece, mettere i dipendenti in condizione di individuare i casi d’uso che funzionano meglio per loro e per l’azienda è spesso una strada più rapida verso il successo.
Promuovere l’adozione attraverso hackathon, workshop sui casi d’uso e sessioni di apprendimento tra pari è un catalizzatore per molti dei nostri clienti.
Esaminiamo insieme come procedere al meglio per individuare casi d'uso per i tuoi team.
Il primo passo consiste nell'individuare le parti della tua azienda che possono essere migliorate immediatamente dall'uso dell'IA.
Un modo per farlo è considerare l’IA come un mezzo per creare super-assistenti per la tua forza lavoro. I super-assistenti IA non si stancano mai e non perdono la concentrazione. Sono sempre disponibili ogni volta che hai bisogno di aiuto. Inoltre, possono adattarsi pressoché a ogni attività, potenziando le competenze dei tuoi dipendenti.
Per individuare potenziali casi d’uso dell’IA, concentrati sulle sfide comuni sul posto di lavoro in queste tre aree chiave:
Attività ripetitive di basso valore
Ostacoli alle skill
Gestione dell’ambiguità
Esaminiamo insieme come procedere al meglio per individuare casi d'uso per i tuoi team.
Sii specifico nello spiegare perché l’adozione dell’IA è fondamentale per il futuro della tua azienda, che si tratti di tenere il passo con i concorrenti, rispondere alle aspettative in continua evoluzione dei clienti o sostenere la crescita. Quando i dipendenti sentono un “perché” ben spiegato, sanno di potersi fidare e trovare chiarezza, arrivando a capire come questi cambiamenti si allineano con il loro lavoro e i loro obiettivi.
«Ogni volta che faccio qualcosa di fastidioso, mi chiedo: come posso evitare di doverlo fare di nuovo?»
Sii specifico nello spiegare perché l’adozione dell’IA è fondamentale per il futuro della tua azienda, che si tratti di tenere il passo con i concorrenti, rispondere alle aspettative in continua evoluzione dei clienti o sostenere la crescita. Quando i dipendenti sentono un “perché” ben spiegato, sanno di potersi fidare e trovare chiarezza, arrivando a capire come questi cambiamenti si allineano con il loro lavoro e i loro obiettivi.
Example
Il nostro product manager usa l’IA per creare prototipi interattivi senza dover rallentare aspettando l’aiuto di altri team.
Il lavoro intellettuale spesso comporta ambiguità e sfide aperte. I dipendenti potrebbero incontrare difficoltà a iniziare o bloccarsi, causando ritardi nei progetti. Qui l'IA può fungere da catalizzatore, supportando la generazione di idee, l'analisi dei dati e la proposta di passaggi successivi quando il percorso non è chiaro.
In tutte le aziende con cui abbiamo parlato, le persone usano l’IA per stimolare il pensiero e sbloccare nuove idee. La utilizzano per generare idee per campagne, rilevare rapidamente spunti dai dati grezzi, analizzare le tendenze o semplicemente capire come procedere quando non sanno cosa fare.
Example
Il nostro team di marketing utilizza la modalità vocale di ChatGPT per fare brainstorming sulle idee di campagna, stimolare la creatività e abbozzare un brief.
Concentrarsi su queste tipologie di attività consente di individuare rapidamente opportunità di utilizzo dell’IA ad alto impatto, permettendo ai team di ottimizzare i flussi di lavoro, ridurre i colli di bottiglia e accelerare l’innovazione in tutta l’organizzazione.
«Abbiamo costituito una task force per l'automazione dell'IA seguendo questo principio guida. Abbiamo chiesto a tutti i membri del team finanziario di descrivere nel dettaglio i processi che a loro avviso avrebbero potuto beneficiare dell'IA. Sulla base di tale elenco abbiamo creato una roadmap dei progetti da esplorare.»
Chiedi ai tuoi gruppi di elencare scenari e attività in cui:
Hanno difficoltà ad iniziare o incontrano ostacoli
Dedicano molto tempo al lavoro manuale che non sempre viene apprezzano o considerato importante, o che non è il modo migliore di impiegare il loro tempo (cioè la loro “lista delle cose da non fare”).
