મુખ્ય વિષય-સામગ્રી પર જાવો
OpenAI

Sora 2 આવી ગયું છે

અમારું નવું વિડિયો જનરેશન મોડલ અગાઉની સિસ્ટમ્સ કરતાં વધુ ભૌતિક રીતે સચોટ, વધુ વાસ્તવિક અને વધુ નિયંત્રિત કરી શકાય એવું છે. તેમાં સમન્વિત સંવાદ અને સાઉન્ડ ઇફેક્ટ્સ પણ છે. નવા Sora એપમાં તેની સાથે બનાવો.

લોડિંગ…

26 એપ્રિલ, 2026થી Sora પ્રોડક્ટ હવે ઉપલબ્ધ નથી.


આજે અમે Sora 2 રજૂ કરી રહ્યા છીએ, જે અમારું ફ્લેગશિપ વિડિયો અને ઑડિયો જનરેશન મોડલ છે.

ફેબ્રુઆરી 2024નું મૂળ Sora મોડલ ઘણા અર્થમાં વિડિયો માટે GPT‑1 ક્ષણ હતું—પહેલી વાર વિડિયો જનરેશન ખરેખર કામ કરતું હોય એવું લાગવા માંડ્યું, અને પ્રી-ટ્રેનિંગ કમ્પ્યુટ વધારવાથી ઑબ્જેક્ટ પર્મનેન્સ જેવી સરળ વર્તણૂકો ઉભરી આવી. ત્યારથી, Sora ટીમ વધુ અદ્યતન વર્લ્ડ સિમ્યુલેશન ક્ષમતાવાળા મોડલ્સ ટ્રેન કરવા પર કેન્દ્રિત રહી છે. અમને લાગે છે કે આવા સિસ્ટમ્સ ભૌતિક દુનિયાને ઊંડાણથી સમજતા AI મોડલ્સને ટ્રેન કરવા માટે નિર્ણાયક બનશે. આ માટેનું એક મહત્વપૂર્ણ માઇલસ્ટોન મોટા પાયાના વિડિયો ડેટા પર પ્રી-ટ્રેનિંગ અને પોસ્ટ-ટ્રેનિંગમાં પારંગત બનવું છે, જે ભાષાની તુલનામાં હજી શરૂઆતના તબક્કામાં છે.

Prompt: figure skater performs a triple axle with a cat on her head

Sora 2 સાથે, અમે સીધા જ વિડિયો માટે જે GPT‑3.5 ક્ષણ હોઈ શકે ત્યાં પહોંચ્યા છીએ. Sora 2 એવી બાબતો કરી શકે છે, જે અગાઉના વિડિયો જનરેશન મોડલ્સ માટે અત્યંત મુશ્કેલ—અને કેટલાક કિસ્સાઓમાં તો સંપૂર્ણપણે અશક્ય—હતી: ઓલિમ્પિક જિમ્નાસ્ટિક્સ રૂટીન્સ, પેડલબોર્ડ પર બેકફ્લિપ્સ જે ઉત્પ્લાવકતા અને કઠિનતાની ગતિશીલતાનું સચોટ મોડેલિંગ કરે છે, અને બિલાડી જાનથી ચોંટેલી હોય ત્યારે ટ્રિપલ એક્સેલ્સ.

Prompt: a guy does a backflip

પહેલાંના વિડિયો મોડલ્સ અતિઆશાવાદી હોય છે—ટેક્સ્ટ પ્રોમ્પ્ટ સફળતાપૂર્વક અમલમાં મૂકી શકે તે માટે તે વસ્તુઓનું રૂપ બદલી દે છે અને વાસ્તવિકતાને વિકૃત કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો કોઈ બાસ્કેટબૉલ ખેલાડી શોટ ચૂકે, તો બોલ અચાનક હૂપ સુધી ટેલિપોર્ટ થઈ શકે. Sora 2માં, જો કોઈ બાસ્કેટબૉલ ખેલાડી શોટ ચૂકે, તો બોલ બેકબોર્ડ પરથી પરત ઉછળશે. રસપ્રદ રીતે, મોડલ કરતી “ભૂલો” ઘણીવાર Sora 2 અંદરથી અપ્રત્યક્ષ રીતે જે એજન્ટનું મોડેલિંગ કરે છે તેની ભૂલો જેવી લાગે છે; હજી અધૂરું હોવા છતાં, અગાઉની સિસ્ટમ્સની તુલનામાં તે ભૌતિકશાસ્ત્રના નિયમોનું પાલન વધુ સારી રીતે કરે છે. કોઈપણ ઉપયોગી વર્લ્ડ સિમ્યુલેટર માટે આ અત્યંત મહત્વપૂર્ણ ક્ષમતા છે—તમારે ફક્ત સફળતા નહીં, નિષ્ફળતાનું પણ મોડેલિંગ કરી શકવું જોઈએ.

