Անհատական տվյալների ազդանշաններ
Դիտարկեք տվյալները՝ տեսնելու անհատների կողմից ChatGPT‑ի ընդունման համաշխարհային ձևերը, աշխարհագրական բաշխվածությունը և աշխատանքի շրջանակում ու դրանից դուրս օգտագործումը։
Այս էջում դուք կարող եք գտնել պարբերաբար թարմացվող, գաղտնիությունը պահպանող տվյալներ անհատական ChatGPT‑ի ընդունման և իրական օգտագործման վերաբերյալ։ Այս վերլուծությունը հիմնված է 2024 թվականի հուլիսից մինչև 2026 թվականի հունիսն ընկած ժամանակահատվածի հաղորդագրությունների նմուշի վրա։ Այս տվյալների հավաքածուն արտացոլում է միայն ChatGPT Free, Go, Plus և Pro հաշիվների հաղորդագրությունները․ դրանք հաշիվներ են, որոնք սովորաբար կառավարվում են անհատների, այլ ոչ թե հաստատությունների կողմից։ Լրացուցիչ տեղեկությունների համար այն մասին, թե ինչպես են կազմակերպություններն օգտագործում արհեստական բանականությունը, այցելեք Enterprise Signals՝ այստեղ։
Այստեղ հասանելի տվյալները պատկերացում են տալիս, թե ինչպես է անհատական ChatGPT‑ն կիրառվում աշխատանքային և անձնական նախագծերի համար։ Սա ներառում է զրույցի բարձր մակարդակի թեմաները, որոնք հանդիպում են ամենահաճախը, ինչպես նաև այն, թե արդյոք օգտատերերի հաղորդագրությունները կենտրոնացած են չաթբոտից ինչ-որ բան խնդրելու, չաթբոտին հարցեր տալու կամ տեղեկատվություն ստանալու, թե պարզապես իրենց արտահայտելու վրա։ Այս տվյալների հավաքածուն ներառում է միայն ChatGPT‑ի առանձին հաղորդագրություններ՝ բացառելով կորպորատիվ օգտագործումն ու Codex-ի օգտագործումը, ուստի հավանաբար թերաներկայացնում է բիզնես և տեխնիկական կիրառման սցենարները։
Այս բաժինը դիտարկում է ChatGPT‑ի ընդհանուր օգտագործումը՝ թե՛ աշխատանքային, թե՛ ոչ աշխատանքային միջավայրերում։ Տվյալները ցույց են տալիս, որ որոշ խոսակցության թեմաներ, ինչպիսիք են տեխնիկական օգնությունն ու գրելը, ավելի հաճախ են հանդիպում աշխատանքային համատեքստերում, քան ոչ աշխատանքային։
Տվյալները հիմնված են 2026 թվականի հունիսին ուղարկված հաղորդագրությունների վրա։
Այս բաժինը ուսումնասիրում է, թե ինչպես են անհատական ChatGPT պլանները կիրառվում աշխատանքային նպատակներով, մասնավորապես՝ ինչ թեմաների վրա են մարդիկ կենտրոնանում աշխատանքային հաղորդագրություններում և ինչ տեսակի առաջադրանքներ են նրանք խնդրում ChatGPT‑ին կատարել։ Այս տվյալների հավաքածուն ներառում է միայն անհատական ChatGPT հաղորդագրություններ՝ բացառելով ձեռնարկությունների և Codex-ի օգտագործումը, ուստի հավանաբար թերի է ներկայացնում բիզնես և տեխնիկական օգտագործման դեպքերը։
Այս գծապատկերը ցույց է տալիս հաղորդագրության աշխատանքի հետ կապված լինելու հավանականությունը՝ հաշվի առնելով օգտագործվող պլանը, ինչը մեզ պատկերացում է տալիս, թե մարդիկ ինչ մոդելների են նախընտրում աշխատանքի համար՝ ի տարբերություն այլ նպատակների։ Այս գծապատկերում տվյալները սկսվում են 2024 թ. սեպտեմբերից, ոչ թե 2024 թ. հուլիսից։
Հարցնելը այն է, երբ օգտատերը փորձում է ստանալ տեղեկատվություն կամ պարզաբանում ChatGPT‑ից։ Կատարելը այն է, երբ օգտատերը ցանկանում է, որ ChatGPT‑ն ստեղծի արդյունք կամ կատարի առաջադրանք։ Արտահայտվելը այն է, երբ օգտատերը արտահայտում է իր տեսակետները կամ զգացմունքները ChatGPT‑ին, բայց նրանից որևէ տեղեկություն կամ գործողություն չի ակնկալում։ Տվյալները հիմնված են 30.06.2026-ի ընթացքում ուղարկված հաղորդագրությունների վրա։
Այս էջում չի ցուցադրվում տեղեկատվություն հաղորդագրությունների մասնաբաժնի և աշխատանքի հետ կապված հաղորդագրությունների մասնաբաժնի մասին՝ ըստ O*NET միջանկյալ աշխատանքային գործունեության՝ յուրաքանչյուր ամսվա ընթացքում։ Այդ տվյալները կարելի է ներբեռնել տվյալների և մեթոդաբանության էջից։