Affrontano un collo di bottiglia nelle competenze finché un altro team non fornisce supporto (l'analisi dei dati, il design, la scrittura in linea con il brand e lo sviluppo web sono buoni esempi)
Usa questi elenchi per iniziare a individuare possibili ambiti per nuovi casi d’uso.
Questo può essere fatto all'inizio di un workshop o di un hackathon per aiutare i tuoi dipendenti a capire da dove iniziare.
Oppure, usa questo prompt per chiedi a ChatGPT alcuni casi d'uso interessanti:
Una volta fornito ai team un quadro di riferimento per individuare nuove opportunità legate all’IA, il passo successivo è formarli su come utilizzarla al meglio. Per supportare questo processo, abbiamo analizzato oltre 600 casi d'uso raccolti dai nostri clienti. La maggior parte dei casi d'uso rientra in una delle sei "primitive": tipologie fondamentali di casi d'uso applicabili a tutti i reparti e le discipline.
Questi strumenti di base aiutano i tuoi dipendenti a individuare rapidamente i casi d’uso più promettenti per la tua azienda. Ogni primitiva rappresenta centinaia di casi d’uso osservati in diversi settori, ruoli e flussi di lavoro, ed è pertanto una scorciatoia verso un valore scalabile.
Esaminiamo più da vicino ogni primitiva, iniziando dalla creazione di contenuti:
L’IA può supportare la creazione di contenuti in tutti i team, che si tratti di riassumere chiamate di vendita o generare bozze iniziali di documenti strategici, post del blog, pagine web e persino immagini e visualizzazioni. Vediamo team che usano l’IA per modificare e rifinire il proprio lavoro, per poi ricorrervi all’ultimo minuto come correttore di bozze.
L’IA può scrivere automaticamente nello stile della tua azienda, applicare le linee guida sul tono di voce, seguire le strutture di documento preferite o persino fornire feedback sulla scrittura. Può quindi tradurre il tuo lavoro in diverse lingue o adattarlo per segmenti di pubblico, canali o programmi differenti.
Durante la scrittura, l’IA può considerare l’intero contesto di una conversazione oppure una serie di documenti caricati per modellare l’output. Ad esempio puoi caricare la tua guida di stile, oppure prova a caricare i tuoi cinque migliori articoli del blog, quindi usare un prompt su ChatGPT per creare una guida di stile dettagliata basata su questi esempi.
Marketing | Crea strategie di campagna, titoli o campagne e-mail. Genera schemi di contenuto e prime stesure. Riutilizza i contenuti per pubblici o canali diversi. |
Team finanziari | Crea bozze di documenti sulle politiche e promemoria tecnici contabili per la revisione da parte di esperti. |
Team di prodotto | Crea documenti dei requisiti di prodotto, genera descrizioni di prodotto, note di rilascio, comunicazioni di lancio e manuali utente. |
Team di vendita | Crea piani per gli account, script per le chiamate ed e-mail di follow-up. |
Promega ha ampliato la comunicazione per diversi mercati e pubblici di riferimento
Promega, azienda leader nelle scienze della vita, ha risparmiato 135 ore nei primi sei mesi utilizzando ChatGPT Enterprise per creare bozze iniziali per le campagne e-mail. Lo utilizzano anche per creare brief di campagna da un documento di messaggi e per trasformare qualsiasi testo in annunci a pagamento su canali di marketing specifici.
«Il tempo che recuperiamo allineandoci sulla strategia delle e-mail può essere investito nella creazione di contenuti che migliorano l’esperienza delle e-mail. Non ricordo l’ultima volta che ho scritto un’e-mail di marketing senza utilizzare questo GPT.»
L’IA viene ampiamente utilizzata per la ricerca in tutti i settori: dall'apprendimento rapido di nuovi concetti (come l'adozione dell'IA o il pensiero progettuale), alla ricerca sul web di articoli pertinenti o dati sulla concorrenza, da progetti di ricerca completi e articolati in molteplici fasi che analizzano il web fino alla ricerca di articoli, dati e informazioni utili. Vediamo anche team che caricano documenti interni lunghi per ottenere rapidamente informazioni utili.
