OpenAI से Amp के AI एजेंट्स अब कोडिंग के अलावा भी कई काम करते हैं
जानें कि Amp कैसे GPT‑6 Astra, अल्ट्राफ़ास्ट, GPT‑Live‑1 और ChatGPT से साइन इन करने की सुविधा से AI एजेंट्स की क्षमताओं को नई ऊँचाइयों तक ले जा रहा है.
Amp(एक नई विंडो में खुलेगा) एक एडवांस AI एजेंट बना रहा है, जो डेवलपर्स को अपने बड़े आइडियाज़ को काम करने वाले सॉफ़्टवेयर में बदलने में मदद करता है. Amp के CEO क्विन स्लैक के मुताबिक, मॉडल्स में हर सुधार एजेंट की क्षमताएँ बढ़ाने का मौका देता है. अब एजेंट डेवलपर्स को यह तय करने में मदद कर सकता है कि क्या बनाना है. साथ ही, कोड लिखने और पेज डिज़ाइन करने जैसे काम भी कर सकता है.
Amp अपने यूज़र्स की ज़रूरतों के हिसाब से सबसे अच्छे मॉडल्स चुनता है और उन्हें इस्तेमाल करने की सलाह देता है. Amp पर इस्तेमाल होने वाले ज़्यादातर टोकन्स OpenAI मॉडल्स के हैं. क्विन बताते हैं, "OpenAI अपने काम करने के तरीके को लेकर काफ़ी खुला है. जब कोई सेफ़्टी का नियम लागू होता है, तो यूज़र्स को इसकी जानकारी होती है और वे इसकी वजह भी समझते हैं. इससे OpenAI मॉडल्स को इस्तेमाल करना बहुत आसान हो जाता है. आप Amp पर अपने सभी काम OpenAI मॉडल्स से कर सकते हैं और उनके रिज़ल्ट्स से पूरी तरह खुश हो सकते हैं."
"हमारे यूज़र्स इस बात को काफ़ी पसंद करते हैं कि OpenAI के मॉडल्स लगातार बेहतर होते जा रहे हैं."
जैसे-जैसे डेवलपर्स एजेंट्स को ज़्यादा काम सौंपते हैं, टोकन्स का खर्च एक बड़ी चुनौती बन सकता है. क्विन बताते हैं कि Amp के कुछ यूज़र्स एक हफ़्ते में 10 बिलियन टोकन्स इस्तेमाल करते हैं. उनका मानना है कि अगर लोग हर टोकन के खर्च पर नज़र रखते रहेंगे, तो शायद वे एजेंट्स की पूरी क्षमता को एक्सप्लोर ही नहीं कर पाएँगे.
इस समस्या को कम करने के लिए Amp ने 'ChatGPT से साइन इन करें' इंटीग्रेशन लॉन्च किया. क्विन के मुताबिक, इससे Amp के यूज़र्स को ज़्यादा टोकन्स और GPT‑6 Astra समेत OpenAI मॉडल्स का एक्सेस मिलता है. इससे यूज़र्स एजेंट्स को बड़े टास्क सौंपने के लिए ज़्यादा तैयार रहते हैं.
वे कहते हैं, "'ChatGPT से साइन इन करें' की मदद से लोग हर एक टोकन का हिसाब रखने की चिंता किए बिना काम कर सकते हैं. जब आप एजेंट को काम करने की ज़्यादा आज़ादी देते हैं, तो आपको पता चलता है कि वह कितना कुछ कर सकता है." क्विन के मुताबिक, लोग एजेंट का इस्तेमाल प्लानिंग करने, क्या बनाना है यह तय करने और प्रोडक्ट रिलीज़ होने के बाद भी उस पर काम जारी रखने के लिए कर रहे हैं.
Amp चाहता है कि एजेंट्स प्रोडक्ट बनाने से लेकर उसे आगे बढ़ाने तक हर काम में मदद करें. कंपनी की 20 लोगों की टीम मार्केटिंग समेत कई कामों में एजेंट्स का इसी तरह इस्तेमाल करती है. क्विन कहते हैं, "हमारे पास मार्केटिंग के लिए अलग से कोई कर्मचारी नहीं है, लेकिन इसके लिए एक एजेंट ज़रूर है." टीम इस एजेंट की मदद से नए यूज़र्स का एक्सपीरियंस बेहतर बनाती है और सर्च व दूसरे चैनल्स के ज़रिए ज़्यादा लोगों तक Amp को पहुँचाती है.
