आज हम बता रहे हैं कि भौतिक उत्पादों का डिज़ाइन, सिमुलेशन और निर्माण करने में इंजीनियरों की मदद करने वाले OpenAI मॉडल कितने आगे बढ़े हैं. ये क्षमताएँ मैकेनिकल और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग से लेकर शुरू से अंत तक सिस्टम डिज़ाइन करने तक फैली हैं. हमारी आंतरिक टीमें अभी से इनकी मदद से विचारों को परख रही हैं और तेज़ी से सुधार कर रही हैं.
इन परियोजनाओं में इंजीनियरों को विशेष टूल का इस्तेमाल करके यांत्रिक डिज़ाइन, इलेक्ट्रॉनिक्स, सॉफ़्टवेयर और विनिर्माण की ज़रूरतों के बीच तालमेल बैठाना होता है. हम मॉडलों को इस काम में मदद करना सिखा रहे हैं—रेखाचित्र और सिमुलेशन तैयार करने से लेकर अलग-अलग विशेषज्ञताओं से जुड़े बदलावों में समन्वय तक. हमारा लक्ष्य इंजीनियरों को नए विचार तलाशने और डिज़ाइन बेहतर बनाने के लिए अधिक समय देना है.
पिछले एक साल में अत्याधुनिक मॉडलों की बेहतर क्षमताओं से हमारी आंतरिक टीमों को नए विचार परखने और तेज़ी से सुधार करने में मदद मिली है. हमें इसके शुरुआती प्रमाण भी मिल रहे हैं कि ये क्षमताएँ उद्योग में पेशेवरों की कार्यप्रक्रियाओं को बेहतर बना रही हैं. हम सहयोगियों के साथ मिलकर समझ रहे हैं कि ये क्षमताएँ कहाँ सबसे बड़ा बदलाव ला सकती हैं और किन चीज़ों में सुधार की ज़रूरत है. अगर आप जटिल भौतिक उत्पादों के डिज़ाइन, सिमुलेशन, विनिर्माण या उत्पादन से जुड़े इंजीनियर, इंजीनियरिंग फ़र्म या सॉफ़्टवेयर विक्रेता हैं, तो हम आपके साथ काम करना चाहेंगे, ताकि आपके टूल और जिन समस्याओं को आपको हल करना है, उनके अनुरूप इस प्रयास को दिशा दे सकें.
हमने अलग-अलग माध्यमों की जानकारी और कंप्यूटर के इस्तेमाल वाली कार्यप्रक्रियाओं में एस्ट्रा के अत्याधुनिक प्रदर्शन को परखा. इसके लिए हमने देखा कि क्या हम किसी इंसान के सीधे संपादन के बिना एक डिवाइस बना सकते हैं. इसके लिए हमने GPT‑6 से डिवाइस की कार्यात्मक ज़रूरतें तय कराईं और उसका आवरण, प्रिंटेड सर्किट बोर्ड (पीसीबी) व ज़रूरी सॉफ़्टवेयर एकीकरण डिज़ाइन कराए, ताकि उपयोगकर्ता उस डिवाइस से Codex से बात कर सकें.
रूप-सौंदर्य और डिज़ाइन: एस्ट्रा ने वर्क लाउडर(एक नई विंडो में खुलेगा) के साथ हमारे हालिया सहयोग और खेलों व खिलौनों से प्रेरणा लेकर डिवाइस का रूप तैयार किया.
यांत्रिक डिज़ाइन: एस्ट्रा ने आवरण(एक नई विंडो में खुलेगा) और पुर्ज़ों को उनकी जगह पर रखने वाली अंदरूनी संरचनाएँ डिज़ाइन कीं.
विद्युत डिज़ाइन: एस्ट्रा ने विद्युत घटकों का चयन किया और आवरण के भीतर समाने वाला प्रिंटेड सर्किट बोर्ड (पीसीबी) डिज़ाइन किया, जिसमें घटकों की जगह और उनके कनेक्शन भी शामिल थे.
उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस, अनुभव और सॉफ़्टवेयर: एस्ट्रा ने उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस डिज़ाइन किया और डिवाइस को Codex से जोड़ने के लिए ज़रूरी फ़र्मवेयर व सॉफ़्टवेयर एकीकरण तैयार किए.
टीम के दो सदस्यों ने अपने मुख्य काम के साथ-साथ इस परियोजना पर काम करते हुए एस्ट्रा की मदद से एक हफ़्ते से भी कम समय में यह परीक्षण डिवाइस डिज़ाइन किया. एक अनुबंधित निर्माता ने एक महीने से भी कम समय में थोड़ी संख्या में प्रोटोटाइप तैयार कर दिए.
फिर भी, डिवाइस को विनिर्माण के लिए तैयार करने में कई दौर की समीक्षा और सुधार की ज़रूरत पड़ी. एस्ट्रा हर बार निर्माता की उत्पादन सीमाओं, माप में स्वीकार्य अंतर या पुर्ज़े जोड़ने के लिए ज़रूरी विवरणों का ध्यान नहीं रख पाया. इन कमियों से हमें यह पहचानने में मदद मिल रही है कि भविष्य के मॉडलों को कहाँ बेहतर काम करना होगा.
OpenAI की हार्डवेयर और अवसंरचना टीमें कंप्यूटर-सहायित डिज़ाइन (सीएडी) मॉडल बनाने व संशोधित करने, विनिर्माण के रेखाचित्र तैयार करने, सिमुलेशन की तैयारी और डिज़ाइन की समीक्षा के लिए Codex और ChatGPT का इस्तेमाल करती हैं. इस काम में रोबोटिक्स और कंप्यूटिंग अवसंरचना दोनों शामिल हैं. फ़रवरी से हमारी हार्डवेयर टीमों में मॉडलों का उपयोग, टोकन में मापने पर, 23 गुना हो गया है.
