डेटा और कार्यप्रणाली डाउनलोड करें

यह सेक्शन डेटा डाउनलोड करने और हमारे द्वारा प्रकाशित सामग्री के पीछे की कार्यप्रणाली को समझने के लिए है.

डेटा की CSV फाइलें डाउनलोड करो डेटा डिक्शनरी

हम आपको अपने स्वयं के शोध के लिए Signals डेटा का उपयोग करने के लिए आमंत्रित करते हैं. आप “Download CSV files of the data” बटन के माध्यम से संबंधित डेटा डाउनलोड कर सकते हैं और नीचे हमारी कार्यप्रणाली के बारे में अधिक जान सकते हैं.

सभी Signals डेटा का उपयोग Creative Commons CC BY 4.0 license⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त है, जो आपको डेटा का उपयोग, साझा करने और अनुकूलित करने की अनुमति देता है, लेकिन इसके लिए श्रेय या संदर्भ देना आवश्यक है. यदि आप इस डेटा को डाउनलोड कर उपयोग करते हैं, तो कृपया हमारे कार्य का निम्नलिखित सुझाए गए संदर्भ के साथ उल्लेख करें: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, और Kevin Wadman, “How People Use ChatGPT,” NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255⁠(एक नई विंडो में खुलेगा).

कार्यप्रणाली

यह डेटा इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि ChatGPT का वैश्विक स्तर पर उपयोग कैसे हो रहा है, इसे मापा जा सके, और साथ ही मज़बूत प्राइवेसी सुरक्षा भी बनाए रखी जाए. हमारे डेटासेट में जुलाई 2024 से दिसंबर 2025 तक प्रत्येक महीने के कंज्यूमर ChatGPT मैसेजों की क्लासिफिकेशन के आधार पर 100,000 सांख्यिकीय आँकड़े शामिल हैं, जो उन अकाउंट्स से लिए गए हैं जिनकी घोषित उम्र कम से कम 18 वर्ष है. इसमें एंटरप्राइज़ मैसेजों की क्लासिफिकेशन पर आधारित कोई भी सांख्यिकी शामिल नहीं है, और परिणामस्वरूप ये डेटा संभवतः बिज़नेस उपयोग को कम दर्शाते हैं. प्रस्तुत विज़ुअलाइज़ेशन्स में सभी संख्याएँ वैश्विक हैं, जब तक कि अन्यथा स्पष्ट रूप से उल्लेख न किया गया हो.

रिसर्चर्स ने यूज़र के असंसाधित मैसेज टेक्स्ट को नहीं देखा. मैसेज कंटेंट से जुड़े विश्लेषण उन ऑटोमेटेड आउटपुट्स पर आधारित थे, जो क्लासिफायर्स द्वारा डि-आइडेंटिफाइड डेटा पर लागू किए गए थे, जिसे पहले पर्सनली आइडेंटिफायबल इंफॉर्मेशन (PII) से स्क्रब किया जा चुका था. Signals डेटा का सारा साझा करना OpenAI’s प्राइवेसी पॉलिसी⁠ के अनुरूप किया जाता है.

इस परिशिष्ट का शेष भाग हमारी प्राइवेसी पाइपलाइन, सैंपलिंग अप्रोच और क्लासिफायर डिज़ाइन का वर्णन करता है, साथ ही विशेष डेटा विज़ुअलाइज़ेशन्स से संबंधित किसी भी विशिष्ट जानकारी को भी शामिल करता है.