Qodo-ն Codex-ով համատեքստ է ավելացնում ԱԲ-ով կոդի ստուգմանը
Qodo-ն Codex-ին է տրամադրում կազմակերպության համատեքստն ու կոդային բազայի չափանիշները՝ օգնելով ծրագրավորողներին տարբեր պահոցներում հայտնաբերել P0 խնդիրները։
Qodo(բացվում է նոր պատուհանում)-ն ստեղծում է ԱԲ գործիքներ՝ կոդի ստուգման և ծրագրային ապահովման որակի համար՝ կոդ գրող ագենտներին տրամադրելով կազմակերպության այն գիտելիքները, որոնք անհրաժեշտ են իրենց փոփոխած կոդը հասկանալու համար։ Համահիմնադիր և գլխավոր գործադիր տնօրեն Իտամար Ֆրիդմանն այն անվանում է «կոդ գրող ագենտի լավագույն ընկեր»։
Qodo-ն օգտագործում է OpenAI-ի մոդելները, այդ թվում՝ GPT‑6 Astra-ն, ծրագրային մշակման գիտելիքներ հավաքելու, կոդը ստուգելու և ծրագրային ապահովման որակին հետևելու համար։ Codex-ի համար նախատեսված դրա փլագինն այդ համատեքստն ու ստուգումը հասանելի է դարձնում ծրագրավորողներին հենց կոդ գրելու ընթացքում։
«Մենք սիրում ենք OpenAI-ի մոդելները։ Ուզում ենք առաջադեմ, դատողության լավագույն մոդելները, որոնք նաև իսկապես արագ են աշխատում»։
Իտամարը նկարագրում է հաճախորդների միջավայրեր, որոնք կարող են ընդգրկել 10 000 և ավելի պահոց։ Դրանցում կոդի տեղային փոփոխությունը կարող է խափանել դրանից կախված ծառայությունը, նույնիսկ եթե առանձին վերցրած՝ ճիշտ է թվում։ Այս խնդիրը լուծելու համար Qodo-ն փլագին է ստեղծել Codex-ի հավելումների խանութում։
«Codex-ը շատ լավ է կարողանում վերցնել տեղային առաջադրանքն ու արդյունավետորեն կատարել այն»,— ասում է Իտամարը։ Qodo-ի փլագինը Qodo-ի Agentic Toolbox-ի միջոցով Codex-ին հասանելի է դարձնում կոդային բազայի մասին գիտելիքները, կազմակերպության կանոններն ու անկախ ստուգումը։
Համատեքստի շնորհիվ Codex-ը կարող է հաշվի առնել պահոցների միջև կախվածությունները, այդ թվում՝ տարբեր Git մատակարարների մոտ տեղակայված պահոցների կամ Kafka-ով կապակցված ծառայությունների դեպքում։ «Qodo-ն կբացահայտի այդ կապը և կօգնի Codex-ին ծրագրային ապահովումը դիտարկել որպես ամբողջություն ու բաց չթողնել այդ P0 սխալները»,— ասում է Իտամարը։
Նախքան կոդ գրել սկսելը Codex-ը կարող է Qodo-ի փլագինով ստանալ կոդային բազայի համապատասխան կանոնները, ինչպես նաև pull request-ների պատմությունն ու օրինաչափությունները։ Երբ Codex-ը կատարում է փոփոխությունները, Qodo-ն ստուգում է դրանք և արդյունքներն անմիջապես վերադարձնում Codex-ին նույն աշխատաշրջանում՝ նախքան ծրագրավորողը pull request կբացի։
Qodo-ի՝ ԱԲ ծրագրավորողների հետ կապերի ղեկավար Ննեննա Նդուկվեն տեսնում է, թե ինչպես են ծրագրավորողներն այս աշխատանքային գործընթացն օգտագործում՝ Codex-ում GPT‑6 մոդելներով նոր գործառույթներ ստեղծելու և տեխնիկական պարտքը նվազեցնելու համար։ Նրանք ավտոմատացնում են Codex-ի գրած կոդի փոխանցումը Qodo-ի անկախ ստուգմանը։ «Հենց սա եմ տեսնում ծրագրավորողների աշխատանքում, և դա իսկապես ոգևորիչ է, քանի որ GPT‑6‑ը չափազանց մեծ կարողություններ ունի»,— ասում է Ննեննան։
