Ինչպես կառավարել AI ներդրումները ագենտային դարաշրջանում

OpenAI-ի նպատակն է ժամանակի ընթացքում ԱԲ-ն դարձնել ավելի հասանելի, հզոր և մատչելի։ GPT‑4‑ից մինչև GPT‑5.4 մեկ միլիոն թոքենի գինը նվազել է 97%-ով։ GPT‑5.6⁠-ը շարունակում է այդ առաջընթացը՝ Artificial Analysis Coding Agent Index-ում ապահովելով ավելի բարձր արդյունավետություն՝ 54%-ով պակաս ելքային թոքեններով և յուրաքանչյուր առաջադրանքի համար 57%-ով պակաս ժամանակով։

Բայց միայն թոքենի գինը ցույց չի տալիս՝ արդյոք ԱԲ-ն արժեք է ստեղծում։ Ղեկավարները պետք է դիտարկեն մեկ դոլարի դիմաց օգտակար աշխատանքը՝ կատարված առաջադրանքները, խնայված ժամանակը, բարելավված որոշումները և մասշտաբավորմանը պատրաստ աշխատանքային հոսքերը։

Երբ թիմերը զրույցներից անցնում են ավելի երկարատև աշխատանքային հոսքերի, ադմինիստրատորներին անհրաժեշտ է ունենալ պահանջարկի, ծախսերի և ռիսկերի ավելի հստակ տեսանելիություն։ 

Ահա հինգ միջոց վստահությամբ ներդրումներ կատարելու համար։

Ձեռնարկությունների ղեկավարներին անհրաժեշտ է ԱԲ-ի օգտագործման հստակ պատկեր. ով է այն օգտագործում, որ ապրանքները կամ մոդելներն են օգտագործվում, որքան հզորություն է սպառվում, և ինչ աշխատանք է ապահովում այդ օգտագործումը։ Առանց այդ տեսանելիության՝ աճող հաշիվը դժվար է մեկնաբանել։ Այն կարող է արտացոլել վատնում, արդյունավետ փորձարկում կամ աշխատանքային հոսք, որը սկսում է դառնալ բիզնեսի համար կարևոր։

ChatGPT Work⁠-ն աջակցում է ավելի երկար, բազմաքայլ առաջադրանքների, ուստի օգտագործումը կարող է մեծապես տարբերվել ըստ աշխատանքային հոսքի։ Ադմինիստրատորները պետք է տեսնեն այդ օգտագործման հետևում գտնվող աշխատանքը, ոչ թե միայն սպառված կրեդիտները։ Դա հնարավոր է ChatGPT‑ում պահանջարկի ընդհանուր պատկերի շնորհիվ։ Օգտագործման թարմացված վերլուծությունն ու ծախսերի վերահսկման գործիքները⁠ ադմինիստրատորի վահանակում⁠(բացվում է նոր պատուհանում) օգնում են ադմինիստրատորներին տեսնել ընդունումը, կրեդիտների օգտագործումն ու ծախսերը ըստ օգտատիրոջ, ապրանքի և մոդելի, հետևել ժամանակի ընթացքում փոփոխվող միտումներին, բացահայտել ձևավորվող օրինաչափությունները և հասկանալ՝ երբ է օգտագործումն արտացոլում լայն կիրառություն, հզոր օգտատիրոջ աշխատանքային հոսք կամ կրկնվող բիզնես գործընթաց, որը կարող է պահանջել լրացուցիչ ներդրումներ:

Տարբեր մակարդակների դիտարկումներն օգնում են ուղղորդել ներդրումների և կարողությունների զարգացման որոշումները.

• Աշխատատարածք. արդյո՞ք կիրառումն ու ծախսերը համընթաց են աճում։
• Թիմ և օգտատեր. որտե՞ղ է աճում պահանջարկը, և ո՞ւմ կարող է ավելի շատ աջակցություն պետք լինել։
• Ապրանք և մոդել. որտե՞ղ է օգտագործվում ավելի բարձրարժեք ԱԲ, և արդյո՞ք այդ պահանջարկը կայուն է։

Միասին այս դիտանկյուններն օգնում են ադմինիստրատորներին որոշել՝ որտեղ ներդրում անել, ուղղորդել կամ սահմանափակումներ դնել։

