Անցնել հիմնական բովանդակությանը
OpenAI

Sora 2-ը այստեղ է

Մեր վերջին տեսանյութի գեներացման մոդելը ֆիզիկապես ավելի ճշգրիտ, իրատեսական և ավելի վերահսկելի է, քան նախորդ համակարգերը: Այն նաև առանձնանում է սինխրոնացված երկխոսությամբ և ձայնային էֆեկտներով։ Ստեղծեք դրա միջոցով նոր Sora հավելվածում։

Բեռնվում է…

26 ապրիլի, 2026 թ.-ից Sora արտադրանքն այլևս հասանելի չէ։


Այսօր մենք թողարկում ենք Sora 2-ը՝ մեր առաջատար տեսանյութի և ձայնային նյութի գեներացման մոդելը:

2024 թվականի փետրվարին ներկայացված Sora բնօրինակ մոդելը շատ առումներով GPT‑1 պահն էր տեսանյութերի համար՝ առաջին անգամ տեսանյութերի գեներացումը սկսեց թվալ, թե այն աշխատում է, և պարզ վարքագծեր, ինչպիսին է օբյեկտի մնայունությունը, ի հայտ եկան նախնական ուսուցման հաշվարկի ընդլայնումից։ Այդ ժամանակից ի վեր Sora Team-ն կենտրոնացած է համաշխարհային ավելի առաջադեմ սիմուլյացիայի հնարավորություններով մոդելների ուսուցման վրա։ Մենք վստահ ենք, որ նման համակարգերը կարևոր կլինեն ֆիզիկական աշխարհը խորապես հասկացող ԱԲ մոդելների ուսուցման համար: Այս ուղղությամբ հիմնական հանգրվան է նախուսուցման և հետուսուցման տիրապետումը մեծածավալ տեսանյութերի տվյալների վրա, որոնք լեզվի համեմատ գտնվում են իրենց զարգացման սկզբնական փուլում:

Prompt: figure skater performs a triple axle with a cat on her head

Sora 2-ի հետ մենք անմիջապես անցնում ենք այն, ինչ մենք կարծում ենք, կարող է լինել GPT‑3.5 պահը տեսանյութի համար։ Sora 2-ը կարող է անել այնպիսի բաներ, որոնք բացառիկ դժվար են, և որոշ դեպքերում բացահայտ անհնար են՝ տեսանյութերի նախորդ սերնդի մոդելների համար՝ օլիմպիական մարմնամարզության վարժություններ, թիավարատախտակի վրա հետադարձ պտույտներ, որոնք ճշգրիտ մոդելավորում են լողունակության և կոշտության դինամիկան, և եռակի աքսելներ, մինչդեռ կատուն պահում է իր կյանքը իր ձեռքերում:

Prompt: a guy does a backflip

Նախորդ տեսանյութերի մոդելները չափազանց լավատես են՝ դրանք կձևափոխեն օբյեկտները և կխեղաթյուրեն իրականությունը՝ հարցումը հաջողությամբ կատարելու համար: Օրինակ, եթե բասկետբոլիստը բաց թողնի նետումը, գնդակը կարող է ինքնաբուխ տեղափոխվել դեպի զամբյուղ: Sora 2-ում, եթե բասկետբոլիստը բաց թողնի նետումը, այն կվերադառնա վահանակից: Հետաքրքիր է, որ մոդելի «սխալները» հաճախ թվում են ներքին ագենտի սխալներ, որոնք Sora 2-ը անուղղակիորեն մոդելավորում է. չնայած դեռ անկատար է, այն ավելի լավ է ենթարկվում ֆիզիկայի օրենքներին՝ համեմատած նախորդ համակարգերի հետ: Սա չափազանց կարևոր հնարավորություն է ցանկացած օգտակար համաշխարհային սիմուլյատորի համար՝ դուք պետք է կարողանաք մոդելավորել ձախողումը, ոչ միայն հաջողությունը:

Մոդելը նաև մեծ առաջընթաց է վերահսկելիության մեջ, կարողանալով հետևել բարդ հրահանգներին, որոնք ընդգրկում են բազմաթիվ քայլեր, մինչդեռ ճշգրիտ պահպանելով համաշխարհային վիճակը: Այն գերազանցում է իրատեսական, կինեմատիկական և անիմե ոճերում։

Prompt: Vikings Go To War — North Sea Launch (10.0s, Winter cool daylight / early medieval)...

