Ugrás a fő tartalomra
OpenAI

GPT-6.1Sol

Az Astráéhoz közeli intelligencia, ötödannyiért

Bemutatjuk a GPT-6.1 Sol modellt, a GPT-6 Sol továbbfejlesztett változatát, amely az ügynökalapú programozásban, a számítógép-használatban és a szakmai munkában közel azonos intelligenciát nyújt, mint a GPT-6 Astra, az Astra normál bemeneti és kimeneti tokenárainak ötödéért. A gyorsítótárazott bemenet ára mindössze 0,10 USD egymillió tokenenként – 95%-kal kevesebb a normál bemeneti árnál, és 50%-kal kevesebb a GPT-6 Sol gyorsítótárazott bemeneti áránál –, így a fejlesztőknek több lehetőségük van olyan nagy tudású ügynökök létrehozására és futtatására, amelyek a kérések között újra felhasználják a kontextust.

  • GPT-6Astra

    A legintelligensebb modellünk a legjobb eredményekért.

    bemenet
    10,00 USD
    kimenet
    50,00 USD
    gyorsítótárazott bemenet
    1,00 USD
  • GPT-6.1Sol

    Az Astráéhoz közeli intelligencia, ötödannyiért.

    bemenet
    2,00 USD
    kimenet
    10,00 USD
    gyorsítótárazott bemenet
    0,10 USD
  • GPT-6Luna

    Gyors és hatékony mindennapi munka, nagy volumenben is.

    bemenet
    0,10 USD
    kimenet
    0,50 USD
    gyorsítótárazott bemenet
    0,01 USD

Sokféle feladatban többre képes Sol

A GPT-6.1 Sol új egyensúlyt kínál a képességek és a költségek között a fontos mindennapi munkákhoz. Jelentős előrelépést hoz a GPT-6 Solhoz képest az összetett szakmai feladatokban, a kódírástól és a hibakereséstől kezdve a dokumentumok értelmezésén át a többlépéses üzleti munkafolyamatok végrehajtásáig. E tesztek közül többön is megközelíti a GPT-6 Astra teljesítményét, lényegesen alacsonyabb költséggel.

Programozás

A valós kódbázisokon végzett összetett szoftverfejlesztési feladatokat értékelő DeepSWE v1.1 teszten a GPT-6.1 Sol nagyjából ötödakkora költséggel éri el a GPT-6 Astra teljesítményét, miközben kisebb érvelési ráfordítással és alacsonyabb költséggel 6,4 százalékponttal múlja felül a GPT-6 Sol legjobb eredményét.

A DeepSWE 1.1⁠(új ablakban nyílik meg) teszten az MI-ügynökök eredeti, hosszú időtávú szoftverfejlesztési feladatokat oldanak meg.

Szakmai munka

A GDP.pdf azt méri, hogy a modellek milyen pontosan válaszolnak szakmai kérdésekre összetett, táblázatokat, grafikonokat, ábrákat és apró betűs részleteket tartalmazó PDF-dokumentumok alapján. Ezen a teszten a GPT-6.1 Sol a vizsgált érvelési beállítások mellett jobb eredményt ér el, mint a tartalékmegoldásokat használó Opus 5.5, kevesebb mint feleakkora feladatonkénti költséggel. Emellett a GPT-6 Astra csúcsteljesítményét is megközelíti, nagyjából ötödakkora feladatonkénti költséggel.

A GDP.pdf⁠(új ablakban nyílik meg) fájlban a modelleknek valós kérdésekre kell válaszolniuk a pénzügyi, egészségügyi, jogi és hét egyéb szakmai területről származó összetett PDF-ekkel kapcsolatban.

Az AutomationBench azt méri, hogy az ügynökök helyesen hajtják-e végre a többlépéses üzleti munkafolyamatokat. Ezen a teszten a GPT-6.1 Sol közepes érvelési ráfordítás mellett 2,2 százalékponttal jobb eredményt ér el az Opus 5.5-nél, nagyjából harmadakkora költséggel. Ez az eredmény a GPT-6 Sol azonos beállítás melletti eredményét is felülmúlja 4,8 százalékponttal.

Az AutomationBench 1.0.6⁠⁠(új ablakban nyílik meg) tesztben az MI-ügynököket teljes munkafolyamatokon tesztelik, 47 eszközzel az értékesítés, a marketing, az üzemeltetés, az ügyféltámogatás, a pénzügy és a HR területén. A Claude Fable 5.1-hez feltüntetett adat a ténylegesnél alacsonyabb költséget mutat, mert nem tartalmazza a feladatok mintegy 40%-ánál igénybe vett tartalékmegoldások költségét.

Számítógép-használat

A GPT-6.1 Sol jelentős előrelépést hoz a számítógépes alkalmazások kezelését igénylő feladatokban is. Az OSWorld 2.0 offline feladatsorán, amely összetett számítógépes munkafolyamatokon értékeli az ügynököket, a GPT-6.1 Sol maximális érvelési ráfordítás mellett hét százalékponttal múlja felül a GPT-6 Sol eredményét, kevesebb mint feleakkora költséggel. Maximális érvelési ráfordítás mellett mindössze 2,1 százalékponttal marad el az Astra eredményétől, nagyjából hetedakkora feladatonkénti költséggel.

