GPT-6.1Sol
Az Astráéhoz közeli intelligencia, ötödannyiért
Bemutatjuk a GPT-6.1 Sol modellt, a GPT-6 Sol továbbfejlesztett változatát, amely az ügynökalapú programozásban, a számítógép-használatban és a szakmai munkában közel azonos intelligenciát nyújt, mint a GPT-6 Astra, az Astra normál bemeneti és kimeneti tokenárainak ötödéért. A gyorsítótárazott bemenet ára mindössze 0,10 USD egymillió tokenenként – 95%-kal kevesebb a normál bemeneti árnál, és 50%-kal kevesebb a GPT-6 Sol gyorsítótárazott bemeneti áránál –, így a fejlesztőknek több lehetőségük van olyan nagy tudású ügynökök létrehozására és futtatására, amelyek a kérések között újra felhasználják a kontextust.
GPT-6Astra
A legintelligensebb modellünk a legjobb eredményekért.
- bemenet
- 10,00 USD
- kimenet
- 50,00 USD
- gyorsítótárazott bemenet
- 1,00 USD
GPT-6.1Sol
Az Astráéhoz közeli intelligencia, ötödannyiért.
- bemenet
- 2,00 USD
- kimenet
- 10,00 USD
- gyorsítótárazott bemenet
- 0,10 USD
GPT-6Luna
Gyors és hatékony mindennapi munka, nagy volumenben is.
- bemenet
- 0,10 USD
- kimenet
- 0,50 USD
- gyorsítótárazott bemenet
- 0,01 USD
Sokféle feladatban többre képes Sol
A GPT-6.1 Sol új egyensúlyt kínál a képességek és a költségek között a fontos mindennapi munkákhoz. Jelentős előrelépést hoz a GPT-6 Solhoz képest az összetett szakmai feladatokban, a kódírástól és a hibakereséstől kezdve a dokumentumok értelmezésén át a többlépéses üzleti munkafolyamatok végrehajtásáig. E tesztek közül többön is megközelíti a GPT-6 Astra teljesítményét, lényegesen alacsonyabb költséggel.
Programozás
A valós kódbázisokon végzett összetett szoftverfejlesztési feladatokat értékelő DeepSWE v1.1 teszten a GPT-6.1 Sol nagyjából ötödakkora költséggel éri el a GPT-6 Astra teljesítményét, miközben kisebb érvelési ráfordítással és alacsonyabb költséggel 6,4 százalékponttal múlja felül a GPT-6 Sol legjobb eredményét.
A DeepSWE 1.1(új ablakban nyílik meg) teszten az MI-ügynökök eredeti, hosszú időtávú szoftverfejlesztési feladatokat oldanak meg.
Szakmai munka
A GDP.pdf azt méri, hogy a modellek milyen pontosan válaszolnak szakmai kérdésekre összetett, táblázatokat, grafikonokat, ábrákat és apró betűs részleteket tartalmazó PDF-dokumentumok alapján. Ezen a teszten a GPT-6.1 Sol a vizsgált érvelési beállítások mellett jobb eredményt ér el, mint a tartalékmegoldásokat használó Opus 5.5, kevesebb mint feleakkora feladatonkénti költséggel. Emellett a GPT-6 Astra csúcsteljesítményét is megközelíti, nagyjából ötödakkora feladatonkénti költséggel.
A GDP.pdf(új ablakban nyílik meg) fájlban a modelleknek valós kérdésekre kell válaszolniuk a pénzügyi, egészségügyi, jogi és hét egyéb szakmai területről származó összetett PDF-ekkel kapcsolatban.
Az AutomationBench azt méri, hogy az ügynökök helyesen hajtják-e végre a többlépéses üzleti munkafolyamatokat. Ezen a teszten a GPT-6.1 Sol közepes érvelési ráfordítás mellett 2,2 százalékponttal jobb eredményt ér el az Opus 5.5-nél, nagyjából harmadakkora költséggel. Ez az eredmény a GPT-6 Sol azonos beállítás melletti eredményét is felülmúlja 4,8 százalékponttal.
Az AutomationBench 1.0.6(új ablakban nyílik meg) tesztben az MI-ügynököket teljes munkafolyamatokon tesztelik, 47 eszközzel az értékesítés, a marketing, az üzemeltetés, az ügyféltámogatás, a pénzügy és a HR területén. A Claude Fable 5.1-hez feltüntetett adat a ténylegesnél alacsonyabb költséget mutat, mert nem tartalmazza a feladatok mintegy 40%-ánál igénybe vett tartalékmegoldások költségét.
Számítógép-használat
A GPT-6.1 Sol jelentős előrelépést hoz a számítógépes alkalmazások kezelését igénylő feladatokban is. Az OSWorld 2.0 offline feladatsorán, amely összetett számítógépes munkafolyamatokon értékeli az ügynököket, a GPT-6.1 Sol maximális érvelési ráfordítás mellett hét százalékponttal múlja felül a GPT-6 Sol eredményét, kevesebb mint feleakkora költséggel. Maximális érvelési ráfordítás mellett mindössze 2,1 százalékponttal marad el az Astra eredményétől, nagyjából hetedakkora feladatonkénti költséggel.
