Signals में इंडिविजुअल डेटा
डेटा देखें और समझें कि दुनिया भर में लोग इंडिविजुअल ChatGPT को कैसे अपना रहे हैं, अलग-अलग देशों में इसका इस्तेमाल कैसा है, और काम के साथ-साथ निजी इस्तेमाल में इसका इस्तेमाल कैसे हो रहा है.
इस पेज पर आपको लगातार अपडेट होने वाले और प्राइवेसी बनाए रखते हुए इनसाइट्स मिलते हैं, जिनसे पता चलता है कि कोई इंडिविजुअल ChatGPT का इस्तेमाल कैसे करता है और उसे किस तरह से अपनाता है. यह एनालिसिस जुलाई 2024 से जून 2026 के बीच के मैसेज के एक सैंपल पर आधारित है. इस डेटासेट में सिर्फ़ ChatGPT Free, Go, Plus और Pro अकाउंट्स के मैसेज शामिल हैं. ये ऐसे अकाउंट्स हैं जिन्हें आम तौर पर संस्थानों की बजाय लोग खुद इस्तेमाल करते हैं. अगर आप जानना चाहते हैं कि ऑर्गनाइज़ेशंस AI का इस्तेमाल कैसे कर रही हैं, तो Enterprise Signals यहाँदेखें.
यहाँ उपलब्ध डेटा बताता है कि लोग अपने काम और निजी प्रोजेक्ट्स के लिए इंडिविजुअल ChatGPT का कैसे इस्तेमाल कर रहे हैं. इसमें सबसे ज़्यादा होने वाले बातचीत के टॉपिक्स भी शामिल हैं. साथ ही यह भी दिखाया गया है कि यूज़र्स के मैसेज ज़्यादातर ChatGPT से कोई काम करवाने, सवाल पूछने या जानकारी लेने, या सिर्फ़ अपनी बात और भावनाएँ शेयर करने से जुड़े हैं. इस डेटासेट में सिर्फ़ इंडिविजुअल ChatGPT के मैसेज शामिल हैं. इसमें Enterprise और Codex का इस्तेमाल शामिल नहीं है. इसलिए बिज़नेस और टेक्निकल इस्तेमाल यहाँ कम दिखाई दे सकता है.
यह सेक्शन काम से जुड़े और निजी इस्तेमाल, दोनों में ChatGPT के कुल इस्तेमाल को देखता है. डेटा दिखाता है कि कुछ बातचीत के टॉपिक्स—जैसे टेक्निकल मदद और राइटिंग, निजी इस्तेमाल की तुलना में—काम से जुड़े मामलों में ज़्यादा दिखाई देते हैं.
डेटा जून 2026 में भेजे गए मैसेज पर आधारित है.
यह सेक्शन बताता है कि इंडिविजुअल ChatGPT प्लान्स का काम के लिए कैसे इस्तेमाल हो रहा है. खास तौर पर, लोग काम से जुड़े मैसेज में किन टॉपिक्स पर ज़्यादा फ़ोकस करते हैं और ChatGPT से किस तरह के काम करवाना चाहते हैं. इस डेटासेट में भी सिर्फ़ इंडिविजुअल ChatGPT के मैसेज शामिल हैं. Enterprise और Codex का इस्तेमाल इसमें शामिल नहीं है. इसलिए बिज़नेस और टेक्निकल इस्तेमाल यहाँ कम दिखाई दे सकता है.
यह चार्ट दिखाता है कि उपयोग की जा रही योजना के आधार पर किसी संदेश के काम से संबंधित होने की कितनी संभावना है, जिससे हमें यह समझ मिलती है कि लोग काम के लिए किन मॉडल को देखते हैं और अन्य उद्देश्यों के लिए किन मॉडल को. इस चार्ट में, डेटा जुलाई 2024 में नहीं, बल्कि सितंबर 2024 में शुरू होता है.
आस्किंग का मतलब है कि यूज़र ChatGPT से जानकारी या किसी बात पर सफ़ाई चाहता है. डूइंग का मतलब है कि यूज़र चाहता है कि ChatGPT कोई आउटपुट तैयार करे या कोई काम पूरा करे. एक्सप्रेसिंग का मतलब है कि यूज़र ChatGPT के साथ अपने विचार या भावनाएँ शेयर कर रहा है, लेकिन उससे कोई जानकारी या काम नहीं चाहता. डेटा जून 2026 में भेजे गए मैसेज पर आधारित है.
