Ներբեռնել տվյալները և մեթոդաբանությունը
Այս բաժինը նախատեսված է տվյալներ ներբեռնելու և հասկանալու համար այն մեթոդաբանությունը, որի հիման վրա մենք հրապարակել ենք։
Մենք ողջունում ենք ձեզ՝ օգտագործելու Signals-ի տվյալները ձեր սեփական հետազոտության համար։ Դուք կարող եք ներբեռնել համապատասխան տվյալները «Տվյալների CSV ֆայլերի ներբեռնում» կոճակի միջոցով և ստորև իմանալ ավելին մեր մեթոդաբանության մասին։
Signals-ի բոլոր տվյալները լիցենզավորված են օգտագործման համար Creative Commons CC BY 4.0 լիցենզիայի(բացվում է նոր պատուհանում) համաձայն, որը թույլ է տալիս օգտագործել, կիսվել և հարմարեցնել տվյալները, սակայն պահանջում է վերագրում կամ հղում։ Եթե ներբեռնեք և օգտագործեք այս տվյալները, խնդրում ենք հղում անել մեր աշխատանքին՝ հետևյալ առաջարկվող մեջբերմամբ. Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, “How People Use ChatGPT,” NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(բացվում է նոր պատուհանում)։
Մեթոդաբանություն
Այս տվյալները նախատեսված են չափելու, թե ինչպես է ChatGPT‑ն օգտագործվում ամբողջ աշխարհում՝ միաժամանակ ապահովելով գաղտնիության ուժեղ պաշտպանությունը։ Մեր տվյալների հավաքածուն ներառում է 100 000 վիճակագրություն՝ հիմնված սպառողների ChatGPT հաղորդագրությունների դասակարգումների վրա՝ ամեն ամիս 2024 թվականի հուլիսից մինչև 2025 թվականի դեկտեմբեր, այն հաշիվներից, որոնց հայտարարված տարիքը առնվազն 18 է։ Այն չի ներառում որևէ վիճակագրություն, որը հիմնված է ձեռնարկության հաղորդագրությունների դասակարգումների վրա, և արդյունքում այս տվյալները, հավանաբար, թերագնահատում են բիզնեսի օգտագործումը։ Ներկայացված վիզուալիզացիաներում բոլոր թվերը համաշխարհային են, եթե այլ բան նշված չէ։
Հետազոտողները չեն դիտել օգտատերերի հաղորդագրությունների չմշակված տեքստը։ Հաղորդագրության բովանդակության վերլուծությունները հիմնված էին դասակարգիչների ավտոմատ արդյունքների վրա, որոնք կիրառվել էին ապանույնականացված տվյալների վրա, որոնք նախապես մաքրվել էին անձնական ճանաչելի տեղեկատվությունից (PII)։ Signals տվյալների ցանկացած փոխանակում իրականացվում է OpenAI-ի Գաղտնիության քաղաքականության համաձայն։
Այս հավելվածի մնացած մասը նկարագրում է մեր գաղտնիության գործընթացը, նմուշառման մեթոդը և դասակարգիչի նախագծումը, ինչպես նաև որոշակի տվյալների վիզուալիզացիաների համար հատուկ տեղեկատվությունը։
Զեկույցի տվյալներ և մեթոդաբանություն
Բացահայտեք ավելին
Հետազոտություն և վերլուծություն
Հետազոտություն և վերլուծություն այն մասին, թե ինչպես է արհեստական բանականությունը (ԱԲ) ընդունվում և ինչ ազդեցություն է ունենում տնտեսության և հասարակության վրա։
Signals B2B data
Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.