Bemutatjuk az OpenAI Indiáért kezdeményezést
Ma, a 2026-os India AI Impact Summit rendezvényen Delhiben elindítjuk az OpenAI Indiáért kezdeményezést. Vezető indiai partnereinkkel közösen országszerte bővítjük a mesterséges intelligenciához való hozzáférést, hogy a világ legnagyobb demokráciája kiaknázhassa annak gazdasági és társadalmi előnyeit.
Ebben a hónapban már több mint 100 millióan használják hetente a ChatGPT‑t Indiában, a diákoktól és tanároktól kezdve a fejlesztőkön át a vállalkozókig. Az OpenAI Indiáért erre a lendületre épít: vezető partnerekkel – elsőként a Tata Grouppal – együttműködve fejleszti a szuverén MI-képességeket, felgyorsítja a vállalati bevezetést, támogatja a munkaerő továbbképzését, és erősíti India virágzó MI-ökoszisztémáját.
Globális Stargate kezdeményezésünk részeként az OpenAI és a Tata Group helyi, MI használatára felkészített adatközpont-kapacitás kiépítésén dolgozik, amelyet az adatok tárolási helyére, a biztonságra és a hosszú távú belföldi képességekre vonatkozó igényekhez terveznek. Az OpenAI lesz a Tata Consultancy Services HyperVault adatközponti üzletágának első ügyfele. Az együttműködés kezdetben 100 megawatt kapacitásra terjed ki, amely idővel akár 1 gigawattra is bővíthető.
Ez az infrastruktúra lehetővé teszi, hogy az OpenAI legfejlettebb modelljei biztonságosan, alacsonyabb késleltetéssel fussanak Indiában, miközben megfelelnek az adatok tárolási helyére, a biztonságra és a megfelelőségre vonatkozó követelményeknek a kritikus fontosságú és kormányzati munkafolyamatok esetében.
Az OpenAI és a Tata Group stratégiai vállalati együttműködést is bejelentett az MI-alapú átalakulás globális felgyorsítása érdekében. A Tata Group azt tervezi, hogy a következő években munkatársai körében is bevezeti a ChatGPT Enterprise szolgáltatást, elsőként a TCS több százezer alkalmazottjánál. Ez a világ egyik legnagyobb vállalati MI-bevezetése lesz. A TCS emellett az OpenAI Codex használatával kívánja egységesíteni az MI-alapú szoftverfejlesztést a csapatai között.
Mindez a vezető indiai vállalatokkal – köztük a JioHotstarral, az Eternallal, a Pine Labsszel, a Cars24-ral, a HCLTechhel, a PhonePe-vel, a CRED-del és a MakeMyTrippel – a közelmúltban létrejött partnerségekre épül.
Az OpenAI Indiában is kibővíti OpenAI-tanúsítási programját, amelyhez az Egyesült Államokon kívüli első szervezetként a TCS csatlakozik. Ezek a tanúsítványok olyan gyakorlati MI-készségek elsajátításában segítik a szakembereket, amelyek számos munkakörben és iparágban hasznosíthatók.
Vezető intézményekkel kötött oktatási partnerségeket is bejelentettünk, amelyek keretében több mint 100 000 ChatGPT Edu-licencet biztosítunk, hogy a diákok a munkaerőpiacon hasznosítható készségeket sajátíthassanak el. Partnereink többek között:
- Ahmedábádi Indiai Menedzsment Intézet
- Összindiai Orvostudományi Intézet, Újdelhi
- Manipal Felsőoktatási Akadémia
- Kőolaj- és Energetikai Tanulmányok Egyeteme
- Pearl Akadémia
Az indiai felhasználók és partnerek hatékonyabb kiszolgálása érdekében az OpenAI a már működő újdelhi irodája mellett az év folyamán Mumbaiban és Bengaluruban is új irodát tervez nyitni.
„A rendkívül degenerált szórási folyamatok fizikája azóta érdekel, amióta mintegy tizenöt évvel ezelőtt először találkoztam velük, ezért különösen izgalmas látni a jelen tanulmányban bemutatott rendkívül egyszerű kifejezéseket.
A fizika ezen területén gyakran előfordul, hogy bizonyos fizikai mennyiségek tankönyvi módszerekkel kiszámított kifejezései rendkívül bonyolultnak tűnnek, de tulajdonképpen nagyon egyszerűek. Ez azért fontos, mert az egyszerű képletek gyakran utat nyitnak új, mély struktúrák felfedezéséhez és megértéséhez, új gondolati terek feltárását lehetővé téve, ahol többek között a kiindulópont egyszerűsége is nyilvánvalóvá válik.
Számomra az „egyszerű képlet megtalálása” mindig is bonyolult volt, és egyben olyasmi is, amiről régóta úgy érzem, hogy számítógépekkel automatizálható. Úgy tűnik, hogy számos területen kezdjük látni ennek megvalósulását; a tanulmányban szereplő példa különösen jól kihasználja a modern AI-eszközök erejét. Alig várom, hogy a közeljövőben ez a trend egy általános célú „egyszerű képletminta-felismerő” eszközzé váljon.”
—Nima Arkani-Hamed, a fizika professzora, Institute for Advanced Study, elméleti nagyenergiás fizika specializáció
„A rendkívül degenerált szórási folyamatok fizikája azóta érdekel, amióta mintegy tizenöt évvel ezelőtt először találkoztam velük, ezért különösen izgalmas látni a jelen tanulmányban bemutatott rendkívül egyszerű kifejezéseket.
A fizika ezen területén gyakran előfordul, hogy bizonyos fizikai mennyiségek tankönyvi módszerekkel kiszámított kifejezései rendkívül bonyolultnak tűnnek, de tulajdonképpen nagyon egyszerűek. Ez azért fontos, mert az egyszerű képletek gyakran utat nyitnak új, mély struktúrák felfedezéséhez és megértéséhez, új gondolati terek feltárását lehetővé téve, ahol többek között a kiindulópont egyszerűsége is nyilvánvalóvá válik.
Számomra az „egyszerű képlet megtalálása” mindig is bonyolult volt, és egyben olyasmi is, amiről régóta úgy érzem, hogy számítógépekkel automatizálható. Úgy tűnik, hogy számos területen kezdjük látni ennek megvalósulását; a tanulmányban szereplő példa különösen jól kihasználja a modern AI-eszközök erejét. Alig várom, hogy a közeljövőben ez a trend egy általános célú „egyszerű képletminta-felismerő” eszközzé váljon.”
—Nima Arkani-Hamed, a fizika professzora, Institute for Advanced Study, elméleti nagyenergiás fizika specializáció