Որպես ընդհանուր նշանակության տեսա-լսանյութերի գեներացման համակարգ՝ այն ունակ է ստեղծել բարդ ֆոնային ձայնային պատկերներ, խոսքի և ձայնային էֆեկտներ՝ իրականության բարձր աստիճանով։

Prompt: Two mountain explorers in bright technical shells, ice crusted faces, eyes narrowed with urgency shout in the snow, one at a time

Դուք կարող եք նաև ուղղակիորեն ներարկել իրական աշխարհի տարրերը Sora 2-ի մեջ։ Օրինակ, դիտելով մեր թիմակիցներից մեկի տեսանյութը, մոդելը կարող է նրանց տեղադրել Sora-ի գեներացված ցանկացած միջավայրում՝ արտաքին տեսքի և ձայնի ճշգրիտ պատկերմամբ։ Այս ունակությունը շատ ընդհանուր է և գործում է ցանկացած մարդու, կենդանու կամ օբյեկտի համար։

Prompt: Bigfoot is really kind to him, a little too kind, like oddly kind. Bigfoot wants to hang out but he he wants to hang too much

Մոդելը հեռու է կատարյալ լինելուց և թույլ է տալիս բազմաթիվ սխալներ, բայց դա վկայում է, որ տեսանյութերի տվյալների վրա նեյրոնային ցանցերի հետագա ընդլայնումը մեզ ավելի կմոտեցնի իրականության նմանակմանը:

Sora 2-ի տեղակայում

Ընդհանուր նշանակության սիմուլյացիայի և ԱԲ համակարգերի ճանապարհին, որոնք կարող են գործել ֆիզիկական աշխարհում, մենք կարծում ենք, որ մարդիկ կարող են շատ զվարճանալ այն մոդելներով, որոնք մենք ստեղծում ենք ճանապարհին:

Մենք առաջին անգամ սկսեցինք փորձարկել այս «վերբեռնել ինքներդ» հնարավորությունը մի քանի ամիս առաջ Sora Team-ում, և մենք բոլորս մեծ հաճույք ստացանք դրանից։ Դա կարծես հաղորդակցության բնական էվոլյուցիա էր՝ տեքստային հաղորդագրություններից մինչև էմոջիներ, ձայնային նշումներ և վերջապես՝ սա:

Այսպիսով, այսօր մենք գործարկում ենք նոր սոցիալական iOS հավելված, որը կոչվում է «Sora», և այն աշխատում է Sora 2-ի հիման վրա։ Հավելվածում Դուք կարող եք ստեղծել, վերամշակել միմյանց ստեղծագործությունները, հայտնաբերել նոր տեսանյութեր հարմարեցվող Sora հոսքում և Ձեզ կամ Ձեր ընկերներին ներգրավել «կերպարներ» կոչվող գործառույթի միջոցով։ Կերպարների միջոցով կարող եք անմիջապես հայտնվել Sora-ի ցանկացած տեսարանում՝ ուշագրավ ճշգրտությամբ, հավելվածում կարճ, մեկանգամյա տեսագրություն և աուդիոձայնագրություն կատարելուց հետո՝ Ձեր ինքնությունը հաստատելու և Ձեր նմանությունը գրանցելու համար։

Անցյալ շաբաթ մենք հավելվածը ներքին կարգով գործարկեցինք OpenAI-ի բոլոր աշխատակիցների համար։ Մենք արդեն լսել ենք մեր գործընկերներից, որ նրանք նոր ընկերներ են ձեռք բերում ընկերությունում այդ գործառույթի շնորհիվ։ Մենք կարծում ենք, որ այս «կերպարներ» գործառույթի շուրջ կառուցված սոցիալական հավելվածը լավագույն միջոցն է՝ զգալու Sora 2-ի կախարդանքը։

Պատասխանատու գործարկում

Մտահոգությունները doomscrolling-ի, կախվածության, մեկուսացման և RL-սլօպտիմիզացված հոսքերի վերաբերյալ առաջնային են՝ ահա թե ինչ ենք մենք անում դրա հետ կապված։

