पेश हैं Codex ऐप
macOS के लिए नए Codex ऐप के साथ, डेवलपर्स क्या कर सकते हैं—इसे और आगे बढ़ाते हुए.
4 मार्च, 2026 को अपडेट: Codex ऐप अब Windows पर उपलब्ध है.
आज हम macOS के लिए Codex ऐप पेश कर रहे हैं—एक पावरफुल नया इंटरफ़ेस, जो एक साथ कई एजेंट्स को आसानी से मैनेज करने, काम को पैरलल में चलाने, और लंबे समय तक चलने वाले टास्क्स पर एजेंट्स के साथ मिलकर काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है.
हम और लोगों को यह दिखाने के लिए भी उत्साहित हैं कि Codex के साथ अब क्या संभव है. एक लिमिटेड समय के लिए हम ChatGPT Free और Go के साथ Codex शामिल कर रहे हैं, और Plus, Pro, Business, Enterprise, और Edu प्लान्स पर रेट लिमिट्स को दोगुना कर रहे हैं. वे हाईअर लिमिट्स हर जगह लागू होती हैं जहाँ आप Codex का इस्तेमाल करते हैं—ऐप में, CLI से, आपके IDE में, और क्लाउड में.
Codex ऐप बदल देता है कि सॉफ़्टवेयर कैसे बनता है और कौन बना सकता है—टार्गेटेड एडिट्स के लिए एक अकेले कोडिंग एजेंट के साथ पेयर करने से लेकर डिज़ाइन, बिल्ड, शिप, और मेंटेन के पूरे लाइफ़सायकल में एजेंट्स की कोऑर्डिनेटेड टीम्स को सुपरवाइज़ करने तक.
अप्रैल 2025 में Codex लॉन्च होने के बाद से, डेवलपर्स का एजेंट्स के साथ काम करने का तरीका बेसिकली बदल गया है. मॉडल्स अब कॉम्प्लेक्स, लंबे समय तक चलने वाले टास्क्स को end-to-end संभाल सकते हैं, और डेवलपर्स अब प्रोजेक्ट्स के across कई एजेंट्स को ऑर्केस्ट्रेट कर रहे हैं: काम डेलिगेट करना, टास्क्स को पैरलल में चलाना, और एजेंट्स पर भरोसा करना कि वे बड़े प्रोजेक्ट्स संभाल लें जो घंटों, दिनों, या हफ्तों तक चल सकते हैं. मुख्य चुनौती अब इस बात से शिफ्ट हो गई है कि एजेंट्स क्या कर सकते हैं, से इस पर कि लोग उन्हें स्केल पर कैसे डायरेक्ट करें, सुपरवाइज़ करें, और उनके साथ कोलैबोरेट करें—मौजूदा IDEs और टर्मिनल-बेस्ड टूल्स इस तरह से काम करने को सपोर्ट करने के लिए बने ही नहीं हैं.
बिल्ड करने का यह नया तरीका और नई मॉडल कैपेबिलिटीज़ मिलकर एक अलग तरह के टूल की माँग करते हैं—इसी वजह से हम Codex डेस्कटॉप ऐप पेश कर रहे हैं, जो एजेंट्स के लिए एक कमांड सेंटर है.
Codex ऐप एजेंट्स के साथ मल्टी-टास्किंग के लिए एक फ़ोकस्ड स्पेस देता है. एजेंट्स प्रोजेक्ट्स के हिसाब से ऑर्गनाइज़ किए गए अलग-अलग थ्रेड्स में रन करते हैं, ताकि आप कॉन्टेक्स्ट खोए बिना टास्क्स के बीच आसानी से स्विच कर सकें. ऐप आपको थ्रेड के भीतर एजेंट द्वारा किए गए बदलावों को रिव्यू करने, डिफ़ पर कमेंट करने, और ज़रूरत पड़ने पर उसे अपने एडिटर में खोलकर मैन्युअल बदलाव करने देता है.