Uno dei principali vantaggi dell’utilizzo dell’IA per la ricerca è che puoi specificare il formato e la struttura in cui l’analisi verrà presentata: in formato tabellare, elenco puntato, organizzata in sezioni specifiche o con riferimenti incrociati.
L’attenzione ai dettagli dell’IA e la sua capacità di seguire le istruzioni la rendono un ottimo assistente alla ricerca.
Vendite e marketing | Esplora nuovi settori, comprendi meglio i concorrenti e studia nuovi segmenti di pubblico. |
Contabilità | Cerca benchmark di società quotate in borsa, obiettivi di M&A o articoli e linee guida sui principi contabili. |
Prodotto | Esplora nuovi mercati, analizza i concorrenti, individua le tendenze e analizza il feedback degli utenti. |
Team di vendita | Cerca sul web nuovi fornitori e valuta i punti forti e deboli dei loro prodotti. |
Ingegneria del software | Esamina gli endpoint API e la documentazione esterna. |
Introducing Deep Research
Deep research è una nuova funzionalità agentica di ChatGPT che conduce ricerche articolate in più passaggi su Internet, in modo indipendente. Fornisci un prompt e ChatGPT trova, analizza e sintetizza centinaia di fonti online per creare un report completo, con la qualità di un analista di ricerca. Scopri di più.
Molti ingegneri del software sono utenti avanzati dell'IA. La usano per eseguire il debug, generare una prima bozza di codice in linguaggi sconosciuti, portare il codice da un linguaggio a un altro e usare il rubber ducking per il debug del codice. Negli ultimi due anni, le capacità dell’IA in matematica, scienze e programmazione in molte lingue sono notevolmente migliorate e ora molti strumenti offrono persino anteprime del codice in tempo reale.
Stiamo anche vedendo molti non programmatori che si avvicinano alla programmazione con l’assistenza di strumenti di IA. Semplicemente utilizzando il linguaggio naturale, i team di marketing e finanza possono creare script Python per automatizzare i processi, query SQL per recuperare dati o persino visualizzazioni con codice front-end per siti web o presentazioni interne.
Ingegneri del software | Esegui il debug del codice o utilizza il metodo del rubber ducking, portalo in altri linguaggi e ricerca gli endpoint API. |
Marketing | Crea grafici interattivi e visualizzazioni di dati da condividere con i team web e di design, oppure scrivi SQL per l'analisi dei dati. |
Contabilità | Crea script Python per automatizzare alcune parti della chiusura mensile. |
Prodotto | Crea prototipi interattivi per sviluppare rapidamente nuove idee di prodotto. |
Tinder accelera la programmazione
Il team di progettazione di Tinder utilizza ChatGPT per creare una prima bozza di sintassi quando lavora con linguaggi poco intuitivi, come gli script Bash, che richiedono conoscenze specialistiche. ChatGPT migliora l’efficienza nella programmazione, semplificando la consultazione e l’interrogazione della documentazione di API esterne e la risoluzione di problemi legati a decisioni architettoniche e di progettazione.
«C'erano attività in Jira che finivano per passare in secondo piano perché sembravano una seccatura. Ora me ne occupo perché so che sarà più facile affrontarle con ChatGPT al mio fianco.»
L’IA aiuta chiunque ad armonizzare i dati provenienti da fonti diverse, individuare informazioni approfondite e tendenze, e lavorare con dati complessi nei fogli di calcolo senza necessitare di competenze avanzate in Excel, SQL o Python.
Puoi fornire all'IA diversi fogli di calcolo o screenshot di dashboard per ottenere un'analisi rapida. L'IA può interpretare i dati dei fogli di calcolo, comprendere i grafici visivi e persino aiutarti a formattare i risultati per i report. Puoi anche fornire indicazioni su come strutturare i risultati, specificando i tipi di grafico preferiti, i formati di riepilogo o la logica di confronto.
