Ներբեռնել տվյալները և մեթոդաբանությունը
Այս բաժինը նախատեսված է տվյալներ ներբեռնելու և հասկանալու համար այն մեթոդաբանությունը, որի հիման վրա մենք հրապարակել ենք։
Մենք ողջունում ենք ձեզ՝ օգտագործելու Signals-ի տվյալները ձեր սեփական հետազոտության համար։
Signals-ի բոլոր տվյալները լիցենզավորված են օգտագործման համար Creative Commons CC BY 4.0 լիցենզիայի(բացվում է նոր պատուհանում) համաձայն, որը թույլ է տալիս օգտագործել, կիսվել և հարմարեցնել տվյալները, սակայն պահանջում է վերագրում կամ հղում։ Եթե ներբեռնեք և օգտագործեք այս տվյալները, խնդրում ենք հղում անել մեր աշխատանքին՝ հետևյալ առաջարկվող մեջբերմամբ. Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan և Kevin Wadman, «OpenAI Signals v2.0», https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf(բացվում է նոր պատուհանում)։
Մեթոդաբանություն
Մեր մեթոդաբանության մանրամասները կարելի է գտնել կցված տվյալների բառարանում(բացվում է նոր պատուհանում)։
Զեկույցի տվյալներ և մեթոդաբանություն
Բացահայտեք ավելին
Անհատական տվյալների ազդանշաններ
Դիտարկեք տվյալները՝ տեսնելու ChatGPT-ի ընդունման համաշխարհային ձևերն անհատների շրջանում, աշխարհագրական բաշխվածությունը և աշխատանքային ու ոչ աշխատանքային օգտագործումը։
OpenAI ազդանշանները
Տվյալների, հետազոտությունների, վերլուծության և պատմությունների կենտրոն՝ OpenAI-ի Տնտեսական հետազոտությունների թիմից։
Հետազոտություն և վերլուծություն
Հետազոտություն և վերլուծություն այն մասին, թե ինչպես է արհեստական բանականությունը (ԱԲ) ընդունվում և ինչ ազդեցություն է ունենում տնտեսության և հասարակության վրա։
B2B տվյալների ազդանշաններ
Սովորեք, թե ինչպես է ԱԲ-ն արագացնում ձեռնարկությունների առավելությունը՝ խորը ինտեգրման, գործառնական աշխատանքային հոսքերի բարելավման և մասշտաբային ընդունման միջոցով։