हम नए मॉडलों की प्रगति ऐसे कार्यों पर भी माप रहे हैं जिनमें कोडिंग और इंजीनियरिंग के ज्ञान, दोनों की ज़रूरत होती है. बेंचकैड 2.0 यह परखता है कि क्या मॉडल त्रिआयामी पुर्ज़ों और उनसे बनी असेंबलियों को फिर से बना सकते हैं और सर्किट बोर्ड में कनेक्शन पहचान सकते हैं. एक नए आंतरिक मॉडल ने 0.875 का औसत स्कोर हासिल किया, जबकि GPT‑6 एस्ट्रा का स्कोर उसकी सबसे ऊँची रीज़निंग सेटिंग पर 0.594 रहा. इंजीनियरिंग के पूरे चक्र में डिज़ाइन के अलावा भी कई पहलू होते हैं. फिर भी, यहाँ क्षमताओं में सुधार को हम इस बात का शुरुआती प्रमाण मानते हैं कि AI मॉडल पेशेवर कार्यप्रक्रियाओं में डिज़ाइन परखने और सुधारने की गति बढ़ा सकते हैं.
हम उद्योग के सहयोगियों के एक छोटे समूह के साथ इंजीनियरिंग की वास्तविक समस्याओं पर इन क्षमताओं को परख रहे हैं. उनके इंजीनियर मॉडल के परिणामों की सटीकता और व्यावहारिक उपयोगिता की समीक्षा करते हैं. इससे हमें समझने में मदद मिलती है कि आज मॉडल किन कामों में सहायता कर सकते हैं और सुरक्षित व भरोसेमंद इस्तेमाल के लिए क्या सुधार ज़रूरी हैं.
हम चिप गनासी रेसिंग (सीजीआर) के साथ अपना सहयोग बढ़ा रहे हैं, ताकि पता लगा सकें कि OpenAI मॉडल इंजीनियरिंग और प्रोटोटाइप बनाने के काम को कैसे तेज़ कर सकते हैं. उसकी अनुसंधान एवं विकास टीम के साथ हम ऐसी कार्यप्रक्रियाएँ परख रहे हैं जो मौजूदा पुर्ज़ों के त्रिआयामी स्कैन को संपादन योग्य सीएडी मॉडल और विनिर्माण के द्विआयामी रेखाचित्रों में बदलती हैं. यह ख़ास तौर पर तब उपयोगी है जब मूल डिज़ाइन फ़ाइलें उपलब्ध न हों.
सीजीआर के इंजीनियर मॉडलों और रेखाचित्रों की सटीकता तथा उनके आधार पर विनिर्माण की व्यावहारिकता की समीक्षा करते हैं. उनकी प्रतिक्रिया हमें यह पहचानने में मदद करती है कि मॉडल कहाँ मानवीय मेहनत कम कर सकते हैं और कहाँ और सुधार की ज़रूरत है.
हम माज़दा के साथ एक नए अनुसंधान सहयोग की घोषणा भी कर रहे हैं. हमारी अनुसंधान और फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियरिंग टीमें माज़दा के वायुगतिकी और टक्कर-सुरक्षा इंजीनियरों के साथ मिलकर यह तलाश रही हैं कि OpenAI मॉडल वाहनों के नए डिज़ाइन विकसित करने और उनका मूल्यांकन करने में कैसे मदद कर सकते हैं.
इस काम में हवा के प्रवाह और संरचना के व्यवहार के सिमुलेशन से प्रदर्शन बेहतर बनाने के तरीके तलाशे जाते हैं, साथ ही रूप-सज्जा और लागत का भी ध्यान रखा जाता है. आने वाले महीनों में हम और प्रगति व परिणाम साझा करेंगे.
GPT‑6 एस्ट्रा माज़दा के वायुगतिकी इंजीनियरों को वाहन पर हवा का प्रतिरोध घटाने के तरीके तलाशने में मदद करता है. इसके लिए वह अगले हिस्से के नए आकारों के मॉडल बनाता है, हवा के प्रवाह का सिमुलेशन करता है और सबसे आशाजनक डिज़ाइनों को बेहतर बनाता है. इस्तेमाल के लिए माज़दा मोटर कॉर्पोरेशन की अनुमति ली गई है. इसे कहीं और दोबारा प्रकाशित करना या इस्तेमाल करना सख़्त मना है.
हार्डवेयर और विनिर्माण में AI एजेंटों से क्या-क्या किया जा सकता है, इसकी सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए हम उद्योग जगत के साझेदारों और शुरुआती उपयोगकर्ताओं के साथ मिलकर काम कर रहे हैं. इन शुरुआती नतीजों ने उत्साहजनक संभावनाएँ दिखाई हैं. अब हम ऐसे सहयोगियों की तलाश में हैं जो इन क्षमताओं में सुधार को तेज़ करने और उद्योग में इनके सुरक्षित इस्तेमाल को सुनिश्चित करने में मदद कर सकें.
अगर आप मैकेनिकल इंजीनियरिंग, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग, विद्युत-यांत्रिक डिज़ाइन, मेकाट्रॉनिक्स या किसी संबंधित क्षेत्र में अधिक उपयोगी प्रयोगों, सॉफ़्टवेयर टूल या भविष्य के अवसरों की पहचान करके हमारे अत्याधुनिक मॉडलों के प्रशिक्षण और विकास को दिशा देने में हमारे साथ काम करना चाहते हैं, तो कृपया यह फ़ॉर्म भरें. हम आपसे संपर्क करेंगे.
