OpenAI-ն ու Broadcom-ը ներկայացնում են LLM-ի համար օպտիմիզացված ինֆերենսի չիպ
- Սկզբնական փորձարկումները ցույց են տալիս, որ առաջին սերնդի արագացուցիչը մեկ վատտի հաշվով կապահովի ներկայիս առաջատար մակարդակից զգալիորեն ավելի բարձր արդյունավետություն
- Զրոյից նախագծված՝ ոլորտի ներկայիս և ապագա LLM-ների պահանջներին համապատասխան
- Նախագծումից մինչև արտադրություն մշակվել է ինը ամսում՝ OpenAI-ի մոդելների օգնությամբ արագացված գործընթացի շնորհիվ
- Ընդլայնում է OpenAI-ի ֆուլ-ստեկ հարթակը՝ արտադրանքներից մինչև մոդելներ, իսկ այժմ նաև չիպեր
- Տվյալների մշակման կենտրոնների գործընկերների հետ միասին նախատեսված է բազմասերունդ, գիգավատային մասշտաբով ներդրման համար
OpenAI-ն ու Broadcom-ը (NASDAQ: AVGO) այսօր ներկայացրին Jalapeño-ն՝ OpenAI-ի առաջին բանականության պրոցեսորը. արագացուցիչ, որը նախագծվել է՝ հիմնվելով LLM-ների ինֆերենսի ապագայի վերաբերյալ OpenAI-ի տեսլականի վրա և առաջին ԱԲ արագացուցիչն է այն բազմասերունդ հաշվողական հարթակում, որը երկու ընկերությունները համատեղ մշակում են՝ առաջադեմ արհեստական բանականությունն ավելի արագ, ավելի հուսալի և ավելի հասանելի դարձնելու ավելի լայն շրջանակի մարդկանց համար։
Jalapeño-ն Broadcom-ի նախագահ և գլխավոր գործադիր տնօրեն Հոք Թանի և նախագահ Չարլի Կավասի կողմից հանձնվեց OpenAI-ի գլխավոր գործադիր տնօրեն Սեմ Ալթմանին և նախագահ Գրեգ Բրոքմանին՝ նշանավորելով կարևոր քայլ OpenAI-ի՝ իր մոդելների և արտադրանքների հիմքում ընկած ֆուլ ստեկը կառուցելու ռազմավարության իրականացման գործում։
OpenAI-ն չիպը զրոյից նախագծել է՝ հիմնվելով LLM-ների հիմնարար սկզբունքների իր խորքային ըմբռնման վրա և առաջնորդվելով մոդելների, կերնելների, սպասարկման համակարգերի և արտադրանքների պահանջների զարգացման իր ճանապարհային քարտեզով։ Broadcom-ի և Celestica-ի հետ համագործակցությամբ ընկերությունը հարթակը հասցրել է արդյունաբերական պատրաստվածության մակարդակի՝ իրականացնելով չիպի ներդրումը, տպասալի և դարակային համակարգերի ինտեգրումը, բարձր արտադրողականությամբ ցանցային ենթակառուցվածքի ստեղծումը և մասշտաբավորվող արտադրական համակարգերի մշակումը։ Jalapeño-ն նախագծվել է ճկուն ճարտարապետությամբ, որպեսզի կարողանա աշխատել բոլոր LLM-ների հետ՝ հիմնվելով ներկայիս և ապագա ԱԲ մոդելների ինֆերենսի պահանջների վերաբերյալ OpenAI-ի պատկերացումների վրա՝ ամբողջ ոլորտի մասշտաբով։ Jalapeño չիպի ինժեներական նմուշներն արդեն լաբորատոր պայմաններում գործարկում են մեքենայական ուսուցման ծանրաբեռնվածություններ՝ ապահովելով արտադրական թիրախային հաճախականությունն ու էներգասպառումը, այդ թվում՝ GPT‑5.3‑Codex‑Spark‑ի համար։
Թեև OpenAI-ն դեռ չափում է վերջնական արդյունավետությունը, սկզբնական փորձարկումները ցույց են տալիս, որ Jalapeño-ն մեկ վատտի հաշվով կապահովի ներկայիս առաջատար մակարդակից զգալիորեն ավելի բարձր արդյունավետություն։ Արդյունավետության վերաբերյալ մանրամասն տեխնիկական զեկույցը կներկայացվի առաջիկա ամիսներին։ Ճարտարապետությունը նվազեցնում է տվյալների տեղափոխումը և հավասարակշռում հաշվողական, հիշողության ու ցանցային ռեսուրսները՝ իրական օգտագործումը տեսական առավելագույն արդյունավետությանը շատ ավելի մոտեցնելու համար։ Broadcom-ի չիպերի ներդրման և ցանցային տեխնոլոգիաները, այդ թվում՝ Tomahawk ցանցային չիպերը, նպաստում են հարթակի լայնածավալ արտադրությանը։
