Անցնել հիմնական բովանդակությանը
OpenAI

Հրապարակվել է: 11 մայիսի, 2026 թ.

Ազդանշանային տվյալներ

Դիտարկեք տվյալները՝ ուսումնասիրելու համաշխարհային սպառողների կողմից ChatGPT‑ի ընդունման ձևերը, աշխարհագրական բաշխվածությունը և աշխատանքի ու ոչ աշխատանքային օգտագործումը։

Այս էջում դուք կարող եք գտնել պարբերաբար թարմացվող, գաղտնիությունը պահպանող տվյալներ սպառողական ChatGPT‑ի ընդունման և իրական օգտագործման վերաբերյալ։ Այս վերլուծությունը հիմնված է 2024 թվականի հուլիսից մինչև 2026 թվականի մարտն ընկած ժամանակահատվածի հաղորդագրությունների նմուշի վրա։ Այս տվյալների հավաքածուն արտացոլում է միայն ChatGPT Free, Go, Plus և Pro հաշիվների հաղորդագրությունները․ դրանք հաշիվներ են, որոնք սովորաբար ձեռք են բերվում անհատների, այլ ոչ թե հաստատությունների կողմից։ 

Ձեր սեփական հետազոտության համար ներբեռնելու ժամանակային շարքերի տվյալները գտեք այստեղ։

Ինչպես են մարդիկ օգտագործում ChatGPT-ն

Այստեղ հասանելի տվյալները պատկերացում են տալիս, թե ինչպես է սպառողական ChatGPT‑ն կիրառվում աշխատանքային և անձնական նախագծերի համար։ Սա ներառում է զրույցի բարձր մակարդակի թեմաները, որոնք հանդիպում են ամենահաճախը, ինչպես նաև այն, թե արդյոք օգտատերերի հաղորդագրությունները կենտրոնացած են չաթբոտից ինչ-որ բան խնդրելու, չաթբոտին հարցեր տալու կամ տեղեկատվություն ստանալու, թե պարզապես իրենց արտահայտելու վրա։ Այս տվյալների հավաքածուն ներառում է միայն սպառողների ChatGPT հաղորդագրությունները, ոչ թե ձեռնարկությունների հաղորդագրությունները, և, հետևաբար, հավանաբար թերագնահատում է ձեռնարկությունների օգտագործումը։

Ընդհանուր օգտագործում

Այս բաժինը դիտարկում է ChatGPT‑ի ընդհանուր օգտագործումը՝ թե՛ աշխատանքային, թե՛ ոչ աշխատանքային միջավայրերում։ Տվյալները ցույց են տալիս, որ որոշ խոսակցության թեմաներ, ինչպիսիք են տեխնիկական օգնությունն ու գրելը, ավելի հաճախ են հանդիպում աշխատանքային համատեքստերում, քան ոչ աշխատանքային։ 

ChatGPT աշխատանքի ժամանակ

Այս բաժինը ուսումնասիրում է, թե ինչպես են սպառողական ChatGPT պլանները կիրառվում աշխատանքային նպատակներով, մասնավորապես՝ ինչ թեմաների վրա են մարդիկ կենտրոնանում աշխատանքային հաղորդագրություններում և ինչ տեսակի առաջադրանքներ են նրանք խնդրում ChatGPT‑ին կատարել։ Այս տվյալների հավաքածուն ներառում է միայն սպառողների ChatGPT հաղորդագրությունները, ոչ թե ձեռնարկությունների հաղորդագրությունները, և, հետևաբար, հավանաբար թերագնահատում է աշխատավայրում օգտագործումը։

Այս գծապատկերը ցույց է տալիս հաղորդագրության աշխատանքի հետ կապված լինելու հավանականությունը՝ հաշվի առնելով օգտագործվող պլանը, ինչը մեզ պատկերացում է տալիս, թե մարդիկ ինչ մոդելների են նախընտրում աշխատանքի համար՝ ի տարբերություն այլ նպատակների։ Այս գծապատկերում տվյալները սկսվում են 2024 թ. սեպտեմբերից, ոչ թե 2024 թ. հուլիսից։

Հարցնելը այն է, երբ օգտատերը փորձում է ստանալ տեղեկատվություն կամ պարզաբանում ChatGPT‑ից։ Կատարելը այն է, երբ օգտատերը ցանկանում է, որ ChatGPT‑ը ստեղծի արդյունք կամ կատարի առաջադրանք: Արտահայտվելը այն է, երբ օգտատերը արտահայտում է իր տեսակետները կամ զգացմունքները ChatGPT‑ին, բայց նրանից որևէ տեղեկություն կամ գործողություն չի ակնկալում։ 

