Az AI lehetővé tette a csapatok számára, hogy olyan dolgokba fogjanak bele, amelyekről korábban csak beszéltek, de sosem tudták megvalósítani. Valójában a vállalati dolgozók 75%-a szerint az AI segített nekik olyan feladatokat elvégezni, amelyekre korábban nem voltak képesek. Ezt minden részlegtől halljuk, nem csak a technikai csapatoktól. A munkavégzés módja megváltozott, és a vállalatok ezt egyre jelentősebb mértékben érzik.
Az elmúlt néhány év során több mint 1 millió vállalkozásnál tapasztaltuk ezt a gyakorlatban. Egy nagy gyártónál az ügynökök hat hétről egy napra csökkentették a termelésoptimalizálási munkát. Egy globális befektetési vállalat a teljes értékesítési folyamaton végig ügynököket vezetett be, amivel több mint 90%-kal több időt szabadított fel az értékesítők számára, hogy az ügyfelekkel foglalkozzanak. Egy nagy energiatermelőnél pedig az ügynökök akár 5%-kal is növelték a termelést, ami több mint egymilliárdnyi többletbevételt jelent.
Ez minden iparág AI-éllovasaival megtörténik, és a felzárkózási nyomás egyre nő. Ami lelassítja őket, az nem a modellek intelligenciája, hanem az, ahogyan az ügynököket a szervezeteikben felépítik és működtetik.
Ma bemutatjuk az új Frontier platformot, amely segíti a vállalatokat a valódi munkavégzésre képes AI-ügynökök létrehozásában, telepítésében és kezelésében. A Frontier ugyanazokat a képességeket adja meg az ügynököknek, amelyekre az embereknek is szükségük van a munkában való sikerhez: közös kontextust, betanítást, visszajelzéssel támogatott gyakorlati tanulást, valamint egyértelmű jogosultságokat és határokat. Így lépnek túl a csapatok az elszigetelt felhasználási eseteken, és jutnak el olyan AI-munkatársakig, amelyek a teljes vállalaton átívelően dolgoznak.
A HP(új ablakban nyílik meg), az Intuit(új ablakban nyílik meg), az Oracle(új ablakban nyílik meg), a State Farm(új ablakban nyílik meg), a Thermo Fisher(új ablakban nyílik meg) és az Uber(új ablakban nyílik meg) az elsők között vezették be a Frontiert, és már több tucat meglévő ügyfél – köztük a BBVA(új ablakban nyílik meg), a Cisco(új ablakban nyílik meg) és a T-Mobile(új ablakban nyílik meg) – próbálta ki a Frontier megközelítését, hogy a legösszetettebb és legértékesebb AI-felhasználásaik egy részét azzal működtessék.
„Az OpenAI-jal való együttműködés segít abban, hogy a State Farm több ezer ügynökének és munkatársának jobb eszközöket adjunk az ügyfeleink kiszolgálásához. Az OpenAI Frontier platformját és bevezetési szakértelmét a saját munkatársainkkal összevonva felgyorsítjuk az AI-képességeinket, és új módokat találunk arra, hogy emberek millióinak segítsünk az előretervezésben, a legfontosabb értékeik védelmében és a váratlan helyzetekből való gyorsabb felépülésben.”
A vállalatok már most is túlterheltek a széttagolt rendszerek és a felhők, adatplatformok és alkalmazások közötti szétszórt irányítás miatt. Az AI láthatóbbá és sok esetben még élesebbé is tette ezt a széttagoltságot. Az ügynökök ma már mindenhol bevezetésre kerülnek, de mindegyik elszigetelten működik abban, hogy mit láthat és mit tehet. Minden új ügynök végül akár növelheti is a komplexitást ahelyett, hogy segítene, mert nincs elég kontextusa ahhoz, hogy jól végezze a feladatát.
Ahogy az ügynökök egyre jobb képességűek lettek, úgy nőtt a szakadék a modellek és a csapatok által ténylegesen bevethető eszközök között. A szakadékot nem csak a technológia okozza. A csapatok még mindig azt a tudást építik, amellyel az ügynököket a korai pilotprojektekből valódi munkába tudják átvezetni az AI fejlődésével egyező ütemben. Csak az OpenAI-nál nagyjából háromnaponta jelenik meg valami új, és ez a tempó egyre gyorsul.1 A lépéstartás azt jelenti, hogy egyensúlyt kell teremteni az irányítás és a kísérletezés között, és ezt nehéz jól megvalósítani.
A vállalatok most erős nyomást éreznek arra, hogy ezt megoldják, mert a korai éllovasok és mindenki más közötti szakadék gyorsan nő.
Megtanultuk, hogy a csapatoknak nem csupán jobb eszközökre van szükségük, amelyek a kirakós darabjainak egy részét oldják meg. Segítségre volt szükségük ahhoz, hogy egy átfogó megközelítéssel éles környezetbe juttassák az ügynököket, az ügynökök létrehozására, telepítésére és kezelésére.
