Codex માટેના અપગ્રેડ્સ રજૂ કરી રહ્યા છીએ

23 સપ્ટેમ્બર, 2025નો અપડેટ: GPT‑5‑Codex હવે API key દ્વારા Codex વાપરતા ડેવલપર્સ માટે ઉપલબ્ધ છે (અને તેમના ChatGPT સબ્સ્ક્રિપ્શન દ્વારા Codex વાપરતા ડેવલપર્સ માટે પણ ઉપલબ્ધ છે). GPT‑5 Codex, GPT‑5 જેવી જ કિંમતે ઉપલબ્ધ છે, અને ફક્ત Responses API માં ઉપલબ્ધ છે. મૂળભૂત model snapshot નિયમિત રીતે અપડેટ થશે. વધુ વિગતો માટે Codex નું developer documentation⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) અને changelog⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) જુઓ.

આજે, અમે GPT‑5‑Codex રિલીઝ કરી રહ્યા છીએ—Codex માં agentic coding માટે વધુ ઓપ્ટિમાઇઝ કરાયેલ GPT‑5નું એક સંસ્કરણ. GPT‑5‑Codex ને વાસ્તવિક દુનિયાના software engineering કાર્ય પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને તાલીમ આપવામાં આવી હતી; તે ઝડપી, ઇન્ટરએક્ટિવ સેશન્સ અને લાંબા, જટિલ કાર્યોને સ્વતંત્ર રીતે પાર પાડવામાં સમાન રીતે નિષ્ણાત છે. તેની code review ક્ષમતા મહત્વપૂર્ણ bugsને ship થાય તે પહેલાં પકડી શકે છે. GPT‑5‑Codex તમે જ્યાં જ્યાં Codex વાપરો છો ત્યાં ઉપલબ્ધ છે—તે cloud tasks અને code review માટે default છે, અને ડેવલપર્સ Codex CLI અને IDE extension દ્વારા local tasks માટે તેનો ઉપયોગ પસંદ કરી શકે છે.

અમે એપ્રિલમાં પ્રથમ વખત Codex CLI⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) અને મેમાં Codex⁠ web લોન્ચ કર્યા પછીથી, Codex સતત વધુ અસરકારક coding collaborator તરીકે વિકસતું રહ્યું છે. બે અઠવાડિયા પહેલા, અમે Codex ને તમારા ChatGPT account સાથે જોડાયેલા એક જ product experience માં એકીકૃત કર્યું, જેથી તમે context ગુમાવ્યા વગર તમારા local environment અને cloud વચ્ચે કામ સરળતાથી ખસેડી શકો. Codex હવે તમે જ્યાં વિકાસ કરો છો ત્યાં કામ કરે છે—તમારા terminal અથવા IDE માં, web પર, GitHub માં, અને ChatGPT iOS app માં પણ. Codex, ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu અને Enterprise plans સાથે સામેલ છે.

આ અપડેટ્સ સાથે, Codex અમે શરૂઆતથી જ જે તરફ આગળ વધી રહ્યા હતા તેની વધુ નજીક પહોંચે છે—એવો teammate જે તમારો context સમજે છે, તમારી સાથે કામ કરે છે અને તમારી ટીમ માટે વિશ્વસનીય રીતે કામ સંભાળે છે.

GPT‑5‑Codex એ Codex માં agentic software engineering માટે વધુ ઓપ્ટિમાઇઝ કરાયેલ GPT‑5નું એક સંસ્કરણ છે. તેને શરૂઆતથી સંપૂર્ણ projects બનાવવી, features અને tests ઉમેરવા, debugging, મોટા પાયે refactors કરવા અને code reviews કરવા જેવા જટિલ, વાસ્તવિક દુનિયાના engineering કાર્યો પર તાલીમ આપવામાં આવી છે. તે વધુ steerable છે, AGENTS.md⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) ની સૂચનાઓને વધુ સારી રીતે અનુસરે છે, અને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળો કોડ બનાવે છે—style અથવા code cleanliness અંગે લાંબી સૂચનાઓ લખ્યા વગર તેને ફક્ત તમને શું જોઈએ છે તે કહો.

