Atlassian-ն ու OpenAI-ն ընդլայնում են համագործակցությունը՝ կորպորատիվ գիտելիքը գործի վերածելու համար

Atlassian-ն ու OpenAI-ն ընդլայնում են համագործակցությունը՝ GPT‑6 ընտանիքի առաջադեմ մոդելները ներդնելով Atlassian-ի ողջ հարթակում։ Դրանք կապահովեն ԱԲ գործառույթներ, որոնք թիմերին կօգնեն պլանավորել, ստեղծել և ավարտին հասցնել աշխատանքը։ Երկու ընկերությունների հնարավորությունների համադրումն ընդհանուր հաճախորդներին Atlassian-ի արտադրանքներով և OpenAI-ով աշխատելու ավելի շատ տարբերակներ կընձեռի։

Նոր համաձայնագրի շրջանակում OpenAI-ի առաջադեմ մոդելները կդառնան Atlassian-ի ողջ հարթակում և Rovo-ում գործող գործակալների հիմքը։ Rovo-ն համադրում է OpenAI-ի բանականությունն ու Atlassian-ի Teamwork Graph-ը՝ կորպորատիվ համատեքստի մի շերտ, որը կապում է մարդկանց, նախագծերը, փաստաթղթերն ու որոշումները՝ ԱԲ-ին տալով ընկերության աշխատանքի խորքային պատկերացում։

Համագործակցության ընդլայնումը հիմնված է 2023 թվականին սկսված համատեղ աշխատանքի վրա և տեղի է ունենում այն ժամանակ, երբ Atlassian-ն ինքն էլ ընդլայնում է Codex-ի և ChatGPT Enterprise-ի կիրառումը։ Atlassian-ի ավելի քան 3 000 ծրագրավորող օգտագործում է Codex-ն իր տերմինալներում, մշակման ինտեգրված միջավայրերում (IDE) և կոդի վերանայման գործընթացներում։ Teamwork Graph-ի հիման վրա աշխատող Atlassian-ի փլագինների միջոցով Codex-ի օգտատերերը կարող են օգտվել համապատասխան առաջադրանքներից և տեխնիկական փաստաթղթերից։ Սա ծրագրավորողներին օգնում է գրել, փորձարկել և թողարկել ծրագրային ապահովում։

Համաձայնագիրն ընդլայնում է Atlassian-ի հասանելիությունը OpenAI-ի նորագույն առաջադեմ մոդելներին, այդ թվում՝ GPT‑6 Astra-ին և GPT‑5.6 շարքին, մինչ OpenAI-ն շարունակում է բարելավել մոդելների կարողությունները, արդյունավետությունն ու գին-արտադրողականություն հարաբերակցությունը։

Համագործակցության զարգացմանը զուգահեռ՝ OpenAI-ն կշարունակի օգտվել Jira-ից՝ ընկերության կարևորագույն աշխատանքային գործընթացները կառավարելու համար։ Ընկերությունները միասին նպատակ ունեն առաջադեմ բանականությունը ներդնել բիզնեսների արդեն օգտագործած գործիքներում՝ ԱԲ գործակալները դարձնելով թիմերի աշխատանքի բնական մասը։

OpenAI-ի API-ների միջոցով Atlassian-ը կարող է մոդելների զարգացմանը զուգընթաց դատողության նոր կարողություններ ներդնել անմիջապես Rovo-ում։ Այսպիսով, հաճախորդները կարող են օգտվել ավելի ու ավելի ունակ ԱԲ-ից իրենց արդեն օգտագործած գործիքներում։

Օրինակ՝ թողարկման նախապատրաստվող արտադրանքի կառավարիչը կարող է Rovo-ին հարցնել՝ արդյոք թիմի աշխատանքն ընթանում է ըստ պլանի։ Հենվելով Teamwork Graph-ի վրա՝ Rovo-ն կարող է կապակցել Jira-ի առաջադրանքները, Confluence-ի փաստաթղթերն ու համապատասխան քննարկումները՝ բացահայտելու մշակմանը խոչընդոտող խնդիրները, նշելու բաց թողնված միջանկյալ ժամկետները և ուշադրության ներկայացնելու որոշումները, որոնք պետք է դիտարկել։ OpenAI-ի մոդելներն օգնում են այդ տեղեկությունը վերածել թողարկման պատրաստվածության հստակ գնահատականի և հետագա քայլերի առաջարկների։ Այդպիսով թիմերն ավելի քիչ ժամանակ են ծախսում տեղեկությունները համադրելու և ավելի շատ՝ աշխատանքն առաջ տանելու վրա։

Համագործակցությունը չի սահմանափակվում միայն Atlassian-ի սեփական արտադրանքներով։ ChatGPT‑ի և Codex-ի համար նախատեսված Atlassian և Teamwork Graph CLI փլագինների միջոցով հաճախորդները կարող են ChatGPT‑ն ու Codex-ը կապել իրենց առկա աշխատանքային գործընթացներին։ Համապատասխան թույլտվությունների առկայության դեպքում ԱԲ-ն հասանելիություն է ստանում նախագծերին վերաբերող տեղեկություններին, փաստաթղթերին և մշակման համատեքստին։

Վերջերս Atlassian-ը թողարկեց իր փլագինի ընդլայնումը⁠(բացվում է նոր պատուհանում), որը Jira-ի առաջադրանքները, Confluence-ի բովանդակությունն ու մարդկանց անմիջապես ներառում է ChatGPT‑ի և Codex-ի հարցումներում։ Դրա ամրացված Atlassian Home-ը նաև ցուցադրում էր հանձնարարված աշխատանքը, Loom-ի վերջին տեսանյութերը, նախագծերն ու Bitbucket-ի միավորման հարցումները՝ թիմերին օգնելով ստանալ անհրաժեշտ համատեքստը և գործել։

Ընկերություններն ուսումնասիրում են Jira-ի հետ ավելի խոր ինտեգրման հնարավորություններ, որոնք թիմերի համար կհեշտացնեն ԱԲ գործակալներին աշխատանք հանձնարարելը, առաջընթացին հետևելը, որոշումներն արձանագրելն ու արդյունքները վերանայելը։ DX-ի՝ ծրագրավորողների արտադրողականությունն ու ինժեներական աշխատանքի արդյունավետությունը չափող Atlassian-ի հարթակի հետ համակցվելով՝ այս հնարավորությունները կարող են օգնել ինժեներական թիմերի ղեկավարներին չափել ԱԲ-ի ազդեցությունը մշակման արագության, աշխատանքային ցիկլի տևողության և ծրագրավորողների աշխատանքային փորձի վրա՝ վերահսկողությունը թողնելով մարդկանց ձեռքում։