इसमें वर्कट्रीज़ के लिए बिल्ट-इन सपोर्ट भी शामिल है, ताकि कई एजेंट्स एक ही रिपॉज़िटरी पर बिना किसी कॉन्फ़्लिक्ट के काम कर सकें. हर एजेंट आपके कोड की एक आइसोलेटेड कॉपी पर काम करता है, जिससे आप अलग-अलग रास्ते एक्सप्लोर कर सकते हैं, बिना यह ट्रैक किए कि वे आपके कोडबेस को कैसे प्रभावित करते हैं. एजेंट के काम करते समय, आप बदलावों को लोकली चेक-आउट कर सकते हैं या अपने लोकल git स्टेट को छुए बिना उसे आगे प्रोग्रेस करने दे सकते हैं.
यह ऐप Codex CLI और IDE एक्सटेंशन से आपकी सेशन हिस्ट्री और कॉन्फ़िगरेशन प्राप्त करता है, ताकि आप इसे अपने मौजूदा प्रोजेक्ट्स के साथ तुरंत उपयोग करना शुरू कर सकें.
Codex अब सिर्फ कोड लिखने वाला एजेंट नहीं रह गया है, बल्कि आपके कंप्यूटर पर काम पूरा करने के लिए कोड का इस्तेमाल करने वाला एजेंट बनता जा रहा है. स्किल्स(एक नई विंडो में खुलेगा) के साथ, आप Codex को सिर्फ़ कोड जनरेशन से आगे बढ़ाकर उन टास्क्स तक आसानी से एक्सटेंड कर सकते हैं जिनमें जानकारी इकट्ठा करना और सिंथेसाइज़ करना, प्रॉब्लम-सॉल्विंग, लिखना, और भी बहुत कुछ शामिल है.
स्किल्स, इंस्ट्रक्शंस, रिसोर्सेज़, और स्क्रिप्ट्स को एक साथ बंडल करती हैं, ताकि Codex भरोसेमंद तरीके से टूल्स से कनेक्ट हो सके, वर्कफ़्लोज़ चला सके, और आपकी टीम की पसंद के मुताबिक टास्क्स पूरे कर सके. Codex ऐप में स्किल्स बनाने और मैनेज करने के लिए एक डेडिकेटेड इंटरफ़ेस शामिल है. आप Codex से साफ़-साफ़ कह सकते हैं कि वह कौन-सी स्किल्स इस्तेमाल करे, या फिर टास्क के हिसाब से उसे अपने-आप स्किल्स इस्तेमाल करने दे सकते हैं.
हमने Codex से एक रेसिंग गेम बनाने को कहा—जिसमें अलग-अलग रेसर्स, आठ मैप्स, और ऐसे आइटम्स भी थे जिन्हें प्लेयर्स स्पेस बार से इस्तेमाल कर सकते थे. इमेज जनरेशन स्किल(एक नई विंडो में खुलेगा) (GPT Image से पावर्ड) और वेब गेम डेवलपमेंट स्किल(एक नई विंडो में खुलेगा) का इस्तेमाल करके, Codex ने सिर्फ़ एक शुरुआती यूज़र प्रॉम्प्ट के साथ, सात मिलियन से ज़्यादा टोकन्स का उपयोग करते हुए, इंडिपेंडेंटली काम करके यह गेम बनाया. Codex ने अपने काम को वैलिडेट करने के लिए डिज़ाइनर, गेम डेवलपर, और QA टेस्टर की भूमिकाएँ निभाईं—और सच में गेम खेलकर उसे टेस्ट किया.
नीचे हमने वह गेम, उसे बनाने में इस्तेमाल किया गया प्रॉम्प्ट, और इस्तेमाल की गई स्किल्स भी शामिल की हैं. आप पहले की इटरेशन्स भी आज़मा सकते हैं, ताकि देख सकें कि ज़्यादा समय तक काम करते हुए Codex ने इसे कैसे बेहतर बनाया.