Marketing | Carica i dati di partecipazione ai webinar e visualizzali rapidamente. Riepiloga le tendenze principali dallo screenshot di una dashboard. |
Prodotto | Analizza le tendenze, il feedback dei social media o carica i dati CRM sulle richieste di funzionalità per far emergere nuove opportunità. |
Vendite | Esamina i tuoi elenchi di account per individuare quelli più forti. Mappa i lead agli account e assegnagli un punteggio in base ai segnali di intento. |
Contabilità | Analizza rapidamente i dati delle spese e individua le tendenze oppure armonizza i dati provenienti da diversi fogli elettronici e database. |
Poshmark può dedicare più tempo a spunti e strategie
Poshmark, il marketplace della moda, ha utilizzato ChatGPT per generare il codice Python che riconcilia milioni di righe di fogli di calcolo per l’analisi delle performance aziendali. L’IA viene quindi utilizzata per generare report settimanali sulle performance e promemoria contabili per i dirigenti, risparmiando ogni settimana ore di lavoro manuale.
«Abbiamo ridotto drasticamente il lavoro manuale e migliorato rapidità, precisione, comunicazione e informazioni chiave. Da quel che vedo, tutti lavorano meglio.»
I casi d’uso di ideazione e strategia sono diffusi in tutti i team, dal brainstorming di un nuovo post per il blog alla strutturazione di un documento, dalla risoluzione di problemi strategici alla fornitura di feedback sul lavoro in base agli obiettivi chiave o alle preferenze degli stakeholder.
Man mano che i modelli di IA diventano sempre più multimodali, vediamo che i team usano input vocali e visivi per interagire con l’IA proprio come farebbero con un collega.
E man mano che i modelli diventano più capaci di affrontare problemi complessi, molti team iniziano a sviluppare con loro piani strategici, tenendo conto di dati, obiettivi, contesto, vincoli e dipendenze.
Marketing | Genera idee per la campagna in base alle nuove opportunità. Carica il tuo brief di marketing e chiedi cosa manca. Prompt per un piano go-to-market per il lancio di un prodotto. |
Prodotto | Crea un piano di espansione sul mercato per una nuova area geografica, considerando i concorrenti locali, i rischi, le opportunità e le risorse necessarie. |
Vendite | Crea piani di lancio che riflettano tutte le dipendenze e i rischi. Carica il tuo PRD e individua i punti deboli prima di una revisione dirigenziale. |
Contabilità | Perfeziona la tua presentazione o le tue abilità di esplorazione con la modalità vocale. |
Match Group simula focus group
Match Group, leader globale nel settore degli incontri online, sta sperimentando le capacità multimodali di GPT‑4 per eseguire simulazioni di focus group per l’usabilità dei prodotti. Caricando wireframe e chiedendo a ChatGPT di imitare una persona specifica, i designer possono porre domande mentre chiedono all’utente di navigare nell’interfaccia e fornire feedback. Questo ha dato vita a nuove idee per innovazioni di prodotto senza costi aggiuntivi né ritardi.
Molti casi d'uso prevedono l'automazione di parti di un'attività. Alcuni clienti hanno individuato attività ripetibili e di routine per poi affidarle all'IA. Le automazioni possono essere semplici, come la generazione di aggiornamenti settimanali sulla concorrenza, o più complesse, come la creazione di un report finanziario per briefing settimanali per i dirigenti, pronto per la revisione umana.
La memoria e le istruzioni personalizzate sono fondamentali per automatizzare questi tipi di processi. I GPT personalizzati sono ideali per condividerli. Creando un insieme standard di istruzioni, caricando ogni volta lo stesso documento e specificando sempre lo stesso output, i team sono in grado di delegare le attività a basso valore aggiunto.
Oggi queste automazioni riguardano spesso singole attività, ma con prodotti come Deep research e Operator ci stiamo muovendo verso un mondo in cui l’IA può svolgere in autonomia attività programmate e in più fasi.