Az OSWorld 2.0(új ablakban nyílik meg) teszten az MI-ügynökök hétköznapi és professzionális feladatokat egyaránt lefedő, hosszú időtávú számítógép-használati munkafolyamatokat próbálnak végrehajtani. A v2026.08.08-as kiadás offline készletén elért részpontszámot közöljük.
Tudományos kutatás
A tudományos munkafolyamatokat, köztük az adatelemzést, a szimulációt és a tételbizonyítást értékelő Terminal-Bench Science 0.1 teszten a GPT-6.1 Sol maximális érvelési ráfordítás mellett több mint kétszeresét éri el a GPT-6 Sol pontszámának, kevesebb mint feleakkora feladatonkénti költséggel. Maximális ráfordítás mellett a GPT-6.1 Sol feladatonként átlagosan 5,47 USD-be kerül, szemben az Opus 5.5 23,21 USD-s és az Astra 23,80 USD-s költségével. Így jelentős tudományos képességeket kínál mindkét modellnél több mint 75%-kal alacsonyabb költséggel.
A tesztelt modellek közül továbbra is a GPT-6 Astra éri el a legjobb eredményt, 68,1%-ot, és a legnehezebb tudományos kutatási feladatokhoz ezt érdemes használni.
A Terminal-Bench Science 0.1(új ablakban nyílik meg) teszten az ügynökök kóddal és termináleszközökkel tudományos kutatási munkafolyamatokat végeznek, beleértve az adatok elemzését, szimulációk futtatását és modellek illesztését.
Tényszerűség
A GPT-6.1 Sol a nehéz kérdések esetén is javítja a tényszerűséget. A GPT-6 Sol-hoz képest a legnagyobb tényszerűségi javulás az alacsony érvelési erőfeszítésnél jelentkezik, ahol a tényszerű hibát tartalmazó válaszok arányát 11,4%-ról 7,7%-ra csökkenti – ez körülbelül 32%-os csökkenést jelent. A tesztelt érvelési beállításokban a hibaaránya a GPT-6 Astra hibaarányának 1,9 százalékpontján belül marad, ami a feladatköltség kevesebb mint egyötödét jelenti.
Ez a teszt a legalább egy ténybeli hibát tartalmazó válaszok arányát méri olyan, azonosító adatoktól megtisztított beszélgetéseken, amelyekben a felhasználók egy korábbi modell hibáját jelezték. Ezek a szándékosan nehéz promptok nem reprezentálják a szokásos használatot.
A tényszerűséget olyan, azonosító adatoktól megtisztított ChatGPT-beszélgetéseken értékeljük, amelyekben a felhasználók egy korábbi modell ténybeli hibáját jelezték. Ezek a hibát előidéző beszélgetések nem reprezentálják a szokásos használatot, amelyben ritkábban fordulnak elő ténybeli hibák.
A GPT-6.1 Sol biztonságos bevezetése
Az emberi elvárásokhoz való igazodást vizsgáló tesztjeinken a GPT-6.1 Sol jelentősen javult a GPT-6 Solhoz képest, és közelebb került a GPT-6 Astrához.
A GPT-6.1 Sol nyíltabban jelzi a korlátait, és megbízhatóbban tartja tiszteletben a felhasználói szándékot és a biztonsági korlátokat. A nehéz teszteken a GPT-6 Solnál ritkábban hibázik a nem működő keresőeszközök jelzésében, a kifejezett korlátozások betartásában és az ügynökalapú feladatok során a nem engedélyezett eredmények elkerülésében. Nem figyeltünk meg kísérletet az automatizált biztonsági ellenőrző rendszer megkerülésére, ahogyan a GPT-6 Astra és a GPT-6 Sol esetében sem. A teljes részletek a GPT-6.1 Sol rendszerkártya-kiegészítésében(új ablakban nyílik meg) találhatók.
Az alábbi tesztek szándékosan nehéz helyzeteket vizsgálnak, és nem a szokásos használat során előforduló hibák arányát mérik.
Árak és elérhetőség
A GPT-6.1 Sol mától minden Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- és Edu-felhasználó számára elérhető a ChatGPT Work és a Codex felületén. A GPT-6.1 Sol a Chat módban még nem érhető el. A fejlesztők az OpenAI API-n keresztül is elérhetik gpt-6.1-sol néven. Normál API-árai: egymillió bemeneti tokenenként 2 USD, egymillió gyorsítótárazott bemeneti tokenenként 0,10 USD, egymillió kimeneti tokenenként pedig 10 USD. A következő napokban a GPT-6.1 Sol Ultragyors változatát is kínálni fogjuk, amely a Codexben a normál sebességéhez képest akár 8-szor gyorsabb tokengenerálást nyújt.
Szerző
A GPT tesztelését kutatási környezetünkben vagy az API-nkon keresztül végeztük. Ezek a rendszerpromptok, az elérhető eszközök, az érvelési ráfordítás és egyéb tényezők eltérései miatt kissé más válaszokat adhatnak, mint az éles ChatGPT. A versenytársak modelljeinek teszteredményei nyilvánosan elérhető jelentésekből származnak.