यह गेम Codex ने develop-web-game स्किल का उपयोग करके इस प्रॉम्प्ट से बनाया है, जिसे हमने स्पष्टता के लिए छोटा करके प्रस्तुत किया है:
Three.js का इस्तेमाल करके Voxel Velocity को एक 3D वॉक्सेल कार्ट रेसर के तौर पर इम्प्लीमेंट करें सिर्फ एक मोड के साथ: सिंगल रेस (हमेशा तीन लैप्स, एक मानव बनाम सात CPU, और सभी आठ ट्रैक्स तुरंत उपलब्ध, बिना किसी प्रगति के). सिर्फ़ इन चीज़ों के साथ एक मिनिमल प्री-रेस फ़्लो बनाएं: ट्रैक (8), कैरेक्टर (8), डिफिकल्टी (चिल/स्टैंडर्ड/मीन), ऑप्शनल मिरर मोड, ऑप्शनल अलाउ क्लोन्स, और स्टार्ट रेस, साथ ही एक ऑप्शन्स मेन्यू और इन-रेस पॉज़ मेन्यू (रीज़्यूम / रीस्टार्ट / क्विट). एक आर्केड ड्राइविंग मॉडल बनाएं जिसमें रेस्पॉन्सिव हैंडलिंग, दीवार से हल्की टक्कर (glancing wall hits) पर माफ़ी देने वाला बिहेवियर, और मुख्य स्किल के तौर पर मतलबदार ड्रिफ्टिंग हो, साथ ही एक ड्रिफ्ट-चार्ज सिस्टम हो जो सटीक बूस्ट टियर्स दे (Tier 1 0.7s, Tier 2 1.1s, Tier 3 1.5s), और साथ में बेसलाइन स्पीड “फास्ट लेकिन रीडेबल” बनी रहे और चौड़ी सड़कों पर पैक पासिंग लगातार/कंसिस्टेंट रहे. ठीक आठ आइटम्स इम्प्लीमेंट करें, वन-आइटम कैपेसिटी के साथ, सबटल पोज़िशन-वेटेड डिस्ट्रीब्यूशन रखें, और माइल्ड इफेक्ट्स दें (मैक्स लॉस ऑफ कंट्रोल ≤1.2s, मैक्स स्टीयरिंग डिसेबल्ड ≤0.6s) ताकि हार्ड स्टन्स के बिना थोड़ा गूफी केऑस बने, साथ ही ऑफ-रोड स्लोडाउन्स हों जो बूस्ट्स के दौरान 50% तक कम हो जाएँ. आठ कैरेक्टर्स को उनके दिए गए स्टैट्स और AI टेन्डेन्सीज़ के साथ डिफाइन करें, CPU डिफिकल्टी प्रीसेट्स और ट्रैक-ऑथर्ड रेसिंग/वेरिएशन स्प्लाइन्स, ड्रिफ्ट ज़ोन्स, और हैज़र्ड अवॉइडेंस इम्प्लीमेंट करें ताकि AI मल्टी-लेन विड्थ का यूज़ करके क्लीन ओवरटेक्स करे, और HUD/ऑडियो एसेंशियल्स शिप करें (पोज़िशन, लैप/फाइनल लैप बैनर, मिनीमैप, आइटम स्लॉट, टाइमर/स्प्लिट्स, रीडेबल SFX, और हर ट्रैक के लिए एक म्यूज़िक लूप).
Codex को फिर लगातार दस जेनरिक प्रॉम्प्ट्स की एक रैंडम लिस्ट में से बार-बार री-प्रॉम्प्ट किया गया, ताकि वह इस समस्या पर काम करता रहे. प्रॉम्प्ट में से एक उदाहरण है:
आपका काम नए फीचर्स जोड़ना है ताकि गेम ओरिजिनल के और ज़्यादा करीब मैच करे. सबसे पहले, गेम खेलें और पहचानें कि ओरिजिनल की तुलना में क्या-क्या मिसिंग है. इसके बाद, कुछ मिसिंग फ़ीचर्स चुनें और उन्हें इम्प्लीमेंट करें. हर फ़ीचर के बाद, गेम खेलकर उसे अच्छे से टेस्ट करें और कन्फ़र्म करें कि वह सही तरह से काम कर रहा है. गेम खेलते समय अगर कोई बग्स दिखें, तो उन्हें ठीक करना भी प्राथमिकता में रखें.