Az OSWorld 2.0⁠(új ablakban nyílik meg) teszten az MI-ügynökök hétköznapi és professzionális feladatokat egyaránt lefedő, hosszú időtávú számítógép-használati munkafolyamatokat próbálnak végrehajtani. A v2026.08.08-as kiadás offline készletén elért részpontszámot közöljük.

Tudományos kutatás

A tudományos munkafolyamatokat, köztük az adatelemzést, a szimulációt és a tételbizonyítást értékelő Terminal-Bench Science 0.1 teszten a GPT-6.1 Sol maximális érvelési ráfordítás mellett több mint kétszeresét éri el a GPT-6 Sol pontszámának, kevesebb mint feleakkora feladatonkénti költséggel. Maximális ráfordítás mellett a GPT-6.1 Sol feladatonként átlagosan 5,47 USD-be kerül, szemben az Opus 5.5 23,21 USD-s és az Astra 23,80 USD-s költségével. Így jelentős tudományos képességeket kínál mindkét modellnél több mint 75%-kal alacsonyabb költséggel.

A tesztelt modellek közül továbbra is a GPT-6 Astra éri el a legjobb eredményt, 68,1%-ot, és a legnehezebb tudományos kutatási feladatokhoz ezt érdemes használni.

A Terminal-Bench Science 0.1⁠(új ablakban nyílik meg) teszten az ügynökök kóddal és termináleszközökkel tudományos kutatási munkafolyamatokat végeznek, beleértve az adatok elemzését, szimulációk futtatását és modellek illesztését.

Tényszerűség

A GPT-6.1 Sol a nehéz kérdések esetén is javítja a tényszerűséget. A GPT-6 Sol-hoz képest a legnagyobb tényszerűségi javulás az alacsony érvelési erőfeszítésnél jelentkezik, ahol a tényszerű hibát tartalmazó válaszok arányát 11,4%-ról 7,7%-ra csökkenti – ez körülbelül 32%-os csökkenést jelent. A tesztelt érvelési beállításokban a hibaaránya a GPT-6 Astra hibaarányának 1,9 százalékpontján belül marad, ami a feladatköltség kevesebb mint egyötödét jelenti.

Ez a teszt a legalább egy ténybeli hibát tartalmazó válaszok arányát méri olyan, azonosító adatoktól megtisztított beszélgetéseken, amelyekben a felhasználók egy korábbi modell hibáját jelezték. Ezek a szándékosan nehéz promptok nem reprezentálják a szokásos használatot.

A tényszerűséget olyan, azonosító adatoktól megtisztított ChatGPT-beszélgetéseken értékeljük, amelyekben a felhasználók egy korábbi modell ténybeli hibáját jelezték. Ezek a hibát előidéző beszélgetések nem reprezentálják a szokásos használatot, amelyben ritkábban fordulnak elő ténybeli hibák.

A GPT-6.1 Sol biztonságos bevezetése

Az emberi elvárásokhoz való igazodást vizsgáló tesztjeinken a GPT-6.1 Sol jelentősen javult a GPT-6 Solhoz képest, és közelebb került a GPT-6 Astrához.

A GPT-6.1 Sol nyíltabban jelzi a korlátait, és megbízhatóbban tartja tiszteletben a felhasználói szándékot és a biztonsági korlátokat. A nehéz teszteken a GPT-6 Solnál ritkábban hibázik a nem működő keresőeszközök jelzésében, a kifejezett korlátozások betartásában és az ügynökalapú feladatok során a nem engedélyezett eredmények elkerülésében. Nem figyeltünk meg kísérletet az automatizált biztonsági ellenőrző rendszer megkerülésére, ahogyan a GPT-6 Astra és a GPT-6 Sol esetében sem. A teljes részletek a GPT-6.1 Sol rendszerkártya-kiegészítésében⁠(új ablakban nyílik meg) találhatók.

Az alábbi tesztek szándékosan nehéz helyzeteket vizsgálnak, és nem a szokásos használat során előforduló hibák arányát mérik.

Árak és elérhetőség

A GPT-6.1 Sol mától minden Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- és Edu-felhasználó számára elérhető a ChatGPT Work és a Codex felületén. A GPT-6.1 Sol a Chat módban még nem érhető el. A fejlesztők az OpenAI API-n keresztül is elérhetik gpt-6.1-sol néven. Normál API-árai: egymillió bemeneti tokenenként 2 USD, egymillió gyorsítótárazott bemeneti tokenenként 0,10 USD, egymillió kimeneti tokenenként pedig 10 USD. A következő napokban a GPT-6.1 Sol Ultragyors⁠ változatát is kínálni fogjuk, amely a Codexben a normál sebességéhez képest akár 8-szor gyorsabb tokengenerálást nyújt.

Szerző

OpenAI

A GPT tesztelését kutatási környezetünkben vagy az API-nkon keresztül végeztük. Ezek a rendszerpromptok, az elérhető eszközök, az érvelési ráfordítás és egyéb tényezők eltérései miatt kissé más válaszokat adhatnak, mint az éles ChatGPT. A versenytársak modelljeinek teszteredményei nyilvánosan elérhető jelentésekből származnak.