इस काम के लिए अच्छी क्वालिटी की राइटिंग और डिज़ाइन बहुत ज़रूरी हैं. GPT‑6 Astra की मदद से टीम ऐसे डॉक्यूमेंट्स और डिज़ाइन पेज तैयार करती है, जो Amp के ऊँचे क्वालिटी स्टैंडर्ड्स पर खरे उतरते हैं.
"हमारे डिज़ाइन और राइटिंग का अपना एक अलग स्टाइल है. हम इसकी क्वालिटी को लेकर काफ़ी खास ध्यान देते हैं और GPT-6 Astra के काम से बहुत खुश हैं."
क्विन घर पर भी GPT‑6 Astra के साथ नए एक्सपेरिमेंट्स करते रहते हैं. उन्होंने अपने घर का प्लान देकर Blender में उसका 3D मॉडल बनवाया. फिर वे अपने बच्चों के साथ उस मॉडल को गेम्स में बदलते हैं. कभी वे घर के अंदर धीरे-धीरे बहने वाली नदी बना देते हैं, तो कभी लहसुन का पीछा करने वाला गेम खेलते हैं. लहसुन वाला आइडिया बच्चों की दादी को लहसुन पसंद न होने से आया. क्विन कहते हैं, "बस कुछ महीने पहले तक ऐसा करना मुमकिन नहीं था."
Amp ने हाल ही में Puck लॉन्च करने का ऐलान किया है. यह Amp में मौजूद एक कन्वर्सेशनल AI असिस्टेंट है, जो यूज़र्स को दूसरे एजेंट्स शुरू करने और मैनेज करने में मदद करता है. यूज़र्स Puck से किसी बग की जाँच के लिए एजेंट शुरू करने, कई एजेंट्स के बीच काम मैनेज करने या किसी टेक्निकल समस्या पर हुई पुरानी बातचीत ढूँढने को कह सकते हैं.
GPT‑Live‑1 से चलने वाले Calling Puck फ़ीचर की मदद से यूज़र्स Puck से रियल टाइम में बात कर सकते हैं, यहाँ तक कि अपनी स्मार्टवॉच से भी. क्विन का मानना है कि लोग कंप्यूटर से दूर रहते हुए भी इसकी मदद से अपने एजेंट्स से काम करवा सकेंगे, चाहे वे बाहर दौड़ने ही क्यों न गए हों.
Amp, GPT‑6 Astra के साथ अल्ट्राफ़ास्ट मोड की टेस्टिंग कर रहा है. क्विन के मुताबिक, ज़्यादा स्पीड से लोगों के एजेंट्स को इस्तेमाल करने का तरीका बदल जाता है. अभी लोग एक एजेंट का काम पूरा होने का इंतज़ार करते हुए दूसरे एजेंट्स के टास्क्स पर काम करने लगते हैं. जल्दी रिस्पॉन्स मिलने से लोगों को एक साथ कम एजेंट्स मैनेज करने पड़ सकते हैं. साथ ही, एजेंट्स को रिज़ल्ट देने से पहले अपना काम चेक करने के लिए ज़्यादा समय मिल सकता है.
"लोगों ने अब तक ऐसा मॉडल नहीं देखा है, जो इतना अच्छा हो और इतनी तेज़ी से काम करता हो."
Amp का अगला लक्ष्य कोडिंग से पहले और बाद के ज़्यादा काम एजेंट्स को सौंपना है, ताकि डेवलपर्स हर स्टेप खुद संभाले बिना अपने आइडियाज़ को आगे बढ़ा सकें. क्विन कहते हैं, "अभी हमें नहीं पता कि लोग आगे क्या-क्या बनाएँगे. हम सभी को यह देखने का मौका मिलेगा. इस बदलाव का हिस्सा बनना अपने आप में बहुत रोमांचक है."
