दस साल
एक दशक की उपलब्धियों, सीखों और उस मार्ग पर विचार, जो ऐसी AGI की ओर ले जाता है जो पूरी मानवता के लिए लाभकारी हो.
OpenAI ने वह हासिल किया है जो मैंने कभी संभव समझा भी नहीं था; हमने कुछ पागलपन भरा, असंभव और अभूतपूर्व करने की ठानी थी. बहुत अनिश्चित शुरुआत और सभी तर्कसंगत बाधाओं के बावजूद, लगातार कड़ी मेहनत के साथ अब ऐसा लगता है कि हमारे पास अपने मिशन में सफल होने का अवसर है.
हमने आज से दस साल पहले अपनी कोशिशों की घोषणा दुनिया के सामने की थी, हालांकि हमने आधिकारिक तौर पर शुरुआत(एक नई विंडो में खुलेगा) करने में कुछ और सप्ताह लगाये, जनवरी 2016 की शुरुआत में.
कुछ मायनों में दस साल बहुत लंबा समय है, लेकिन समाज की दिशा बदलने में आमतौर पर लगने वाले समय की दृष्टि से यह बिलकुल लंबा नहीं है. ChatGPT ने कहा:हालांकि रोज़मर्रा की ज़िंदगी दस साल पहले जैसी ही लगती है, हमारे सामने मौजूद संभावनाओं का दायरा आज बिलकुल अलग लगता है, जैसा कि तब महसूस नहीं होता था जब हम पंद्रह लोगों का छोटा ग्रुप बैठकर प्रगति करने के तरीकों को समझने की कोशिश कर रहा था.
जब मैं शुरुआती दिनों की तस्वीरों को देखता हूँ, तो सबसे पहले मुझे सबके बहुत युवा दिखने पर आश्चर्य होता है. लेकिन फिर मुझे यह देखकर हैरानी होती है कि सब कितने अनावश्यक रूप से आशावादी और खुश नजर आते हैं. वो एक पागलपन भरा मज़ेदार समय था: हालांकि हमें बहुत गलत समझा गया, हमारे पास गहरी आस्था थी, यह एहसास कि यह इतना महत्वपूर्ण था कि थोड़े मौके पर भी कड़ी मेहनत करने लायक था, बेहद प्रतिभाशाली लोग और तेज़ ध्यान केंद्रित करने की क्षमता थी.
धीरे-धीरे, हमने यह समझना शुरू किया कि क्या हो रहा है, कुछ जीतों (और कई हारों) के साथ. उस समय यह तय करना मुश्किल था कि विशेष रूप से किस पर काम किया जाए, लेकिन हमने खोज को संभव बनाने के लिए एक अद्भुत संस्कृति बनाई. डीप लर्निंग स्पष्ट रूप से एक शानदार तकनीक थी, लेकिन इसे बिना वास्तविक दुनिया में इस्तेमाल करने का अनुभव हासिल किए विकसित करना सही नहीं लगता था. मैं उन सभी चीज़ों की कहानियाँ छोड़ दूँगा जो हमने कीं (आशा है कि कोई भविष्य में उनका इतिहास लिखेगा), लेकिन हमारे पास हमेशा सामने आने वाली अगली चुनौती को हल करने की अद्भुत भावना थी: अगला शोध हमें कहाँ ले जा सकता है, या बड़े कंप्यूटर के लिए पैसे कैसे जुटाएं, या जो कुछ भी आवश्यक हो. हमने AI को व्यावहारिक तरीके से सुरक्षित और मजबूत बनाने के लिए तकनीकी काम में अग्रणी भूमिका निभाई, और वह DNA आज भी जारी है.
2017 में हमारे पास कई बुनियादी परिणाम थे: हमारे Dota 1v1 परिणाम, जहाँ हमने रिइन्फोर्समेंट लर्निंग को नए पैमाने पर पहुँचाया. अनसुपरवाइज्ड सेंटिमेंट न्यूरॉन, जहाँ हमने देखा कि एक लैंग्वेज मॉडल ने निस्संदेह रूप से केवल सिंटैक्स नहीं बल्कि अर्थ सीखा. और हमारे पास मानव पसंद से रीइंफ़ोर्समेंट लर्निंग का परिणाम था, जो AI को मानव मूल्यों के साथ संरेखित करने के लिए एक प्रारंभिक मार्ग दिखा रहा था. इस बिंदु पर, इनोवेशन अभी पूरा नहीं हुआ था, लेकिन हमें पता था कि हमें इन सभी परिणामों को विशाल कंप्यूटेशनल शक्ति के साथ बढ़ाना होगा.