Marketing | Crea un report standard e immagini per un rapido resoconto del webinar. Oppure crea riepiloghi degli aggiornamenti su Slack a partire dalle note della riunione o dalla trascrizione. |
Prodotto | Crea un riepilogo degli aggiornamenti sul lancio. Oppure sintetizza e condividi insight sui clienti settimanali. Trasforma gli appunti delle riunioni in post per Slack destinati ai dirigenti, con riepiloghi delle dipendenze e dei passaggi successivi. |
Contabilità | Trasforma i dati finanziari settimanali in un riepilogo esecutivo, con avvisi in caso di variazioni che richiedono attenzione. |
IT | Carica la tua architettura software in forma di screenshot e richiedi informazioni sulle dipendenze chiave, sui rischi e sulle opportunità di ottimizzazione. |
BBVA automatizza alcune parti del lavoro di analisi del credito
Il GPT “Credit Analysis Pro” di BBVA aiuta gli analisti del rischio di credito ad accelerare le proprie valutazioni estraendo dati non strutturati da diverse fonti, come bilanci annuali, valutazioni ESG e articoli di stampa.
Insegna ai tuoi team i fondamenti di ogni concetto e fornisci esempi per ciascun reparto.
Successivamente, inizia a elaborare idee per nuovi casi d’uso, organizzando hackathon e gare aziendali per scoprire i casi d’uso di maggior impatto.
Scopri la competizione di Bain per i casi d’uso per un framework specifico.
Configura un foglio di calcolo o un canale Slack in cui raccogliere tutti i casi d’uso che i tuoi team individuano.
Il GPT Lab di Estée Lauder inizia con team interdisciplinari, tra cui un utente aziendale, un esperto in materia e un responsabile tecnico, per identificare e sviluppare casi d’uso ad alto impatto. Il loro processo è semplice e ripetibile:
Progettazione: l'utente business definisce lo scopo, l'ambito e il pubblico in un brief di due pagine.
Preparazione: lo SME raccoglie i dati pertinenti per definire il caso d'uso secondo le migliori pratiche.
Realizzazione e test: Il responsabile tecnico costruisce il GPT, integra i set di dati e testa il GPT per verificarne l'accuratezza e la coerenza.
Lancio: Il team completo distribuisce il GPT e crea una guida per l’utente.
Pivot e scala: L'intero team utilizza cicli di feedback per iterare e ottimizzare in base alle prestazioni di GPT.
«Stiamo esaminando ogni processo aziendale, dall'ufficio legale alla ricerca, dalla produzione all'ufficio commerciale, e stiamo valutando come riprogettarli con l’IA.»
Per ulteriori dettagli, leggi di più su Estée Lauder GPT Lab.
Quando i team comprendono i principali casi d'uso e iniziano a identificare i problemi da risolvere, i casi d'uso tendono a moltiplicarsi rapidamente.
La sfida passa quindi dalla scoperta alla definizione delle priorità. Quali casi d’uso puoi estendere su larga scala per ottenere un impatto su tutti i dipendenti? Quali hanno attualmente maggiori probabilità di garantire efficienze in termini di costi? Quali potrebbero portare a un nuovo prodotto o a una nuova fonte di ricavi?
I nostri team di customer success utilizzano questo framework di impatto/sforzo per aiutare i clienti aziendali a dare priorità ai casi d’uso. È un semplice quadrante che valuta ogni caso d’uso in base al valore per l’azienda e al livello di sforzo richiesto.
Casi ad alto ROI | Interventi rapidi con forte impatto e sforzo ridotto sono spesso il punto migliore da cui iniziare per generare slancio. |
Self-service | I progetti a minor sforzo che un singolo utente potrebbe creare per sé come assistente personale per una specifica attività. Molte iniziano come soluzioni individuali, ma spesso diventano preziose per i team. |
Alto valore/grande impegno | Sono spesso rivoluzionari (come Dose GPT di Moderna o l’assistente clienti di Klarna), ma lo sviluppo di questi casi d’uso richiede generalmente più tempo, pianificazione e risorse. Molti team iniziano con successi rapidi per creare slancio e li utilizzano come ispirazione per investire in progetti di maggior valore. |
Alto sforzo/basso impatto | Questi possono essere tranquillamente messi da parte per ora. Tuttavia, nuovi prodotti e funzionalità potrebbero renderli più facili da sviluppare e distribuire, quindi vale la pena considerarne la promozione. |
Desideriamo ringraziare Jeret Shuck di Softbank per averci mostrato come utilizza questo strumento semplice ma potente.
