મુખ્ય વિષય-સામગ્રી પર જાવો
OpenAI

20 ઑગસ્ટ, 2024

પ્રોડક્ટ

GPT‑4o માટે fine-tuning હવે ઉપલબ્ધ છે

તમારી એપ્લિકેશન્સ માટે પ્રદર્શન અને ચોકસાઈ વધારવા GPT‑4o ના કસ્ટમ વર્ઝન fine-tune કરો.

છબીમાં ગરમ પીળા, નારંગી અને ગુલાબી રંગોના ઊભા અને આડા સ્ટ્રોક્સના ગ્રીડ જેવા પેટર્ન સાથે એક અમૂર્ત ચિત્ર દેખાય છે, જેમાં ઠંડા વાદળી અને જાંબલી રંગો વચ્ચે-વચ્ચે દેખાય છે. રંગીન આયાતો અને રેખાઓ જીવંત, સ્તરિત અસર બનાવે છે.
લોડિંગ…

8 મે, 2026 ના રોજ અપડેટ: OpenAI ફાઇન-ટ્યુનિંગ પ્લેટફોર્મને ધીમે ધીમે બંધ કરી રહ્યું છે. આ પ્લેટફોર્મ હવે નવા વપરાશકર્તાઓ માટે ઉપલબ્ધ નથી, પરંતુ ફાઇન-ટ્યુનિંગ પ્લેટફોર્મના હાલના વપરાશકર્તાઓ આવનારા કેટલાક મહિનાઓ સુધી ટ્રેનિંગ જોબ્સ બનાવી શકશે. બધા ફાઇન-ટ્યુન કરેલા મોડલ ઇન્ફરન્સ માટે તેમના બેઝ મોડલ ડિપ્રિકેટ(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) ન થાય ત્યાં સુધી ઉપલબ્ધ રહેશે. સંપૂર્ણ સમયરેખા અહીં(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) ઉપલબ્ધ છે.


આજે, અમે GPT‑4o માટે ફાઇન-ટ્યુનિંગ લોઞ્ચ કરી રહ્યા છીએ—ડેવલપર્સની સૌથી વધુ માંગણીવાળી સુવિધાઓમાંની એક. અમે પણ 23 સપ્ટેમ્બર સુધી દર સંસ્થા માટે દરરોજ મફત 1M ટ્રેનિંગ ટોકન ઉપલબ્ધ કરી રહ્યા છીએ.

ડેવલપર્સ હવે તેમના ચોક્કસ યુઝ કેસ માટે ઓછા ખર્ચે વધુ સારું પ્રદર્શન મેળવવા કસ્ટમ ડેટાસેટ્સ સાથે GPT‑4o ને ફાઇન-ટ્યુન કરી શકે છે. ફાઇન-ટ્યુનિંગ મોડલને પ્રતિસાદોની રચના અને ટોન કસ્ટમાઇઝ કરવા, અથવા જટિલ ડોમેન-વિશિષ્ટ સૂચનાઓનું પાલન કરવા સક્ષમ બનાવે છે. ડેવલપર્સ તેમના ટ્રેનિંગ ડેટાસેટમાં માત્ર થોડાંક ડઝન ઉદાહરણો સાથે પણ તેમની એપ્લિકેશનો માટે મજબૂત પરિણામો પહેલેથી મેળવી શકે છે.

કોડિંગથી લઈને સર્જનાત્મક લેખન સુધી, ફાઇન-ટ્યુનિંગ વિવિધ ક્ષેત્રોમાં મોડલના પ્રદર્શન પર મહત્વપૂર્ણ અસર કરી શકે છે. આ તો માત્ર શરૂઆત છે—અમે ડેવલપર્સ માટે અમારા મોડલ કસ્ટમાઇઝેશન વિકલ્પોને વિસ્તૃત કરવા માટે રોકાણ ચાલુ રાખીશું.

શરૂઆત કરો

GPT‑4o fine-tuning આજે તમામ paid usage tiers(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) પરના તમામ developers માટે ઉપલબ્ધ છે.

શરૂ કરવા માટે, fine-tuning dashboard(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) પર જાઓ, create પર ક્લિક કરો, અને base model drop-down માંથી gpt-4o-2024-08-06 પસંદ કરો. GPT‑4o fine-tuning training ની કિંમત પ્રતિ મિલિયન ટોકન $25 છે, અને inference ની કિંમત પ્રતિ મિલિયન input ટોકન $3.75 અને પ્રતિ મિલિયન output ટોકન $15 છે.

GPT‑4o mini fine-tuning પણ તમામ paid usage tiers પરના તમામ developers માટે ઉપલબ્ધ છે. fine-tuning dashboard પર જાઓ અને base model drop-down માંથી gpt-4o-mini-2024-07-18 પસંદ કરો. GPT‑4o mini માટે, અમે 23 સપ્ટેમ્બર સુધી દરરોજ 2M training ટોકન મફતમાં આપી રહ્યા છીએ. 

Fine-tuning કેવી રીતે વાપરવું તે વિશે વધુ જાણવા માટે, અમારા docs(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) જુઓ.

GPT-4o fine-tuning સાથે state-of-the-art પ્રદર્શન હાંસલ કરવું

છેલ્લા થોડા મહિનાઓમાં, અમે GPT‑4o પર fine-tuning ચકાસવા અને તેમના ઉપયોગના કેસ વિશે શીખવા માટે થોડા વિશ્વસનીય ભાગીદારો સાથે કામ કર્યું છે. અહીં સફળતાની કેટલીક કહાનીઓ છે.