Վերևի քարտեզը ցույց է տալիս երկրների վարկանիշը՝ ըստ 2026 թվականի ապրիլից հունիս ընկած ժամանակահատվածում մեկ անձի հաշվով ուղարկված հաղորդագրությունների քանակի։ Ավելի փոքր թվերը համապատասխանում են մեկ շնչի հաշվով օգտագործման ավելի հզոր մակարդակներին։ Բացառված են անբավարար տվյալներ ունեցող երկրները և այն երկրները, որտեղ OpenAI-ը չի գործում։
Այս ցուցանիշը հիմնված է 2025 թվականի տվյալների վրա։
Այս ցուցանիշը հիմնված է 2025 թվականի տվյալների վրա։
Այս բաժինը ներկայացնում է տվյալներ այն մասին, թե ինչպես են օգտատերերի տարբեր խմբերը օգտագործում ChatGPT‑ը։ Մասնավորապես, մենք ուսումնասիրում ենք հաղորդագրությունների մասնաբաժինը, որոնք ուղարկվել են յուրաքանչյուր ինքնազեկուցված տարիքային խմբի օգտատերերի և սովորաբար արական կամ իգական առաջին անուններ ունեցող օգտատերերի կողմից, ինչպես նաև՝ թե զրույցների որ թեմաներն են ավելի կամ պակաս հաճախ հանդիպում՝ կախված ինքնազեկուցված տարիքային խմբից կամ անվան տեսակից։ Սա օգնում է մեզ հասկանալ, թե ինչպես են տարբեր ժողովրդագրական խմբերը փոխգործակցում ChatGPT‑ի հետ։
Սա վերլուծություն է միայն այն օգտատերերի մասին, ովքեր իրենց տարիքը ինքնուրույն նշել են ChatGPT հարթակում։
Սա վերլուծություն է միայն այն օգտատերերի մասին, ովքեր իրենց տարիքը ինքնուրույն նշել են ChatGPT հարթակում։ Սյունակներն արտացոլում են 2026 թվականի հունիսի ընթացքում յուրաքանչյուր թեմայում այն հաղորդագրությունների մասնաբաժինը, որոնք ուղարկվել են իրենց կողմից նշված տարիքային յուրաքանչյուր խմբի օգտատերերի կողմից։
Սա ցույց է տալիս մեր լավագույն գնահատականը, թե քանի մարդ է օգտագործում ChatGPT‑ը՝ սովորաբար իգական կամ արական անուններ ունենալով, քանի որ մենք չենք հավաքում օգտատերերի սեռի վերաբերյալ տեղեկատվություն։
Այս վերլուծությունը չի ներառում այն հաղորդագրությունները, որոնք ստացվել են անուններից, որոնք սովորաբար չեն համարվում արական կամ իգական։ Սա որոշելու համար մեր կողմից օգտագործված մեթոդաբանության մասին ավելին իմանալու համար խնդրում ենք կարդալ մեր ամբողջական մեթոդաբանությունը ։
Այս պատկերը ցույց է տալիս յուրաքանչյուր օգտագործման դեպքի հաղորդագրությունների մասնաբաժինը, որոնք 2026 թվականի հունիսին ուղարկվել են ավանդաբար արական և ավանդաբար իգական անուններ ունեցող օգտատերերի կողմից։ Այս վերլուծությունը չի ներառում այն հաղորդագրությունները, որոնք ստացվել են անուններից, որոնք սովորաբար չեն համարվում արական կամ իգական։ Սա որոշելու համար մեր կողմից օգտագործված մեթոդաբանության մասին ավելին իմանալու համար խնդրում ենք կարդալ մեր ամբողջական մեթոդաբանությունը ։
Եթե ներբեռնում և օգտագործում եք այս տվյալները, խնդրում ենք հղում կատարել մեր աշխատանքին՝ օգտագործելով հետևյալ առաջարկվող հղումը:
Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan և Kevin Wadman, «OpenAI Signals v2.0», https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf։
Բացահայտեք ավելին
OpenAI ազդանշանները
Տվյալների, հետազոտությունների, վերլուծության և պատմությունների կենտրոն՝ OpenAI-ի Տնտեսական հետազոտությունների թիմից։
Հետազոտություն և վերլուծություն
Հետազոտություն և վերլուծություն այն մասին, թե ինչպես է արհեստական բանականությունը (ԱԲ) ընդունվում և ինչ ազդեցություն է ունենում տնտեսության և հասարակության վրա։
Տվյալներ և մեթոդաբանություն
Ներբեռնեք տվյալները և հասկացեք մեր հրապարակած նյութերի ետևում գտնվող մեթոդաբանությունը։
Ձեռնարկության ազդանշանային տվյալներ
OpenAI-ի Enterprise Signals-ը հետևում է արհեստական բանականության կիրառմանը տարբեր ոլորտներում և բիզնես գործառույթներում։ Ուսումնասիրեք առաջադեմ բացը, գործակալական աշխատանքը և ձեռնարկությունների օգտագործման տվյալները։