આ મોડલ નિયંત્રિત ક્ષમતામાં પણ મોટો છલાંગ છે; તે ઘણા શોટ્સમાં ફેલાયેલી જટિલ સૂચનાઓનું પાલન કરી શકે છે અને વર્લ્ડ સ્ટેટને સચોટ રીતે જાળવી શકે છે. તે વાસ્તવિક, સિનેમેટિક અને ઍનિમે શૈલીઓમાં ઉત્તમ છે.

Prompt: Vikings Go To War — North Sea Launch (10.0s, Winter cool daylight / early medieval)...

સામાન્ય હેતુવાળી વિડિયો-ઓડિયો જનરેશન સિસ્ટમ તરીકે, તે ઊંચી વાસ્તવિકતા સાથે સુઘડ પૃષ્ઠભૂમિ સાઉન્ડસ્કેપ્સ, ભાષણ અને સાઉન્ડ ઇફેક્ટ્સ બનાવી શકે છે.

Prompt: Two mountain explorers in bright technical shells, ice crusted faces, eyes narrowed with urgency shout in the snow, one at a time

તમે વાસ્તવિક દુનિયાના તત્વોને સીધા Sora 2માં ઉમેરવા પણ શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, અમારી ટીમના કોઈ સભ્યનો વિડિયો જોવાથી, મોડલ તેમને કોઈપણ Sora-જનરેટેડ પર્યાવરણમાં તેમના દેખાવ અને અવાજના સચોટ પ્રતિનિધિત્વ સાથે મૂકી શકે છે. આ ક્ષમતા ખૂબ સામાન્ય છે અને કોઈપણ માનવ, પ્રાણી અથવા વસ્તુ માટે કાર્ય કરે છે.

Prompt: Bigfoot is really kind to him, a little too kind, like oddly kind. Bigfoot wants to hang out but he he wants to hang too much

મોડલ હજી સંપૂર્ણ નથી અને ઘણી ભૂલો કરે છે, પરંતુ તે આ વાતનું માન્યકરણ છે કે વિડિયો ડેટા પર ન્યુરલ નેટવર્ક્સને વધુ સ્કેલ કરવાથી અમે વાસ્તવિકતાનું સિમ્યુલેશન કરવાની નજીક જઈશું.

Sora 2નું ડિપ્લોયમેન્ટ

જનરલ-પરપઝ સિમ્યુલેશન અને ભૌતિક દુનિયામાં કાર્ય કરી શકતા AI સિસ્ટમ્સની દિશામાં આગળ વધતાં, અમને લાગે છે કે માર્ગમાં અમે બનાવી રહેલા મોડલ્સ સાથે લોકો ઘણો આનંદ માણી શકે છે.

અમે પ્રથમ વખત કેટલાક મહિના પહેલાં Sora ટીમમાં આ “પોતાને અપલોડ કરો” ફીચર સાથે રમવાનું શરૂ કર્યું, અને અમને બધાને તેમાં ખૂબ મજા આવી. તે સંચારની સ્વાભાવિક પ્રગતિ જેવી લાગણી હતી—ટેક્સ્ટ મેસેજથી ઇમોજી, ત્યાંથી વૉઇસ નોટ્સ અને પછી આ સુધી.