OpenAI में, हमने अंदर ही अंदर सैकड़ों स्किल्स बनाई हैं, ताकि कई टीमें भरोसे के साथ Codex को ऐसा काम डेलिगेट कर सकें जिसे लगातार और साफ़ तरीके से परिभाषित करना मुश्किल होता—जैसे इवैल्स चलाना, ट्रेनिंग रनज़ की निगरानी करना, डॉक्यूमेंटेशन ड्राफ़्ट करना, और ग्रोथ एक्सपेरिमेंट्स पर रिपोर्टिंग करना.
Codex ऐप में टूल्स और वर्कफ़्लोज़ के लिए स्किल्स की एक लाइब्रेरी शामिल है, जो OpenAI में काफ़ी लोकप्रिय हो चुकी हैं. नीचे उनमें से कुछ को हाइलाइट किया गया है. आप पूरी लिस्ट ओपन सोर्स रिपॉज़िटरी(एक नई विंडो में खुलेगा) में देख सकते हैं.
- डिज़ाइन्स इम्प्लीमेंट करें: Figma(एक नई विंडो में खुलेगा) से डिज़ाइन कॉन्टेक्स्ट, एसेट्स, और स्क्रीनशॉट्स फ़ेच करें, और उन्हें 1:1 विज़ुअल पैरिटी के साथ प्रोडक्शन-रेडी UI कोड में ट्रांसलेट करें.
- प्रोजेक्ट्स मैनेज करें: प्रोजेक्ट्स को आगे बढ़ाते रहने के लिए Linear(एक नई विंडो में खुलेगा) में बग्स ट्रायेज करें, रिलीज़ेस ट्रैक करें, टीम वर्कलोड मैनेज करें, और भी बहुत कुछ करें.
- क्लाउड पर डिप्लॉय करें: Codex से अपनी वेब ऐप क्रिएशन्स को Cloudflare(एक नई विंडो में खुलेगा), Netlify(एक नई विंडो में खुलेगा), Render(एक नई विंडो में खुलेगा), और Vercel(एक नई विंडो में खुलेगा) जैसे पॉपुलर क्लाउड होस्ट्स पर डिप्लॉय करवाएँ.
- इमेज जनरेट करें: GPT Image से पावर्ड इमेज जनरेशन स्किल(एक नई विंडो में खुलेगा) का इस्तेमाल करके वेबसाइट्स, UI मॉकअप्स, प्रॉडक्ट विज़ुअल्स, और गेम एसेट्स के लिए इमेजेज़ बनाएँ और एडिट करें.
- OpenAI APIs के साथ बिल्ड करें: OpenAI APIs के साथ बिल्ड करते समयअप-टू-डेट डॉक्यूमेंटेशन(एक नई विंडो में खुलेगा) को रेफ़र करें.
- डॉक्यूमेंट्स बनाएँ: प्रोफ़ेशनल फ़ॉर्मैटिंग और लेआउट्स के साथ PDF(एक नई विंडो में खुलेगा), spreadsheet(एक नई विंडो में खुलेगा), और docx(एक नई विंडो में खुलेगा) फ़ाइल्स को पढ़ने, बनाने, और एडिट करने के लिए स्किल्स का एक सेट.