GPT‑5‑Codex કાર્યની જટિલતા આધારે વિચારવામાં કેટલો સમય ખર્ચે છે તેને વધુ ગતિશીલ રીતે અનુકૂળ બનાવે છે. મોડલ coding એજન્ટ માટેની બે આવશ્યક કુશળતાઓને જોડે છે: ઇન્ટરએક્ટિવ સેશન્સમાં ડેવલપર્સ સાથે જોડાઈને કામ કરવું, અને લાંબા કાર્યો પર સતત, સ્વતંત્ર અમલીકરણ. એટલે નાના, સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત requests પર અથવા તમે તેની સાથે chat કરી રહ્યા હો ત્યારે Codex વધુ ફૂર્તિયાળ લાગશે, અને મોટા refactors જેવા જટિલ કાર્યો પર તે વધુ લાંબો સમય કામ કરશે. પરીક્ષણ દરમિયાન, અમે GPT‑5‑Codex ને મોટા, જટિલ કાર્યો પર એક વખતે 7 કલાકથી વધુ સમય સુધી સ્વતંત્ર રીતે કામ કરતાં જોયું છે, જેમાં તે પોતાના implementation પર iteration કરે છે, test failures ઠીક કરે છે, અને અંતે સફળ implementation આપે છે.

OpenAI employee traffic પર, model-generated tokens (hidden reasoning અને final output સહિત) મુજબ ગોઠવાયેલા user turns ના નીચેના 10% માટે, GPT‑5‑Codex GPT‑5 કરતાં 93.7% ઓછા tokens વાપરે છે. વિપરીત રીતે, ટોચના 10% માટે, GPT‑5‑Codex વધુ વિચારે છે, reasoning, code edit અને test કરવામાં, તથા iteration કરવામાં બમણો સમય ખર્ચે છે.

GPT‑5‑Codex ને ખાસ કરીને code reviews કરવા અને મહત્વપૂર્ણ flaws શોધવા માટે તાલીમ આપવામાં આવી છે. review કરતી વખતે, તે તમારી codebase માં navigation કરે છે, dependencies પર reasoning કરે છે, અને correctness ચકાસવા માટે તમારો code અને tests ચલાવે છે. અમે લોકપ્રિય open-source repositories માંથી તાજેતરના commits પર code review performance નું મૂલ્યાંકન કર્યું. દરેક commit માટે, અનુભવી software engineers એ review comments ની correctness અને મહત્વનું મૂલ્યાંકન કર્યું. અમે જાણ્યું કે GPT‑5‑Codex દ્વારા કરાયેલા comments ખોટા અથવા ગેરમહત્વપૂર્ણ હોવાની સંભાવના ઓછી છે, જેથી વધુ user attention મહત્વપૂર્ણ મુદ્દાઓ માટે જ બચી રહે છે.

GPT‑5‑Codex front-end કાર્યોમાં વિશ્વસનીય ભાગીદાર છે. સૌંદર્યસભર desktop apps બનાવવાની સાથે સાથે, mobile websites બનાવતી વખતે human preference evaluations માં પણ GPT‑5‑Codex નોંધપાત્ર સુધારો દર્શાવે છે. cloud માં કામ કરતી વખતે, તે તમે input તરીકે આપેલા images અથવા screenshots જોઈ શકે છે, પોતાની પ્રગતિનું દૃશ્યમૂલક નિરીક્ષણ કરી શકે છે, અને પોતાના કામના screenshots તમને બતાવી શકે છે.

GPT‑5‑Codex ને Codex CLI, Codex IDE extension, Codex cloud environment અને GitHub માં કામ કરવા માટે હેતુપૂર્વક બનાવવામાં આવ્યું છે, અને તે બહુમુખી tool use ને પણ સપોર્ટ કરે છે. GPT‑5 જે general-purpose model છે તેનાથી ભિન્ન, અમે GPT‑5‑Codex નો ઉપયોગ ફક્ત Codex અથવા Codex જેવા environments માં agentic coding કાર્યો માટે કરવાની ભલામણ કરીએ છીએ.