हमने लगातार काम किया और तकनीक को बेहतर बनाया, और तीन साल पहले ChatGPT लॉन्च किया. दुनिया ने ध्यान दिया, और जब हमने GPT‑4 लॉन्च किया तो और भी ज्यादा; अचानक, AGI अब एक पागल विचार नहीं रहा जिसे नजरअंदाज किया जा सके. पिछले तीन साल बेहद तीव्र, तनावपूर्ण और भारी जिम्मेदारी वाले रहे हैं; यह तकनीक दुनिया में ऐसे पैमाने और गति से शामिल हो गई है जैसी किसी अन्य तकनीक के साथ पहले कभी नहीं हुई. इसके लिए बेहद कठिन कार्यान्वयन की आवश्यकता थी, जिसके लिए हमें तुरंत एक नई क्षमता विकसित करनी पड़ी. इस समय में शून्य से एक बड़ी कंपनी तक पहुँचना आसान नहीं था और इसके लिए हमें हर हफ़्ते सैकड़ों फैसले लेने पड़े. मुझे गर्व है कि टीम ने उनमें से कितने सही निर्णय लिए हैं, और जो गलत हुए, वे ज्यादातर मेरी गलती हैं.
हमें नए प्रकार के फैसले लेने पड़े हैं; उदाहरण के लिए, जब हमने यह सवाल हल करने की कोशिश की कि AI को दुनिया के लिए अधिकतम लाभकारी कैसे बनाया जाए, हमने एक क्रमिक डिप्लॉयमेंट रणनीति विकसित की, जिसमें हमने तकनीक के शुरुआती वर्ज़न सफलतापूर्वक दुनिया में उतारे, ताकि लोग समझ बना सकें और समाज और तकनीक साथ-साथ विकसित हो सकें. यह उस समय काफी कंट्रोवर्शियल था, लेकिन मुझे लगता है कि यह हमारे अब तक के सबसे बेहतरीन फैसलों में से एक रहा है और इंडस्ट्री स्टैंडर्ड बन गया है.
OpenAI के दस साल पूरे होने पर, हमारे पास ऐसा AI है जो हमारी सबसे कठिन बौद्धिक प्रतियोगिताओं में हमारे अधिकांश सबसे प्रतिभाशाली लोगों से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है.
दुनिया इस तकनीक का उपयोग असाधारण कार्य करने के लिए कर चुकी है, और हम अगले साल में और भी असाधारण परिणामों की उम्मीद करते हैं. अब तक दुनिया ने संभावित नकारात्मक प्रभावों को कम करने में भी अच्छा काम किया है, और हमें इसे लगातार बनाए रखने के लिए काम करना होगा.
मैंने कभी भी हमारे शोध और प्रॉडक्ट रोडमैप्स, और हमारे मिशन की समग्र दिशा को लेकर इतना आशावादी महसूस नहीं किया है. मुझे विश्वास है कि अगले दस वर्षों में हम लगभग निश्चित रूप से सुपरइंटेलिजेंस बना लेंगे. मुझे लगता है कि भविष्य अजीब लगेगा; कुछ मायनों में, रोज़मर्रा की ज़िंदगी और वे चीज़ें जिनकी हमें सबसे ज्यादा परवाह है, बहुत कम बदलेंगी, और मुझे यकीन है कि हम अब भी यह अधिक ध्यान देंगे कि अन्य लोग क्या करते हैं, बजाय इसके कि मशीनें क्या करती हैं. एक अन्य दृष्टि से, 2035 के लोग ऐसे काम करने में सक्षम होंगे जिनकी मैं अभी आसानी से कल्पना भी नहीं कर सकता.
मैं उन लोगों और कंपनियों का आभारी हूँ जिन्होंने हम पर विश्वास किया और हमारे प्रॉडक्ट्स का उपयोग शानदार काम करने के लिए किया. इसके बिना, हम सिर्फ एक लैब में मौजूद तकनीक ही होते; हमारे यूजर्स और ग्राहक कई मामलों में हम पर शुरुआती और असामान्य रूप से मजबूत विश्वास के साथ दांव लगा चुके हैं, और हमारे काम को इस स्तर तक पहुँचाने में उनका योगदान अनिवार्य रहा है.
हमारा मिशन यह सुनिश्चित करना है कि AGI पूरी मानवता के लिए लाभकारी हो. हमारे सामने अभी बहुत काम है, लेकिन मुझे टीम की उस दिशा पर गर्व है जिस पर उन्होंने हमें आगे बढ़ाया है. हम पहले ही देख रहे हैं कि लोग इस तकनीक के साथ क्या-क्या शानदार काम कर रहे हैं, और हमें पता है कि अगले कुछ वर्षों में और भी बहुत कुछ आने वाला है.