Vercel और इमेज जेनरेशन कौशल का उपयोग करके वेबसाइट को अपडेट करना
स्प्रेडशीट स्किल का उपयोग करके शॉपिंग लिस्ट बनाने के लिए एक स्प्रेडशीट तैयार करना
Linear के साथ अपने इश्यू बैकलॉग को प्रबंधित करना
जब आप ऐप में कोई नई स्किल बनाते हैं, तो Codex उसे हर जगह इस्तेमाल कर सकता है जहाँ आप काम करते हैं—ऐप में, CLI में, या अपने IDE एक्सटेंशन में. आप स्किल्स को अपनी रिपॉज़िटरी में भी चेक इन कर सकते हैं, ताकि वे आपकी पूरी टीम के लिए उपलब्ध हो सकें. टीम कॉन्फ़िग का इस्तेमाल करके स्किल्स शेयर करने के बारे में और पढ़ें यहाँ(एक नई विंडो में खुलेगा).
Codex ऐप के साथ, आप ऑटोमेशंस भी सेट अप कर सकते हैं, जो Codex को ऑटोमैटिक शेड्यूल पर बैकग्राउंड में काम करने देते हैं. ऑटोमेशंस, इंस्ट्रक्शंस को ऑप्शनल स्किल्स के साथ मिलाकर, आपके तय किए गए शेड्यूल पर चलती हैं. जब कोई ऑटोमेशन पूरी हो जाती है, तो उसके रिज़ल्ट्स एक रिव्यू क्यू में आ जाते हैं, ताकि ज़रूरत होने पर आप वापस आकर काम जारी रख सकें.
OpenAI में, हम ऑटोमेशंस का इस्तेमाल रोज़ाना के रिपीटिटिव लेकिन ज़रूरी कामों के लिए कर रहे हैं—जैसे डेली इश्यू ट्रायेज, CI फ़ेलियर्स ढूँढना और उनका सार बनाना, डेली रिलीज़ ब्रीफ़्स जनरेट करना, बग्स चेक करना, और भी बहुत कुछ.
नए कौशल को समय-समय पर बनाने के लिए एक स्वचालन सेट अप करना
डेवलपर्स की एजेंट के साथ काम करने की प्राथमिकताएँ अलग-अलग होती हैं. कुछ लोग सीधे, एग्ज़िक्यूशन-फ़ोकस्ड पार्टनर चाहते हैं; जबकि कुछ ज़्यादा कम्युनिकेटिव और एंगेजिंग इंटरैक्शंस पसंद करते हैं. Codex अब डेवलपर्स को दो पर्सनैलिटीज़ में से चुनने देता है—एक टर्स और प्रैगमैटिक स्टाइल, और दूसरी ज़्यादा कन्वर्सेशनल व एम्पैथेटिक—बिना किसी कैपेबिलिटी बदलाव के, ताकि आप अपनी पसंद का अप्रोच चुन सकें. बस ऐप, CLI, और IDE एक्सटेंशन में /पर्सनैलिटी कमांड का इस्तेमाल करें.
Codex ऐप को सेट अप करने और इस्तेमाल करने के बारे में और जानने के लिए docs(एक नई विंडो में खुलेगा) देखें.
हम पूरे Codex एजेंट स्टैक में सुरक्षा को डिज़ाइन के साथ इंटीग्रेट कर रहे हैं. Codex ऐप, Codex CLI की तरह ही, नेटिव, ओपन-सोर्स(एक नई विंडो में खुलेगा) और कॉन्फ़िगरेबल सिस्टम-लेवल सैंडबॉक्सिंग का इस्तेमाल करता है. डिफ़ॉल्ट रूप से, Codex एजेंट्स सिर्फ़ उसी फ़ोल्डर या ब्रांच में फ़ाइल्स एडिट करने और कैश्ड वेब सर्च इस्तेमाल करने तक सीमित होते हैं जहाँ वे काम कर रहे होते हैं, और नेटवर्क एक्सेस जैसी एलिवेटेड परमिशन्स की ज़रूरत वाले कमांड्स चलाने के लिए पहले अनुमति माँगते हैं. आप अपने प्रोजेक्ट या टीम के लिए रूल्स कॉन्फ़िगर(एक नई विंडो में खुलेगा) कर सकते हैं, जिससे कुछ कमांड्स अपने-आप एलिवेटेड परमिशन्स के साथ रन हो सकें.