Cosine એ SWE-bench બેન્ચમાર્ક પર state-of-the-art પરિણામો મેળવ્યા.

Cosine(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) નું Genie એક AI software engineering assistant છે, જે વપરાશકર્તાઓ સાથે સહકારમાં bugs ઓળખી અને ઉકેલી શકે છે, features બનાવી શકે છે અને code ને refactor કરી શકે છે. તે જટિલ ટેકનિકલ સમસ્યાઓ પર વિચાર કરી શકે છે અને ઓછી ટોકન જરૂરિયાત સાથે code માં વધુ ચોકસાઈથી ફેરફારો કરી શકે છે. Genie ને real software engineers ના કામના ઉદાહરણો પર તાલીમ અપાયેલા fine-tuned GPT‑4o મોડલ દ્વારા સંચાલિત કરવામાં આવે છે, જેથી મોડલ ચોક્કસ રીતે પ્રતિસાદ આપવાનું શીખે. મોડલને patches જેવા ચોક્કસ formats માં output આપવા માટે પણ તાલીમ અપાઈ હતી, જેથી તેને codebases માં સરળતાથી commit કરી શકાય. 

Fine-tuned GPT‑4o મોડલ સાથે, Genie એ ગયા મંગળવારે જાહેર કરાયેલા નવા SWE-bench(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) Verified બેન્ચમાર્ક પર 43.8% નો SOTA સ્કોર મેળવ્યો. Genie પાસે SWE-bench Full પર પણ 30.08% નો SOTA સ્કોર છે, જે તેના અગાઉના 19.27% SOTA સ્કોરને પાછળ છોડે છે, અને આ આ બેન્ચમાર્કમાં અત્યાર સુધીનો સૌથી મોટો સુધારો છે.

Distyl BIRD-SQL બેન્ચમાર્કમાં પ્રથમ ક્રમે રહ્યું.

Distyl(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે), Fortune 500 કંપનીઓ માટેનો એક AI સોલ્યુશન્સ ભાગીદાર, તાજેતરમાં અગ્રણી text-to-SQL બેન્ચમાર્ક BIRD-SQL(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) માં પ્રથમ ક્રમે આવ્યું. Distyl ના fine-tuned GPT‑4o એ leaderboard પર 71.83% execution accuracy હાંસલ કરી અને query reformulation, intent classification, ચેન-ઓફ-થોટ અને self-correction જેવી કામગીરીમાં ઉત્કૃષ્ટ પ્રદર્શન કર્યું, ખાસ કરીને SQL generation માં ઊંચું પ્રદર્શન આપ્યું.

લીડરબોર્ડમાં 92.96% પર “Human Performance” સાથે Execution Accuracy (EX) બતાવવામાં આવી છે. તેના નીચે ક્રમમાં આવેલા AI મોડલોમાં “Distillery + GPT-4o” (71.83%), “ExSL + granite-34b-code” (70.37%), “RECAP + Gemini” (69.03%), અને “ByteBrain” (68.87%) સામેલ છે.

ડેટા ગોપનીયતા અને સુરક્ષા

Fine-tuned મોડલ સંપૂર્ણપણે તમારા નિયંત્રણ હેઠળ રહે છે, અને તમામ inputs અને outputs સહિત તમારા વ્યવસાયિક ડેટા પર તમારું પૂર્ણ માલિકીહક રહે છે. આથી તમારો ડેટા ક્યારેય શેર થતો નથી અથવા અન્ય મોડલોને તાલીમ આપવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતો નથી.

Fine-tuned મોડલનો દુરુપયોગ ન થાય તેની ખાતરી કરવા માટે અમે સ્તરિત સલામતી ઉપાયો પણ અમલમાં મૂક્યા છે. ઉદાહરણ તરીકે, અમે fine-tuned મોડલ પર સતત automated safety evals ચલાવીએ છીએ અને ઉપયોગનું મોનિટરિંગ કરીએ છીએ જેથી એપ્લિકેશનો અમારી usage policiesનું પાલન કરે તેની ખાતરી થાય.

GPT‑4o ને fine-tune કરીને તમે શું બનાવો છો તે જોવા માટે અમે ઉત્સાહિત છીએ. જો તમે મોડલ customization ના વધુ વિકલ્પો શોધવા માંગતા હો, તો કૃપા કરીને અમારી ટીમનો સંપર્ક કરો. અમને મદદ કરીને આનંદ થશે.

લેખકો

Andrew Peng, John Allard, Steven Heidel

આભાર નોંધ

Adam Wells, Alec Gorge, Andrew Peng, Beth Hoover, Cary Hudson, Derek Chen, Dev Valladares, Elie Georges, Eric Wallace, Freddie Sulit, John Allard, Karen Li, Kevin Whinnery, Krithika Muthukumar, Lauren Workman, Leher Pathak, Lilian Weng, Lindsay McCallum, Lucy Chen, Michael Kolhede, Miles Brundage, Nick Pyne, Olivier Godement, Owen Cambpell-Moore, Pedro Aguilar, Ravi Teja Mullapudi, Scott Lessans, Sean Chang, Shyamal Anadkat, Steven Heidel, Tabarak Khan, Will Hang