Տվյալներից որոշումներ. ինչպես է LSEG-ը ծավալում վստահելի AI
LSEG-ը համադրում է OpenAI-ը իր գլոբալ տվյալային հարթակի հետ՝ արագացնելու ինսայթները, նորարարությունն ու շուկա դուրս գալու ժամանակը։
~2 weeks
արտադրանքի թողարկման ցիկլերը՝ մոտ 6 ամսից մինչև մոտ 2 շաբաթ
~4 weeks
հաճախորդի հարցումից մինչև արտադրական ներդրում
London Stock Exchange Group-ը (LSEG)(բացվում է նոր պատուհանում) ֆինանսական շուկաների կենտրոնում է։ Որպես ֆինանսական շուկաների ենթակառուցվածքների և տվյալների առաջատար համաշխարհային մատակարար՝ այն աջակցում է ավելի քան 40,000 հաճախորդի և 400,000 վերջնական օգտատիրոջ՝ մոտ 190 շուկաներում։
Տարիներ շարունակ LSEG-ը զգալի ներդրումներ էր կատարում AI-ի և մեքենայական ուսուցման մեջ՝ ֆինանսական մոդելներն ու վերլուծությունը գործարկելու համար։ Սակայն գեներատիվ AI-ի ի հայտ գալը բացեց հիմնովին նոր հնարավորություն՝ ոչ միայն բարելավել համակարգերը, այլև փոխակերպել, թե ինչպես են մարդիկ աշխատում տվյալների հետ, ստանում ինսայթներ և որոշումներ կայացնում։
Մարտահրավերը հստակ էր։ Չնայած առաջադեմ ենթակառուցվածքին՝ կազմակերպությունում գիտելիքային աշխատանքը դեռ ներառում էր ձեռքով համադրում, մասնատված աշխատանքային հոսքեր և ժամանակատար գործընթացներ, որոնք դանդաղեցնում էին ինսայթների ստացումը և սահմանափակում մասշտաբավորումը։
«AI-ն արմատական փոփոխություն է: Բայց իրական փոխակերպումը սկսվում է այն ժամանակ, երբ վերանայում ես՝ ինչպես ես լուծում խնդիրները, ոչ թե միայն ինչպես ես դրանք կատարում»։
Այդ պահին OpenAI-ը դարձավ բնական գործընկեր՝ բերելով հզոր մոդելներ, ինտուիտիվ ինտերֆեյսներ և էկոհամակարգ, որն արդեն ընդունում էին LSEG-ի հաճախորդները։
LSEG-ը գեներատիվ AI-ին մոտեցավ մտածված ռազմավարությամբ՝ սկսել իրական խնդիրներից և մասշտաբավորել պատասխանատու կերպով։
Ընկերությունը ընտրեց OpenAI-ը՝ հիմնվելով մոդելի որակի, կորպորատիվ պատրաստվածության և հաճախորդների պահանջարկին համապատասխանության վրա։ LSEG-ի շատ հաճախորդներ արդեն օգտագործում էին ChatGPT, ինչը բնական հնարավորություն էր ստեղծում LSEG-ի վստահելի տվյալներն ուղղակիորեն այդ աշխատանքային հոսքերում ինտեգրելու համար։
«Դա բնական գործընկերություն ստեղծեց»,— ասում է AI արտադրանքների խմբի տնօրեն Max Grigoryev-ը։ «Մենք կարող էինք բարելավել մեր ներքին աշխատանքը՝ միաժամանակ օգնելով հաճախորդներին օգտագործել մեր տվյալներն այն միջավայրերում, որտեղ նրանք արդեն աշխատում են»։
