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रोज़मर्रा की ज़िंदगी में मायने रखने वाले कामों पर AI की प्रगति का आकलन.

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OpenAI का मिशन यह सुनिश्चित करना है कि आर्टिफ़िशियल जेनरल इंटेलिजेंस से पूरी मानवता को लाभ मिले. आज हर हफ़्ते एक अरब से अधिक लोग ChatGPT का उपयोग करते हैं. उनके लिए हम ऐसा AI बनाना चाहते हैं जो रोज़मर्रा की व्यावहारिक चुनौतियों में मदद कर सके—जैसे बच्चों की देखभाल की व्यवस्था ढूँढना, सरकारी सेवाएँ पाना, बजट बनाना, स्कूल की तैयारी करना, व्यंजन बनाने के तरीकों में बदलाव करना, किराने का सामान मँगाना, व्यायाम की योजना बनाना और भी बहुत कुछ.

जब कोई अपनी ज़िंदगी आसान बनाने के लिए मदद चाहता है, तो केवल सलाह या बातचीत में मिला जवाब काफ़ी नहीं होता. वाकई मददगार निजी सहायक बनने के लिए ChatGPT को ऐसे कदम उठाने में सक्षम होना चाहिए जिनसे काम सचमुच पूरे हों.

रोज़मर्रा के कामों में समय के साथ मॉडल का प्रदर्शन मापने के लिए हमने एक मूल्यांकन तैयार किया. इसमें उन क्षेत्रों के कार्य शामिल हैं जिनमें उपयोगकर्ता AI और निजी एजेंट से सबसे अधिक मदद चाहते थे. पिछले एक साल में हमने इस मूल्यांकन का उपयोग रोज़मर्रा के कामों में मॉडल के प्रदर्शन पर नज़र रखने और उसे बेहतर बनाने के लिए किया. 

पृष्ठभूमि

लोग किन कामों को सबसे ज़्यादा अहमियत देते हैं, यह जानने के लिए हमने दो बड़े अध्ययनों से शुरुआत की. ये अमेरिका और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर लोगों के समय बिताने के तरीकों का अध्ययन करते हैं: अमेरिकी समय उपयोग सर्वेक्षण⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) और बहुराष्ट्रीय समय उपयोग अध्ययन⁠(एक नई विंडो में खुलेगा). इन दोनों डेटा संग्रहों से रोज़मर्रा के उन कामों की विस्तृत सूची मिलती है जिन्हें अलग-अलग जनसांख्यिकीय समूहों के लोग दिन के अलग-अलग समय और मौसमों में करते हैं. यह समझने के लिए कि किन कामों में AI की मदद लोगों के लिए सबसे उपयोगी होगी, हमने इन मौजूदा सर्वेक्षणों को आगे बढ़ाते हुए 3,995 उत्तरदाताओं का एक नया सर्वेक्षण किया, जो आबादी की जनसांख्यिकीय विविधता का प्रतिनिधित्व करता था. हर कार्य के बारे में हमने कई तरह के सवाल पूछे, ताकि पता चल सके कि आम लोग किन क्षेत्रों में निजी सहायक से सबसे ज़्यादा मदद चाहते हैं. इससे चुने गए कार्य उन सबसे अहम क्षेत्रों को समेटते हैं जिनमें लोग मदद चाहते हैं. इनमें देखभाल, स्वास्थ्य, शिक्षा, घरेलू प्रबंधन, निजी वित्त, खरीदारी और सरकारी सेवाएँ पाना शामिल हैं. 

अलग-अलग कार्यों के उदाहरण

नीचे कुछ उदाहरण दिए गए हैं कि रोज़मर्रा के व्यावहारिक कामों में हमारे मौजूदा मॉडल कैसा प्रदर्शन करते हैं.

घर बदलने के बाद सही किंडरगार्टन में दाखिला लें

93.1%

हमारे नए घर के पास के किंडरगार्टन की तुलना करके सबसे उपयुक्त विकल्पों की सूची बनाएँ.

मैंने तीन किंडरगार्टन चुन लिए हैं और दाखिले की जानकारी व्यवस्थित कर दी है. दो प्राथमिकताओं पर अभी आपका फ़ैसला चाहिए. क्या आप चुने हुए विकल्पों की सूची देखना चाहेंगे?

बाढ़ आने से पहले स्वयंसेवकों की व्यवस्था करें

98.0%

हमारे समुदाय के बाढ़-तैयारी स्वयंसेवक दल को व्यवस्थित करने में मेरी मदद करें, ताकि उन चार पड़ोसियों की मदद हो सके जिन्हें अपने घर बाढ़ से सुरक्षित करने हैं.