અમે Codex ને વધુ સારું pair programmer બનાવવા માટે પણ તાજેતરમાં કેટલાક અપડેટ્સ કર્યા છે, જેમાં સુધારાયેલું Codex CLI અને નવું Codex IDE extension સામેલ છે.

Codex CLI open-source છે, અને છેલ્લા કેટલાક મહિનાઓમાં મળેલ community feedback તેના વિકાસને આકાર આપવામાં અમૂલ્ય રહ્યો છે. આ feedback સાથે, અમે અમારા models ને વધુ સક્ષમ અને વિશ્વસનીય ભાગીદારોમાં રૂપાંતરિત કરવા agentic coding workflows ની આસપાસ Codex CLI ને ફરીથી બનાવ્યું છે. હવે તમે design decisions પર shared context બનાવવા અને તમને ચોક્કસ શું જોઈએ છે તે મેળવવા માટે CLI માં જ images—screenshots, wireframes અને diagrams—જોડી અને share કરી શકો છો. વધુ જટિલ કામ કરતી વખતે, Codex હવે to-do list વડે progress ટ્રેક કરે છે, અને external systems સાથે જોડાવા માટે web search અને MCP જેવી tools સામેલ કરે છે, તેમજ overall વધુ ચોક્કસ tool use પ્રદાન કરે છે.

terminal UI ને પણ અપગ્રેડ કરવામાં આવ્યું છે: tool calls અને diffs વધુ સારી રીતે format થયેલા છે અને અનુસરવા વધુ સરળ છે. approval modes ને ત્રણ સ્તરે સરળ બનાવવામાં આવ્યા છે: explicit approvals સાથે read-only, workspace બહાર approvals જરૂરી હોય પણ workspace માટે સંપૂર્ણ access સાથે auto, અને network access સાથે ક્યાંય પણ files વાંચવા અને commands ચલાવવાની ક્ષમતા સાથે full access. તે conversation state ને compact કરવાની સુવિધા પણ આપે છે જેથી લાંબા sessions ને મેનેજ કરવાનું સરળ બને.

વધુ જાણવા માટે Codex CLI quickstart⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) જુઓ.

Codex તમને તમે પહેલેથી જ્યાં કામ કરો છો ત્યાં મળે છે, જેમાં તમારા IDE નો સમાવેશ થાય છે. IDE extension, Codex એજન્ટને VS Code, Cursor અને અન્ય VS Code forks માં લાવે છે, જેથી તમે local changes ને સરળતાથી preview કરી શકો અને Codex સાથે code edit કરી શકો. જ્યારે તમે તમારા IDE માં Codex વાપરો છો, ત્યારે તમે ટૂંકા prompts લખી શકો છો અને ઝડપી પરિણામો મેળવી શકો છો કારણ કે Codex તમે ખોલેલી files અથવા પસંદ કરેલો code જેવા context નો ઉપયોગ કરી શકે છે.

Codex IDE extension તમને cloud અને તમારા local environment વચ્ચે કામ સરળતાથી ખસેડવાની સુવિધા પણ આપે છે. તમે નવા cloud tasks બનાવી શકો છો, પ્રગતિમાં રહેલા કામને ટ્રેક કરી શકો છો, અને editor છોડ્યા વગર પૂર્ણ થયેલા tasks ની સમીક્ષા કરી શકો છો. અંતિમ ટચ આપવા માટે, તમે તમારા IDE માં cloud tasks ખોલી શકો છો, અને Codex context જાળવી રાખે છે. IDE extension માંથી વધુમાં વધુ લાભ કેવી રીતે લેવો તે જાણવા quickstart⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) જુઓ.

Codex CLI ઉપરાંત, નવું IDE extension અને GitHub integration, Codex cloud એજન્ટને developer workflows ની વધુ નજીક લાવે છે જેથી હવે તમે તમારા editor અથવા GitHub થી દૂર ગયા વગર કાર્યો સોંપી શકો.