Թոքենի ամենացածր գինը միշտ չէ, որ ապահովում է ընդհանուր ամենացածր ծախսը։ Ավելի էժան մոդելը կարող է սխալվել, պահանջել կրկնակի փորձր կամ ստեղծել արդյունք, որը շտկման կարիք ունի։ Ավելի հզոր մոդելը կարող է մեկ թոքենի համար ավելի թանկ լինել, բայց ավելի արագ հասնել ընդունելի արդյունքի՝ ավելի քիչ փորձերով և քիչ վերանայումով։

Գնահատեք մոդելները ըստ այն աշխատանքի, որը դրանք պետք է կատարեն։ Օգտագործեք իրական առաջադրանքներ արտացոլող գնահատումներ⁠, ներառյալ բացառիկ դեպքերը, և թեստավորումից առաջ սահմանեք՝ ինչն է համարվում «ընդունելի» արդյունք։ Այնուհետև չափեք այդ չափանիշին հասնելու ամբողջ արժեքը՝ մոդելի և գործիքների օգտագործումը, փորձերը, ավարտման մակարդակը, ուշացումը և մարդու կողմից վերանայումը։

Առաջնահերթ աշխատանքային հոսքերի համար հետևեք ընդունված արդյունքի արժեքին։ Հաճախորդների աջակցության դեպքում դա կարող է լինել լուծված դիմումը։ Ինժեներիայում դա կարող է լինել վերանայում անցած թեստավորված փոփոխությունը։ Այդ արժեքը համադրեք բիզնես արժեքի հետ, օրինակ՝ խնայված ժամանակ, կրճատված ցիկլի տևողություն, պաշտպանված եկամուտ, կանխված ռիսկ կամ ստեղծված հզորություն։

Մոդելի ընտրությունը հավասարման միայն մի մասն է։ Հստակ հրահանգները, նպատակային գործիքները, վերօգտագործելի համատեքստը և կանգ առնելու բացահայտ պայմանները կարող են նվազեցնել ցիկլերը և անարդյունավետ ծախսերը։ Նպատակը մոդելն ու աշխատանքային հոսքը առաջադրանքին համապատասխանեցնելն է. օգտագործեք ավելի փոքր կամ արագ մոդելներ, երբ դրանք բավարարում են որակի շեմը, և առաջադեմ բանականությունը պահեք բարդ, անորոշ կամ բարձր կարևորություն ունեցող աշխատանքի համար։

Ձեռնարկությունների ղեկավարները պետք է կառավարումը դիտարկեն որպես գործառնական շերտ, որը որոշում է, թե ԱԲ-ի որ աշխատանքը կարող է մասշտաբավորվել։ Գործնական աշխատանքը հետևյալն է՝ սահմանել, թե ChatGPT‑ն ինչ համատեքստ կարող է օգտագործել, որ գործիքներին կարող է մուտք ունենալ, ինչ գործողություններ կարող է կատարել, ով է հաստատում ավելի բարձր ռիսկ պարունակող քայլերը, և ինչպես է լրացուցիչ հզորություն տրամադրվում, երբ թիմերը գտնում են արժեքավոր աշխատանքային հոսքեր։

Սա ավելի կարևոր է դառնում, երբ թիմերն ընդունում են պլագիններ, կոնեկտորներ, Computer Use և այլ առաջադեմ հնարավորություններ, որոնք կարող են գործել ձեռնարկության համակարգերի միջև։ ChatGPT Աշխատանք⁠-ը ադմինիստրատորներին տալիս է կենտրոնացված վերահսկողություն մուտքի, հաստատված համատեքստի, միացված գործիքների, թույլատրված գործողությունների, օգտագործման և ծախսերի նկատմամբ։ Ծախսերի վերահսկման գործիքները՝ աշխատատարածքի լռելյայն կարգավորումները, խմբային սահմանաչափերը, անհատական բացառությունները և նախագծի համատեքստով վերանայման հարցումները, օգնում են ղեկավարներին աջակցել բարձրարժեք աշխատանքին՝ առանց համընդհանուր կերպով սահմանաչափերը բարձրացնելու։

Առաջնահերթ ներդրումների դեպքում OpenAI-ի AI տեղակայման ինժեներները⁠(բացվում է նոր պատուհանում) կարող են անմիջապես աշխատել հաճախորդների հետ գնահատումների, ճարտարապետության, ուշացման, հուսալիության և աշխատանքային հոսքի նախագծման վրա՝ բարելավելով թե՛ արտադրողականությունը և թե՛ ծախսերի արդյունավետությունը։ Գաղտնիությունն ու կառավարումը պետք է այդ աշխատանքի մաս լինեն հենց սկզբից. զգայուն աշխատանքային հոսքերին նախքան մասշտաբավորումը անհրաժեշտ են ճիշտ մուտքի վերահսկում, տվյալների պահպանման մոտեցում, համապատասխանության տեսանելիություն և հաստատման ուղիներ: Կիրառելի դեպքերում OpenAI-ի ձեռնարկությունների գաղտնիության վերահսկումները, այդ թվում՝ ոչ մի պահվող տվյալ⁠(բացվում է նոր պատուհանում) տարբերակները, կարող են օգնել հաճախորդներին ԱԲ-ն ներդնել բարձր վստահության միջավայրերում։