मैंने एक सरल कार्ययोजना तैयार की है, ताकि स्वयंसेवक बताए गए स्थानों का आकलन कर सकें और आने वाले खराब मौसम से निपटने की तैयारी कर सकें.

मेरे परिवार के लिए नया घर ढूँढें

100%

लुज़र्न काउंटी में ऐसा घर ढूँढें जो मेरे बजट में हो, जिसमें रहने के लिए एक अलग इकाई हो और जहाँ से बच्चों को स्कूल छोड़ने के बाद काम पर पहुँचने में कम समय लगे. संपत्ति का स्वामित्व विलेख मेरे कार्ट में जोड़ें ताकि मैं उसे जाँच सकूँ.

मुझे एक घर मिला है जो आपकी ज़रूरतों को पूरा करता है. मैंने हस्तांतरण कर की गणना कर ली है और स्वामित्व विलेख आपके काउंटी अभिलेखों के कार्ट में जोड़ दिया है ताकि आप उसे जाँच सकें.

दूर रहकर भी दादी के साथ मैच देखें

96.3%

ऐसी आसान व्यवस्था करें जिससे दादी और मैं दूर रहकर भी साथ में मैच देख सकें.

मैच देखने की सबसे आसान व्यवस्था तैयार है. स्ट्रीम न चलने पर एक वैकल्पिक व्यवस्था भी है. क्या मैं आपको और दादी को इसे इस्तेमाल करने का तरीका समझाऊँ?

हाल ही में मधुमेह का पता चलने के बाद बदलाव अपना रहे माता या पिता के लिए भोजन की तैयारी

90.4%

मेरे माता या पिता को हाल ही में मधुमेह का पता चला है. देखभाल और भोजन की व्यावहारिक योजना बनाकर उन्हें ज़रूरी बदलाव अपनाने में मदद करें.

पहले हफ़्ते की योजना तैयार है. इसमें भोजन, अनुस्मारक और देखभाल दल से पूछने वाले सवाल शामिल हैं. क्या आप अपने माता या पिता के साथ साझा करने से पहले इसे मिलकर देखना चाहेंगे?

हमारे नवीनतम मॉडल LifeVal के कई कार्यों में बहुत ऊँचे स्कोर हासिल करते हैं.

पिछले एक साल में, हमने अपने मॉडल को इस तरह प्रशिक्षित किया है कि वे ब्राउज़र, कंप्यूटर और कनेक्टर से जुड़े कार्यों में कहीं अधिक तेज़, सक्षम और उपयोगकर्ता के इरादे के अनुरूप काम करें. ChatGPT में ये क्षमताएँ उपलब्ध होने से मॉडल और भी तरह के कार्यों में मदद कर सकता है. इससे ChatGPT केवल बातचीत का साधन न रहकर ऐसा निजी सहायक बनने की ओर बढ़ता है जो वास्तव में अपने स्तर पर काम कर सके.

यह क्यों मायने रखता है

AGI से पूरी मानवता को लाभ मिले, यह सुनिश्चित करने के लिए हमें उन कामों में मॉडल की प्रगति मापनी और बेहतर बनानी होगी जो आम लोगों के जीवन में मायने रखते हैं. इसके लिए मॉडल के ज्ञान की अकादमिक जाँच से आगे बढ़ना होगा. हमें वास्तव में यह मापना होगा कि AI मॉडल लोगों को फ़ैसले लेने, रोज़मर्रा की ज़िम्मेदारियाँ सँभालने और मायने रखने वाले काम पूरे करने में कितनी अच्छी तरह मदद कर सकते हैं. हमें उम्मीद है कि LifeVal उस लक्ष्य की दिशा में एक कदम है.

  • वॉकर का उपयोग करने में एक बुज़ुर्ग की मदद करता हुआ देखभालकर्ता
  • बिल्ली को खाना खिलाता हुआ एक व्यक्ति
  • घर का सामान ले जाने वाले ट्रक के पास बक्से उठाए हुए एक व्यक्ति
  • मिलकर कागज़ी काम निपटाते हुए लोग
  • किराने के सामान का थैला उठाए हुए एक व्यक्ति
  • नक्शे पर रास्ता दिखाता हुआ एक हाथ
  • छोटे बच्चे के साथ पढ़ता हुआ एक वयस्क
  • दीवार पर नोट व्यवस्थित करता हुआ एक व्यक्ति
  • चिकित्सकीय स्कैन की जाँच करता हुआ एक व्यक्ति
  • बगल में लैपटॉप पकड़े हुए एक व्यक्ति

लेखक

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