પાર્દા પાછળ, અમે cloud infrastructure performance માં પણ સતત સુધારો કર્યો છે. containers ને cache કરીને, અમે નવા tasks અને follow-ups માટેનો median completion time 90% સુધી ઘટાડ્યો છે. Codex હવે સામાન્ય setup scripts માટે scan કરીને અને તેમને execute કરીને પોતાનું environment આપમેળે સેટ અપ કરે છે, અને configurable internet access સાથે runtime દરમિયાન જરૂર મુજબ dependencies મેળવવા pip install જેવી commands ચલાવી શકે છે.

CLI અને IDE extension જેવી જ રીતે, હવે તમે frontend design specs share કરવા અથવા UI bugs સમજાવવા images નો ઉપયોગ કરી શકો છો. તે તમારા માટે build કરે ત્યારે, Codex પોતાનો browser ચલાવી શકે છે, તેણે શું બનાવ્યું તે જોઈ શકે છે, iteration કરી શકે છે, અને પરિણામનો screenshot task અને GitHub PR સાથે જોડીને આપી શકે છે. વધુ વિગતો માટે docs⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) જુઓ.

Codex હવે code review ક્ષમતાઓ પણ સામેલ કરે છે, જેને મહત્વપૂર્ણ flaws પકડવા માટે તાલીમ આપવામાં આવી છે. static analysis tools થી ભિન્ન, તે PR ના જણાવાયેલા intent ને actual diff સાથે મેળવે છે, સમગ્ર codebase અને dependencies પર reasoning કરે છે, અને વર્તન ચકાસવા code અને tests execute કરે છે. દરેક PR ની review માં ફક્ત સૌથી સચોટ માનવીય reviewers જ એટલો પ્રયત્ન કરે છે, તેથી Codex તે ખાલી જગ્યા ભરે છે—ટીમોને સમસ્યાઓ વહેલી શોધવામાં, reviewer load ઘટાડવામાં અને વધુ વિશ્વાસ સાથે ship કરવામાં મદદ કરે છે.

GitHub repo માટે એકવાર આ ચાલુ કરી દેવામાં આવે પછી, Codex આપમેળે PRs draft માંથી ready બનતા જાય તેમ review કરે છે અને PR પર પોતાનું analysis પોસ્ટ કરે છે. જો તે edits ની ભલામણ કરે, તો તમે એ જ thread માં રહી Codex ને તેને અમલમાં મૂકવા કહી શકો છો. તમે PR માં “@codex review” નો ઉલ્લેખ કરીને સ્પષ્ટપણે review માટે પણ કહી શકો છો, અને “@codex review for security vulnerabilities” અથવા “@codex review for outdated dependencies” જેવી વધારાની guidance પણ આપી શકો છો. તમારી repos માટે code review કેવી રીતે સેટ કરવું તે જાણવા quickstart⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) જુઓ.

OpenAI માં, Codex હવે અમારા મોટાભાગના PRs ની review કરે છે, દરરોજ સૈંકડો issues પકડે છે—ઘણાં વખત તો માનવીય review શરૂ થાય તે પહેલાં જ. વધુ વિશ્વાસ સાથે ઝડપથી આગળ વધવા દેવામાં તે Codex ટીમ માટે મહત્વપૂર્ણ રહ્યું છે.

અમે Codex ને code અને data ને exfiltration થી સુરક્ષિત રાખવા અને misuse સામે રક્ષણ આપવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને બનાવી રહ્યા છીએ. default રીતે, Codex સ્થાનિક રીતે હોય કે cloud માં, network access⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) નિષ્ક્રિય રાખેલ sandboxed environment માં ચાલે છે. આથી Codex તમારા કમ્પ્યુટર પર હાનિકારક ક્રિયાઓ ન કરી શકે તેની ખાતરી કરવામાં મદદ મળે છે, અને અવિશ્વસનીય સ્ત્રોતોથી prompt injections નો જોખમ ઘટે છે.