તેથી આજે, અમે Sora 2 દ્વારા સંચાલિત “Sora” નામની નવી સોશિયલ iOS એપ લોન્ચ કરી રહ્યા છીએ. એપની અંદર, તમે બનાવી શકો છો, એકબીજાના જનરેશન્સને રિમિક્સ કરી શકો છો, કસ્ટમાઇઝ કરી શકાય તેવી Sora ફીડમાં નવા વિડિયો શોધી શકો છો, અને “પાત્રો” નામની સુવિધા દ્વારા તમારું અથવા તમારા મિત્રોનું પ્રતિબિંબ daarin લાવી શકો છો. પાત્રો સાથે, એપમાં એક ટૂંકી એક વખતની વિડિયો-અને-ઑડિયો રેકોર્ડિંગ પછી, તમારી ઓળખ ચકાસવા અને તમારો દેખાવ કૅપ્ચર કરવા માટે, તમે આશ્ચર્યજનક વિશ્વસનીયતા સાથે સીધા કોઈપણ Sora દૃશ્યમાં ખુદને મૂકી શકો છો.

ગયા અઠવાડિયે, અમે આ એપ OpenAIના તમામ લોકો માટે આંતરિક રીતે લોન્ચ કરી. અમે પહેલાથી જ અમારા સહકર્મચારીઓ પાસેથી સાંભળ્યું છે કે આ ફીચર કારણે તેઓ કંપનીમાં નવા મિત્રો બનાવી રહ્યા છે. અમને લાગે છે કે આ “પાત્રો” ફીચર આસપાસ બનેલી સોશિયલ એપ Sora 2નો જાદૂ અનુભવવાનો શ્રેષ્ઠ માર્ગ છે.

જવાબદારીપૂર્વક લોન્ચિંગ

અનંત સ્ક્રોલિંગ, વ્યસન, એકાંત અને RL-sloptimized ફીડ્સ અંગેની ચિંતાઓ અમારી પ્રાથમિકતા છે—અહીં અમે તેના વિશે શું કરી રહ્યા છીએ.

અમે યુઝર્સને તેમને ફીડમાં શું દેખાય તે પર નિયંત્રણ રાખવા માટે સાધનો અને પસંદગી આપી રહ્યા છીએ. OpenAIના હાલના મોટા ભાષા મોડલ્સનો ઉપયોગ કરીને, અમે રિકમેન્ડર અલ્ગોરિધમ્સનો એક નવો વર્ગ વિકસાવ્યો છે જેને કુદરતી ભાષા દ્વારા સૂચના આપી શકાય છે. અમે એવા બિલ્ટ-ઇન મિકેનિઝમ્સ પણ બનાવ્યા છે જે સમયાંતરે યુઝર્સની સુખાકારી વિશે પૂછે છે અને સક્રિય રીતે તેમને તેમની ફીડ સમાયોજિત કરવાની પસંદગી આપે છે.

ડિફૉલ્ટ રીતે, અમે તમને એવા કન્ટેન્ટ બતાવીએ છીએ જે તમે ફોલો કરો છો અથવા જેમની સાથે ઇન્ટરેક્ટ કરો છો એવા લોકો તરફ ભારે ઝુકાવ ધરાવે છે, અને એવા વિડિયો ને પ્રાથમિકતા આપીએ છીએ જે મોડલને લાગે છે કે તમે તમારી પોતાની રચનાઓ માટે પ્રેરણા તરીકે વાપરશો. અમે ફીડમાં વિતાવેલા સમય માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરતા નથી, અને અમે એપને સ્પષ્ટ રીતે સર્જન, ઉપભોગ નહીં, વધુમાં વધુ થાય તે માટે ડિઝાઇન કરી છે. તમે અમારી Feed Philosophy માં વધુ વિગતો મેળવી શકો છો.

આ એપ તમારા મિત્રો સાથે ઉપયોગ કરવા માટે બનાવવામાં આવી છે. ટેસ્ટર્સમાંથી મળેલ જોરદાર પ્રતિસાદ એ છે કે પાત્રો જ આ અનુભવને અલગ અને મજેદાર બનાવે છે—ખરેખર સમજવા માટે તમારે તેને અજમાવવું પડશે, પરંતુ લોકો સાથે સંવાદ કરવાનો આ નવો અને અનોખો રસ્તો છે. અમે તેને આમંત્રણ આધારિત એપ તરીકે રોલ આઉટ કરી રહ્યા છીએ જેથી તમે તમારા મિત્રોને સાથે લઈને આવો. એવા સમયમાં જ્યારે બધી મુખ્ય પ્લેટફોર્મ્સ સોશિયલ ગ્રાફથી દૂર જઈ રહી છે, અમને લાગે છે કે પાત્રો સમુદાયને મજબૂત બનાવશે.