LSEG-ը կազմակերպության ողջ տարածքում ներդրեց ChatGPT Enterprise-ը և OpenAI API-ները՝ մի քանի շաբաթում հնարավորություն տալով հազարավոր աշխատակիցների ամբողջ աշխարհում։ Արտադրանքի, ինժեներիայի, հետազոտության և գործառնությունների թիմերը սկսեցին օգտագործել AI՝ հաշվետվություններ կազմելու, շուկայի տվյալները համադրելու, արտադրանքների նախատիպեր ստեղծելու և ներքին աշխատանքային հոսքերը պարզեցնելու համար։
Օրինակ՝ վերլուծաբաններն այժմ օգտագործում են ChatGPT՝ ֆինանսական և շուկայական տեղեկատվության մեծ ծավալներ ամփոփելու համար, ինչը կրճատում է նախնական հետազոտության վրա ծախսվող ժամանակը և արագացնում ինսայթների ստացումը։ Արտադրանքի թիմերը AI-ն օգտագործում են գործառույթների արագ նախատիպավորման համար, իսկ բիզնես թիմերն ավելի արդյունավետ են ստեղծում հաճախորդների հաղորդակցություններ և փաստաթղթեր։
Միևնույն ժամանակ, LSEG-ը հենց սկզբից ներդրեց կառավարում։ Դա ներառում էր մոդելների գնահատման շրջանակներ, կարևոր արդյունքների մարդկային վերահսկողությամբ ստուգում և տվյալների գաղտնիության ու անվտանգության խիստ վերահսկումներ։
«Մենք չենք մտածում մարդկանց սահմանափակելու մասին. մտածում ենք նրանց հնարավորություններ տալու մասին»,— բացատրում է Max-ը։ «Մարդկանց տվեք գործիքներ, որպեսզի ավելի արագ առաջ շարժվեն՝ միաժամանակ համոզվելով, որ ամեն ինչ մնում է անվտանգ և համապատասխան պահանջներին»։
Ընդունումը արագ մասշտաբավորվեց՝ աշխատակիցների նախաձեռնողական ոգևորության շնորհիվ։ Վաղ օգտատերերը անմիջապես ցույց տվեցին արժեքը՝ թափ հաղորդելով թիմերում և տարածաշրջաններում։
«Եթե նախկինում հաճախորդները ակնկալում էին, որ նախագծերը կտևեն ինը ամիս, այժմ նրանք արդյունքներ են ակնկալում շաբաթների կամ օրերի ընթացքում: Մտածելակերպի այդ փոփոխությունը խորքային է»։
Աշխատակիցները դրական արձագանքներ տվեցին բարդ առաջադրանքներում ChatGPT‑ի ճշգրտության վերաբերյալ՝ նշելով հստակ ժամանակի խնայողություն ավելի արագ, բարձրորակ արդյունքների և ձեռքով աշխատանքի նվազման շնորհիվ։
«ChatGPT‑ի շնորհիվ փոխվել է այն, որ մենք կարող ենք ավելի հեշտ մասշտաբավորել լավագույն փորձը, ավելի արագ ավարտել առաջադրանքները և միաժամանակ պահպանել մեզ համար կարևոր չափանիշներն ու հմտությունները»,— ասում է LSEG-ի AI-ի խմբի ղեկավար Emily Prince-ը։ «Դա արմատական փոփոխություն է ոչ միայն արդյունավետության, այլև այն առումով, թե մարդիկ որքան ստեղծագործաբար կարող են խնդիրներ լուծել»։
Արդյունքներ.