Այս էջում չի ցուցադրվում տեղեկատվություն հաղորդագրությունների մասնաբաժնի և աշխատանքի հետ կապված հաղորդագրությունների մասնաբաժնի մասին՝ ըստ O*NET միջանկյալ աշխատանքային գործունեության՝ յուրաքանչյուր ամսվա ընթացքում։ Այդ տվյալները կարելի է ներբեռնել տվյալների և մեթոդաբանության էջից։

Օգտագործումը ըստ տարածաշրջանի

Գլոբալ

Այս վերլուծությունը սահմանափակվում է այն երկրներով, որոնց բնակչությունը կազմում է 5 միլիոն կամ ավելի։ OpenAI-ն չի գործում Բելառուսում, Չինաստանում, Կուբայում, Իրանում, Հյուսիսային Կորեայում, Ռուսաստանում կամ Վենեսուելայում։

Միացյալ Նահանգներ

Տարբեր խմբերի կողմից օգտագործումը

Այս բաժինը ներկայացնում է տվյալներ այն մասին, թե ինչպես են օգտատերերի տարբեր խմբերը օգտագործում ChatGPT‑ը։ Մասնավորապես, մենք ուսումնասիրում ենք օգտատերերի մասնաբաժինը՝ ըստ ինքնազեկուցված տարիքի և սովորաբար արական/իգական առաջին անվան, ինչպես նաև՝ թե զրույցների որ թեմաներն են ավելի կամ պակաս հաճախ հանդիպում՝ կախված ինքնազեկուցված տարիքային խմբից կամ անվան տեսակից։ Սա օգնում է մեզ հասկանալ, թե ինչպես են տարբեր ժողովրդագրական խմբերը փոխգործակցում սպառողական ChatGPT‑ի հետ։

Օգտագործում ըստ ինքնազեկուցված տարիքի

Սա վերլուծություն է միայն այն օգտատերերի մասին, ովքեր իրենց տարիքը ինքնուրույն նշել են ChatGPT հարթակում։

Սա վերլուծություն է միայն այն օգտատերերի մասին, ովքեր իրենց տարիքը ինքնուրույն նշել են ChatGPT հարթակում։

Սովորաբար իգական կամ արական անուններ ունեցող օգտատերեր

Սա ցույց է տալիս մեր լավագույն գնահատականը, թե քանի մարդ է օգտագործում ChatGPT‑ը՝ սովորաբար իգական կամ արական անուններ ունենալով, քանի որ մենք չենք հավաքում օգտատերերի սեռի վերաբերյալ տեղեկատվություն։ 

Այս վերլուծությունը չի ներառում այն հաղորդագրությունները, որոնք ստացվել են անուններից, որոնք սովորաբար չեն համարվում արական կամ իգական։ Սա որոշելու համար մեր կողմից օգտագործված մեթոդաբանության մասին ավելին իմանալու համար խնդրում ենք կարդալ մեր ամբողջական մեթոդաբանությունը ։

Այս վերլուծությունը չի ներառում այն հաղորդագրությունները, որոնք ստացվել են անուններից, որոնք սովորաբար չեն համարվում արական կամ իգական։ Սա որոշելու համար մեր կողմից օգտագործված մեթոդաբանության մասին ավելին իմանալու համար խնդրում ենք կարդալ մեր ամբողջական մեթոդաբանությունը ։

Եթե ներբեռնեք և օգտագործեք այս տվյալները, խնդրում ենք հղում անել մեր աշխատանքին՝ հետևյալ առաջարկվող մեջբերմամբ. Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, «How People Use ChatGPT», NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(բացվում է նոր պատուհանում)⁠)։

Բացահայտեք ավելին

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Signals homepage > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Research and analysis > Media > Asset

Հետազոտություն և վերլուծություն

Հետազոտություն և վերլուծություն այն մասին, թե ինչպես է արհեստական բանականությունը (ԱԲ) ընդունվում և ինչ ազդեցություն է ունենում տնտեսության և հասարակության վրա։

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Data methodology > Media > Asset

Տվյալներ և մեթոդաբանություն

Ներբեռնեք տվյալները և հասկացեք մեր հրապարակած նյութերի ետևում գտնվող մեթոդաբանությունը։

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > B2B Signals > Media > Asset

Signals B2B data

Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.