કિશોરોના સુખાકારીનું રક્ષણ અમારા માટે મહત્વપૂર્ણ છે. અમે ફીડમાં કિશોરો દરરોજ કેટલા જનરેશન્સ જોઈ શકે તેના પર ડિફૉલ્ટ મર્યાદાઓ મૂકી રહ્યા છીએ, અને આ જૂથ માટે પાત્રો પર વધુ કડક પરવાનગીઓ પણ આપી રહ્યા છીએ. અમારી સ્વચાલિત સેફ્ટી સ્ટૅક્સ ઉપરાંત, જો બુલિંગના કેસ ઊભા થાય તો ઝડપી સમીક્ષા માટે અમે માનવીય મોડરેટર્સની ટીમોનો પણ વિસ્તાર કરી રહ્યા છીએ. અમે ChatGPT મારફતે Sora પેરેન્ટલ કંટ્રોલ્સ સાથે લોન્ચ કરી રહ્યા છીએ જેથી માતા-પિતા અનંત સ્ક્રોલ મર્યાદાઓ ઓવરરાઇડ કરી શકે, અલ્ગોરિધમિક પર્સનલાઇઝેશન બંધ કરી શકે અને ડાયરેક્ટ મેસેજ સેટિંગ્સ પણ મેનેજ કરી શકે.

પાત્રો સાથે, તમારા દેખાવ પર અંતથી અંત સુધી તમારું જ નિયંત્રણ છે Soraમાં. તમારો પાત્ર કોણ વાપરી શકે તે ફક્ત તમે નક્કી કરો છો, અને તમે કોઈપણ સમયે ઍક્સેસ રદ કરી શકો છો અથવા તેનો સમાવેશ કરતો કોઈપણ વિડિયો દૂર કરી શકો છો. તમારો પાત્ર ધરાવતા વિડિયો, અન્ય લોકો દ્વારા બનાવાયેલા ડ્રાફ્ટ્સ સહિત, તમે કોઈપણ સમયે જોઈ શકો છો.

આ એપ સાથે જોડાયેલા અનેક સુરક્ષા વિષયો પર અમે કામ કર્યું છે—દેખાવના ઉપયોગની સંમતિ, પ્રોવેનેન્સ, નુકસાનકારક કન્ટેન્ટની જનરેશન અટકાવવી અને ઘણું વધુ. વધુ વિગતો માટે અમારી Sora 2 Safety doc જુઓ.

બીજી એપ્સની ઘણી સમસ્યાઓનું મૂળ એ મોનેટાઇઝેશન મોડલમાં છે જે એવા નિર્ણયો પ્રોત્સાહિત કરે છે જે યુઝરના સુખાકારીના વિરોધમાં જાય છે. પારદર્શક રીતે કહીએ તો, અમારી હાલની એકમાત્ર યોજના અંતે યુઝર્સને એવું વિકલ્પ આપવાની છે કે ઉપલબ્ધ કમ્પ્યુટની સરખામણીએ માંગ વધારે હોય તો તેઓ થોડો ખર્ચ કરી વધારાનો વિડિયો જનરેટ કરી શકે. એપ વિકસતી જશે તેમ, અહીં અમારી દૃષ્ટિમાં થતા કોઈપણ ફેરફારો અમે ખુલ્લેઆમ જણાવીશું, અને યુઝરના સુખાકારીને જ અમારું મુખ્ય લક્ષ્ય રાખીશું.

અમે આ સફરની શરૂઆતમાં છીએ, પરંતુ Sora 2 સાથે કન્ટેન્ટ બનાવવા અને રિમિક્સ કરવાની અનેક શક્તિશાળી રીતોને જોતા, અમને આ સહ-સર્જનાત્મક અનુભવના સંપૂર્ણ નવા યુગની શરૂઆત લાગે છે. હાલમાં ઉપલબ્ધ વિકલ્પોની તુલનામાં આ મનોરંજન અને સર્જનાત્મકતા માટે વધુ સ્વસ્થ પ્લેટફોર્મ બનશે એવી અમારી આશા છે. અમને આશા છે કે તમને સારો સમય મળશે :)