इस पृष्ठ पर प्रत्येक महीने के O*NET मध्यवर्ती कार्य गतिविधि के अनुसार संदेशों और कार्य-संबंधी संदेशों के हिस्से की जानकारी प्रदर्शित नहीं की गई है. वह डेटा डेटा और कार्यप्रणाली पृष्ठ पर डाउनलोड किया जा सकता है.
ऊपर दिया गया मैप अप्रैल से जून 2026 के बीच, प्रति व्यक्ति भेजे गए मैसेज की संख्या के आधार पर देशों की रैंकिंग दिखाता है. छोटी रैंकिंग का मतलब है कि प्रति व्यक्ति इस्तेमाल ज़्यादा है. जिन देशों का डेटा काफ़ी नहीं है या जहाँ OpenAI अपनी सेवाएँ नहीं देता, उन्हें इसमें शामिल नहीं किया गया है.
यह चार्ट वर्ष 2025 के डेटा पर आधारित है.
यह चार्ट वर्ष 2025 के डेटा पर आधारित है.
इस सेक्शन में यूज़र्स के अलग-अलग ग्रुप्स, ChatGPT का इस्तेमाल कैसे कर रहे हैं, उससे जुड़ा डेटा दिया गया है. खासतौर पर, इसमें अलग-अलग सेल्फ़-रिपोर्टेड एज ग्रुप्स के यूज़र्स और आम तौर पर पुरुष या महिला नाम वाले यूज़र्स के भेजे गए मैसेज का हिस्सा देखा गया है. साथ ही यह भी दिखाया गया है कि अलग-अलग एज ग्रुप्स या नामों के हिसाब से किन विषयों पर ज़्यादा या कम बात होती है. इससे हमें यह समझने में मदद मिलती है कि अलग-अलग डेमोग्राफ़िक ग्रुप्स, ChatGPT के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं.
यह विश्लेषण केवल उन उपयोगकर्ताओं का है जिन्होंने अपने ChatGPT प्लेटफ़ॉर्म पर अपनी उम्र स्वयं रिपोर्ट की है.
यह एनालिसिस सिर्फ़ उन यूज़र्स पर आधारित है जिन्होंने ChatGPT प्लेटफ़ॉर्म पर अपनी उम्र खुद बताई है. बार्स दिखाते हैं कि जून 2026 के दौरान हर टॉपिक में भेजे गए मैसेज का कितना हिस्सा अलग-अलग सेल्फ़-रिपोर्टेड एज ग्रुप्स के यूज़र्स का था.
क्योंकि हम यूज़र्स की जेंडर की जानकारी इकट्ठा नहीं करते, इसलिए यह चार्ट हमारे सबसे बेहतर अनुमान को दिखाता है कि आम तौर पर पुरुष या महिला नाम वाले कितने लोग ChatGPT इस्तेमाल कर रहे हैं.
यह विश्लेषण उन नामों से आए संदेशों को शामिल नहीं करता जो आमतौर पर पुरुष-संबंधी या स्त्री-संबंधी नहीं होते. इसे निर्धारित करने के लिए हमने जो कार्यप्रणाली अपनाई उसके बारे में अधिक जानने के लिए कृपया हमारी पूरी कार्यप्रणाली पढ़ें.
यह चार्ट दिखाता है कि जून 2026 के दौरान हर यूज़ केस में भेजे गए मैसेज में से कितने ऐसे यूज़र्स के थे जिनके नाम आम तौर पर पुरुष या महिला नाम माने जाते हैं. इस एनालिसिस में ऐसे नाम शामिल नहीं किए गए हैं जिन्हें आम तौर पर पुरुष या महिला नाम नहीं माना जाता. यह तरीका कैसे तय किया गया, इसकी पूरी जानकारी के लिए हमारी फ़ुल मेथडोलॉजी पढ़ें.
अगर आप इस डेटा को डाउनलोड करके इस्तेमाल करते हैं, तो कृपया इसकी साइटेशन इस तरह दें:
एरन चटर्जी, थॉमस कनिंघम, डेविड जे. डेमिंग, ज़ोई हिटज़िग, ड्रू जॉनस्टन, एलेक्स मार्टिन रिचमंड, क्रिस्टोफ़र ओंग, कार्ल यान शान, और केविन वाडमन, "OpenAI Signals v2.0," https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
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