Տվյալներից որոշումներ. ինչպես է LSEG-ը ծավալում վստահելի AI
LSEG-ը համադրում է OpenAI-ը իր գլոբալ տվյալային հարթակի հետ՝ արագացնելու ինսայթները, նորարարությունն ու շուկա դուրս գալու ժամանակը։
~2 weeks
արտադրանքի թողարկման ցիկլերը՝ մոտ 6 ամսից մինչև մոտ 2 շաբաթ
~4 weeks
հաճախորդի հարցումից մինչև արտադրական ներդրում
London Stock Exchange Group-ը (LSEG)(բացվում է նոր պատուհանում) ֆինանսական շուկաների կենտրոնում է։ Որպես ֆինանսական շուկաների ենթակառուցվածքների և տվյալների առաջատար համաշխարհային մատակարար՝ այն աջակցում է ավելի քան 40,000 հաճախորդի և 400,000 վերջնական օգտատիրոջ՝ մոտ 190 շուկաներում։
Տարիներ շարունակ LSEG-ը զգալի ներդրումներ էր կատարում AI-ի և մեքենայական ուսուցման մեջ՝ ֆինանսական մոդելներն ու վերլուծությունը գործարկելու համար։ Սակայն գեներատիվ AI-ի ի հայտ գալը բացեց հիմնովին նոր հնարավորություն՝ ոչ միայն բարելավել համակարգերը, այլև փոխակերպել, թե ինչպես են մարդիկ աշխատում տվյալների հետ, ստանում ինսայթներ և որոշումներ կայացնում։
Մարտահրավերը հստակ էր։ Չնայած առաջադեմ ենթակառուցվածքին՝ կազմակերպությունում գիտելիքային աշխատանքը դեռ ներառում էր ձեռքով համադրում, մասնատված աշխատանքային հոսքեր և ժամանակատար գործընթացներ, որոնք դանդաղեցնում էին ինսայթների ստացումը և սահմանափակում մասշտաբավորումը։
«AI-ն արմատական փոփոխություն է: Բայց իրական փոխակերպումը սկսվում է այն ժամանակ, երբ վերանայում ես՝ ինչպես ես լուծում խնդիրները, ոչ թե միայն ինչպես ես դրանք կատարում»։
Այդ պահին OpenAI-ը դարձավ բնական գործընկեր՝ բերելով հզոր մոդելներ, ինտուիտիվ ինտերֆեյսներ և էկոհամակարգ, որն արդեն ընդունում էին LSEG-ի հաճախորդները։
LSEG-ը գեներատիվ AI-ին մոտեցավ մտածված ռազմավարությամբ՝ սկսել իրական խնդիրներից և մասշտաբավորել պատասխանատու կերպով։
Ընկերությունը ընտրեց OpenAI-ը՝ հիմնվելով մոդելի որակի, կորպորատիվ պատրաստվածության և հաճախորդների պահանջարկին համապատասխանության վրա։ LSEG-ի շատ հաճախորդներ արդեն օգտագործում էին ChatGPT, ինչը բնական հնարավորություն էր ստեղծում LSEG-ի վստահելի տվյալներն ուղղակիորեն այդ աշխատանքային հոսքերում ինտեգրելու համար։
«Դա բնական գործընկերություն ստեղծեց»,— ասում է AI արտադրանքների խմբի տնօրեն Max Grigoryev-ը։ «Մենք կարող էինք բարելավել մեր ներքին աշխատանքը՝ միաժամանակ օգնելով հաճախորդներին օգտագործել մեր տվյալներն այն միջավայրերում, որտեղ նրանք արդեն աշխատում են»։