- Արտադրանքի թողարկման ցիկլերը կրճատվեցին 3–6 ամսից մինչև 2 շաբաթ
- Մի քանի շաբաթում հնարավորություն տրվեց հազարավոր աշխատակիցների ամբողջ աշխարհում
- Հաճախորդներին մատակարարման ժամկետները արագացվեցին՝ հարցումից մինչև արտադրական գործարկում հասցվելով մոտ 4 շաբաթի
- Վերլուծաբանների արտադրողականությունը բարձրացավ ավելի արագ հետազոտության և համադրման շնորհիվ
- Բարելավվեց միջգործառութային համագործակցությունը՝ գործառույթների միջև տեղեկատվության հոսքի արագացման շնորհիվ
- Նորարարության արագությունն աճեց՝ գաղափարները ժամերի ընթացքում անցնելով մտահղացումից նախատիպի
«Պատմականորեն արտադրանքները շուկա հասցնելը հաճախ տևում էր երեքից վեց ամիս՝ կարգավորող, համապատասխանության, իրավական, կիբեռանվտանգության և մատակարարման պահանջների պատճառով: Այժմ այն արտադրանքներից շատերը, որոնք մենք հարմարեցնում ենք AI-ի օգտագործման համար, թողարկվում են երկշաբաթյա ցիկլով»։
- Վերանայեք աշխատանքային հոսքերը, ոչ միայն առաջադրանքները. ամենամեծ օգուտները գալիս են աշխատանքի կատարման ձևը վերաձևավորելուց
- Հնարավորություն տվեք լայնորեն և վաղ փուլում. թիմերին մասշտաբային հասանելիություն տալը արագացնում է ուսուցումն ու ընդունումը
- Հավասարակշռեք արագությունն ու վստահությունը. ուժեղ կառավարումը հնարավորություն է տալիս ավելի արագ և անվտանգ նորարարության
- Խրախուսեք փորձարկումը. նորարարությունը ծնվում է, երբ աշխատակիցներին վստահում են ուսումնասիրել
- Խուսափեք ծայրահեղություններից. AI-ի ամենաարդյունավետ մոտեցումը մտածված և հաշվետու ընդունումն է
«Ամենամեծ ազդեցություն ունեցող մարդիկ պարզապես AI չեն օգտագործում. նրանք ամբողջությամբ վերանայում են իրենց աշխատանքի ձևը»։
- Սկսեք բարձր ազդեցությամբ, ցածր ռիսկով կիրառություններից. կառավարումը կարևոր է LSEG-ի համար անվտանգ մասշտաբավորման նպատակով։
- Ուժ տվեք վաղ ընդունողներին. LSEG-ում ընդունումն արագացավ, երբ արժեքը անմիջապես տեսանելի դարձավ։
- Ներդրեք վերապատրաստման և գործարկման աջակցության մեջ. լավագույն կիրառությունները հաճախ գալիս են հենց օգտատերերից։
- Խստապահանջ եղեք արդյունքների նկատմամբ. նախքան մասշտաբավորելը հստակ սահմանեք, թե ինչպիսին է հաջողությունը։
LSEG-ն այժմ անհատական արտադրողականության աճից անցնում է դեպի ավելի խորությամբ ներդրված, աշխատանքային հոսքերի մակարդակի AI կիրառություններ։ Սա ներառում է AI-ի ուղղակի ինտեգրումը հետազոտական գործընթացներում, արտադրանքի մշակման և հաճախորդների համար նախատեսված լուծումների մեջ։
Գլխավոր ուղղություններից մեկը OpenAI-ի մոդելները LSEG-ի վստահելի տվյալների հետ համադրելն է այնպիսի համակարգերի միջոցով, ինչպիսին է նրա Model Context Protocol-ը՝ թույլ տալով հաճախորդներին AI աշխատանքային հոսքերում անմիջապես ստանալ ճշգրիտ, ստուգելի տեղեկատվություն։
«Մեր հաճախորդների համար կարևոր է ինսայթ ստանալու արագությունը՝ որոշումներ կայացնել ավելի արագ և ավելի ճշգրիտ»,— ասում է Max-ը։ «Հենց դա ենք մենք հնարավոր դարձնում»։
Առաջ նայելով՝ LSEG-ն իր ամենամեծ հնարավորությունը տեսնում է մասշտաբի մեջ՝ իր գլոբալ աշխատուժին և հաճախորդներին հնարավորություն տալով լիարժեք օգտագործել AI-ն մտածելու, կառուցելու և որոշումներ կայացնելու ձևերում։
«Երբ պատկերացնում ես 27,000 աշխատակիցների հավաքական ուժը, որոնք վստահորեն ընդունում են AI-ն, ներուժն արտասովոր է: Մենք արդեն տեսնում ենք ուժեղ արդյունքներ, և առջևում դեռ շատ ավելին կա»։