Codex ऐप आज से macOS पर उपलब्ध है. ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise या Edu सब्सक्रिप्शन वाला कोई भी व्यक्ति अपने ChatGPT लॉगिन के साथ CLI, web, IDE-extension और ऐप में Codex का इस्तेमाल कर सकता है. ChatGPT सब्सक्रिप्शन्स में उपयोग शामिल है, और ज़रूरत पड़ने पर अतिरिक्त क्रेडिट्स खरीदने का विकल्प भी उपलब्ध है.
सीमित समय के लिए, Codex एजेंट्स के साथ ज़्यादा बनाने में मदद करने के लिए ChatGPT Free और Go यूज़र्स के लिए भी उपलब्ध होगा. इस दौरान, हम सभी पेड प्लान्स पर मौजूदा Codex यूज़र्स के लिए रेट लिमिट्स भी दोगुनी कर रहे हैं.
एंटरप्राइज़ेज़ और डेवलपर्स एंड-टू-एंड डेवलपमेंट के लिए बढ़ते हुए Codex पर निर्भर हो रहे हैं. मिड-डिसंबर में GPT‑5.2‑Codex के लॉन्च के बाद से Codex का ओवरऑल यूसेज दोगुना हो गया है, और पिछले महीने में दस लाख से ज़्यादा डेवलपर्स ने Codex का इस्तेमाल किया है. हम यह लगातार बढ़ाते रहेंगे कि डेवलपर्स Codex को कहाँ और कैसे इस्तेमाल कर सकते हैं, जिसमें ऐप को Windows पर उपलब्ध कराना, मॉडल कैपेबिलिटीज़ की फ्रंटियर को आगे बढ़ाना, और फ़ास्टर इंफ़ेरेंस रोल आउट करना शामिल है.
ऐप के भीतर, हम रियल-वर्ल्ड फ़ीडबैक के आधार पर मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लोज़ को लगातार रिफ़ाइन करते रहेंगे, ताकि पैरलल काम मैनेज करना और कॉन्टेक्स्ट खोए बिना एजेंट्स के बीच मूव करना आसान हो. हम क्लाउड-बेस्ड ट्रिगर्स के सपोर्ट के साथ ऑटोमेशंस भी बना रहे हैं, ताकि Codex लगातार बैकग्राउंड में चलता रहे—सिर्फ़ तब नहीं जब आपका कंप्यूटर खुला हो.
Codex एक सरल सिद्धांत पर बना है: हर चीज़ को कोड के ज़रिए कंट्रोल किया जाता है. कोई एजेंट जितना बेहतर तरीके से कोड के बारे में रीजनिंग कर पाता है और कोड बना पाता है, उतना ही वह हर तरह के टेक्निकल और नॉलेज वर्क में ज़्यादा सक्षम हो जाता है. लेकिन आज की एक बड़ी चुनौती यह है कि फ्रंटियर मॉडल्स क्या कर पाने में सक्षम हैं और लोग उन्हें प्रैक्टिस में कितनी आसानी से इस्तेमाल कर पाते हैं—इन दोनों के बीच का गैप. Codex को इसी गैप को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है—ताकि हमारे मॉडल्स की पूरी इंटेलिजेंस को असली काम पर डायरेक्ट करना, सुपरवाइज़ करना, और लागू करना आसान हो सके. हमने Codex को सबसे बेहतरीन कोडिंग एजेंट बनाने पर फ़ोकस किया है, और इसी ने उसकी नींव रखी है ताकि वह कोड लिखने से आगे बढ़कर, नॉलेज वर्क से जुड़े कई तरह के टास्क्स के लिए भी एक मज़बूत एजेंट बन सके. हम यह देखने के लिए उत्साहित हैं कि आप Codex के साथ क्या बनाते हैं!
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