Sora 2ની ઉપલબ્ધતા અને આગળ શું

Sora iOS એપ(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) હવે ડાઉનલોડ માટે ઉપલબ્ધ છે. તમારા એકાઉન્ટ માટે ઍક્સેસ ખુલશે ત્યારે પુશ નોટિફિકેશન મેળવવા તમે એપમાં સાઇન અપ કરી શકો છો. અમે આજે શરૂઆતનું રોલઆઉટ યુ.એસ. અને કેનેડામાં શરૂ કરી રહ્યા છીએ, અને ટૂંક સમયમાં વધુ દેશોમાં વિસ્તરણ કરવાનો ઇરાદો છે. તમને આમંત્રણ મળ્યા પછી, તમે sora.com(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) મારફતે પણ Sora 2 ઍક્સેસ કરી શકશો. Sora 2 શરૂઆતમાં મફતમાં ઉપલબ્ધ રહેશે, શરૂઆત માટે ઉદાર મર્યાદાઓ સાથે જેથી લોકો તેની ક્ષમતાઓ મુક્તપણે શોધી શકે, જોકે તે હજી કમ્પ્યુટ મર્યાદાઓને આધીન રહેશે. ChatGPT Pro યુઝર્સ sora.com(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) પર (અને ટૂંક સમયમાં Sora એપમાં પણ) અમારા પ્રાયોગિક, વધુ ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા Sora 2 Pro મોડલનો પણ ઉપયોગ કરી શકશે. અમે APIમાં પણ Sora 2 રિલીઝ કરવાની યોજના રાખીએ છીએ. Sora 1 Turbo ઉપલબ્ધ રહેશે, અને તમે બનાવેલ બધું તમારી sora.com(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) લાઇબ્રેરીમાં યથાવત્ રહેશે.

વિડિયો મોડલ્સ ખૂબ જ ઝડપથી અત્યંત સારા બની રહ્યા છે. જનરલ-પરપઝ વર્લ્ડ સિમ્યુલેટર્સ અને રોબોટિક એજન્ટ્સ સમાજને મૂળભૂત રીતે બદલશે અને માનવ પ્રગતિની ગતિને તેજ કરશે. Sora 2 એ તે લક્ષ્ય તરફનું મહત્વપૂર્ણ પ્રગતિચિહ્ન છે. OpenAIના મિશનને અનુરૂપ, આ મોડલ્સ વિકસતાં જાય ત્યારે માનવજાતને તેનો લાભ મળે તે મહત્વપૂર્ણ છે. અમને લાગે છે કે Sora દુનિયામાં ઘણો આનંદ, સર્જનાત્મકતા અને જોડાણ લાવશે.

— Sora ટીમ દ્વારા લખાયેલ

મુખ્ય વિષય અને દૃશ્યો
પહેલી નજર: દાંતાળા બરફીલા શિખરો પાસેથી કાપ મારીને પસાર થતો ડ્રેગન, પાંખની ટોચના વોર્ટિસિસ ઉડતી હિમધૂળને છૂટા કરતા; બીજી નજર: ગ્લેશિયરની ફાટી ગયેલી સપાટી દૂર સરકીને કોબાલ્ટ ફ્યોર્ડ સુધી જાય છે, અને એમ્બર સૂર્યકિરણ તેના સ્કેલ્સ પરની હિમને સ્પર્શે છે; અભિવ્યક્તિમાં શિકારી શાંતિ / સહેલાઇથી દેખાતી શક્તિ દેખાય છે.

ફોર્મેટ અને લુક
5.0s; 4K; 180° શટર; ક્રિસ્પ માઇક્રો-કોન્ટ્રાસ્ટ સાથે લાર્જ-ફોર્મેટ ડિજિટલ સેન્સર એમ્યુલેશન; ખૂબ જ સૂક્ષ્મ ગ્રેઇન; બરફના ચમકારાઓ પર મર્યાદિત હેલેશન; ગેટ વીવ નહીં.

લેન્સિસ અને ફિલ્ટ્રેશન
હીરો: નાક પર માઉન્ટ કરેલા ગાયરો-સ્ટેબિલાઇઝ્ડ એરિયલ પ્લેટફોર્મ પર 50mm સ્પેરિકલ (હળવી અંદરની આર્ક સાથે સમાનાંતર ટ્રેકિંગ). ફિલ્ટ્રેશન: Black Pro-Mist 1/8; બરફની ચમક કાબૂમાં રાખવા અને સ્પેક્યુલર ચમક જાળવવા માટે સર્ક્યુલર પોલરાઇઝર લાઇટ મુજબ સેટ.

