Այժմ բոլորը կարող են գործի դնել տվյալները
Ծանոթացեք ChatGPT Work-ի նոր Տվյալների ագենտին. պարզապես հարցեր տալով՝ ձեր ընկերության տվյալները վերածեք պատասխանների, ինտերակտիվ վահանակների և գործողությունների։
Յուրաքանչյուր բիզնեսի աշխատակիցներ ունեն հարցեր, որոնց պատասխանը կարելի է գտնել տվյալներում։ Ինչո՞ւ են վաճառքները դանդաղել։ Որտե՞ղ են ծախսերն աճում։ Ի՞նչ խնդիրներ են սպառնում մեր խոշորագույն հաճախորդների պայմանագրերի երկարաձգմանը, և ի՞նչ պետք է շտկենք առաջին հերթին: Այդ պատասխանները ստանալու համար հաճախ պետք է սպասել հաշվետվության կամ մեկ ուրիշին խնդրել կատարել վերլուծությունը։
Ներկայացնում ենք ChatGPT Work-ի նոր Տվյալների ագենտը(բացվում է նոր պատուհանում), որպեսզի ավելի շատ մարդիկ կարողանան ինքնուրույն պատասխանել այդ հարցերին։ Այն միանում է ձեր ընկերության տվյալներին, ուսումնասիրում փոփոխությունները և ստեղծում տարածման ենթակա ինտերակտիվ վահանակներ։ Մեկ զրույցի ընթացքում ուղղորդեք ու ճշգրտեք վերլուծությունը՝ առանց հարցումներ գրելու կամ նոր վերլուծական գործիք սովորելու։
Տվյալների ագենտը միանում է հաստատված տվյալների աղբյուրներին, այդ թվում՝ Amazon Redshift-ին, Datadog-ին, Google BigQuery-ին, ClickHouse-ին, Databricks-ին, MongoDB-ին, Snowflake-ին և այլ աղբյուրների։ Այն կարող է նաև վերլուծության մեջ ներառել Google Drive-ի և SharePoint-ի ֆայլերն ու փաստաթղթերը։
Տվյալները մեկնաբանելու համար այն օգտագործում է ձեր կազմակերպության բիզնես տերմինները, ցուցանիշների սահմանումները, հատուկ հաշվարկներն ու տվյալների փոխհարաբերությունները։ Այս համատեքստը ստացվում է իմաստաբանական շերտերից և վստահելի աղբյուրներից, ինչպիսիք են Databricks Genie Ontology-ն, dbt-ն, GitHub-ը, Snowflake Horizon-ը և բիզնես վերլուծության վահանակները։
Ձեռնարկության ադմիններն ընտրում են հասանելի տվյալային կապերը և դրանք օգտագործելու իրավունք ունեցող դերերը։ Հարցումները պահպանում են միացված հաշվի առկա թույլտվությունները՝ ներառյալ աղյուսակների, տողերի և սյունակների սահմանափակումները։
Լրացուցիչ հարցեր տվեք՝ արդյունքներն ուսումնասիրելու և յուրաքանչյուր բացահայտումը հիմնավորող տվյալներին ծանոթանալու համար։
Վերլուծությունը վերածեք ներկառուցված պատկերվոր տվյալներով ինտերակտիվ վահանակի։ Ձեր թիմը կարող է ըստ անհրաժեշտության խմբագրել, տարածել և թարմացնել այն։ Տրամադրեք ձեր ապրանքանիշի ուղեցույցները՝ արդյունքները կազմակերպության տեսքին և ոճին համապատասխանեցնելու համար։
Տվյալների ագենտը կարող է նաև վահանակներ ստեղծել ու դրանց հետ աշխատել Omni-ում, Oracle BI-ում, Power BI-ում, Sigma-ում, Tableau-ում և ThoughtSpot-ում։ Աշխատանքը պարզ լեզվով ուղղորդեք այն գործիքներում, որոնք ձեր թիմն արդեն օգտագործում է։
Խնդրեք ChatGPT Work-ին առաջարկել հաջորդ քայլերը և որոշել, թե ովքեր պետք է ներգրավվեն։ Այն կարող է բացահայտումները տարածել Slack-ի կամ էլփոստի միջոցով և միացված գործիքներով կատարել ձեր հաստատած գործողությունները։
OpenAI-ում մենք լայնորեն օգտագործում ենք Տվյալների ագենտի հիմքում ընկած հնարավորությունները։ Մեր արտադրանքի թիմի գրեթե բոլոր անդամները և շուկայի զարգացման մեր կազմակերպության աշխատակիցների ավելի քան երկու երրորդը ChatGPT Work-ում տվյալների ագենտներ են օգտագործում՝ ընկերության տվյալներն ինքնուրույն վերլուծելու համար։ Մեր տվյալների թիմը դա հնարավոր դարձրեց՝ ստեղծելով ընդհանուր բիզնես սահմանումներ, սահմանելով հասանելիության կանոններ և ներդնելով զգայուն տվյալների պաշտպանության միջոցներ։ Ավելին իմանալու համար կարդացեք այս գրառումը(բացվում է նոր պատուհանում) և մասնակցեք մեր վեբինարին(բացվում է նոր պատուհանում)։
NTT Data-ն, Thermo Fisher-ը, ServicePiston-ը և մեր Alpha ծրագրի այլ կազմակերպություններ ChatGPT Work-ի Տվյալների ագենտի միջոցով վերլուծում են վաճառքն ու ծախսերը, հայտնաբերում հաշվետվությունների սխալները և որոշում, թե որ հնարավորություններն օգտագործեն ու ինչպես համալրեն դրանց թիմերը։
Տվյալների ագենտը ChatGPT Work-ի Փլագինների գրացուցակում նշված է որպես Data(բացվում է նոր պատուհանում)։ Ադմինները կարող են այն հասանելի դարձնել կամ տեղադրել իրենց թիմերի համար՝ անցնելով Աշխատատարածքի կարգավորումներ > Փլագիններ։ Նրանք կարող են նաև միացնել ու կազմաձևել տվյալների համապատասխան աղբյուրների փլագինները, օրինակ՝ Databricks-ը և Snowflake-ը, ինչպես նաև կառավարել, թե ովքեր կարող են դրանք օգտագործել։
Եթե Data-ն դեռ տեղադրված չէ, գտեք այն Փլագինների գրացուցակում և ընտրեք «Տեղադրել փլագինը» կամ անմիջապես անցեք Data-ի էջ(բացվում է նոր պատուհանում)։ Կատարեք հաշիվը միացնելու համար անհրաժեշտ քայլերը, ապա սկսեք զրույց @Data-ի հետ և տվեք ձեր բիզնես հարցը։
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.