Először azt vizsgáltuk meg, hogyan skálázzák a vállalatok már most az emberi erőforrást. Betanítási folyamatokat hoznak létre. Átadják a szervezeti tudást és a belső nyelvezetet. Lehetővé teszik a tapasztalatok útján történő tanulást, és a visszajelzések által javítják a teljesítményt. Biztosítják a hozzáférést a megfelelő rendszerekhez, és megállapítják a határokat. Az AI-munkatársaknak ugyanazokra a dolgokra van szükségük.
Ahhoz, hogy az AI-munkatársak valóban működjenek, van néhány fontos dolog:
- Meg kell érteniük, hogyan történik valójában a munkavégzés a rendszerekben.
- Számítógéphez és eszközökhöz kell hozzáférniük a tervezéshez, cselekvéshez és a valós problémák megoldásához.
- Érteniük kell, mit jelent a jó minőség, hogy a munka változásával a minőség is javuljon.
- Szükségük van identitásra, jogosultságokra és olyan határokra is, amelyekben a csapatok megbízhatnak.
Mindennek pedig számos rendszeren keresztül kell működnie, amelyek gyakran több különböző felhőkörnyezetben helyezkednek el. A Frontier együttműködik a csapatok által már használt rendszerekkel, anélkül, hogy platformváltásra kényszerítené őket. A meglévő adataidat és AI-megoldásaidat ott kapcsolhatod össze, ahol jelenleg vannak, és az általad már használt alkalmazásokat is integrálhatod – nyílt szabványok segítségével. Ez azt jelenti, hogy nincs szükség új formátumokra, és nem kell elhagyni a már bevezetett ügynököket vagy alkalmazásokat.
Ennek a megközelítésnek az ereje abban rejlik, hogy az AI-munkatársak bármilyen felületen elérhetők és hasznosak, nem pedig egyetlen felhasználói felület vagy alkalmazás mögé vannak zárva. Az AI-munkatársak ott tudnak együttműködni az emberekkel, ahol a munka zajlik: akár a ChatGPT‑n keresztül, az Atlas által támogatott munkafolyamatokban, akár a meglévő üzleti alkalmazásokon belül. Ez akkor is igaz, ha az ügynököket házon belül fejlesztik, az OpenAI-tól szerzik be, vagy olyan más szolgáltatóktól integrálják, akiket már eleve használnak.
Minden hatékony munkavállaló tudja, hogyan működik a vállalat, hol található az információ, és hogyan néznek ki a jó döntések.
A Frontier összekapcsolja az elszigetelt adattárházakat, CRM-rendszereket, jegykezelő eszközöket és belső alkalmazásokat, hogy az AI-munkatársak ugyanahhoz a megosztott üzleti kontextushoz jussanak hozzá. Megértik, hogyan áramlik az információ, hol születnek a döntések, és mely eredmények számítanak igazán. Ez egy vállalati szemantikai réteggé válik, amelyre minden AI-munkatárs hivatkozhat a hatékony működés és kommunikáció érdekében.
A közös kontextus megléte után az ügynököknek képesnek kell lenniük a munka tényleges elvégzésére is.
A szervezeten belül a technikai és nem technikai csapatok egyaránt használhatják a Frontiert arra, hogy olyan AI-munkatársakat vegyenek fel, akik a számítógépen végzett emberi feladatok nagy részét át tudják venni. A Frontier lehetővé teszi az AI munkatársak számára, hogy adatok alapján érveljenek és összetett feladatokat végezzenek el, például fájlokkal dolgozzanak, kódot futtassanak és eszközöket használjanak, mindezt egy megbízható, nyílt ügynökfuttatási környezetben. Az AI-munkatársak működés közben emlékeket építenek, hasznos kontextussá alakítva a korábbi interakciókat, ami idővel fokozza a teljesítményt.
A telepítést követően az AI-munkatársak képesek helyi környezetekben, vállalati felhőinfrastruktúrán és az OpenAI által hosztolt futtatókörnyezetekben is működni anélkül, hogy a csapatokat arra kényszerítenék, hogy újragondolják a munkavégzés módját. Az időérzékeny munkák esetén a Frontier az OpenAI modelljeihez való alacsony késleltetésű hozzáférést helyezi előtérbe, hogy a válaszok gyorsak és következetesek maradjanak.
Ahhoz, hogy az ügynökök hosszú távon is hasznosak legyenek, tanulniuk kell a tapasztalatokból, ugyanúgy, ahogy az embereknek.
A teljesítmény értékelésére és optimalizálására szolgáló beépített megoldások egyértelművé teszik az emberi vezetők és az AI-munkatársak számára, mi működik és mi nem, így a jó viselkedési minták idővel tökéletesebbé válnak. Idővel az AI-munkatársak megtanulják, mit jelent a jó teljesítmény, és egyre jobbak lesznek azokban a feladatokban, amelyek a leginkább számítanak.