LSEG-ը կազմակերպության ողջ տարածքում ներդրեց ChatGPT Enterprise-ը և OpenAI API-ները՝ մի քանի շաբաթում հնարավորություն տալով հազարավոր աշխատակիցների ամբողջ աշխարհում։ Արտադրանքի, ինժեներիայի, հետազոտության և գործառնությունների թիմերը սկսեցին օգտագործել AI՝ հաշվետվություններ կազմելու, շուկայի տվյալները համադրելու, արտադրանքների նախատիպեր ստեղծելու և ներքին աշխատանքային հոսքերը պարզեցնելու համար։
Օրինակ՝ վերլուծաբաններն այժմ օգտագործում են ChatGPT՝ ֆինանսական և շուկայական տեղեկատվության մեծ ծավալներ ամփոփելու համար, ինչը կրճատում է նախնական հետազոտության վրա ծախսվող ժամանակը և արագացնում ինսայթների ստացումը։ Արտադրանքի թիմերը AI-ն օգտագործում են գործառույթների արագ նախատիպավորման համար, իսկ բիզնես թիմերն ավելի արդյունավետ են ստեղծում հաճախորդների հաղորդակցություններ և փաստաթղթեր։
Միևնույն ժամանակ, LSEG-ը հենց սկզբից ներդրեց կառավարում։ Դա ներառում էր մոդելների գնահատման շրջանակներ, կարևոր արդյունքների մարդկային վերահսկողությամբ ստուգում և տվյալների գաղտնիության ու անվտանգության խիստ վերահսկումներ։
«Մենք չենք մտածում մարդկանց սահմանափակելու մասին. մտածում ենք նրանց հնարավորություններ տալու մասին»,— բացատրում է Max-ը։ «Մարդկանց տվեք գործիքներ, որպեսզի ավելի արագ առաջ շարժվեն՝ միաժամանակ համոզվելով, որ ամեն ինչ մնում է անվտանգ և համապատասխան պահանջներին»։
Ընդունումը արագ մասշտաբավորվեց՝ աշխատակիցների նախաձեռնողական ոգևորության շնորհիվ։ Վաղ օգտատերերը անմիջապես ցույց տվեցին արժեքը՝ թափ հաղորդելով թիմերում և տարածաշրջաններում։
«Եթե նախկինում հաճախորդները ակնկալում էին, որ նախագծերը կտևեն ինը ամիս, այժմ նրանք արդյունքներ են ակնկալում շաբաթների կամ օրերի ընթացքում: Մտածելակերպի այդ փոփոխությունը խորքային է»։
Աշխատակիցները դրական արձագանքներ տվեցին բարդ առաջադրանքներում ChatGPT‑ի ճշգրտության վերաբերյալ՝ նշելով հստակ ժամանակի խնայողություն ավելի արագ, բարձրորակ արդյունքների և ձեռքով աշխատանքի նվազման շնորհիվ։
«ChatGPT‑ի շնորհիվ փոխվել է այն, որ մենք կարող ենք ավելի հեշտ մասշտաբավորել լավագույն փորձը, ավելի արագ ավարտել առաջադրանքները և միաժամանակ պահպանել մեզ համար կարևոր չափանիշներն ու հմտությունները»,— ասում է LSEG-ի AI-ի խմբի ղեկավար Emily Prince-ը։ «Դա արմատական փոփոխություն է ոչ միայն արդյունավետության, այլև այն առումով, թե մարդիկ որքան ստեղծագործաբար կարող են խնդիրներ լուծել»։
Արդյունքներ.
