Արագացնելով ֆիզիկական աշխարհի ինժեներական աշխատանքը

Այսօր ներկայացնում ենք, թե ինչպես են OpenAI-ի մոդելների նոր հնարավորություններն օգնում ինժեներներին նախագծել, մոդելավորել և ստեղծել ֆիզիկական արտադրանք։ Այս կարողություններն ընդգրկում են մեքենաշինությունը, էլեկտրատեխնիկան և համակարգերի նախագծման ողջ գործընթացը՝ արդեն իսկ օգնելով մեր ներքին թիմերին ավելի արագ փորձարկել գաղափարներն ու կատարելագործել նախագծերը։

Այս նախագծերում ինժեներները պետք է մասնագիտացված գործիքներով համատեղեն մեխանիկական նախագծերը, էլեկտրոնիկան, ծրագրային ապահովումը և արտադրական պահանջները։ Մենք մոդելներին սովորեցնում ենք աջակցել այդ աշխատանքին՝ գծագրերի պատրաստումից ու սիմուլյացիաների կարգավորումից մինչև տարբեր մասնագիտական ուղղությունների փոփոխությունների համաձայնեցում։ Մեր նպատակն է ինժեներներին ավելի շատ ժամանակ տրամադրել գաղափարներն ուսումնասիրելու և նախագծերը կատարելագործելու համար։

Վերջին տարվա ընթացքում առաջադեմ մոդելների բարելավված կարողություններն օգնել են մեր ներքին թիմերին ավելի արագ փորձարկել նոր գաղափարներն ու կատարելագործել նախագծերը։ Արդեն տեսնում ենք առաջին վկայություններն այն մասին, որ այս կարողությունները բարելավում են նաև արդյունաբերության մասնագիտական աշխատանքային գործընթացները։ Մենք աշխատում ենք գործընկերների հետ՝ հասկանալու, թե որտեղ այս կարողությունները կարող են ամենամեծ ազդեցությունն ունենալ, և ինչը պետք է բարելավել։ Եթե ինժեներ եք կամ ներկայացնում եք ինժեներական ընկերություն կամ ծրագրային ապահովման մատակարար և զբաղվում եք բարդ ֆիզիկական արտադրանքի նախագծմամբ, մոդելավորմամբ, պատրաստմամբ կամ արտադրությամբ, ուրախ կլինենք համագործակցել ձեզ հետ՝ այս աշխատանքը ձեր օգտագործած գործիքներին և լուծելիք խնդիրներին համապատասխանեցնելու համար։

Մենք փորձարկեցինք Astra-ի առաջատար կարողությունները⁠ բազմամոդալ և համակարգչի օգտագործմամբ աշխատանքային գործընթացներում՝ ստուգելով՝ արդյոք կարող ենք սարք ստեղծել առանց մարդու անմիջական խմբագրումների։ Դրա համար GPT‑6‑ի միջոցով սահմանեցինք գործառնական պահանջները և նախագծեցինք պատյանը, տպասալիկը (PCB) ու ծրագրային ինտեգրումները՝ ստեղծելու մի սարք, որով օգտատերերը կարող են խոսել Codex-ի հետ։

• Գեղագիտություն և դիզայն. Astra-ն մշակեց սարքի արտաքին տեսքը՝ ոգեշնչվելով Work Louder⁠(բացվում է նոր պատուհանում)-ի հետ մեր վերջին համագործակցությունից, ինչպես նաև խաղերից ու խաղալիքներից։

• Մեխանիկական նախագծում. Astra-ն նախագծեց պատյանը⁠(բացվում է նոր պատուհանում) և բաղադրիչները տեղում պահող ներքին կառուցվածքները։

• Էլեկտրական նախագծում. Astra-ն ընտրեց էլեկտրական բաղադրիչները և նախագծեց տպասալիկը (PCB), ներառյալ բաղադրիչների դասավորությունն ու միացումները, որպեսզի այն տեղավորվի պատյանի մեջ։

• UI/UX և ծրագրային ապահովում. Astra-ն նախագծեց օգտատիրոջ միջերեսը և ստեղծեց ներկառուցված ծրագրաշարն ու ծրագրային ինտեգրումները, որոնք անհրաժեշտ էին սարքը Codex-ին միացնելու համար։

Թիմի երկու անդամ Astra-ի օգնությամբ այս փորձնական սարքը նախագծեցին մեկ շաբաթից էլ քիչ ժամանակում՝ դրանով զբաղվելով հիմնական աշխատանքին զուգահեռ։ Պայմանագրային արտադրողը մեկ ամսից էլ քիչ ժամանակում պատրաստեց նախատիպերի փոքր խմբաքանակ։

Այնուամենայնիվ, սարքն արտադրության նախապատրաստելու համար պահանջվեցին վերանայման և կատարելագործման մի քանի փուլեր։ Astra-ն ոչ միշտ էր հաշվի առնում արտադրողի արտադրական սահմանափակումները, թույլտվածքները կամ հավաքման համար անհրաժեշտ մանրամասները։ Այս բացերն օգնում են մեզ պարզել, թե ապագա մոդելներն ինչ պետք է ավելի լավ անեն։

