Ինչպես կառավարել արհեստական բանականության ոլորտում ներդրումները գործակալային դարաշրջանում
Հինգ գործնական քայլ՝ հասկանալու ԱԲ-ի օգտագործումը, վերահսկելու ծախսերը և ներդրումներ կատարելու այն աշխատանքում, որը ստեղծում է առավելագույն արժեք։
OpenAI-ի նպատակն է ժամանակի ընթացքում արհեստական բանականությունը դարձնել ավելի հասանելի, ավելի կարողունակ և գնի առումով ավելի մատչելի։ GPT‑4‑ից մինչև GPT‑5.4 մեկ միլիոն թոքենի գինը նվազել է 97%-ով։ GPT‑5.6 -ը շարունակում է այդ առաջընթացը՝ ապահովելով ավելի լավ կատարողականություն «Artificial Analysis Coding Agent Index»-ում՝ 54%-ով պակաս ելքային թոքեններով և մեկ առաջադրանքի համար 57%-ով պակաս ժամանակով։
Սակայն միայն թոքենի գինը ցույց չի տալիս, թե արդյոք ԱԲ-ն արժեք է ստեղծում։ Ղեկավարները պետք է դիտարկեն մեկ դոլարի դիմաց ստացվող օգտակար աշխատանքը։ Կատարված առաջադրանքներ, խնայված ժամանակ, բարելավված որոշումներ և մասշտաբավորման համար պատրաստ աշխատանքային հոսքեր։
Երբ թիմերը զրույցներից անցնում են ավելի երկարատև աշխատանքային հոսքերի, ադմինիստրատորներին անհրաժեշտ է պահանջարկի, ծախսերի և ռիսկերի վերաբերյալ ավելի հստակ տեսանելիություն։
Ահա հինգ եղանակ վստահորեն ներդրումներ կատարելու համար։
Ձեռնարկությունների ղեկավարներին անհրաժեշտ է արհեստական բանականության օգտագործման հստակ պատկերացում․ ով է այն օգտագործում, որ արտադրանքներն ու մոդելներն են նրանք կիրառում, որքան կարողունակություն են սպառում, և ինչ տեսակի աշխատանք է աջակցում այդ օգտագործումը։ Առանց այդ տեսանելիության՝ աճող հաշիվը դժվար է մեկնաբանել։ Դա կարող է արտացոլել ռեսուրսների վատնում, արդյունավետ փորձարկումներ կամ աշխատանքային գործընթաց, որը սկսում է դառնալ բիզնեսի համար կարևոր։
ChatGPT Work-ն աջակցում է ավելի երկար, բազմաքայլ առաջադրանքներին, ուստի օգտագործումը կարող է զգալիորեն տարբերվել՝ կախված աշխատանքային հոսքից։ Ադմինիստրատորները պետք է տեսնեն այդ օգտագործման հիմքում ընկած աշխատանքը, ոչ թե միայն սպառված կրեդիտները։ Դա հնարավոր է ChatGPT‑ի շրջանակներում պահանջարկի համատեղ դիտարկման շնորհիվ։ Թարմացված օգտագործման վերլուծական գործիքներն ու ծախսերի վերահսկման միջոցները Ադմինիստրատորի վահանակում(բացվում է նոր պատուհանում) օգնում են ադմինիստրատորներին տեսնել ընդունման մակարդակը, կրեդիտների օգտագործումը և ծախսերը՝ ըստ օգտատիրոջ, արտադրանքի և մոդելի, հետևել ժամանակի ընթացքում միտումներին, բացահայտել ձևավորվող օրինաչափությունները և հասկանալ, թե երբ է օգտագործումն արտացոլում լայն ընդունում, առաջադեմ օգտատիրոջ աշխատանքային հոսք կամ կրկնվող բիզնես գործընթաց, որը կարող է ավելի մեծ ներդրման արժանի լինել։
Տարբեր մակարդակների պատկերացումները օգնում են ուղղորդել ներդրումային և հնարավորությունների ստեղծման վերաբերյալ որոշումները։
Աշխատատարածք․ արդյո՞ք կիրառման մակարդակն ու ծախսերը համընթաց են փոփոխվում։
Թիմ և օգտատեր. Որտե՞ղ է աճում պահանջարկը, և ո՞ւմ կարող է ավելի շատ աջակցություն անհրաժեշտ լինել։
Ապրանք և մոդել․ Որտե՞ղ է օգտագործվում ավելի թանկարժեք բանականություն, և արդյոք այդ պահանջարկը պահպանվում է։
Միասին այս դիտումներն օգնում են ադմինիստրատորներին որոշել՝ որտեղ ներդրում կատարել, ուղղորդում տրամադրել կամ սահմանափակումներ սահմանել։
