Անցնել հիմնական բովանդակությանը
OpenAI

10 սեպտեմբերի, 2026 թ.

ԱրտադրանքAPI

Ներկայացնում ենք Agents API-ն

Ստեղծեք և գործարկեք ամպային ագենտներ OpenAI-ի կողմից լիովին կառավարվող Codex հարնեսով։

Բեռնվում է…

Codex-ը և ChatGPT‑ի Աշխատանք ռեժիմը հասցնելով ամբողջ աշխարհում միլիոնավոր մարդկանց՝ մենք պարզել ենք, թե գործնականում ինչ է անհրաժեշտ երկարատև աշխատող ագենտների արդյունավետ աշխատանքի համար։ Օգտակար ագենտներին անհրաժեշտ է հզոր հարնես, որը կառավարում է համատեքստը, արդյունավետ օգտագործում գործիքները և համակարգում ենթաագենտներին։ Նրանց անհրաժեշտ է նաև ենթակառուցվածք, որն օրեր շարունակ ապահովում է հուսալի աշխատանք, ինչպես նաև միջավայրեր, որտեղ նրանք կարող են աշխատել ֆայլերի հետ, գործարկել կոդ և պահպանել միջանկյալ արդյունքները։

Այսօր հանրային բետա տարբերակով ներկայացնում ենք Agents API-ն⁠(բացվում է նոր պատուհանում), որը պարզ և ճկուն API-ի միջոցով մշակողներին է տրամադրում Codex-ի հիմքում ընկած նույն հարնեսն ու ենթակառուցվածքը։

OpenAI-ը հոսթինգ է տրամադրում հարնեսի համար և սպասարկում այն։ Դուք եք ընտրում ագենտի հաշվարկային միջավայրը՝ OpenAI-ի կողմից կառավարվող մեկուսացված միջավայրում, ձեր սեփական ենթակառուցվածքում կամ մեր գործընկերներից մեկի մեկուսացված միջավայրում։ Agents API-ն ամուր հիմք է տալիս մեր օպտիմալացված ագենտային հարնեսի և ենթակառուցվածքի վրա ագենտներ ստեղծելու համար, որպեսզի կենտրոնանաք ձեր ագենտին առանձնահատուկ դարձնող գործիքների, գիտելիքների ու աշխատանքային գործընթացների վրա։

«Agents API-ի շնորհիվ մեր գնահատման միավորը 0.71-ից հասավ 0.85-ի։ API-ի ենթաագենտների աջակցությունը հիանալի է և կտրուկ արագացրել է մեր աշխատանքային գործընթացը։ Նախկին կազմաձևում ենթաագենտների աշխատանքին հետևելն ու այն համակարգելը բավական դժվար էր, իսկ նոր API-ները չորս անգամ կրճատեցին ուշացումը։ Մենք երկար ժամանակ փորձել ենք սա օպտիմալացնել, իսկ ենթաագենտային գործընթացներն առանց լրացուցիչ կարգավորման հսկայական առաջընթաց ապահովեցին»։
Jack Weissenberger, Ciridae-ի տեխնիկական տնօրեն
Հավելվածն առաջադրանքներ է ուղարկում Agents API-ին և ստանում իրադարձություններ ու ելքային տվյալներ։ Agents API-ն գործարկում է կառավարվող Codex հարնեսը՝ գործիքների կանչերն ուղարկելով մեկուսացված միջավայր և ստանալով դրանց արդյունքները։ Հավելվածը կառավարում է ինքնուրույն հոսթինգով հաշվարկային ռեսուրսները։

Agents API-ն ձեր ագենտներին տրամադրում է Codex-ի հիմքում ընկած նույն հարնեսն ու ենթակառուցվածքը։

Ստեղծեք ամպային ագենտներ API-ի մեկ կանչով

Agents API-ի միջոցով կարող եք API-ի մեկ կանչով ստեղծել արտադրական միջավայրին պատրաստ ագենտ՝ նշելով առաջադրանքը, մոդելը, գործիքները և միջավայրը․

JavaScript

1
import OpenAI from "openai";
2

3
const client = new OpenAI();
4

5
const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6
  agent: {
7
    model: "gpt-6-astra",
8
    tools: [
9
      {
10
        type: "mcp",
11
        server_label: "observability",
12
        transport: {
13
          type: "http",
14
          server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15
        },
16
      },
17
    ],
18
    multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19
  },
20
  vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21
  environment: {
22
    type: "openai_hosted",
23
    capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24
  },
25
  input:
26
    "Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27
    "Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28
    "Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29
});