ગ્રેડ / પેલેટ
હાઇલાઇટ્સ: ઠંડા રોલ-ઓફ સાથે શુદ્ધ બરફીલો સફેદ; મિડ્સ: સ્ટીલ-બ્લુ ગ્લેશિયર અને ફિક્કી સાયન હવા; શેડોઝ: ક્રેવાસની વિગતો જાળવી રાખતા સ્લેટ/ટિલ; અલગતા માટે ડ્રેગનની ધાર પર ઉષ્ણ એમ્બર રિમ; હિમ/સ્કેલ પર કસેલા સ્પેક્યુલર્સ.

લાઇટિંગ અને વાતાવરણ
મોડી બપોરનું નીચું સૂર્ય ક્રોસ-કી; કટાબેટિક પવનથી ઉડતી હિમધૂળ; ઊંડાણ માટે પાતળી જામી ગયેલી ધુમ્મસ; પાછળ છોડાયેલા માર્ગમાં ક્યારેક બરફધૂળના ફાટકા; જોર લગાવતાં ડ્રેગનનો હળવો શ્વાસવાષ્પ.

સ્થળ અને ફ્રેમિંગ
આકાશને અડતું સેરાક ક્ષેત્ર અને છરીની ધાર જેવી રિજલાઇન; કેમેરો મધ્ય ઊંચાઇએ ડ્રેગનની બાજુમાં સમાન ગતિએ ટ્રેક કરે છે, ગ્લેશિયરના કોતરા ફ્યોર્ડ તરફ દોરી જાય છે; પેરેલેક્સ માટે આગળના બરફીલા કાંટા નજીકથી પસાર થાય છે; કોઈ માનવીય માળખાં નથી.

વોર્ડરોબ / પ્રોપ્સ / વાહન નોંધો
લાગુ પડતું નથી (જીવ). સપાટીનો અહેસાસ: મેટ હોર્ન રિજેસ, આગળની ધાર પર માઇક્રો-ફ્રોસ્ટ ધરાવતા અર્ધ-ઇરિડેસન્ટ સ્કેલ પ્લેટ્સ.

ધ્વનિ
ઉંચા આકાશની પવન-શિયર, દરેક ડાઉનસ્ટ્રોક પર પાંખની મેમ્બ્રેનનો ગર્જન, સેરાક્સમાંથી સ્ફટિક જેવા બરફનો ટિક/ક્રીક, દૂર ગ્લેશિયર તૂટ્યાનો બૂમકાર; ડ્રેગનનો ટૂંકો શ્વાસ/ઘેરો અવાજ: “Rrhh—” (sub-1s). કોઈ સ્કોર નહીં—માત્ર શુદ્ધ ડાયજેટિક અદ્ભુતતા.

ઓપ્ટિમાઇઝ્ડ શોટ લિસ્ટ (1 શોટ / 5.0s)
0.0–5.0 — “Parallel Ridge Carve” (50mm, nose-mount aerial with slight inward arc & micro-push)
અમે ડ્રેગન સાથે ગતિ જાળવીએ છીએ જ્યારે તે બરફીલા શિખરોની વચ્ચેના માર્ગમાંથી પસાર થાય છે; પાંખની ટોચના વોર્ટિસિસ હિમધૂળને પટ્ટા જેવી ઉડાડે છે; ઘણું નીચે તૂટતો ગ્લેશિયરનો ટુકડો પાઉડર પ્લ્યુમ ઊભો કરે છે; કેમેરો ધીમે ધીમે નજીક આવે છે—સ્કેલ્સ દેખાય છે, એમ્બર રિમ ઝળહળે છે—પછી ડ્રેગન ફ્યોર્ડ તરફ બેંક કરે છે, પૂંછડી કાતરી જેવી હલે છે અને ગ્લેશિયર પર ફરતો પડછાયો પાથરે છે.
હેતુ: એક જ દૃઢ પાસમાં સ્પર્શી શકાય એવી વાસ્તવિકતા સાથે દંતકથાસમાન વિશાળતા પહોંચાડવી—ઝડપ, ભાર અને તત્ત્વરૂપ ઠંડી.