Մենք օգտատերերին տալիս ենք գործիքներ և ընտրության հնարավորություն, որպեսզի նրանք վերահսկեն այն, ինչ տեսնում են հոսքում։ Օգտագործելով OpenAI-ի առկա լեզվի մեծ մոդելները՝ մենք մշակել ենք առաջարկող ալգորիթմների նոր դաս, որոնք կարող են հրահանգվել բնական լեզվով: Մենք նաև ունենք ներկառուցված մեխանիզմներ՝ պարբերաբար հարցնելու օգտատերերին իրենց բարեկեցության մասին և պրոակտիվորեն տալու նրանց հնարավորություն՝ հարմարեցնելու իրենց թարմացումները։

Կանխադրված՝ մենք Ձեզ ցույց ենք տալիս բովանդակություն, որը խիստ կողմնակալ է այն մարդկանց նկատմամբ, որոնց հետևում եք կամ որոնց հետ շփվում եք, և առաջնահերթություն ենք տալիս այն տեսանյութերին, որոնք մոդելի կարծիքով ամենայն հավանականությամբ կօգտագործեք որպես ոգեշնչում Ձեր սեփական ստեղծագործությունների համար։ Մենք չենք օպտիմալացնում լրահոսում անցկացրած ժամանակը և հստակորեն մշակել ենք հավելվածը՝ առավելագույնի հասցնելու ստեղծումը, ոչ թե սպառումը։ Լրացուցիչ մանրամասներ կարող եք գտնել մեր Սննդի փիլիսոփայություն-ում։

Այս հավելվածը ստեղծված է ձեր ընկերների հետ օգտագործելու համար։ Փորձարկողների արձագանքների ճնշող մեծամասնությունն այն է, որ հենց կերպարներն են սա դարձնում տարբերվող և օգտագործման համար հաճելի. դուք պետք է փորձեք այն, որպեսզի իսկապես հասկանաք, բայց սա մարդկանց հետ շփվելու նոր և եզակի միջոց է։ Մենք սա ներկայացնում ենք որպես հրավերի վրա հիմնված հավելված՝ համոզվելու համար, որ դուք միանում եք ձեր ընկերների հետ։ Այն ժամանակ, երբ բոլոր խոշոր հարթակները հեռանում են սոցիալական գրաֆիկից, մենք կարծում ենք, որ կերպարները կուժեղացնեն համայնքի կապերը։

Դեռահասների բարեկեցության պաշտպանությունը մեզ համար կարևոր է։ Մենք սահմանում ենք կանխադրված սահմանափակումներ այն բանի վրա, թե օրական քանի գեներացիա կարող են դեռահասները տեսնել լրահոսում, և նաև ներդնում ենք կերպարների վերաբերյալ ավելի խիստ թույլտվություններ այս խմբի համար։ Բացի մեր ավտոմատացված անվտանգության համակարգերից, մենք ընդլայնում ենք մարդկային մոդերատորների թիմերը՝ արագորեն վերանայելու բուլինգի դեպքերը, եթե դրանք առաջանան։ Մենք Sora-ի համար գործարկում ենք ծնողական վերահսկողություն ChatGPT‑ի միջոցով, որպեսզի ծնողները կարողանան շրջանցել անսահման ոլորման սահմանափակումները, անջատել ալգորիթմական անհատականացումը, ինչպես նաև կառավարել ուղղակի հաղորդագրությունների կարգավորումները։

Կերպարների դեպքում Sora-ում դուք ամբողջությամբ վերահսկում եք ձեր նմանությունը ։ Միայն դուք եք որոշում, թե ով կարող է օգտագործել ձեր կերպարը, և դուք կարող եք ցանկացած պահի չեղարկել մուտքը կամ հեռացնել այն ներառող ցանկացած տեսանյութ։ Ձեր կերպարը պարունակող տեսանյութերը, այդ թվում՝ այլ մարդկանց կողմից ստեղծված սևագրերը, կարող եք դիտել ցանկացած պահի։

Այս հավելվածում մենք անդրադարձել ենք բազմաթիվ անվտանգության թեմաների. համաձայնություն նմանության օգտագործման, ծագման, վնասակար բովանդակության ստեղծման կանխարգելման և շատ ավելին: Մանրամասների համար տես մեր Sora 2 անվտանգության փաստաթուղթը ։