Թոքենի ամենացածր գինը միշտ չէ, որ ապահովում է ամենացածր ընդհանուր ծախսը։ Ավելի էժան մոդելը կարող է ձախողվել, նորից փորձել կամ ստեղծել շտկման կարիք ունեցող աշխատանք։ Ավելի կարողունակ մոդելը մեկ թոքենի համար կարող է ավելի թանկ արժենալ, բայց ավելի արագ կհասնի ընդունելի արդյունքի՝ ավելի քիչ փորձերով և ավելի քիչ վերանայմամբ։
Գնահատեք մոդելները՝ ելնելով այն աշխատանքից, որը դրանք պետք է կատարեն։ Օգտագործեք իրական առաջադրանքներն արտացոլող գնահատումներ, ներառյալ եզրային դեպքերը, և նախքան թեստավորումը սահմանեք, թե ինչն է համարվում «բավականաչափ լավ»։ Այնուհետև չափեք այդ ստանդարտին հասնելու ամբողջական ծախսը՝ մոդելի և գործիքների օգտագործումը, փորձերի քանակը, ավարտման ցուցանիշը, ուշացումը և մարդկային վերանայումը։
Առաջնահերթ աշխատանքային գործընթացների համար հետևեք յուրաքանչյուր ընդունված արդյունքի ծախսին։ Հաճախորդների աջակցման ոլորտում դա կարող է լինել լուծված գործ։ Ճարտարագիտության մեջ դա կարող է լինել փորձարկված փոփոխություն, որն անցել է վերանայումը։ Համադրեք այդ ծախսը բիզնես արժեքի հետ, օրինակ՝ խնայված ժամանակ, կրճատված ցիկլի ժամանակ, պաշտպանված եկամուտ, կանխված ռիսկ կամ ստեղծված հզորություն։
Մոդելի ընտրությունը հավասարման միայն մի մասն է։ Հստակ հրահանգները, նպատակային գործիքները, վերաօգտագործելի համատեքստը և դադարեցման հստակ պայմանները կարող են նվազեցնել կրկնվող ցիկլերը և անհարկի ծախսերը։ Նպատակն է մոդելն ու աշխատանքային հոսքը համապատասխանեցնել առաջադրանքին։ Օգտագործեք ավելի փոքր կամ ավելի արագ մոդելներ, երբ դրանք բավարարում են որակի նշաձողին, և առաջադեմ բանականությունը վերապահեք բարդ, երկիմաստ կամ բարձր ռիսկայնությամբ աշխատանքների համար։
Ձեռնարկությունների ղեկավարները պետք է կառավարումը դիտարկեն որպես գործառնական շերտ, որը որոշում է, թե արհեստական բանականությանն առնչվող որ աշխատանքները կարող են մասշտաբավորվել։ Գործնական աշխատանքը կայանում է նրանում, որ սահմանվի, թե ChatGPT‑ն ինչ համատեքստ կարող է օգտագործել, որ գործիքներին կարող է հասանելիություն ունենալ, ինչ գործողություններ կարող է կատարել, ով է հաստատում ավելի ռիսկային քայլերը, և ինչպես է տրամադրվում լրացուցիչ հզորություն, երբ թիմերը գտնում են արժեքավոր աշխատանքային հոսքեր։
Սա ավելի կարևոր է դառնում, երբ թիմերը սկսում են օգտագործել հավելումներ, միակցիչներ, համակարգչային օգտագործման հնարավորություններ և այլ առաջադեմ գործառույթներ, որոնք կարող են գործել կորպորատիվ համակարգերի միջև։ ChatGPT Work-ն ադմինիստրատորներին տրամադրում է կենտրոնացված կառավարման գործիքներ՝ մուտքի, հաստատված համատեքստի, միացված գործիքների, թույլատրված գործողությունների, օգտագործման և ծախսերի համար։ Ծախսերի վերահսկման կարգավորումները, ինչպիսիք են աշխատատարածքի կանխադրված կարգավորումները, խմբային սահմանաչափերը, անհատական վերասահմանումները և նախագծի համատեքստով վերանայման հարցումները, օգնում են ղեկավարներին աջակցել հզոր աշխատանքին՝ առանց սահմանաչափերը լայնորեն բարձրացնելու։
Առաջնահերթ տեղակումների համար OpenAI-ի AI տեղակայման ինժեներները(բացվում է նոր պատուհանում) կարող են ուղղակիորեն աշխատել հաճախորդների հետ գնահատումների, ճարտարապետության, ուշացման, հուսալիության և աշխատանքային հոսքերի նախագծման ուղղությամբ՝ բարելավելու ինչպես արդյունավետությունը, այնպես էլ ծախսարդյունավետությունը։ Գաղտնիությունն ու կառավարումը պետք է այդ աշխատանքի մաս կազմեն հենց սկզբից։ Զգայուն աշխատանքային հոսքերին, նախքան դրանց մասշտաբավորումը, անհրաժեշտ են մուտքի պատշաճ վերահսկման մեխանիզմներ, պահպանման ճիշտ մոտեցում, համապատասխանության տեսանելիություն և հաստատման ուղիներ։ Այն դեպքերում, երբ կիրառելի է, OpenAI-ի կորպորատիվ գաղտնիության վերահսկման միջոցները, ներառյալ ոչ մի պահվող տվյալ(բացվում է նոր պատուհանում) տարբերակները, կարող են օգնել հաճախորդներին ներդնել արհեստական բանականությունը Հզոր վստահության միջավայրերում։