કેમેરા નોંધો (શા માટે અસરકારક લાગે છે)
50mm પ્રાણીને નાનું કર્યા વિના તેની હાજરી અને દૃશ્યપટની વિશાળતા વચ્ચે સંતુલન રાખે છે; સમાનાંતર ટ્રેક + અંદરની આર્ક ગતિ અને આકાર બંને વ્યક્ત કરે છે; માઇક્રો-પુષ સૌથી શક્તિશાળી ડાઉનસ્ટ્રોક સાથે ટાઇમ કરેલ હોવાથી શક્તિનો ભાર આપે છે; હળવો પોલરાઇઝર ચમક નિયંત્રિત કરે છે અને ઝગમગાટ જાળવે છે; પાછળ/રિમ સૂર્ય સિલુએટને ઘડે છે; નજીકથી પસાર થતા બરફીલા કાંટા પેરેલેક્સ સ્પીડના સંકેતો આપે છે.

ફિનિશિંગ
ખૂબ જ સૂક્ષ્મ ગ્રેઇન (~15%); બરફના સ્પેક્યુલર્સ પર ન્યૂનતમ હેલેશન; બ્લૂઝ વિશ્વસનીય અને બ્લેક્સ સમૃદ્ધ રહે તે માટે નરમ પ્રિન્ટ એમ્યુલેશન; કેલ્વિંગ બૂમને ઢાંક્યા વગર પાંખના થંપને જાળવવા માટે મલ્ટિબેન્ડ ડાયનેમિક્સ; પોસ્ટર ફ્રેમ: સૂર્યપ્રકાશિત સેરાક પરથી બેંક કરતો ડ્રેગન, પાછળ વહેતી હિમધૂળ, અને તેની પાર ઊંડો વાદળી તેજસ્વી ફ્યોર્ડ.