Շատ խնդիրներ այլ հավելվածների հետ կապված բխում են դրամայնացման մոդելից, որը խթանում է որոշումներ, որոնք հակասում են օգտատերերի բարեկեցությանը: Թափանցիկորեն, մեր միակ ընթացիկ պլանն այն է, որ ի վերջո օգտատերերին հնարավորություն տանք վճարել որոշակի գումար՝ լրացուցիչ տեսանյութ գեներացնելու համար, եթե առկա հաշվարկային հզորության համեմատ չափազանց մեծ պահանջարկ լինի։ Քանի որ հավելվածը զարգանում է, մենք բացահայտ կհաղորդենք մեր մոտեցման ցանկացած փոփոխության մասին այստեղ՝ շարունակելով պահպանել օգտատերերի բարեկեցությունը որպես մեր հիմնական նպատակ։

Մենք այս ճանապարհորդության սկզբում ենք, բայց Sora 2-ի հետ բովանդակություն ստեղծելու և ռեմիքսելու բոլոր հզոր եղանակներով մենք սա տեսնում ենք որպես համաստեղծագործական փորձառությունների բոլորովին նոր դարաշրջանի սկիզբ։ Մենք լավատես ենք, որ սա ավելի առողջ հարթակ կլինի զվարճանքի և ստեղծագործության համար՝ համեմատած այն ամենի հետ, ինչ հասանելի է հենց հիմա: Հուսով ենք՝ դուք լավ ժամանակ կանցկացնեք :)

Sora 2-ի առկայությունը և ինչ է հաջորդը

Sora iOS հավելվածը(բացվում է նոր պատուհանում) այժմ հասանելի է ներբեռնման համար։ Դուք կարող եք հավելվածում գրանցվել push ծանուցում ստանալու համար, երբ ձեր հաշվի համար մուտքը բացվի։ Մենք այսօր սկսում ենք նախնական ներդրումը ԱՄՆ-ում և Կանադայում ՝ նպատակ ունենալով արագ ընդլայնվել դեպի այլ երկրներ։ Հրավեր ստանալուց հետո դուք կկարողանաք նաև մուտք գործել Sora 2 sora.com(բացվում է նոր պատուհանում)-ի միջոցով։ Sora 2-ը սկզբում հասանելի կլինի անվճար՝ մեկնարկի համար առատ սահմանաչափերով, որպեսզի մարդիկ կարողանան ազատորեն ուսումնասիրել դրա հնարավորությունները, թեև դրանք դեռևս ենթակա են հաշվարկային ռեսուրսների սահմանափակումների։ ChatGPT Pro-ի օգտատերերը կկարողանան նաև օգտագործել մեր փորձարարական, ավելի բարձր որակի Sora 2 Pro մոդելը sora.com(բացվում է նոր պատուհանում) -ում (և շուտով նաև Sora հավելվածում)։ Մենք նաև նախատեսում ենք թողարկել Sora 2-ը API-ում։ Sora 1 Turbo-ն կմնա հասանելի, և այն ամենը, ինչ դուք ստեղծել եք, կշարունակի պահպանվել ձեր sora.com(բացվում է նոր պատուհանում) գրադարանում։

Տեսանյութերի մոդելները ավելի լավն են դառնում, շատ արագ։ Ընդհանուր նշանակության համաշխարհային սիմուլյատորները և ռոբոտային ագենտները հիմնովին կվերաձևավորեն հասարակությունը և կարագացնեն մարդկային առաջընթացը: Sora 2-ը ներկայացնում է այդ նպատակին հասնելու զգալի առաջընթաց։ Համապատասխանելով OpenAI-ի առաքելությանը՝ կարևոր է, որ մարդկությունն օգտվի այս մոդելներից, երբ դրանք մշակվում են: Մենք կարծում ենք, որ Sora-ն կպարգևի շատ ուրախություն, ստեղծագործություն և հաղորդակցություն ամբողջ աշխարհին:

— Գրված է Sora Team-ի կողմից

Հիմնական թիրախ և վիզուալներ
Առաջին ընթերցում. վիշապը սահում է ատամնավոր սառցե գագաթների կողքով, թևերի ծայրերի հորձանուտները պոկում են սառցե փոշին: Երկրորդ ընթերցում. սառցադաշտի ճեղքված շերտը թափվում է դեպի կոբալտային ֆյորդ, իսկ սաթե արևի եզրը համբուրում է սառույցը թեփուկների վրա։ Արտահայտությունը կարդացվում է որպես գիշատիչ հանգստություն / ջանք չպահանջող ուժ։

Ֆորմատ և տեսք
5.0s; 4K, 180° կափարիչ, լայնաֆորմատ թվային սենսորի էմուլյացիա սուր միկրո-հակադրությամբ, շատ նուրբ հատիկ, զուսպ հալացիա ձյան փայլերի վրա; առանց դարպասի հյուսվածքի:

Ոսպնյակներ և ֆիլտրացիա
Հերոս: 50 մմ գնդաձև ոսպնյակ քթի վրա տեղադրված գիրո-կայունացված օդային հարթակի վրա (զուգահեռ հետևում փոքր ներսի աղեղով): Զտում. սև Pro-Mist 1/8, շրջանաձև բևեռացնողը կարգավորում է լույսը՝ մեղմելու ձյան փայլը՝ պահպանելով արտացոլող փայլը։

Աստիճան / ներկապնակ
Գունային շեշտադրումներ. մաքուր սառույցի սպիտակ՝ սառը անցումով: Միջիններ. պողպատե-կապույտ սառցադաշտ և գունատ ցիան օդ: Ստվերներ. սալաքար/թեյլ՝ պահպանված ճեղքվածքի մանրամասներով, տաք սաթի եզր վիշապի եզրերին՝ առանձնացման համար, փայլուն կետեր՝ ամուր կպած սառույցին/թեփուկներին:

Լուսավորություն և մթնոլորտ
Ուշ կեսօրին ցածր արևի խաչաձև լուսավորություն, կատաբատիկ քամու բարձրացրած ձյունափոշի, բարակ սառած մշուշ խորության համար, ընդհատվող սառույց-փոշու պայթյուններ հետագծում, վիշապի թեթև շնչառական գոլորշի ուժեղացման ժամանակ:

Գտնվելու վայրը և շրջանակումը
Բարձրացող սերակ դաշտ և դանակ-եզրերով լեռնաշղթա; տեսախցիկը համաարագությամբ հետևում է վիշապին միջին բարձրության վրա, սառցադաշտի անկյունագծերը հետ քշելով դեպի ֆյորդ, առաջին պլանի սառցե թևերը անցնում են մոտ՝ պառալաքսի համար, մարդկային կառույցներ չկան:

Զգեստապահարան/Պրոպս/Տրանսպորտային միջոցների նշումներ
N/A (արարած): Մակերեսային ընթերցում. փայլատ եղջյուրի կատարներ, կիսափայլուն թեփուկային թիթեղներ՝ առաջատար եզրերի երկայնքով միկրո-սառնամանիքով։

Ձայն
Բարձր օդային քամու ճղոց, , թևերի թաղանթի որոտ՝ յուրաքանչյուր ներքև հարվածի ժամանակ, սերակներից բյուրեղային սառույցի տկտկոց/ճռռոց, հեռավոր սառցադաշտի ճեղքման բում, վիշապի արագ արտաշնչում/աղմուկ. «Rrhh—» (ենթա-1վրկ)։ Ոչ մի գնահատական՝ մաքուր դիեգետիկ հիացմունք։

Օպտիմալացված կադրերի ցուցակ (1 կադր/ 5.0վ)
0.0–5.0 — «Զուգահեռ լեռնաշղթայի փորագրություն» (50 մմ, քթի-մոնտաժ օդային մի փոքր ներսի աղեղով և միկրո-հրում)
Մենք հետևում ենք վիշապին, երբ այն ոլորվում է սառցե սրածայրերի միջանցքում, թևի ծայրի հորձանուտները կլպում են սառցե փոշին ժապավենների մեջ, պոկված մի բեկոր ընկնում է շատ ներքև՝ արձակելով փոշու ամպ, տեսախցիկը դանդաղ մոտենում է՝ թեփուկները երևում են, սաթե եզրը բռնկվում է, ապա վիշապը թեքվում է դեպի ֆյորդը՝ պոչը թափահարելով՝ լայն ստվեր գցելով սառցադաշտի վրա։
Նպատակ. մեկ վճռական անցումով ապահովել առասպելական մասշտաբ՝ շոշափելի իրականությամբ՝ արագություն, զանգված և տարերային ցուրտ։