Ձեռնարկությունների ղեկավարները պետք է ԱԲ ներդրումները կառավարեն որպես պորտֆել. լայն հասանելիություն առօրյա արտադրողականության համար, կրկնվող աշխատանքը բարելավող գործառույթին հատուկ աշխատանքային հոսքեր և ընկերության սեփական համատեքստի շուրջ կառուցված ավելի փոքր թվով ռազմավարական խաղադրույքներ։ Ամենաուժեղ թեկնածուներն այն աշխատանքային հոսքերն են, որոնք կրկնվում են նշանակալի մասշտաբով, ունեն հստակ պատասխանատու և կարող են չափվել որակի, ռիսկի և բիզնես արժեքի տեսանկյունից։

Ֆինանսավորումը պետք է հետևի հասունությանը։ Ուսումնասիրությունը պետք է ստուգի՝ արդյոք մոդելը կարող է կատարել առաջադրանքը, վավերացումը գնահատի ներկայացուցչական դեպքերը հստակ որակի շեմի նկատմամբ, իսկ արտադրական ֆինանսավորումը պետք է ապահովի մասշտաբավորման համար անհրաժեշտ ինտեգրումները, վերահսկումները, հուսալիությունը և փոփոխությունների կառավարումը։ Ընդհանուր հնարավորությունները, օրինակ՝ ինքնություն, վստահելի կոնեկտորներ, ընտրված գիտելիք, գնահատումներ, դիտարկելիություն, մոդելների ուղղորդում և վերօգտագործելի ագենտային ձևանմուշներ, պետք է ֆինանսավորվեն կենտրոնացված ձևով, որպեսզի յուրաքանչյուր նոր աշխատանքային հոսք ավելի հեշտ և անվտանգ մեկնարկի։

Երբ աշխատանքային հոսքն ապացուցում է իր արժեքը, ղեկավարները պետք է ապրանքը, հզորությունն ու աջակցության մոդելը համապատասխանեցնեն դրա պահանջարկին։ ChatGPT Work⁠-ը տրամադրում է պատրաստի հնարավորություններ զրույցի, կոդավորման, ագենտային աշխատանքային հոսքերի, կոնեկտորների, պլագինների, Computer Use-ի և կառավարման համար։ Ընկերությունները կարող են այդ հիմքը ընդլայնել սեփական տվյալներով, թույլտվություններով, գնահատումներով և աշխատանքային հոսքի տրամաբանությամբ այնտեղ, որտեղ այդ տարրերը ստեղծում են տարբերակված արժեք։

Արտադրական ծանրաբեռնվածությունների համար առևտրային կառուցվածքը պետք է համապատասխանի օգտագործման օրինաչափություններին. Երաշխավորված հզորություն⁠՝ արտադրական համակարգերի և ագենտների համար, որոնց պետք է մուտքի որոշակիություն, Մասշտաբավորման մակարդակ⁠՝ կանխատեսելի, մեծածավալ API ծանրաբեռնվածությունների համար, և Batch API⁠(բացվում է նոր պատուհանում), ճկուն մշակում⁠(բացվում է նոր պատուհանում) կամ հարցումների քեշավորում⁠՝ ասինքրոն աշխատանքի կամ կրկնվող համատեքստի համար։

Ավելի խոշոր ռազմավարական ներդրումների դեպքում OpenAI Frontier⁠-ը և Deployment Company⁠(բացվում է նոր պատուհանում)-ն կարող են օգնել ձեռնարկություններին կառուցել, ներդնել և կառավարել ԱԲ գործընկերների աշխատանքը ձեռնարկության համակարգերում։ Այս մոտեցումը ղեկավարներին թույլ է տալիս ապացուցված աշխատանքը մասշտաբավորել ճիշտ ապրանքով, հզորությամբ և աջակցության մոդելով՝ փոխարենը թույլ չտալով, որ յուրաքանչյուր աշխատանքային հոսք իր ենթակառուցվածքը կառուցի զրոյից։