Արտադրանքի թողարկման ցիկլերը կրճատվեցին 3–6 ամսից մինչև 2 շաբաթ
Մի քանի շաբաթում հնարավորություն տրվեց հազարավոր աշխատակիցների ամբողջ աշխարհում
Հաճախորդներին մատակարարման ժամկետները արագացվեցին՝ հարցումից մինչև արտադրական գործարկում հասցվելով մոտ 4 շաբաթի
Վերլուծաբանների արտադրողականությունը բարձրացավ ավելի արագ հետազոտության և համադրման շնորհիվ
Բարելավվեց միջգործառութային համագործակցությունը՝ գործառույթների միջև տեղեկատվության հոսքի արագացման շնորհիվ
Նորարարության արագությունն աճեց՝ գաղափարները ժամերի ընթացքում անցնելով մտահղացումից նախատիպի
«Պատմականորեն արտադրանքները շուկա հասցնելը հաճախ տևում էր երեքից վեց ամիս՝ կարգավորող, համապատասխանության, իրավական, կիբեռանվտանգության և մատակարարման պահանջների պատճառով: Այժմ այն արտադրանքներից շատերը, որոնք մենք հարմարեցնում ենք AI-ի օգտագործման համար, թողարկվում են երկշաբաթյա ցիկլով»։
Վերանայեք աշխատանքային հոսքերը, ոչ միայն առաջադրանքները. ամենամեծ օգուտները գալիս են աշխատանքի կատարման ձևը վերաձևավորելուց
Հնարավորություն տվեք լայնորեն և վաղ փուլում. թիմերին մասշտաբային հասանելիություն տալը արագացնում է ուսուցումն ու ընդունումը
Հավասարակշռեք արագությունն ու վստահությունը. ուժեղ կառավարումը հնարավորություն է տալիս ավելի արագ և անվտանգ նորարարության
Խրախուսեք փորձարկումը. նորարարությունը ծնվում է, երբ աշխատակիցներին վստահում են ուսումնասիրել
Խուսափեք ծայրահեղություններից. AI-ի ամենաարդյունավետ մոտեցումը մտածված և հաշվետու ընդունումն է
«Ամենամեծ ազդեցություն ունեցող մարդիկ պարզապես AI չեն օգտագործում. նրանք ամբողջությամբ վերանայում են իրենց աշխատանքի ձևը»։
Սկսեք բարձր ազդեցությամբ, ցածր ռիսկով կիրառություններից. կառավարումը կարևոր է LSEG-ի համար անվտանգ մասշտաբավորման նպատակով։
Ուժ տվեք վաղ ընդունողներին. LSEG-ում ընդունումն արագացավ, երբ արժեքը անմիջապես տեսանելի դարձավ։
Ներդրեք վերապատրաստման և գործարկման աջակցության մեջ. լավագույն կիրառությունները հաճախ գալիս են հենց օգտատերերից։
Խստապահանջ եղեք արդյունքների նկատմամբ. նախքան մասշտաբավորելը հստակ սահմանեք, թե ինչպիսին է հաջողությունը։
LSEG-ն այժմ անհատական արտադրողականության աճից անցնում է դեպի ավելի խորությամբ ներդրված, աշխատանքային հոսքերի մակարդակի AI կիրառություններ։ Սա ներառում է AI-ի ուղղակի ինտեգրումը հետազոտական գործընթացներում, արտադրանքի մշակման և հաճախորդների համար նախատեսված լուծումների մեջ։
Գլխավոր ուղղություններից մեկը OpenAI-ի մոդելները LSEG-ի վստահելի տվյալների հետ համադրելն է այնպիսի համակարգերի միջոցով, ինչպիսին է նրա Model Context Protocol-ը՝ թույլ տալով հաճախորդներին AI աշխատանքային հոսքերում անմիջապես ստանալ ճշգրիտ, ստուգելի տեղեկատվություն։
«Մեր հաճախորդների համար կարևոր է ինսայթ ստանալու արագությունը՝ որոշումներ կայացնել ավելի արագ և ավելի ճշգրիտ»,— ասում է Max-ը։ «Հենց դա ենք մենք հնարավոր դարձնում»։
Առաջ նայելով՝ LSEG-ն իր ամենամեծ հնարավորությունը տեսնում է մասշտաբի մեջ՝ իր գլոբալ աշխատուժին և հաճախորդներին հնարավորություն տալով լիարժեք օգտագործել AI-ն մտածելու, կառուցելու և որոշումներ կայացնելու ձևերում։
«Երբ պատկերացնում ես 27,000 աշխատակիցների հավաքական ուժը, որոնք վստահորեն ընդունում են AI-ն, ներուժն արտասովոր է: Մենք արդեն տեսնում ենք ուժեղ արդյունքներ, և առջևում դեռ շատ ավելին կա»։