Sora 2

સંશોધનHarold Li, Dmytro Okhonko, Avi Verma, Eric Zhang, Ricky Wang, Troy Luhman, Eric Luhman, Bram Wallace, Eric Mintun, Michael Chang, Gabriel Petersson, Jure Zbontar, Daniel Geng, Will DePue, Alex Zhao, Cheng Lu, Yufei Guo, Pritam Damania, Larry Kai, Farzad Khorasani, Kenji Hata, James Betker, Vladimir Chalyshev, Connor Holmes, Aditya Ramesh, Bill Peebles
પ્રોડક્ટAndrew Kondrich, Andrew Sima, Andrew Thieck, Andrey Malevich, Antonio Di Francesco, Bin Wen, Bing Liang, Boyang Niu, Cheng Su, Cristina Scheau, Daniel Latta-Lin, David Schnurr, Dhruba Borthakur, Duc Tran, Gilman Tolle, Greg Hochmuth, Joe Taylor, Joey Flynn, Joey Pereira, Julius Hochmuth, Key Shin, Liam Esparraguera, Liang Wu, Liang Xiong, Mengchao Zhong, Michelle Hwang, Mick Jermsurawong, Mike Starr, Omar Elfanek, Patrick Hum, Pavel Komlev, Rajeev Nayak, Raunak Daga, Rohan Sahai, Sergii Rudenko, Shuyi Chen, Tarek Younes, Thomas Bredillet, Thomas Dimson, Victoria Huang, Vladimir Chalyshev, Welton Wang, Wesam Manassra, Xiaolong Wang, Yizhe Yu, Yun Jiang, Zhigang Wang
યોગદાનકર્તાAarash Heydari, Chad Nelson, Daniel Fradin, David Duxin, Hessam Bagherinezhad, Jasmyn Samaroo, Jay Wang, Jess Manzano, Kendra Rimbach, Nikki Sommer, Sergei Vorobev, Shirong Wu, Soham Govande, Souki Mansoor, Tifa Chen, Tomer Kaftan, Tyce Walters, Varun Shetty
નેતૃત્વગીરી
Bill Peebles
Sora
Connor Holmes
Systems
Rohan Sahai
Product
Thomas Dimson
Product
Natalie Summers
Chief of Staff
Aditya Ramesh
Organization
ખાસ આભારAdam Majmudar, Adele Li, Alexey Ivanov, Aravind Suresh, Arun Vijayvergiya, Ashkay Pall, Ben Leimberger, Brad Lightcap, Charlotte Cole, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, Christopher Lehane, Dane Stuckey, Ed Bayes, Eric Sigler, Eric Wallace, Fidji Simo, Gabriel Goh, Gary Briggs, Geoff Salmon, Giancarlo Lionetti, Greg Brockman, Hannah Wong, Ian Sohl, Jakub Pachocki, Jamie Kiros, Jason Kwon, Jeffrey Han, Joanne Jang, Johannes Heidecke, Josh Achiam, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Li Jing, Mark Chen, Mark Gewurz, Matt Knight, Matthew Isono, Max Burkhardt, Mayank Gupta, Mia Glaese, Michelle Fradin, Nick Turley, Patrick Geonetta, Peter Welinder, Philip Bogdanov, Prafulla Dhariwal, Robert Xiong, Ryan O'Rourke, Sam Altman, Sarah Friar, Sarah Russell, Sarah Warkov, Spencer Kim, Spencer Papay, Srinivas Narayanan, Sulman Choudhry, Szymon Sidor, Tejal Patwardhan, Vikki Lampton, Vlad Fomenko, Wojciech Zaremba, Yihong Song, Young Cha, Yuchen Zhang
સલામતી, અખંડિતતા, ઉત્પાદન નીતિ, આઈ2, વપરાશકર્તા ઓપ્સAdam Wells, Aleah Houze, Annie Cheng, Artyi Xu, Carolina Paz, Claudia Fischer, Garrett Harkins, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jake Brill, Jesika Haria, Kate Birks, Kelly Stirman, Lauren Jonas, Mentong Zhang, Pedram Keyani, Pedro Aguilar, Ryan Rinaldi, Sam Toizer, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shalli Jain, Shauna O'Brien, Tim Boll, Zoe Stoll
કાયદાકીયTyce Walters, Ali Buttars, Brian McKnight, Gideon Myles, Tom Rubin, Dani Westbrook, Charles Proctor
સંચારAlex Baker-Whitcomb, Anna McKean, Ashley Tyra, Bailey Richardson, Gaby Raila, Julie Steele, Leah Anise, Niko Felix
માર્કેટિંગ, ડિઝાઇન અને ક્રિએટિવAdam Brandon, Adrian Gunadi, Alexandr Khomyakov, Anne Oburgh, Antonia Richmond, Ben King, Cary Hudson, Chloe Bowers, Chris Hutchinson, Ciaran Rogers, Dalhae Lee, Dana Palmie, Daniel Stuhlpfarrer, Daniel Zhang, Elisha Greenwell Dargan, Ian Silber, Indgila Sama Ali, Jeffrey Sabin-Matsumoto, Josh Cleveland, Kaitlin Giannetti, Kenneth Kuh, Kim Baschet, Malisa Kuch, Melia Tandiono, Michaela McCrink, Minnia Feng, Nick Ciffone, Paymon Parsia, Phillip Kim, Phillip Kim, Raegan Allsbrook, Roy Chen, Shannon Jager, Thomas Degry, Xingle Huang, Yara Khakbaz, Zach Stubenvoll
ગ્લોબલ અફેર્સClaudia Fischer
Debbie Mesloh
વ્યૂહાત્મક ધિરાણChengpeng Mou
Caroline Zhao
APIAdam Wells, Alina Wu, Amelia Liu, Andi Liu, Ankit Gohel, Annie Cheng, Artyi Xu, Brian Ratajczak, Chad Nelson, Erika Kettleson, Filippo Raso, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jeff Harris, Jen Robinson, Joanne Shin, Jon Okun, Katia Gil Guzman, Kelly Stirman, Leher Pathak, Manoli Liodakis, Miqdad Jaffer, Olivia Morgan, Robin Koenig, Rohan Sahai, Ruth Costigan, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shaokyi Amdo, Shaili Jain, Tabarak Khan, Tonia Osadebe, Tyce Walters, Wei Sun, Wendy Jiao, Woo Kim, Yi Ma
કેલિફોર્નિયાના સાન ફ્રાન્સિસ્કોમાં OpenAI દ્વારા બનાવેલ
પ્રકાશિત: સપ્ટેમ્બર 30, MMXXV

લેખક

The Sora team