Ինչ են ասում մեր հաճախորդները Agents API-ի մասին

1 -ը 8-ից
«Agents API-ի շնորհիվ մեր գնահատման միավորը 0.71-ից հասավ 0.85-ի։ API-ի ենթաագենտների աջակցությունը հիանալի է և կտրուկ արագացրել է մեր աշխատանքային գործընթացը։ Նախկին կազմաձևում ենթաագենտների աշխատանքին հետևելն ու այն համակարգելը բավական դժվար էր, իսկ նոր API-ները չորս անգամ կրճատեցին ուշացումը։ Մենք երկար ժամանակ փորձել ենք սա օպտիմալացնել, իսկ ենթաագենտային գործընթացներն առանց լրացուցիչ կարգավորման հսկայական առաջընթաց ապահովեցին»։
Jack Weissenberger, Ciridae-ի տեխնիկական տնօրեն

Ընտրեք ձեր ագենտի միջավայրը

Տարբեր ծանրաբեռնվածությունների համար անհրաժեշտ են հաշվարկման, պահեստավորման և տեղակայման տարբեր տարբերակներ։ Agents API-ն թույլ է տալիս ընտրել ձեր հավելվածին համապատասխան մեկուսացված միջավայր։

Տարբեր կարիքների համար բարձրակարգ ինտեգրումներ ապահովելու նպատակով մենք համագործակցում ենք էկոհամակարգի մատակարարների հետ⁠(բացվում է նոր պատուհանում), այդ թվում՝ Blaxel-ի, Cloudflare-ի, Daytona-ի, DigitalOcean-ի, E2B-ի, Modal-ի, Oracle-ի, Runloop-ի և Vercel-ի․

  • Լիովին կառավարվող միջավայրեր կամ տեղակայումներ ձեր VPC-ում
  • Ֆայլերի և գաղտնի տվյալների պահպանման հատուկ մեխանիզմներ
  • CPU-ի, GPU-ի և հիշողության տարբեր կազմաձևեր՝ ձեր ընկերության աշխատանքային գործընթացին համապատասխան արտադրողականության, սառը մեկնարկի և ծախսերի բնութագրերով։
Մեկուսացված միջավայրերի գործընկերներ՝ Modal, Cloudflare, Daytona, Blaxel, Runloop, Vercel, Oracle, E2B և DigitalOcean։

Agents API-ն առաջարկում է բարձրակարգ ինտեգրումներ էկոհամակարգի հայտնի մատակարարների հետ։

OpenAI-ում հոսթինգով մեկուսացված միջավայրեր

Արագ մեկնարկել և արդյունավետ ընդլայնվել ցանկացող մշակողների համար ներկայացնում ենք նաև OpenAI-ում հոսթինգով մեկուսացված միջավայրը⁠(բացվում է նոր պատուհանում)։ Այն օգտագործում է մեկուսացման նույն ենթակառուցվածքը, որի հիման վրա աշխատում են Codex-ը և ChatGPT‑ն։

OpenAI-ը տրամադրում և կառավարում է մեկուսացված միջավայրը՝ ձեր ագենտին տալով անվտանգ և բարձր արտադրողականությամբ միջավայր՝ կոդ գործարկելու, ֆայլերի հետ աշխատելու և արտեֆակտներ ստեղծելու համար։ Այս մեկուսացված միջավայրերը կարելի է ճկունորեն կազմաձևել ձեր ֆայլերով, փաթեթներով, հմտություններով և փլագիններով՝ ագենտին տրամադրելով առաջադրանքը կատարելու համար անհրաժեշտ ամեն ինչ։

Ստեղծեք զարգացող Codex հարնեսով

Մոդելի նոր հնարավորություններից օգտվելու համար հաճախ հարկավոր է վերամշակել հարնեսը՝ արժեքավոր ժամանակ խլելով ձեր հավելվածի կատարելագործումից։ Agents API-ն յուրաքանչյուր մոդելի թողարկման հետ տրամադրում է այս հնարավորությունների տարբերակավորված հասանելիություն։ Մենք մեր մոդելներին զուգահեռ սպասարկում և շարունակաբար կատարելագործում ենք հարնեսը՝ օգնելով ձեր ագենտներին յուրաքանչյուր թարմացումից ավելի բարձր արդյունավետություն ստանալ։ Օրինակ՝ հարնեսի վերջին բարելավումները ներառում են․