OpenAI-ի սարքավորումների մշակման և ենթակառուցվածքների թիմերն օգտագործում են Codex-ն ու ChatGPT‑ն՝ համակարգչային նախագծման (CAD) մոդելներ ստեղծելու և փոփոխելու, արտադրական գծագրեր պատրաստելու, սիմուլյացիաներ կարգավորելու և նախագծերը վերանայելու համար։ Այս աշխատանքն ընդգրկում է ռոբոտատեխնիկան և հաշվարկային ենթակառուցվածքները։ Փետրվարից ի վեր մեր սարքավորումների մշակման թիմերում մոդելների օգտագործումը, թոքեններով չափված, աճել է 23 անգամ։

Մենք նաև չափում ենք ավելի նոր մոդելների առաջընթացն այն առաջադրանքներում, որոնք համատեղում են ծրագրավորումն ու ինժեներական գիտելիքները։ BenchCAD 2.0-ն ստուգում է՝ արդյոք մոդելները կարող են վերակառուցել 3D դետալներ ու հավաքվածքներ և ճանաչել տպասալիկների միացումները։ Ավելի նոր ներքին մոդելը ստացել է 0.875 միջին միավոր՝ GPT‑6 Astra-ի 0.594-ի համեմատ, երբ վերջինիս դատողության մակարդակը սահմանված էր առավելագույնի։ Թեև ինժեներական աշխատանքի ամբողջական ցիկլը նախագծումից բացի շատ այլ բաղադրիչներ ունի, այս կարողությունների բարելավումը համարում ենք նախնական վկայություն, որ ԱԲ մոդելները կարող են արագացնել մասնագիտական աշխատանքային գործընթացներում նախագծերի կատարելագործումը։

Մենք աշխատում ենք ոլորտի գործընկերների փոքր խմբի հետ՝ այս կարողություններն իրական ինժեներական խնդիրների վրա փորձարկելու համար։ Նրանց ինժեներները ստուգում են մոդելների արդյունքների ճշգրտությունն ու գործնական կիրառելիությունը՝ օգնելով մեզ հասկանալ, թե այսօր մոդելները որ առաջադրանքներում կարող են աջակցել, և ինչ է պետք բարելավել անվտանգ ու հուսալի օգտագործման համար։

Մենք ընդլայնում ենք մեր համագործակցությունը Chip Ganassi Racing -ի (CGR) հետ՝ ուսումնասիրելու, թե ինչպես կարող են OpenAI-ի մոդելներն արագացնել ինժեներական աշխատանքն ու նախատիպերի ստեղծումը։ Նրա հետազոտության և մշակման թիմի հետ փորձարկում ենք աշխատանքային գործընթացներ, որոնք առկա դետալների 3D սկանավորման արդյունքները վերածում են խմբագրելի CAD մոդելների և արտադրական 2D գծագրերի։ Սա հատկապես օգտակար է, երբ նախագծի սկզբնական ֆայլերը հասանելի չեն։

CGR-ի ինժեներները ստուգում են մոդելների ու գծագրերի ճշգրտությունը և դրանցով արտադրություն կազմակերպելու իրագործելիությունը։ Նրանց կարծիքներն օգնում են մեզ պարզել, թե որտեղ մոդելները կարող են նվազեցնել ձեռքի աշխատանքը, և որտեղ են անհրաժեշտ հետագա բարելավումներ։

Մենք նաև հայտարարում ենք Mazda-ի հետ նոր հետազոտական համագործակցության մասին։ Մեր հետազոտական և առաջադեմ տեղակայման ինժեներական թիմերն աշխատում են Mazda-ի աերոդինամիկայի ու բախումների անվտանգության ինժեներների հետ՝ ուսումնասիրելու, թե ինչպես կարող են OpenAI-ի մոդելներն օգնել մշակել և գնահատել ավտոմեքենաների նոր նախագծերը։

Աշխատանքում կիրառվում են օդի հոսքի և կառուցվածքների վարքագծի սիմուլյացիաներ՝ ուսումնասիրելու արդյունավետության բարելավման ուղիները՝ հաշվի առնելով արտաքին տեսքն ու արժեքը։ Առաջիկա ամիսներին կներկայացնենք նոր ձեռքբերումներ և արդյունքներ։

Մենք սերտորեն համագործակցում ենք ոլորտի գործընկերների և առաջին կիրառողների հետ՝ սարքավորումների մշակման ու արտադրության մեջ ԱԲ ագենտների հնարավորություններն ընդլայնելու համար։ Այս նախնական արդյունքները մեծ հեռանկարներ են բացել, և այժմ մենք փնտրում ենք գործընկերներ՝ արագացնելու այս կարողությունների զարգացումն ու ապահովելու դրանց անվտանգ ներդրումն արդյունաբերության մեջ։

Եթե ցանկանում եք մեզ հետ ուղղորդել մեր առաջադեմ մոդելների ուսուցումն ու զարգացումը՝ բացահայտելով արժեքավոր կիրառություններ, ծրագրային գործիքներ կամ ապագա հնարավորություններ մեքենաշինության, էլեկտրատեխնիկայի, էլեկտրամեխանիկական նախագծման, մեխատրոնիկայի կամ հարակից ոլորտում, լրացրեք այս ձևաթուղթը, և մենք կկապվենք ձեզ հետ։