62%
del valore dell'IA risiede nelle funzioni aziendali principali
Valutare e dare priorità alle opportunità dei casi d’uso dell’IA in questo modo aiuta ad accelerare i successi più importanti, che generano maggiore interesse e investimenti.
Promuovi il framework di prioritizzazione a livello aziendale, incoraggiando i dipendenti a utilizzarlo nelle riunioni di team per individuare le idee migliori.
Per casi d’uso ad alto valore e ad alto impegno, prendi in considerazione l’implementazione di un GPT personalizzato per la definizione dell’ambito del lavoro richiesto.
Fai in modo che i tuoi leader promuovano casi d’uso che abbiano un impatto significativo su interi reparti. Il supporto dall’alto è un segno distintivo delle implementazioni IA più riuscite.
Rivaluta questo punteggio ogni trimestre, perché i casi d’uso che oggi richiedono molto impegno potrebbero diventare a basso sforzo con l’avanzare delle capacità dell’IA.
La maggior parte dei team inizia a usare l’IA per attività individuali: modificare post per il blog, generare brief per le campagne o redigere policy. È più facile pensare all'IA nel contesto di attività specifiche e ben definite.
Ma, osservando gli utenti esperti che integrano l’IA in tutto ciò che fanno, spesso vediamo emergere casi d’uso che si estendono a flussi di lavoro in più fasi.
Usa deep research per esplorare le tendenze di mercato
Analizza i dati dei clienti per stimare la dimensione delle opportunità
Elabora una strategia di lancio utilizzando la modalità vocale
Genera messaggi, materiali della campagna e traduzioni
Aiutando i tuoi team a considerare l'IA come uno strumento che possono integrare dall'inizio alla fine li preparerai per un futuro in cui gli agenti IA potranno completare interi progetti per loro conto.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
[[IconBullet:ChatGPTIconDeepResearch] Deep research per comprendere le tendenze di mercato e le opportunità
Analisi dei dati per stimare il pubblico e le opportunità
Generazione di idee per definire la strategia della campagna e sviluppare il brief
Creazione di contenuti per generare messaggi chiave e testi
Automazione per la localizzazione dei contenuti e l’ottimizzazione dei canali
Incoraggia gli utenti esperti a: suddividere i flussi di lavoro in singole attività, individuare i casi d’uso principali (primitive) e mappare chiaramente ogni fase.
L’IA non è come il software tradizionale o le applicazioni cloud. Per imparare sfruttare i suoi punti di forza occorre una nuova mentalità. Ma il lavoro con i nostri clienti ci ha mostrato quanto rapidamente gli utenti appartenenti a discipline diverse possano apprendere questo approccio e iniziare a identificare casi d’uso ad alto impatto per il proprio lavoro.
Dare il via a questo processo significa aiutare la tua organizzazione a compiere tre passaggi:
Scoprire dove l’IA può aggiungere valore
Individua le aree della tua attività che possono trarre immediato vantaggio dall’IA.Insegnare ai tuoi dipendenti i casi d'uso fondamentali
Aiuta i team a esplorare i casi d'uso di base e a iniziare a crearne di propri.Dare priorità a ciò che conviene sviluppare
Concentrati sulle opportunità ad alto impatto e basso sforzo utilizzando il framework Impatto/Sforzo.
Più persone lavorano con l’IA per riorganizzare attività e flussi di lavoro, più opportunità emergono.
Ci auguriamo che questa guida aiuti il tuo team a fare chiarezza su come muovere i primi passi. Siamo qui per supportarti nel tuo percorso dalle idee ai risultati.
«Stiamo esaminando ogni processo aziendale, dall'ufficio legale alla ricerca, dalla produzione all'ufficio commerciale, e stiamo valutando come riprogettarli con l’IA.»
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