«Աշխարհն անցնում է դեպի հաշվողական հզորությամբ պայմանավորված տնտեսություն», ասաց OpenAI-ի նախագահ և համահիմնադիր Գրեգ Բրոքմանը։ «Jalapeño-ն մեր երկարաժամկետ ռազմավարության մի մասն է՝ ուղղված ամբողջ տեխնոլոգիական շղթայի ենթակառուցվածքի զարգացմանը, որպեսզի հաշվողական հզորությունն ավելի հասանելի ու մասշտաբային դառնա։ Արդյունքում արհեստական բանականությունը կլինի ավելի արագ, ավելի հուսալի, ավելի մատչելի մարդկանց և կազմակերպությունների համար և կօգնի լուծել ավելի կարևոր խնդիրներ։ Տեխնոլոգիական շղթայի ավելի մեծ մասն ինքներս նախագծելով՝ մենք կարող ենք ավելի արդյունավետ մատուցել ավելի մեծ ծավալի բանականություն և շարունակել առաջ մղել առաջադեմ ԱԲ-ի ավելի լայն հասանելիությունը»
«Jalapeño-ն զրոյից նախագծվել է LLM-ների ինֆերենսի համար՝ հիմնվելով OpenAI-ի հետ մեր սերտ համագործակցության ընթացքում ստացված խորքային պատկերացումների վրա», ասաց OpenAI-ի ապարատային ապահովման ծրագրի ղեկավար Ռիչարդ Հոն։ «Մենք ճարտարապետությունն օպտիմիզացրել ենք՝ հաշվի առնելով կերնելները, հիշողության տվյալների փոխանցումը, ցանցային փոխգործակցությունը և սպասարկման (serving) օրինաչափությունները, որոնք ամենակարևորն են առաջատար ԱԲ մոդելների համար։ Նախնական փորձարկումների արդյունքների հիման վրա՝ Jalapeño-ն արդյունավետորեն կկատարի մեր ամենակարևոր ծանրաբեռնվածությունները՝ մոտենալով սարքավորման տեսական առավելագույն հնարավորություններին»։
«OpenAI-ի հետ մեր համագործակցությունը մարմնավորում է հաջորդ տասնամյակի արհեստական բանականության համար անհրաժեշտ ֆիզիկական ենթակառուցվածքի մասշտաբային զարգացմանն ուղղված մեր հիմնարար հանձնառությունը», ասաց Broadcom-ի նախագահ և գլխավոր գործադիր տնօրեն Հոք Թանը։ «Սա բազմասերունդ ճանապարհային քարտեզի միայն սկիզբն է։ OpenAI-ի հետ համատեղ մշակելով մեր ոլորտի առաջատար սիլիկոնային լուծումները՝ մենք 2026 թվականից սկսած Microsoft-ի և այլ գործընկերների հետ հնարավոր ենք դարձնում գիգավատային մասշտաբի տվյալների մշակման կենտրոնների գործարկումը»։
Jalapeño-ն նախագծվել է զրոյից՝ ժամանակակից LLM-ների ինֆերենսի համար և չի հանդիսանում ավելի վաղ ԱԲ ծանրաբեռնվածությունների համար ստեղծված ընդհանուր նշանակության արագացուցիչի հարմարեցված տարբերակ։ Այն մշակվել է՝ հաշվի առնելով այն համակարգերը, որոնք OpenAI-ն ամեն օր շահագործում է ChatGPT‑ում, Codex-ում, API-ում և ապագա ագենտիկ արտադրանքներում, ինչպես նաև նախագծվել է՝ սպասարկելու ոլորտի ներկայիս և ապագա LLM-ները։ Նպատակն է՝ համատեղել այսօրվա առաջատար ԱԲ արագացուցիչների հաշվողական հզորությունն ու թողունակությունը ամենաարագ մասնագիտացված ինֆերենսային համակարգերին բնորոշ ցածր ուշացման հետ՝ Jalapeño-ն դարձնելով լայն մասշտաբով ինտերակտիվ LLM արտադրանքների համար իդեալական հարթակ։
Դա է ֆուլ-ստեկի առավելությունը։ OpenAI-ն ոչ միայն մշակում է առաջատար մոդելներ կամ դրանց վրա կառուցում արտադրանքներ։ Այն նախագծում է դրանց հիմքում ընկած ենթակառուցվածքը՝ չիպի ճարտարապետություն, կերնելներ, հիշողության համակարգեր, ցանցեր, պլանավորում, տեղակայման համակարգեր և արտադրանքային փորձառություն։Քանի որ OpenAI-ն մշակում և կառավարում է ողջ ֆուլ-ստեկը, դրա յուրաքանչյուր շերտը կարող է օպտիմիզացվել նույն նպատակի շուրջ՝ իր մոդելներն ավելի արագ, ավելի հուսալի և օգտատերերի համար ավելի մատչելի դարձնելու համար։