Իտամարը կոդ գրող և ստուգող ագենտներին համեմատում է «ին ու յանի» հետ․ մեկը ստեղծում է կոդը, մյուսը՝ քննադատաբար ստուգում այն։ Յուրաքանչյուր դեր պահանջում է իր կարգավորումներն ու համատեքստը և կարող է ներառել մի քանի ագենտ։ Նրա պատկերացմամբ՝ ագենտները պետք է քննարկեն բացահայտված խնդիրները և մարդու ստուգմանը «ներկայացնեն միայն այն, ինչն իրենք չեն ընդունում»։ Ծրագրավորողները կստանձնեն պլանավորողի և ստուգողի դերերը՝ հնարավորություն ունենալով ուսումնասիրելու չլուծված խնդիրները՝ ագենտների քննարկման, համատեքստի ու ծրագրավորողների նախկին որոշումների հետ միասին։
«Հենց այսպես է ստեղծվում վստահությունը»,— ասում է Իտամարը։ «Կարծում եմ՝ սա ընդհանուր առմամբ ամբողջ գործընթացն ավելի արդյունավետ է դարձնում»,— ավելացնում է Ննեննան։ «Մենք կարողանում ենք գործի դնել մեր մասնագիտական փորձի ամենաուժեղ կողմերը»։
Qodo-ում Ննեննան օգտագործում է GPT‑6 Astra-ի «Գերհզոր» և Ultra կարգավորումները թե՛ ծրագրավորման իր ավտոմատացված աշխատանքային գործընթացներում, թե՛ մտավոր աշխատանքում։
«Ի՞նչ կա, որ Codex-ը չի անում։ Ինձ դուր է գալիս այն ամենը, ինչ անում է Codex-ը։ Ինձ դուր է գալիս ԱԲ-ն ու ավտոմատացումը համատեղելու գաղափարը»։
Ննեննան Codex-ում ժամանակացույցով առաջադրանք է սահմանում՝ ամփոփելու շաբաթվա ընթացքում իր արածը և առաջարկելու, թե ինչի վրա կարող է կենտրոնանալ կամ ինչ բարելավել հաջորդիվ։ Նա այն օգտագործում է նաև սոցիալական հարթակներում ագենտներով ծրագրային մշակման մասին քննարկումներն ուսումնասիրելու և ծրագրավորողների համար բովանդակության գաղափարներ ստանալու նպատակով։ Իսկ կոդում իր կատարած փոփոխությունների համար նա Codex-ում ժամանակացույցով առաջադրանք է սահմանում՝ վերլուծելու իր աշխատանքն ու առաջարկելու, թե ագենտի ինչ հմտություններ արժե ստեղծել կամ կատարելագործել։
Իտամարը հնարավորություն է տեսնում OpenAI-ի վերջերս թողարկած Decisions API-ով ընտրելու, թե մշակման յուրաքանչյուր փուլում որ կանոններն ու ագենտի հմտություններն են կիրառելի՝ ամեն որոշման համար լեզվային մոդելներին ապավինելու փոխարեն։
Նա մի օրինակ է բերում․ Decisions API-ն կարող է 200 կանոնից ընտրել ստուգման ենթակաները, որից հետո լեզվային մոդելը դատողության միջոցով կվերլուծի համապատասխան կանոնները։ Սա կօգնի ընտրությունը դարձնել ավելի արագ ու պակաս ծախսատար՝ միաժամանակ բարելավելով ստուգման որակը։ «Decisions API-ն մեզ հսկայական հնարավորություն է տալիս ավելի մեծ վստահություն ստեղծելու գործընթացի նկատմամբ»,— ասում է Իտամարը։
Ննեննայի խոսքով՝ Qodo-ի մոտեցումը միավորում է «արհեստական բանականության լավագույն կողմերն ու ավանդական ծրագրային ճարտարագիտության և սկրիպտերի ստեղծման լավագույն կողմերը»։ Ընկերության գիտելիքներն ուղղորդում են կոդ գրող ագենտներին, անկախ ստուգումը գնահատում է նրանց աշխատանքը, իսկ մասնագետների փորձառությունը լուծում է մնացած հարցերը։
Սա հիմք է ստեղծում այն բանի համար, ինչն Իտամարն անվանում է ծրագրային ապահովման գործարան․ համակարգ, որը հաճախորդները կկարողանան հավաքել ու ունենալ՝ կոդ գրող և ստուգող ագենտներին համադրելով գործարկված ծրագրային ապահովման փոփոխությունների մասին գիտելիքների հետ։
OpenAI-ի հետ Qodo-ն կերտում է ապագա, որտեղ կոդ գրող ագենտներն ավելի լիարժեք են կիրառում ընկերության փորձը, իսկ ծրագրավորողներն իրենց մասնագիտական դատողությունը կենտրոնացնում են ամենակարևոր հարցերի վրա։