Ապահովեք ագենտների աշխատանքը երկար աշխատաշրջաններում

Ժամերով աշխատող մոդելներին աջակցելու համար մենք ստեղծել ենք համատեքստի կառավարում, որն օգնում է ագենտներին երկար աշխատաշրջաններում պահպանել համապատասխան տեղեկությունը։ Երբ աշխատաշրջանը մոտենում է համատեքստի սահմանաչափին, Agents API-ն ավելի վաղ համատեքստն ինքնաբերաբար խտացնում է⁠(բացվում է նոր պատուհանում)՝ պահպանելով ագենտի աշխատանքը շարունակելու համար անհրաժեշտ տեղեկությունը։ Մշակողները կարող են ստեղծել մի քանի համատեքստային պատուհան ընդգրկող աշխատանքային գործընթացներ՝ առանց խտացման սեփական տրամաբանություն իրականացնելու։

Օգնեք ագենտներին արդյունավետ օգտագործել ավելի շատ գործիքներ

Agents API-ն օգնում է ագենտներին գտնել ճիշտ գործիքներն ու արդյունավետ օգտագործել դրանք։ Գործիքների որոնումը⁠(բացվում է նոր պատուհանում) ըստ անհրաժեշտության բեռնում է համապատասխան գործիքների սահմանումները՝ օգնելով նվազեցնել թոքենների օգտագործումն ու ծախսերը՝ միաժամանակ պահպանելով մոդելի քեշը։ Երբ գործիքները հասանելի են, գործիքների ծրագրային կանչը⁠(բացվում է նոր պատուհանում) թույլ է տալիս ագենտներին զուգահեռ կատարել կանչեր, շղթայել փոխկապակցված գործողությունները և կոդում զտել կամ միավորել արդյունքները, որպեսզի նրանք մշակեն մեծածավալ տվյալներ՝ համատեքստ վերադարձնելով միայն համապատասխան արդյունքները։ Agents API-ն աջակցում է MCP-ին, հատուկ գործառույթներին և ներկառուցված գործիքներին, օրինակ՝ վեբ որոնմանը։

JSON

1
"agent": {
2
  "tools": [
3
    {
4
      "type": "mcp",
5
      "server_label": "openai_docs",
6
      "transport": {
7
        "type": "http",
8
        "server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9
      }
10
    },
11
  ]
12
}

Թույլ տվեք ագենտներին զուգահեռացնել աշխատանքը ենթաագենտների միջոցով

Բազմաագենտային աջակցության⁠(բացվում է նոր պատուհանում) շնորհիվ Agents API-ն կարող է բարդ առաջադրանքները բաժանել անկախ մասերի և փոխանցել զուգահեռ աշխատող ենթաագենտներին։ Յուրաքանչյուր ենթաագենտ պահպանում է իր համատեքստը՝ կենտրոնացած մնալով իր հանձնարարության վրա, իսկ գլխավոր ագենտը համակարգում է նրանց աշխատանքը և միավորում արդյունքները։ Սա կարող է արագացնել զուգահեռ աշխատանքից շահող հետազոտական, վերլուծական և ծրագրավորման առաջադրանքները՝ առանց սեփական համակարգման մեխանիզմ ստեղծելու անհրաժեշտության։

JSON

1
"agent": {
2
  "model": "gpt-6-astra",
3
  "multi_agent": {
4
    "enabled": true,
5
    "max_concurrent_subagents": 3,
6
  }
7
}

An open-source foundation

The Agents API is powered by the open-source Codex harness, giving developers visibility into the core logic that coordinates model calls, tools, and context. With the Agents API, OpenAI operates and maintains that harness while developers can inspect and learn from its public codebase⁠(բացվում է նոր պատուհանում).

Start building

Agents API is available in public beta today to all developers. There are no additional fees for using the Agents API – you simply pay for the tokens and tools your agents use, as outlined on our pricing page⁠(բացվում է նոր պատուհանում).

Explore the Agents API overview⁠(բացվում է նոր պատուհանում) to learn more, or follow the quickstart⁠(բացվում է նոր պատուհանում) to get started and bring the harness behind Codex into your own agents.

During the public beta, we’ll iterate quickly based on your feedback as we work toward general availability. Let us know what’s working, where you’re running into friction, and what you need to build and run your agents in production.

Հեղինակ

OpenAI

Շարունակել կարդալ

Դիտել բոլորը
Now everyone can put data to work — card image
Now everyone can put data to work

Արտադրանք

FinServ Blog - Art Card Texture Square
Introducing ChatGPT for Financial Services

Արտադրանք

GPT-Live-1 API | Green-blue cover | Option 038
Build more natural voice experiences with GPT‑Live‑1 in the API

Արտադրանք