Կորպորատիվ ղեկավարները պետք է արհեստական բանականության մեջ ներդրումները կառավարեն որպես պորտֆել։ լայն հասանելիություն՝ ամենօրյա արտադրողականության համար, գործառույթներին հատուկ աշխատանքային հոսքեր, որոնք բարելավում են կրկնվող աշխատանքը, և ավելի փոքր թվով ռազմավարական խաղադրույքներ՝ կառուցված ընկերությանը հատուկ սեփական համատեքստի շուրջ։ Ամենահեռանկարային թեկնածուներն այն աշխատանքային հոսքերն են, որոնք կրկնվում են նշանակալի ծավալով, ունեն հստակ պատասխանատվություն և կարող են չափվել որակի, ռիսկի և բիզնես արժեքի տեսանկյունից։
Ֆինանսավորումը պետք է համապատասխանեցվի հասունության մակարդակին։ Ուսումնասիրությունը պետք է ստուգի, թե արդյոք մոդելը կարող է կատարել առաջադրանքը․ վավերացումը պետք է ստուգի ներկայացուցչական դեպքերը՝ հստակ որակի շեմի համեմատ․ իսկ արտադրական փուլում ֆինանսավորումը պետք է աջակցի մասշտաբավորման համար պահանջվող ինտեգրումներին, վերահսկողության մեխանիզմներին, հուսալիությանը և փոփոխությունների կառավարմանը։ Համօգտագործվող կարողությունները, ինչպիսիք են ինքնությունը, վստահելի միակցիչները, համադրված գիտելիքը, գնահատումները, դիտարկելիությունը, մոդելի երթուղավորումը և վերօգտագործելի գործակալային կաղապարները, պետք է ֆինանսավորվեն կենտրոնացված կերպով, որպեսզի յուրաքանչյուր նոր աշխատանքային հոսք ավելի հեշտ և անվտանգ լինի գործարկելու համար։
Երբ աշխատանքային հոսքն ապացուցում է իր արժեքը, ղեկավարները պետք է համապատասխանեցնեն արտադրանքը, հզորությունը և աջակցության մոդելը դրա պահանջարկին։ ChatGPT Work-ը տրամադրում է պատրաստի հնարավորություններ՝ չաթի, կոդավորման, ագենտային աշխատանքային հոսքերի, միակցիչների, պլագինների, համակարգչի օգտագործման և ադմինիստրավորման համար։ Ընկերությունները կարող են ընդլայնել այդ հիմքը սեփականատիրական տվյալներով, թույլտվություններով, գնահատումներով և աշխատանքային հոսքերի տրամաբանությամբ այն դեպքերում, երբ այդ տարրերը տարբերակված արժեք են ստեղծում։
Արտադրական աշխատանքային բեռնվածքների համար առևտրային կառուցվածքը պետք է համապատասխանի օգտագործման օրինաչափություններին՝ Երաշխավորված հզորություն արտադրական համակարգերի և գործակալների համար, որոնց անհրաժեշտ է հասանելիության որոշակիություն, Մասշտաբավորման մակարդակ կանխատեսելի, հզոր ծավալով API աշխատանքային բեռնվածքների համար, և Փաթեթային API(բացվում է նոր պատուհանում), Ֆլեքս մշակում(բացվում է նոր պատուհանում) կամ Հարցումների քեշավորում ասինխրոն աշխատանքի կամ կրկնվող համատեքստի համար։
Ավելի մեծ ռազմավարական տեղակայումների համար OpenAI Frontier -ը և Deployment Company(բացվում է նոր պատուհանում) -ը կարող են օգնել ձեռնարկություններին ստեղծել, տեղակայել և կառավարել արհեստական բանականության գործընկերներ ձեռնարկության համակարգերում։ Այս մոտեցումը ղեկավարներին թույլ է տալիս մասշտաբավորել ապացուցված աշխատանքը՝ ճիշտ արտադրանքի, համապատասխան կարողունակության և աջակցության մոդելի միջոցով, փոխարենը յուրաքանչյուր աշխատանքային հոսքին ստիպելու վերակառուցել իր սեփական ենթակառուցվածքը։