સંભવિત રીતે જોખમી ક્રિયાઓ પહેલાં Codex પરવાનગી માંગી શકે છે અને તેના outputs ચકાસવા commands ચલાવવા માટે તેને તાલીમ આપવામાં આવી છે. ડેવલપર્સ પોતાની risk tolerance પ્રમાણે security settings કસ્ટમાઇઝ કરી શકે છે. cloud માં, તમે trusted domains સુધી network access મર્યાદિત કરી શકો છો. CLI અને IDE extension માં, ડેવલપર્સ full access સાથે commands ચલાવવાની મંજૂરી આપી શકે છે અથવા એજન્ટને web search વાપરવા અને MCP servers સાથે જોડાવાની પરવાનગી આપી શકે છે. આથી એજન્ટની ક્ષમતાઓ વિસ્તરી શકે છે પરંતુ જોખમો પણ વધી શકે છે–Codex ને સુરક્ષિત રીતે કેવી રીતે ચલાવવું અને મેનેજ કરવું તે વિશે વધુ અહીં⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) જાણો.

અમે હંમેશા ડેવલપર્સને ફેરફારો કરવા અથવા production માં deploy કરવા પહેલાં એજન્ટનું કામ review કરવા પ્રોત્સાહિત કરીએ છીએ. આમાં મદદરૂપ થવા Codex દરેક task સાથે citations, terminal logs અને test results આપે છે. Codex code reviews માનવો અથવા એજન્ટો દ્વારા બનાવાયેલા ખતરનાક મુદ્દાઓ production માં deploy થવાનો જોખમ ઘટાડવામાં મદદ કરે છે, છતાં અમે હંમેશા Codex ને વધારાના reviewer તરીકે વાપરવાની ભલામણ કરીએ છીએ—માનવીય reviews ના વિકલ્પ તરીકે નહીં.

GPT‑5 પ્રત્યેના અમારા અભિગમ સાથે સુસંગત રીતે, અમે GPT‑5‑Codex ને Biological અને Chemical domains માં High capability તરીકે ગણવાનો નિર્ણય કર્યો છે, અને સંબંધિત જોખમોને ઓછા કરવા safeguards અમલમાં મૂકી છે. અમારા assessments અને મજબૂત safety approach વિશે વધુ system card addendum⁠ માં વાંચો.

Codex, ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu અને Enterprise plans સાથે સામેલ છે. ઉપયોગ તમારા plan સાથે સ્કેલ થાય છે: Plus, Edu અને Business seats દર અઠવાડિયે થોડા કેન્દ્રિત coding sessions કવર કરી શકે છે, જ્યારે Pro બહુવિધ projects પર આખો workweek સપોર્ટ કરી શકે છે.

Business plans credits ખરીદી શકે છે જેથી ડેવલપર્સ તેમની સામેલ limits થી આગળ જઈ શકે, જ્યારે Enterprise plans shared credit pool આપે છે જેથી તમે તમારા ડેવલપર્સ જેટલું વાપરે એટલું જ ચૂકવો. ChatGPT માં usage limits વિશે વધુ અહીં⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) જાણો.

API key દ્વારા Codex CLI વાપરતા ડેવલપર્સ માટે, અમે GPT‑5‑Codex ને જલ્દી API માં ઉપલબ્ધ કરવાની યોજના રાખીએ છીએ.

Codex તે coding partner બની રહ્યું છે જેની અમે હંમેશા કલ્પના કરી હતી—એવું, જે વધુ ઝડપી, વધુ વિશ્વસનીય છે અને તમે પહેલેથી જ વાપરતા tools માં ઊંડે સુધી એકીકૃત છે. તમે તેની સાથે શું બનાવો છો તે જોવા માટે અમે ઉત્સાહિત છીએ અને તમારા સૌથી મહત્ત્વાકાંક્ષી projects માટે Codex ને વધુ ઉત્તમ teammate બનાવવા અમે તેને સતત સુધારતા રહીશું.