Տեսախցիկի նշումներ (ինչու է այն կարդացվում)
50մմ հավասարակշռում է արարածի ներկայությունը և լանդշաֆտի մասշտաբը՝ առանց մանրացնելու, զուգահեռ ուղին + ներսի աղեղը փոխանցում են արագությունն ու ձևը, միկրո-հրումներն ամենաուժեղ ներքևի հարվածի ժամանակ ապահովում են ուժային կետադրություն, լույսի բևեռացուցիչը վերահսկում է շողերը՝ պահպանելով փայլը, հետին/եզրային արևը ձևավորում է ուրվագիծը, մոտակա բաց թողնված սառցե թևերը ապահովում են պարալաքսային արագության հուշումներ:

Հարդարում
Շատ նուրբ հացահատիկի (~ 15%), նվազագույն հալացիա ձյան ցոլքերի վրա, նուրբ տպագրության մեղմ էմուլյացիա՝ արժանահավատ կապույտը և հարուստ սևը պահպանելու համար, բազմաշերտ դինամիկա՝ թևի հարվածը պահպանելու համար՝ առանց ծալքի բումը քողարկելու, պաստառի շրջանակ, վիշապը՝ արևի լույսով ամբողջությամբ լուսավորված, փրփրացող հոսք, ֆյորդը փայլում է մուգ կապույտով այն կողմում:

Sora 2

ՀետազոտություններHarold Li, Dmytro Okhonko, Avi Verma, Eric Zhang, Ricky Wang, Troy Luhman, Eric Luhman, Bram Wallace, Eric Mintun, Michael Chang, Gabriel Petersson, Jure Zbontar, Daniel Geng, Will DePue, Alex Zhao, Cheng Lu, Yufei Guo, Pritam Damania, Larry Kai, Farzad Khorasani, Kenji Hata, James Betker, Vladimir Chalyshev, Connor Holmes, Aditya Ramesh, Bill Peebles
ԱրտադրանքAndrew Kondrich, Andrew Sima, Andrew Thieck, Andrey Malevich, Antonio Di Francesco, Bin Wen, Bing Liang, Boyang Niu, Cheng Su, Cristina Scheau, Daniel Latta-Lin, David Schnurr, Dhruba Borthakur, Duc Tran, Gilman Tolle, Greg Hochmuth, Joe Taylor, Joey Flynn, Joey Pereira, Julius Hochmuth, Key Shin, Liam Esparraguera, Liang Wu, Liang Xiong, Mengchao Zhong, Michelle Hwang, Mick Jermsurawong, Mike Starr, Omar Elfanek, Patrick Hum, Pavel Komlev, Rajeev Nayak, Raunak Daga, Rohan Sahai, Sergii Rudenko, Shuyi Chen, Tarek Younes, Thomas Bredillet, Thomas Dimson, Victoria Huang, Vladimir Chalyshev, Welton Wang, Wesam Manassra, Xiaolong Wang, Yizhe Yu, Yun Jiang, Zhigang Wang
ՆերդրողներAarash Heydari, Chad Nelson, Daniel Fradin, David Duxin, Hessam Bagherinezhad, Jasmyn Samaroo, Jay Wang, Jess Manzano, Kendra Rimbach, Nikki Sommer, Sergei Vorobev, Shirong Wu, Soham Govande, Souki Mansoor, Tifa Chen, Tomer Kaftan, Tyce Walters, Varun Shetty
Առաջնորդություն
Bill Peebles
Sora
Connor Holmes
Systems
Rohan Sahai
Product
Thomas Dimson
Product
Natalie Summers
Chief of Staff
Aditya Ramesh
Organization
Հատուկ շնորհակալությունAdam Majmudar, Adele Li, Alexey Ivanov, Aravind Suresh, Arun Vijayvergiya, Ashkay Pall, Ben Leimberger, Brad Lightcap, Charlotte Cole, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, Christopher Lehane, Dane Stuckey, Ed Bayes, Eric Sigler, Eric Wallace, Fidji Simo, Gabriel Goh, Gary Briggs, Geoff Salmon, Giancarlo Lionetti, Greg Brockman, Hannah Wong, Ian Sohl, Jakub Pachocki, Jamie Kiros, Jason Kwon, Jeffrey Han, Joanne Jang, Johannes Heidecke, Josh Achiam, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Li Jing, Mark Chen, Mark Gewurz, Matt Knight, Matthew Isono, Max Burkhardt, Mayank Gupta, Mia Glaese, Michelle Fradin, Nick Turley, Patrick Geonetta, Peter Welinder, Philip Bogdanov, Prafulla Dhariwal, Robert Xiong, Ryan O'Rourke, Sam Altman, Sarah Friar, Sarah Russell, Sarah Warkov, Spencer Kim, Spencer Papay, Srinivas Narayanan, Sulman Choudhry, Szymon Sidor, Tejal Patwardhan, Vikki Lampton, Vlad Fomenko, Wojciech Zaremba, Yihong Song, Young Cha, Yuchen Zhang
Անվտանգություն, ամբողջականություն, արտադրանքի քաղաքականություն, i2, օգտատերերի գործողություններAdam Wells, Aleah Houze, Annie Cheng, Artyi Xu, Carolina Paz, Claudia Fischer, Garrett Harkins, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jake Brill, Jesika Haria, Kate Birks, Kelly Stirman, Lauren Jonas, Mentong Zhang, Pedram Keyani, Pedro Aguilar, Ryan Rinaldi, Sam Toizer, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shalli Jain, Shauna O'Brien, Tim Boll, Zoe Stoll
ԻրավականTyce Walters, Ali Buttars, Brian McKnight, Gideon Myles, Tom Rubin, Dani Westbrook, Charles Proctor
ՀաղորդակցություններAlex Baker-Whitcomb, Anna McKean, Ashley Tyra, Bailey Richardson, Gaby Raila, Julie Steele, Leah Anise, Niko Felix
Մարքեթինգ, դիզայն և ստեղծագործականությունAdam Brandon, Adrian Gunadi, Alexandr Khomyakov, Anne Oburgh, Antonia Richmond, Ben King, Cary Hudson, Chloe Bowers, Chris Hutchinson, Ciaran Rogers, Dalhae Lee, Dana Palmie, Daniel Stuhlpfarrer, Daniel Zhang, Elisha Greenwell Dargan, Ian Silber, Indgila Sama Ali, Jeffrey Sabin-Matsumoto, Josh Cleveland, Kaitlin Giannetti, Kenneth Kuh, Kim Baschet, Malisa Kuch, Melia Tandiono, Michaela McCrink, Minnia Feng, Nick Ciffone, Paymon Parsia, Phillip Kim, Phillip Kim, Raegan Allsbrook, Roy Chen, Shannon Jager, Thomas Degry, Xingle Huang, Yara Khakbaz, Zach Stubenvoll
Գլոբալ գործերClaudia Fischer
Debbie Mesloh
Ռազմավարական ֆինանսներChengpeng Mou
Caroline Zhao
APIAdam Wells, Alina Wu, Amelia Liu, Andi Liu, Ankit Gohel, Annie Cheng, Artyi Xu, Brian Ratajczak, Chad Nelson, Erika Kettleson, Filippo Raso, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jeff Harris, Jen Robinson, Joanne Shin, Jon Okun, Katia Gil Guzman, Kelly Stirman, Leher Pathak, Manoli Liodakis, Miqdad Jaffer, Olivia Morgan, Robin Koenig, Rohan Sahai, Ruth Costigan, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shaokyi Amdo, Shaili Jain, Tabarak Khan, Tonia Osadebe, Tyce Walters, Wei Sun, Wendy Jiao, Woo Kim, Yi Ma
Ստեղծված է OpenAI-ի կողմից Սան Ֆրանցիսկոյում, Կալիֆոռնիա
Հրապարակված է 2025 թվականի սեպտեմբերի 30-ին․

Հեղինակ

Sora թիմ