Jalapeño-ն ուժեղացնում է OpenAI-ի առաջընթացն ապահովող ինքնաուժեղացող զարգացման ցիկլը։ Ավելի զարգացած ենթակառուցվածքը բարձրացնում է հաշվողական արդյունավետությունը։ Ավելի բարձր հաշվողական արդյունավետությունը հնարավորություն է տալիս ավելի լավ ուսուցում և սպասարկում՝ ի վերջո սնուցելով ավելի ունակ AI մոդելներ։ Ավելի լավ մոդելները դառնում են ավելի լավ արտադրանքներ մարդկանց, մշակողների և բիզնեսների համար։ Ավելի լավ արտադրանքները խթանում են ավելի շատ օգտագործում, ավելի շատ հաճախորդներ և ավելի մեծ եկամուտ, ինչը OpenAI-ին թույլ է տալիս նորից ներդրում կատարել ենթակառուցվածքի հաջորդ սերնդի մեջ։ Ժամանակի ընթացքում այդ շրջափուլը օգնում է բանականությունը դարձնել ավելի ունակ, ավելի հուսալի և բոլորի համար ավելի էժան։
Jalapeño-ն համատեղ մշակվել է սկզբնական նախագծումից մինչև արտադրական tape-out ընդամենը ինը ամսում, և այս պատվերով ԱԲ արագացուցիչների ծրագիրը, մեր գնահատմամբ, ներկայացնում է բարձր արտադրողականությամբ առաջադեմ կիսահաղորդիչների ոլորտում երբևէ գրանցված ամենաարագ ASIC զարգացման ցիկլը։ Այդ արագությունը արտացոլում է OpenAI-ի ինժեներական թիմերի հետ խորքային ծրագրային և ապարատային համատեղ մշակումը, Broadcom-ի չիպերի ներդրման փորձառությունը, ինչպես նաև OpenAI-ի մոդելների կիրառումը՝ նախագծման և օպտիմիզացիայի գործընթացի որոշ փուլերի արագացման համար։
Օգտատերերին սպասարկվող նույն մոդելները նպաստում են նաև ապագա մոդելների գործարկման համար օգտագործվող ենթակառուցվածքի բարելավմանը։ Եթե ԱԲ-ն կարող է օգնել ինժեներներին ավելի արագ և արդյունավետ նախագծել ավելի լավ չիպեր, ապա այն կարող է նվազեցնել հաշվողական հզորության արժեքը ողջ ոլորտում և նպաստել առաջադեմ ԱԲ-ի հասանելիության ժողովրդավարացմանը։
Jalapeño-ն բազմասերունդ հաշվողական հարթակի առաջին քայլն է, որը նախատեսված է նախնական ներդրման համար մինչև 2026 թվականի վերջը և հետագա տարիներին ընդլայնվելու համար՝ համադրելով OpenAI-ի կողմից նախագծված արագացուցիչները Broadcom-ի չիպերի ներդրման, ցանցային և կապի տեխնոլոգիաների, ինչպես նաև Celestica-ի տպասալերի, դարակային համակարգերի և համակարգային լուծումների փորձառության հետ։
Այս աշխատանքի նպատակը պարզ է․ ինֆերենսն այն փուլն է, որտեղ ԱԲ-ն հասնում է մարդկանց։ Արժեքի, արագության և հուսալիության յուրաքանչյուր բարելավում կարող է արտահայտվել որպես ChatGPT‑ի ավելի արագ պատասխան, Codex-ի ավելի երկար և բազմաքայլ առաջադրանքներ՝ ավելի քիչ սպասումով, API-ի միջոցով ստեղծվող ավելի էժան արտադրանքներ կամ բարձր պահանջարկի պայմաններում ավելի վստահելի հասանելիություն։
ԱԲ-ի ժողովրդավարացումը նշանակում է առաջադեմ մոդելները դարձնել բավականաչափ հասանելի, հուսալի և մատչելի, որպեսզի ավելի շատ մարդիկ կարողանան դրանք օգտագործել ամեն օր։ Jalapeño-ն օգնում է OpenAI-ին իր ենթակառուցվածքի ավելի մեծ մասը վերածել օգտակար ինտելեկտի՝ ուսանողների, ծրագրավորողների, փոքր բիզնեսների, հետազոտողների, խոշոր կազմակերպությունների և բոլոր նրանց համար, ովքեր փորձում են սովորել, ստեղծել կամ լուծել բարդ խնդիրներ։