Így lépnek elő az ügynökök a lenyűgöző bemutatókból megbízható csapattársakká.
A Frontier biztosítja, hogy az AI-munkatársak világos határok között működjenek. Minden AI-munkatárs saját identitással rendelkezik, egyértelmű engedélyekkel és korlátokkal. Ez lehetővé teszi, hogy bizalommal lehessen őket használni érzékeny és szabályozott környezetekben is. A nagyvállalati biztonság és irányítás be van építve, így a csapatok a kontroll elvesztése nélkül skálázhatók.
A lehetőségek szakadékának áthidalása nem csupán technológiai probléma.
Évek óta szorosan együtt dolgozunk nagyvállalatokkal az összetett AI-bevezetések során, így pontosan látjuk, mi működik és mi nem. Most abban segítjük a csapatokat, hogy ezeket a tanulságokat a legnehezebb problémáikra alkalmazzák.
Az OpenAI Forward Deployed Engineerjei (helyszíni mérnök – FDE) a csapataiddal együtt, egymás mellett dolgoznak segítve ezzel azon bevált gyakorlatok kialakítását, amelyekkel az ügynökök éles környezetben felépíthetők és működtethetők.
Az FDE-k a csapatok számára közvetlen kapcsolatot is biztosítanak az OpenAI kutatási csapatával. Az ügynökök telepítése során nem csak azt tanuljuk meg, hogyan javítsuk a modell körüli rendszereket. Azt is megismerjük, hogyan kell maguknak a modelleknek fejlődniük ahhoz, hogy a munkátokban még hasznosabbak legyenek. Ez a visszacsatolási kör – az üzleti problémától a bevezetésen át a kutatásig és vissza – mindkét fél számára gyorsabb haladást tesz lehetővé.
Üzleti probléma
Hardvertesztek milliói buktak el, a mérnökök pedig évente több ezer órát (idejük közel felét) töltöttek azzal, hogy manuálisan felkutassák az okot a naplók, dokumentumok és kód átböngészésével.
Megoldásunk
A kiváltó ok azonosítását meghibásodásonként körülbelül 4 óráról néhány percre csökkentettük, ezzel felgyorsítva a hibaelhárítást.
Hogyan működik
Az AI-munkatársak összegyűjtik a szimulációs naplókat, belső dokumentumokat, munkafolyamatokat és kódot, majd egy végponttól végpontig tartó vizsgálatot futtatnak, hogy azonosítsák a legvalószínűbb gyökérokot és a következő teendőket.
Eredmény
A hibakeresés ideje órákról percekre csökkent, ami évente több ezer mérnöki órát takarít meg, és felgyorsítja a fejlesztést.
Az AI vállalati környezetben akkor működik a legjobban, amikor a platform és az alkalmazások együttműködnek. Mivel a Frontier nyílt szabványokra épül, a szoftvercsapatok könnyen bekapcsolódhatnak, és olyan ügynököket építhetnek, amelyek ugyanabból a megosztott kontextusból profitálnak.
Ez azért fontos, mert sok ügynökalkalmazás egy egyszerű okból vall kudarcot: nincs meg a szükséges kontextusuk. Az adatok különféle rendszerek között szóródnak szét, a jogosultságok összetettek, és minden egyes integráció külön, egyszeri projektté válik. A Frontier megkönnyíti az alkalmazások számára a szükséges üzleti kontextus elérését (a megfelelő kontrollok mellett), így már az első naptól kezdve valós munkafolyamatokban tudnak működni. A vállalatok számára ez gyorsabb bevezetéseket jelent, anélkül hogy minden alkalommal hosszadalmas integrációs ciklusra lenne szükség.
Emellett egy kisebb Frontier Partner csoporttal is együtt dolgozunk – AI-natív fejlesztőkkel, mint az Abridge(új ablakban nyílik meg), a Clay(új ablakban nyílik meg), az Ambience(új ablakban nyílik meg), a Decagon(új ablakban nyílik meg), a Harvey(új ablakban nyílik meg) és a Sierra(új ablakban nyílik meg) –, akik elköteleződtek amellett, hogy mélyen a Frontierre építsenek. Szorosan együtt fognak működni az OpenAI-jal, hogy megértsék, mire van szükségük az ügyfeleknek, megoldásokat tervezzenek, és támogassák a bevezetést. Idővel bővíteni fogjuk a programot, és további, vállalati AI-ra fókuszáló fejlesztőket is bevonunk.
A kérdés most már nem az, hogy az AI megváltoztatja-e a munkavégzés módját, hanem az, hogy a szervezeted milyen gyorsan képes valódi előnnyé formálni az ügynököket.
A Frontier ma már korlátozott ügyfélkör számára elérhető, a következő hónapokban pedig szélesebb körben is elérhető lesz. Ha szeretnéd megvizsgálni a velünk való együttműködés lehetőségét, fordulj az OpenAI-csapatodhoz.
Olvass tovább
